城市信号控制交叉口交通微观仿真研究

为通过计算机模拟再现车辆在交叉口的行驶过程,研究道路系统交通流的宏观或微观特征,进而实现交通管理与控制的辅助决策,根据城市道路系统中车辆行驶过程中的不同特征,将车辆的行驶过程分为道路路段运行、交叉口进口道运行和交叉口内运行等3个过程,建立对应城市交通微观仿真模块,分别描述有关微观仿真模型,更真实地从微观角度体现交通特征,并给出交通微观仿真程序流程图.     

马鞍山市康乐路与花园路交叉口交通改善设计

交叉口是城市道路交通的瓶颈,其交通通畅与否影响着整个路网的通行效率。以马鞍山市康乐路与花园路交叉口为例,深入调查和分析交叉口现状交通状况,找出主要影响因素,有针对性的提出一系列改善措施,并通过利用VISSIM交通仿真软件对改善后的交叉口的交通运行进行仿真模拟。仿真结果表明,对交叉口实施交通改善后,交叉口的饱和度降低,服务水平提高,证明所采取的改善措施是行之有效的,为今后交叉口实施改善提供参考。     

信号交叉口的点线控制方式

交叉口作为城市道路网络的基本节点,对其实施合理的交通控制,是解决城市道路拥挤问题的关键.以信号交叉口点、线控制方式的选择为研究对象,在对4条主干路上22个交叉口进行交通调查与分析的基础上,确定出可能影响信号交叉口控制方式选择的因素.运用主成分分析法筛选得到主要影响因素,并用灰关联系数法确定各主要影响因素的权重,最后应用线性加权系数法确定交叉口点线控制方式选择的综合评价值.实例计算表明,该方法可行.     

城市区域交通智能分散控制研究

针对城市区域交通非线性、不确定性和模糊性特点，提出了一种新颖的实时智能分散控制策略.把整个城市区域交通作为一个大系统，区域中的各交叉口作为子系统，在每个交叉口设置一个独立的控制器，该控制器根据自己和相邻交叉口的交通流信息对交叉口的相序、相位切换、信号周期和绿信比进行动态优化.每个控制器有3个模块组成：相序优化模块、绿灯判断模块和相位切换模块.对每个控制模块设计了相应的模糊优化控制算法，并用改进的BP神经网络实现算法的模糊关系.控制目标是保持区域内各交叉口前的交通畅通和车辆延误最小.仿真研究表明，在交通流量较大和流量时变的环境下，智能分散控制方法比普通单交叉口车辆感应控制方法的控制效果更好,实用性更强.     

左转立交式环形交叉口概念设计研究

为缓解城市道路交叉口处左转车流对交叉口通行能力带来的压力,通过对十字交叉路口及现有环形交叉路口交通流线的分析,基于环形交叉口提出部分左转立体化的概念设计:将4条道路中向左转车流较多的2条左转车道进行立体化:通过将部分左转车流从交叉口分流出去,从而缓角环形交叉口的交通混乱状况。利用VISSIM软件针对无信号控制交叉口和有信号控制交叉口分别进行仿真分析,证实了左转立交式环形交叉口车流通行较普通环形交叉口具有明显优势。     

基于非机动车优先的大型交叉口优化研究

在城市大力发展慢行交通的背景下,交叉口非机动车通行的秩序和效率成为发展非机动车交通影响交通效率的关键.针对城市道路大型交叉口存在的非机动车问题,进行了非机动车的干扰分析,总结非机动车在交叉口通行的管理策略,并从设置非机动车左转待转区的角度提出大型交叉口的优化策略.采用VISSIM软件进行了模拟仿真,结果表明优化策略对于改善大型交叉口的通行效率是有效的.     

混合交通条件下的信号交叉口配时设计系统

根据交叉口信号配时的有关理论,在充分考虑中国城市道路交叉口混合交通流运行特性的基础上,采用V isual Basic程序设计语言开发了适合中国交通实际状况的信号交叉口配时软件系统.经过仿真分析及实际验证表明,利用本系统对信号交叉口进行配时设计,具有计算精度高、计算速度快的优点,并且明显改善了信号交叉口的交通运行状况.     

信号控制交叉口评价指标的蒙特卡罗模拟

城市道路交通的通行能力的制约关键在交叉口,其服务水平反映交叉口所提供的道路及控制条件满足交通顺畅、安全等需要的程度,以层次分析法为基础建立信号交叉口服务水平评价体系的综合评价函数,通过对哈尔滨市哈药路-民安街信号交叉口进行实地调查,归纳出引道交通量概率分布规律,运用蒙特卡罗法并结合MATLAB软件,对交叉口的延误、饱和度、受阻车辆数等评价指标进行105次的蒙特卡罗模拟,评价交叉口的服务水平。     

蒙特卡罗法在评价交叉口服务水平中的应用

城市道路交通的通行能力制约关键在交叉口,其服务水平反映交叉口所提供的道路及控制条件满足交通顺畅、发全等需要的程度,运用蒙特忙罗法并结合MATLAB软件对交义口的延误进行模拟,从而评价交叉口的服务水平,为优化信号交叉明控制参数提供依据。     

