基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法

为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集.在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数.该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗.对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果.实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低.     

数字图像处理技术在螺纹检测中的应用

介绍了数字图像处理技术在螺纹检测中的应用,通过对中值滤波、边缘检测、二值化等的讲解,探讨了数字图像处理的一般性技术,并给出了螺纹几何尺寸的测量的算法。从理论和实践中证明了此种方法的正确性和研究的必要性。     

基于边缘检测的红外图像二值化算法

提出一种基于形态学边缘检测的红外图像二值化算法。结合边缘检测、自适应形态学边缘增强方法对图像进行处理,使得二值化结果有效地保留红外图像的边界特征,试验结果证明该方法是一种有效、实用的图像二值化方法。     

炼钢工艺过程数字图像监控系统的研制

炼钢现场干扰严重、环境恶劣,人员设备复杂,转炉炉口火焰作为监视对象具有高温、高亮度的特殊性.针对炼钢工艺过程的特点,研制了炼钢工艺过程数字图像监控系统.系统重点解决了视频编解码、网络多播、多线程通信与同步等关键技术,并将采集到的火焰图像进行实时处理,获得的结果参与实时工业控制.现场应用表明,该系统满足炼钢工艺过程的监控要求,具有现场实用价值.     

规则文档图像噪声处理方法

文档在数字化过程中所形成的图像噪声将直接影响到后续字符识别的效果.本文基于文档图像的自身特点,将图像的全局与局部特征相结合,提出了一种去除图像噪声的简单方法,分层次地针对不同类型的噪声采取相应的处理.获得比较理想的效果.实验结果表明,这种方法能够对规范的文档图像进行处理,具有较好的适应性和较高的效率.     

改进的BP神经网络在数字图像识别中的应用

以改进的BP神经网络为基础设计数字图像识别系统.先将训练样本图像二值化处理后提取特征向量,并将其输入神经网络进行训练;然后将测试样本的特征向量输入经过训练的神经网络,测试神经网络的识别率.测试结果表明,改进的BP神经网络在训练的收敛速度上明显优于原始的BP神经网络,且有很高的识别率.     

基于数字图像的曲线磨床尺寸检测系统

传统的光学曲线磨床的加工尺寸主要是依靠光学投影法检测,这里提出了基于数字图像的方法,采用图像边缘检测、亚像素定位技术、边缘轮廓提取等图像处理技术,在美国NI公司的Labview平台下开发图像尺寸检测系统.     

数字图像中傅里叶变换的研究分析与仿真

为探索新的数字图像处理方法,研究了数字图像的频谱,特别研究了幅值谱对图像的影响。从高频和低频两个角度,分别研究了频谱。以一幅图像为例,通过Mat Lab进行仿真和分析。尤其是对幅值谱的理论研究,为实现新的数字图像处理方法奠定了基础。     

图像处理方法研究及其应用

本文重点阐述了图像平滑、图像二值化、阈值选取、边缘检测等关键图像处理方法,以及现阶段图像处理技术在工业、农业、医疗、交通等行业的应用及发展现状.     

杨树病害孢子的图像识别技术研究

本文尝试用计算机图像识别技术来实现对杨树病害孢子的自动计数,为杨树病害预测预报提供一种快速先进的手段.首先经显微图像采集系统获得孢子图像,经去噪声、图像平滑、阈值分割和膨胀,得到增强的二值化图像,然后对它们进行边缘提取和细化,最后实现孢子的自动计数.研究中对53幅杨树病害孢子的图像进行识别计数,正确率达到98%.     

一种数字显微图像白平衡方法

为了补偿各种不同光源对光学显微镜造成的色差,提出了一种基于光学显微镜的数字图像白平衡方法,该方法根据光学显微数字图像系统光照不均匀的特点,将全局校正与逐点补色相结合。对不符合全局校正的像素点按该点实际曝光值进行调整,先由光源感光情况确定各点的校正系数,再对相同条件的数字图像进行逐点校正。实验表明该方法能够精确地实现显微数字图像的白平衡调整。     

一种数码相机几何畸变的检测方法

针对数码相机普遍存在的几何畸变现象,提出了一种基于数字图像处理的畸变检测方法.在阐述数码相机畸变产生原因和检测原理的基础上,将待测数码相机拍摄目标靶板后的图片输入计算机,利用MatLab工具对图片进行数字图像处理,由像素间距获取实际像大小,由几何光学演算获得理想像大小,从而计算出相对畸变量.实验表明,该方法过程简单,易...     

