弹道目标跟踪的自适应多维分配相关算法

研究了弹道目标防御雷达的多目标跟踪数据关联方法,提出了一种弹道目标跟踪的自适应多雏分配相关算法.在对多传感器探测覆盖区域进行分区处理的基础上,进行多目标跟踪模式的判断,根据跟踪模式选取不同维数的多维分配相关算法进行相关处理,分析了多维分配算法存在的问题,给出了算法实现的伪代码.仿真实验结果表明,利用该算法能够很好地跟踪弹道目标.     

一种基于边缘的相位相关景像匹配算法

提出了一种基于边缘的相位相关算法，利用困像的边缘进行相位相关。对比了传统的灰度相位相关与所提出的算法对几幅图像进行匹配的结果。所提出的算法在运算时间上与友度相位相关基本相同，但处理效果明显优于友度相位相关，这种算法易于硬件实现，易于组成飞行器的实时处理系统。     

卡尔曼滤波噪声相关时的改进算法

文中通过对基本卡尔曼滤波算法要求系统噪声与量测噪声不相关限制了其应用进行分析,借鉴Kalman早期论文中的思想,运用Lagrange条件极值定理推导了在噪声相关情形下卡尔曼滤波全套算法,拓展了其应用范围,同时对改进算法进行仿真,结果与基本卡尔曼滤波算法进行比较证明达到预期效果,最后对信息融合的研究趋势进行了展望.     

一种GPS软件接收机信号快速捕获算法研究

利用实测数据,对全采样点循环相关、1023点和1024点平均相关三种GPS信号捕获算法进行了峰-峰比、捕获概率、捕获精度和执行时间的定量对比分析。针对1024点平均相关捕获算法执行速度快,但对弱信号捕获灵敏度差的问题,提出一种基于多码长数据段叠加的1024点平均相关改进算法。该算法对载波剥离后的多码长数据段叠加后再进行1024点平均采样,从而使其既满足FFT快速计算的要求,又提高了信噪比。测试结果表明该算法在保持捕获快速性的同时,能够显著提高GPS弱信号的捕获概率,克服了传统1024点平均相关导致的相关峰-峰比损失问题,具有实际应用价值。     

LAMBDA整周模糊度解算方法中的整数Z变换算法

利用整数Z变换对高度相关的整周模糊度进行降相关，是LAMBDA算法的核心之一。阐述了联合去相关法和迭代法两种整数Z变换算法的基本原理及具体实现过程，通过实际算例从条件数、去相关数等方面对其降相关性能进行了评估和分析，结果表明两种算法去相关水平相当。迭代次数上也无明显差异，总体上讲联合去相关法的处理成功率高于迭代法。     

一种基于积分图像的快速归一化积相关算法

归一化积相关算法鲁棒性强、精度高,是图像相关匹配的首选算法.但是原有归一化积相关算法的过程都比较复杂,运算速度较慢,因而在一定程度上限制了它的应用.介于此,文中提出了一种基于积分图像的快速归一化积相关算法,将一定区域的像素求和运算转化成四个顶点像素值的简单加减,降低了计算复杂度,并且大大提高了归一化积相关算法的执行速度.经实验证明,文中算法不仅能够保证图像的匹配精度,而且其整体运行时间仅为原算法的1/8.     

基于PCNN和最大相关准则的图像分割算法

提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割。该算法运用最大相关准则进行最优分割,与文献[2]的算法相比,由于涉及较少的对数运算,因此实时性较好。     

基于广义相关法的分布式多传感器多目标跟踪算法研究

为了进一步解决多传感器多目标跟踪问题,基于广义相关法的思想,利用多传感器分布式结构构成了一种新的多传感器多目标跟踪算法,即分布式多传感器广义相关算法,并在两种典型的仿真环境下从均方根位置误差、算法循环平均周期耗时和错误关联概率三个方面对其进行了性能分析、仿真验证,分布式多传感器广义相关算法能够很好的解决多传感器多目标跟踪问题.     

面向深组合导航技术的GPS软件接收机捕获算法

通过研究GPS软件接收机的捕获算法,在传统捕获模式基础上面向深组合导航技术,将外部其他导航系统给出的信息反馈入接收机,辅助信号捕获过程,可以使接收机的捕获速度提高数倍。在基于频域相关技术的捕获算法基础上,通过对频域数据进行分析研究,提出了利用伪距信息缩短相关伪码长度,利用多普勒频移信息缩小频率搜索范围以及截短频域信息减少相关运算量等三种提高算法效率,加快捕获速度的改进方案。通过建立捕获算法的仿真模型进行仿真,验证了改进算法的可行性,确定了改进算法的必要参数。仿真结果表明改进算法较普通算法在捕获速度、运算效率上具有显著的优势。     

瞬时相关积分法及其在线谱检测中的应用

在Wigner-Vill变换的基础上,推导出一种线谱检测新方法--瞬时相关积分算法.文中阐述了瞬时积分法的基本原理,从理论上分析了在目标高速运动条件下该算法对线谱分量和噪声分量的影响,并且分析了该算法的处理增益,进行了仿真分析和湖上试验验证.试验结果表明瞬时积分相关算法能够有效地消除多普勒影响,消除交叉干扰项,可以广泛...