相干雷达极化自适应匹配滤波器

提出了高斯杂波背景下相干雷达极化自适应匹配滤波器的结构．将先前的单通道和双通道自适应匹配滤波器推广至一般极化接收通道情况,利用雷达回波的极化信息来提高检测性能．推导出了虚警概率表达式．研究结果表明,多极化通道自适应匹配滤波器相对于杂波协方差矩阵有恒虚警的性质．仿真分析了不同极化状态时的检测性能．     

贝叶斯雷达自适应检测算法研究

针对未知谱密度高斯杂波环境下的目标检测问题,假定噪声协方差矩阵是随机变量,并且服从逆Wishart分布．通过求解噪声协方差矩阵的最大后验估计,推导出基于贝叶斯方法的Rao和Wald准则检测器,提高了非均匀杂波环境下的雷达目标自适应检测性能．检测器的设计过程中除了利用观测样本提供的信息,还融合了关于噪声协方差矩阵的先验知识,且融入程度可通过标量参数调节．仿真实验表明,小样本情况下贝叶斯Rao和Wald准则检测器的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器．     

一种基于海杂波非均匀性度量的目标检测方法

针对海杂波的非均匀、非平稳特性导致传统自适应滤波方法无法获得服从复高斯分布且均匀的样本,检测性能显著下降的问题,提出了一种基于非均匀性度量的可变尺度混合目标检测方法．该方法将TDS和SDS方法各自的优势结合,根据广义内积计算出的样本非均匀度筛选出均匀样本,通过二次使用广义内积对样本进行分级挑选,自适应地调节整个检测场景的协方差矩阵混合权重,以提高杂波协方差矩阵的估计精度．实测结果表明,所提方法能有效减轻由于温湿度等影响在非均匀环境中产生检测虚警较多的问题;在提高杂波抑制性能的同时能保持目标信号能量的损失较小．     

利用先验知识的空时自适应检测方法

针对雷达空时自适应检测中非均匀杂波造成可用均匀训练样本数少的问题,研究了在自适应检测器设计过程中融合先验知识的方法．自适应检测器中的协方差矩阵通常由多个独立同高斯分布向量估计得到,由于这些向量的外积之和服从Wishart分布,所以假定Wald检测器中的协方差矩阵是随机的且服从逆Wishart先验分布,该分布的参数矩阵可根据雷达探测环境的先验知识获得．基于上述假定推导出融合先验知识的Wald准则检测器,不仅利用了训练样本中的信息,还充分利用了探测环境先验信息．仿真实验表明,小样本情况下利用先验知识的Wald检测器的检测性能优于传统的检测器．     

海杂波背景下雷达目标贝叶斯检测算法

针对非高斯海杂波背景下参考单元数目较少时自适应检测器性能损失严重的问题,提出了两种基于协方差矩阵先验分布信息的自适应检测算法,将海杂波建模为复合高斯模型,纹理分量建模为一个服从广义逆高斯分布的随机变量.首先将散斑的协方差矩阵建模为一个服从复逆威沙特分布的随机矩阵,然后根据广义似然比准则设计了一种不依赖于参考单元数据的自...     

使用极化知识的非均匀杂波数据选择器

为了解决雷达自适应处理中由于杂波的非均匀所带来的性能恶化问题,提出了一种基于极化特征知识的非均匀复合高斯杂波训练数据选择方法．该方法对训练数据单元进行极化散射矩阵的最大似然估计,然后计算每个估计值与先验极化知识的误差,以此作为区分野值的特征,从非均匀杂波中去除野值得到均匀的训练数据．仿真结果表明,该方法在野值杂波比较低时仍能够有效地去除野值,改善了杂波协方差矩阵的估计性能．     

基于Toeplitz矩阵初值的协方差估计方法

随着雷达分辨率的提高海杂波的分布已经不符合高斯分布,传统的检测器在非高斯环境下的性能也大幅下降.通过非高斯海杂波概率密度函数的似然函数推导出一个海杂波协方差矩阵的原始构型,通过解该协方差矩阵,提出了在非高斯海杂波环境下采用初值为Toeplitz矩阵的固定点协方差矩阵估计方法(T-FP),经过实测海杂波数据下的性能仿真结...     