数字图像与数码相机噪声相关性的偏态分布

为了提高利用噪声相关性鉴别数字图像真伪的正确性,探索了描述噪声相关性偏态分布的最佳模型。首先,通过理论分析和大量实验验证了在(0,1]区间beta分布、gamma分布和对数正态分布可用于描述噪声相关性的偏态分布。然后,利用这3种分布的概率密度函数模拟实际的噪声相关性偏态分布的概率密度函数曲线,概率密度函数曲线的特征和最小错误率的大小说明了采用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的效果最佳,从而提出用对数正态分布描述噪声相关性偏态分布的模型。实验结果表明,与采用广义chi平方分布的模型相比,采用该模型可使最小错误率降低60%以上,证明了采用正确的模型描述噪声相关性偏态分布是降低鉴别错误率的有效途径。     

基于TMS320C6202 DSP的实时数字图像处理系统的设计

应用高性能数字信号处理器TMS320C6202作为核心,结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制和现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像进行预处理,实现了视频图像的采集和图像目标的实时数字图像处理。重点介绍了该实时数字图像处理系统的硬件组成,工作原理和图像处理算法的应用。     

Digital image tiles: a method for the processing of large sections

Segmentation of large areas of light microscopic slides into N by N fields, and each of these fields into M digital image tiles, allows the scanning, storage and digital processing of large images. Any of the original N² fields or composites of M adjacent tiles can be recalled to the video display for analysis. Developed procedures for use on a microscope equipped with a precision scanning stage allow registration of the image coordinates (X-Y) for any original or composite field and the alignment of one of these fields along the depth (Z) axis by means of external, machined fiducial marks in serial sections. To facilitate work whenever unavoidable, we have incorporated methods for digital image panning and zooming (changes of magnification) and discuss their use and implications.     

Extraction of yarn positional information from three-dimensional CT image of textile fabric using a yarn model for its structure analysis

This paper proposes a novel method for analyzing a textile fabric structure to extract positional information regarding each yarn using three-dimensional X-ray computed tomography (3D CT) image. Positional relationship among the yarns can be reconstructed using the extracted yarn positional information. In this paper, a sequence of points on the center line of each yarn of the sample is defined as the yarn positional information, since the sequence can be regarded as the representative position of the yarn. The sequence is extracted by tracing the yarn. The yarn is traced by estimating the yarn center and direction and correlating the yarn part of the 3D CT image with a 3D yarn model, which is moved along the estimated yarn direction. The trajectory of the center of the yarn model corresponds to the positional information of the yarn. The application of the proposed method is shown by experimentally applying the proposed method to a 3D CT image of a double-layered woven fabric. Furthermore, the experimental results for a plain knitted fabric show that this method can be applied to even knitted fabrics.     

基于数字图像处理的火焰长度计算方法

提出了基于计算机视觉和数字图像处理技术的火焰长度计算方法。根据色度学和数字图像处理原理,通过对火焰图像进行阈值分割,去除噪声,寻找火焰边界,计算长度和面积,找出火焰最长值及最长点的坐标。根据火焰长度变化曲线和最长点坐标位置变化曲线,反映出了火焰燃烧的稳定性比较好。     

超宽幅扫描仪配套织物疵点检测软件设计

针对超宽幅扫描仪在获取织物图像过程中容易出现的几何失真现象,以及需要对织物在制造过程中出现的疵点进行检测等问题,设计了与之配套的数字图像处理软件.采用可视化编程工具Delphi进行了编程,利用坐标变换、灰度内插等方法得到了相应的几何校正图像,并通过与标准织物图像进行了图像匹配,实现了目标织物的疵点检测.实验结果表明,该软件能够快速、准确地检测出织物疵点,对提升织物检测技术水平和加强产品质量控制,具有重要的现实意义.     

基于数字图像处理的微光电视像质改善

针对微光电视图像像质缺陷,提出了基于数字图像处理的解决方法。讨论了对微光电视图像进行数字化处理的基本要求,论述了微光电视图像的像质缺陷来源和特点。针对微光电视图像的噪声污染现象,给出了用两种适用实时处理的空间域去除噪声方法。采用直方图均衡化的灰度变换方法来克服微光电视图像显视动态范围偏低的缺点,并通过编程得到了可行有益的微光电视图像的像质改善效果。