无线网络规划中业务分布预测方法分析

介绍了无线网络规划中的业务分布预测方法，分析不同方法存在的问题。准确的现有移动业务分布预测结果是业务分布预测的基础。分析了经典的综合计算法存在的问题，提出了应用聚类分析的方法对基站进行类型划分，从而提出了一种改进的业务分布预测方法。     

一种短信业务分布预测算法分析

随着移动通信短信业务的迅速发展,现有的短信业务分布预测算法已经无法满足需求。提出了一种基于聚类分析和模拟退火的短信业务分布预测算法。根据电子地图、基站语音和短信业务统计数据,提取影响短信业务分布的相关属性,采用聚类分析方法中的自组织映射(Self Organizing Map,SOM)方法和k-means算法,将网络中基站进行分类,然后采用模拟退火算法和最小二乘法计算得到不同类型基站中的不同地物的短信日均业务密度值,从而达到对短信进行业务分布预测的目的。通过实际基站短信业务统计数据的验证,该算法大幅提高了短信业务分布预测的准确度。     

无线网络规划业务密度图生成方法分析比较

对无线网络规划中生成业务密度图的四种不同方法进行了归纳总结,使用同一组基础数据生成业务密度图,分析探讨各方法步骤、原理,比较各方法在实际应用中的优缺点。本文分析结论,可做为无线网络规划工作中,选取适合业务密度图生成方法的参考。     

蜂窝网规划中话务分布调查和预测方法的研究

20世纪俄罗斯文学的独特魅力就在于其有机的构成，在于其构成中诸多相对的甚至是矛盾的因素，本文对“苏联文学”和“俄罗斯文学”、“本土文学”和“侨民文学”、“官方文学”和“地下文学”、“白银时代文学”和“别样文学”之间既对立又相互转化的有趣关系进行了梳理，旨在说明20世纪俄罗斯文学的“狂欢”性质和“复调”结构。     

WCDMA网络规划仿真中混合业务模型的建立及仿真方法研究

介绍了在WCDMA规划仿真工作中建立混合业务模型的方法步骤，及各个关键参数的计算方法。