绿色交通理念下的城市平面交叉口慢行一体化规划方法研究

慢行交通是城市规划提倡的低碳、环保的绿色交通出行方式,可实现居民的短距离出行和接驳公共交通。城市平面交叉口是城市道路交通的关键节点,本文从地面慢行系统一体化、行人过街安全岛规划、公交站台一体化等方面入手,提出城市平面交叉口慢行一体化的规划,以满足交叉口慢行交通的通行需求,实现机非分离,保障慢行者的出行安全。     

智能交通中单交叉口多相位信号动态控制系统研究

在城市交通控制中,平面交叉口各方向的交通流在不同时刻是不同的。针对这一特点,介绍了一种采用实时模糊和定时控制对单交叉口多相位信号进行动态控制的系统,并提出了一种改进的单交叉口多相位信号实时配时模型。此模型是在模糊控制的基础上采用遗传算法,不断改进控制规则,优化多相位交叉口信号实时控制模型,对绿灯延长时间进行细微调整,实现实时控制。     

城市元胞路网下自组织控制规则参数的整定

为解决城市信号自组织控制中,由相邻路口间各自最优通行效率冲突造成的路口群整体通行效率难以继续提升的问题,提出一种城市元胞路网下自组织控制规则参数的整定方法. 首先,利用城市路网元胞传输（CTM）模型模拟路网交通流动态状态信息;然后,基于元胞路网实时信息,以选定局域路网中各路口元胞的自组织控制规则参数为设计空间;最后,建立各路口相互协调下通行量最大化的目标函数,完成各路口自组织控制规则参数的整定. 仿真结果表明:在基于城市元胞路网实时信息条件的整定方法下,不仅解决了自组织控制中相邻路口间互相制约通行效率的问题,并且有效提高了自组织单元中所有路口的通行效率. 该方法为面向复杂城市路网的实时城市交通信号自组织控制系统提供可借鉴的智能化方法与工程化理论.     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

干道交叉口交通信号的模糊控制设计

城市主干道往往承受着巨大的交通负荷，而干道交叉路口的交通流控制效果的好坏直接影响着整个城市的交通状况．以城市主干道交叉口为研究对象，提出了一种实用的交通流模糊控制算法．在现有的模糊控制算法的基础上，增加了绿灯延时终止算法，该算法通过对绿灯延时的细微调整，防止了不必要的绿灯延时，从而利用模糊逻辑对绿信比进行了优化．仿真结果表明。该控制方法比固定配时控制方法能更好地减少行车延误时间．     

干道交叉口交通信号的模糊控制设计

城市主干道往往承受着巨大的交通负荷，而干道交叉路口的交通流控制效果的好坏直接影响着整个城市的交通状况．以城市主干道交叉口为研究对象，提出了一种实用的交通流模糊控制算法．在现有的模糊控制算法的基础上，增加了绿灯延时终止算法，该算法通过对绿灯延时的细微调整，防止了不必要的绿灯延时，从而利用模糊逻辑对绿信比进行了优化．仿真结果表明，该控制方法比固定配时控制方法能更好地减少行车延误时间．     

单交叉口四相位模糊控制器的设计

在城市交通中,交叉口控制由于交通流的时变性、随机性和不确定性等,使得系统的基于模型的控制理论与方法难于取得良好的控制效果,因此,智能控制理论成为交叉口控制研究的热点。文中设计了一个考虑右转车对非机动车影响的四相位的交叉口两级模糊控制器,有效的克服了常规控制方式的缺点。通过仿真证明了其控制效果要优于常规控制方式和单一优化相序或相位的普通模糊控制器。     

城市交通信号自组织控制规则的邻域重构

为解决城市交通信号自组织控制中,交通流相变频繁及路网拓扑结构复杂等时空条件带来的固定局部规则控制精度的问题,提出一种城市交通信号自组织控制规则邻域的重构方法. 首先,定义邻域为当前路口自组织控制规则构造的关联相邻路口组合;然后,面向当前路口的相邻路口集合空间,应用综合因子分析法及互相关性等方法,构建当前路口与其任意相邻路口在位置上的相对空间表达、在交通流量传递上的相对时间表达,以此实现当前路口与其所有相邻路口的时空量化表达;最后,基于流体力学方程建立信号切换规则,以所构建的时空量化表达为依据,在关联相邻路口集合中重构当前路口自组织控制规则邻域. 仿真结果表明:当前路口最大通行能力、整体通行能力均随邻域的扩大而提升. 邻域重构可以解决固定规则邻域造成的控制精度问题,邻域的扩大也会影响交通流量释放的平稳性.     

模糊控制在单个交叉口信号灯自动配时方案中的应用

城市交通控制(UTC)是智能交通系统(ITS)中非常重要的组成部分,城市交通控制的主要任务之一就是交叉口的控制。传统的信号灯定周期控制不能满足交通流量实时变化的要求,控制效果不好。本工作提出了一种采用模糊逻辑进行道口信号灯控制的方法,通过模糊控制实时产生出最优的配时方案,仿真结果表明其优于定周期控制。     

单交叉口混合交通流预测与信号配时研究

从我国城市道路交叉口人机非混行现状出发,针对典型的交叉口布局,设计了解决机非冲突的2~6可变相位模型,利用检测到的各种交通流的先验知识,用人工智能和多种预测模型相结合的方法预测短时交通流,采用蚁群算法对单个道路交叉口进行动态配时优化,使道路信号交叉口交通控制方案更具有自适应性,以减少车辆延误、提高通行能力。