白噪声在机械系统分析中的应用

本文从物理本质出发，简述了白噪声的物理意义，归纳了白嗓声在机械系统中某些较为典型的应用，阐述了白噪声时机械系统分析的意义，最后指出了白嗓声对系统辨识的重要性。     

利用计算机声卡产生高斯白噪声的方法

为了在雷达信号处理和数据处理算法研究中产生真正的白噪声,提出了一种利用话筒、计算机声卡和Matlab软件产生高斯白噪声的方法．该方法首先采集环境噪音,然后进行白化滤波处理,使其变成白噪声,最后进行统计检验,若通过正态性和独立性检验,则作为高斯白噪声输出．实验结果表明,该方法既避免了数学方法的确定性,又不必设计专门的硬件电路;产生的白噪声能满足正态性和独立性的要求．     

一种基于小波变换的白噪声消噪方法的改进

传统的小波变换软阈值消噪方法是基于分布不均匀的信号和白噪声在小波变换下具有不同的传播特性,该方法比较简洁,并在一定程度上是有效的。在这种方法的基础上,提出了一种估计小波系数的模平方处理改进方法,它可以促使信噪分离。与原有的方法相比,脸用改进方法明显地提高了信号消噪所得信噪比增益。     

高斯白噪声激励下减振器的最佳参数

本文采用了将求系统的响应的均方值,变为计算系统频率响应函数之模的平方的积分方法,求出了系统在高斯白噪声激励下响应的谱密度及其均方位.在响应的均方值取得极值的条件下,求得了系统的最佳参数(最佳频率比和最佳阻尼率).     

鉴频器输出噪声与判决电平

从理论上分析了在含有带通白噪声的信道下，鉴频器输出的噪声特性，在数字信号的判决中，采用自动增益控制（ＡＧＣ）和自动门槛跟随（ＡＴＦ）电路，可以使误码率自动地保持在最小值附近，实验数据接近于理论计算值。     

噪声的关联对周期势加运动粒子迁移率的影响

推导出在一定条件下一维周期势中受关联的加性和乘性白噪声驱动的粒子迁移率公式。通过对一个具体模型的计算，表明由于噪声之间存在关联，余弦势中运动粒子地迁移率增大。     

系统参数与结构及其噪声方差的同时估计

给出了系统噪声与参数及结构的在线同时辨识算法，采用递推最小二乘ＵＤ分解技术，对新的增广数据每步递推中可同时获得系统结构、参数及噪声方差的估计值，该算法结构简单，数值计算品质良好。     

液体阻尼器对高斯白噪声激励下的响应的分析及其解

通过对液体阻尼器在高斯白噪声激励下的运动分析,建立活塞运动微分方程。由于激励的高斯白噪声特征,导致线性时不变系统的响应的高斯白噪声特征和“FPK”方程的建立。采用“Fourier”变换和“Lagrange”方法,求得“FPK”方程的精确解。在阻尼力远大于惯性力的条件下,求得“FPK”方程的近似解。     

数字超大规模集成电路中的噪声分析与研究

指出了半导体器件中存在的噪声及其特点,并针对当今数字VLSI（Very Large Scale Integrated-超大规模集成）电路的特点,通过计算,分析和讨论了各种噪声对数字VLSI电路造成的影响。特别指出了随着现代数字VLSI电路的元器件几何尺寸进一步缩小,其内部噪声的影响趋于显著。     

高斯白噪声信道下SC-LDPC码的结构设计

为了优化空间耦合低密度奇偶校验（SC-LDPC）码在加性高斯白噪声信道下的性能,改变了其边缘扩展规则,将规则SC-LDPC码原模图上变量节点的边连接到与其相对应的前一个位置的校验节点上,提出了一种新型的空间耦合结构.对其基矩阵、码率、度分布及译码复杂度进行分析,结果表明,与传统的SC-LDPC码相比,链长相同时,新结构的码率有所提高,校验节点的度分布变大.最后通过BP译码验证了提出的空间耦合新结构译码性能的优越性.     

改进算法在混合噪声STM图像滤波中的应用

基于小波变换的高斯混合模型小波去噪方法能有效滤除高斯白噪声,中值滤波法能较好滤除脉冲噪声并保留图像边缘及细节信息。将两种方法结合起来,并采用Matlab语言进行仿真,然后对含有高斯脉冲混合噪声的STM(扫描隧道显微镜)图像进行去噪处理。实验结果表明,这种混合去噪方法能有效去除STM图像中的高斯白噪声和脉冲噪声并保留图像的边缘及细节信息,能得到更好的STM图像,其效果要优于单纯使用中值滤波或者小波去噪的效果.     

有色噪声条件下的卡尔曼滤波

针对在实际工程中处理有色噪声存在滤波发散或结果失真的问题,提出一种有色噪声条件下的卡尔曼滤波方法。该方法利用线性变化,根据有色噪声相邻历元间噪声相关的特点,在动态噪声和观测噪声均为有色噪声的条件下,研究了卡尔曼滤波的方法,推导出有色噪声条件下卡尔曼滤波的递推公式。仿真结果表明,改进的方法比传统卡尔曼滤波对有色噪声信号处理效果更佳。     

GIS技术在区域环境噪声监测评价中的应用

近年来地理信息系统技术发展迅速,其主要的原动力来自日益广泛的应用领域对地理信息系统不断提高的要求。噪声分布的空间特性和GIS强大的空间数据处理,空间分析及可视化能力,使得GIS在解决与空间位置有关的环境问题方面有着巨大的优势。本文对GIS方法在噪声监测、噪声评价、区域噪声信息管理系统、噪声区划的可行性分析、噪声地图及其在城市规划中的应进行了研究,并介绍了研究发展趋势。     

数字超大规模集成电路中的噪声分析与研究

指出了半导体器件中存在的噪声及其特点,并针对当今数字VLSI(VeryLargeSealeIntegrated—超大规模集成)电路的特点,通过计算,分析和讨论了各种噪声对数字VLSI电路造成的影响.特别指出了随着现代数字VLSI电路的元器件几何尺寸进一步缩小,其内部噪声的影响趋于显著.     

白高斯噪声下取样PPM信号的最大似然检测

在强背景光干扰的情况下，光PPM信道可以看成AWGN信道，从理论上推导了在这种信道中任意脉冲形状的每时隙多次抽样数字PPM信号最大似然接收机的似然函数，画出了接收机的结构框图，并分析了这种接收机的误码率，最后为了验证这种接收机的可靠性并讨论各种参数对接收机性能的影响，对接收机的解调正确率进行了计算机仿真。     

基于伪白噪声的路面不平度模拟及其车辆平顺性

介绍了基于伪白噪声的时间序列路面不平度模拟方法,并将模拟产生的随机路面不平度应用于四自由度非线性车辆振动模型中,对车辆的平顺性进行仿真分析．结果表明,基于伪白噪声法产生路面不平度的方法是可行的,用在车辆平顺性研究中也是有效的．     

随机输入为白噪声时线性系统输出的相关函数的计算

主要目的是要指出白噪声与广义函数δ-函数之间的某种关系,并给出随机输入为白噪声时线性系统输出的相关函数的几个实例计算。     

一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法

针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题,提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性,估计混合图像中的噪声并去除,对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析,即分离出源图像.实验结果表明,该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声,使叠加噪声的混合图像得到精确的分离.     

隔声罩法在降低钢球磨煤机噪声中的应用

分析钢球磨煤机噪声来源及影响因素，依据合理有效的隔声原理，介绍了隔声罩在内江发电总厂钢球磨煤机噪声治理中的应用情况。