基于多杂波分布模型的自适应单元平均恒虚警检测

针对机载预警（AEW）雷达多杂波分布模型的恒虚警检测问题，提出一种自适应单元平均恒虚警（ACA-CFAR）检测方法．这种检测方法是在经典CA-CFAR检测方法基础上加入自适应判断选择背景参考子窗的一种CFAR处理方法．它是根据杂波功率水平的变化选择背景杂波单元，在此基础上结合CA-CFAR检测方法实现检测．仿真结果表明，ACA-CFAR恒虚警检测方法在均匀背景和多目标背景下均具有较好的检测性能，并且运算量小．     

一种改进的VI CFAR检测器

为得到不同杂波背景下的良好检测性能,给出了一种改进的VI CFAR检测器.该检测器主要利用均值类可变性指示（MLVI）CFAR检测器和有序统计类可变性指示（OSVI）CFAR检测器的各自优点以及VI CFAR的以背景均匀程度自动选择不同检测器思想.理论分析和仿真结果表明：该检测器在均匀背景下性能基本与MLVI CFAR重合;多目标背景下具有较强的抗多目标能力;杂波边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器.     

一种非均匀环境下多通道SAR动目标检测算法

针对非均匀环境中SAR-GMTI动目标检测性能下降的问题,提出了一种新的动目标检测算法。该算法首先通过广义内积（GIP）来修正杂波的协方差矩阵,从而达到抑制均匀杂波的目的,然后利用恒虚警（CFAR）检测技术提取动目标及强干扰目标,最后根据杂波抑制剩余信号的多普勒中心来剔除强干扰目标。理论分析及实验结果表明,该方法不仅能够很好地抑制均匀杂波,且能剔除强干扰目标,适用于强干扰存在的非均匀环境。     

Detection of the airborne MIMO radar moving target in the non-Gaussian clutter

Due to the moving platforms, the clutters in distributed airborne MIMO radar are non-Gaussian and non-homogeneous, which leads to having no independent and identically distributed training data to estimate the clutter covariance matrix. To solve the problem, we propose that the covariance of the clutter should be modeled as an inverse complex Wishart distribution whose average value is a Hadamard product of the covariance matrix taper (CMT) and the clutter Doppler spectrum component. Based on this clutter model, a novel detector combing the Bayesian approach and the generalized likelihood ratio test(GLRT) is proposed. Numerical simulation results show that the proposed detector has a better detection performance compared with two current commonly used non-Bayesian detectors.     

MIMO雷达空时编码和接收权联合稳健设计

针对基于多进多出雷达的空时自适应处理方法的检测性能对目标参数估计误差敏感从而导致系统检测概率稳健性较差的问题,提出一种改善多进多出空时自适应检测性能的发射波形和接收权联合稳健设计方法。首先推导了多进多出空时自适应输出信干噪比的数学表达,而后构建了目标空时频导向矢量估计误差模型。在此误差模型、波形恒模特性、旁瓣以及杂波抑制等约束下,基于最大化最差情况下输出信干噪比准则,提出了改善多进多出空时自适应检测性能的发射波形相关阵和接收权联合稳健优化问题。为求解所得复杂非线性优化问题,提出一种迭代方法,其中每一步都可转化为半定规划问题,因而可获得高效求解。仿真结果表明,与现存主要的稳健方法、非稳健方法及不相关波形相比,所提方法可显著改善多进多出空时自适应检测概率的稳健性能。     

A New Two-Stage Tunable Space-Time Adaptive Detector

In order to improve the rejection capability of mismatched interferer signals, a new two-stage detector is proposed under homogeneous scenarios with unknown covariance matrix, which is obtained by cascading the adaptive matched filter (AMF) detector and the enhanced RAO (EnRAO) detector. The new detector has constant false alarm performance, and the closed-form expression of probability of false alarm and probability of detection is derived. The performance of the new detector is assessed, and analyzed in comparison with other detectors. The results show that, the proposed detector can provide enhanced rejection capability in the case of mismatch, but the performance of the detector is slightly lost under the condition of matching.     

极化空时自适应处理性能分析简

By the utilization of the additional polarized information, the minimum detectable velocity could be improved for space time adaptive processing under the polarimetric radar system. In this paper, the performance of polarization space time adaptive processing is analyzed and compared with the traditional space-time adaptive processing based on the output signal to clutter plus noise ratio, and the primary affecting factors of three dimensional processing are indicated. A preliminary result against an airborne simulation data verifies the conclusion.     

基于分数低阶归一化匹配滤波的目标检测方法

在非高斯相关杂波背景下,基于归一化匹配滤波检测方法的性能随着非高斯特性增强而下降.为消除非高斯性的影响,提出一种基于分数低阶归一化匹配滤波的雷达目标检测方法.首先对观测数据进行分数低阶幂运算处理,然后基于杂波分数低阶统计量给出了检测模型,该模型的杂波散斑分量协方差矩阵通过对杂波分数低阶协方差矩阵进行归一化而得到.仿真结果表明,在非高斯杂波背景下该方法的检测性能优于归一化匹配滤波方法及传统MTD方法.