基于Matlab的渐开线齿轮载荷系数多级模糊综合评判

影响齿轮载荷系数选取的因素众多,其中大部分具有较强的模糊性.采用多级模糊综合评判方珐可得到较理想的结果,但评判矩阵的建立复杂,且运算过程烦琐.Matlab具有强大的矩阵运算能力,可用于多级模糊综合评判的运算.基于Matlab的GUI开发平台,建立了载荷系数的模糊评判数学模型,编写了算法程序并开发了可脱离Matlab环境的软件.软件运行表明:通过初步选定载荷系数,输入备择集上下边界、齿轮精度等级、各影响因素的权重和等级隶属度,可生成备择集和评判矩阵,再进行三级模糊综合评判,从而把评判精度限定在可接受的范围之内.     

基于模糊数学的加工中心危害度分析

运用模糊数学理论对加工中心的危害度进行科学分析,在考虑故障发生概率和故障严重程度的基础上增加了测试性和维修性两个重要因素,并对影响故障模式危害度的各因素进行了模糊综合评判,拓展了对传统危害度分析的影响因素,使故障分析问题变得更加科学、合理.将综合评判结果进行排序为进一步改进和提高可靠性指明了方向、提供了基础,提出了-种将定性的危害度分析问题进行定量化处理的新方法.     

故障模式影响的模糊综合评判

用模糊集理论将传统的分析方法加以拓广，建立了故障模式影响分析的模糊综合评判模型；详细讨论了某坦克各故障模式的综合评判方法，并将其进行排序，其结果可为改进产品、提高系统可靠性以及合理编制维修计划提供重要的理论指导。     

基于模糊综合评判的飞机液压泵故障预测

针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次分析法计算故障预测中的各项权重,运用模糊综合评判法对液压泵的故障进行预测。以某型飞机液压泵为具体研究对象,对提出的方法进行试验验证。结果表明,该方法能够实现飞机液压泵故障预测的效能,对其他航空设备的故障预测也具有良好的应用前景。     

基于模糊综合评判的压缩机故障诊断方法

基于模糊综合评判理论进行设备机械故障判断成为较为科学的理论基础.本文介绍了模糊评判的基本原理,分析了模糊综合评判数学模型的建立过程.结合燃气式压缩机组的故障分类,建立了故障模糊特征向量和模糊关系矩阵.通过采集的压缩机组振动信号根据模糊综合评判原理进行故障模型计算,得出各故障数学模型的故障类型,从而得到压缩机组运行过程中...     

基于模糊评判的故障预测系统研究

针对复杂武器装备 ,分析了其故障预测系统的要求 ,应用模糊数学理论 ,提出了构造基于模糊综合评判的故障预测系统 ,并研究了模糊知识库的建立方法和模糊推理机的运算模型及设计方法。     

模糊综合评判在机械设计中的应用

介绍了模糊综合评判在机械设计中的应用,并以齿轮机构材料选择为例,建立了二级模糊综合评判模型,取得了满意的结果。文章还简单介绍了模糊综合评判在滚动轴承类型选择等机械零件设计中的应用,说明在方案确定、参数及类型选择中,模糊综合评判是一种切实可行的方法。     

绿色刀具绿色贴近度的模糊综合评判

根据绿色刀具的特点与属性 ,提出了评价绿色刀具的主要特征因素和绿色贴近度的模糊综合评判方法。     

机械设备性能的模糊综合评判

机械设备性能水平受到多种因素的影响,本文基于模糊数学的理论方法,建立了机械设备性能水平模糊综合评判的数学模型,实现了评判的科学性与公正性,为机械设备的优选提供了合理的依据.     

基于模糊理论的齿轮疲劳可靠指标评判模型

基于模糊理论，提出了齿轮疲劳可靠指标评定方法，建立了3个与已有不同的模糊综合评判模型。模型1和2综合评判中引入了水平截集。模型2’通过引入相关系数因子矩阵，综合考虑了因素间的相互作用对可靠指标的影响。模型3在模型1和模型2的基础上解决了“一票否决”问题。最后，给出一算例，证明了模型的正确性。     

基于熵权模糊综合评价的故障模式危害性分析方法研究

针对现有的几种故障模式危害性分析方法存在的评价指标不全面、模糊数据信息的客观权重难以确定、计算过程繁琐的不足,在综合考虑故障发生概率、严重程度、检测难度、维修难度等因素的基础上,提出将纠正难度纳入评价指标体系,采用熵权模糊综合评价法进行故障模式危害性分析。提出了一种新的模糊数明晰化指标,详细介绍了熵权计算模型和熵权模糊综合评价模型的计算过程,通过某型综合传动装置故障模式危害性分析实例,证明方法是合理的。     

基于模糊综合评判与故障树法的燃气轮机故障诊断

燃气轮机作为一种多功能供能机械,被广泛地应用于我国海上平台的生产作业,直接为平台的各个系统输送电能,其正常工作对整个平台的正常生产起到关键的保障作用;但是,近年来我国沿海钻井平台使用的不同型号发电机组时有发生叶片断裂的事故,造成严重的生产损失,所以研究故障叶片的诊断具有重要意义。本文运用一种将模糊综合评判与故障树分析法有机结合的诊断方案,克服了传统故障树诊断技术中难以解决的随机不确定性和复杂模糊性问题,并且以某作业区海上平台燃气轮机故障叶片为例,阐述了运用该方法对叶片故障原因进行的精确诊断。     

基于EEMD、模糊熵和SVM的齿轮故障诊断方法

齿轮故障信号具有不平稳特性,故障信号特征向量难提取,典型的齿轮故障数据样本少。针对这些问题,提出基于总体平均经验模式分解(EEMD)、模糊熵和支持向量机(SVM)相结合的诊断方法。首先通过传感器采集得到加速度信号,然后,通过EEMD降低模态混叠,并将加速度信号分解成多个稳定的本征模态函数信号(IMFs)。其次,利用模糊熵能够表现信号复杂程度并且稳定的性质,取多个稳定IMFs的前几项计算模糊熵。因为SVM能够在小样本集情况下建立决策规则,所以将IMFs的前几项模糊熵值作为特征向量输入SVM训练。最后,SVM算法与常用神经网络比较,对样本训练、测试并诊断故障,说明SVM算法优于神经网络。齿轮故障诊断实验结果表明,所提出的方法诊断准确率达92.5%,可实现齿轮故障信息提取和齿轮故障的有效诊断。     

基于模糊综合评判法的齿轮齿形加工方案设计

运用模糊综合评判法,建立起齿轮齿形加工方案的模糊综合评判体系,并用此方法对煤矿SGW-620/44A型刮板输送机减速器直齿圆柱齿轮的四种加工工艺方案进行评价,从而找出最佳齿形加工方案.     

基于二级模糊综合评判的液压系统故障诊断方法

针对液压系统故障复杂且难以仅凭经验加以诊断的问题,该文结合故障症状与故障原因之间的模糊对应关系,应用模糊数学理论,提出了液压系统故障诊断的二级模糊综合评判方法,并以某液压系统为研究对象,建立了二级模糊综合评判的数学模型,根据判断结果最终确定了故障原因。结果表明,该方法准确、可靠,在液压系统故障诊断中具有较高的实用价值。     

基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障分类方法

针对无先验知识模式下机械故障特征的选择、融合存在盲目性、片面性,提出了一种基于特征评估与核主分量分析的齿轮故障特征提取与分类方法。该方法采用小波包分解对原始信号进行分解,分别提取原始信号和各分解信号的时域指标组成联合特征,然后确定了稳定性门限值与敏感性筛选比例因子,采用稳定性与敏感性联合评估方法对特征进行评估,并利用核主分量分析方法提取剩余联合特征中的非线性特征,实现不同齿轮故障状态的分类。实验结果表明,这种集成了小波包分解、特征联合评估方法和核主分量分析的齿轮故障分类方法能够更好地提取齿轮故障的特征信息,从大量的故障特征中剔除不稳定与不敏感的劣质特征,明显改善了核主分量分析提取齿轮故障非线性特征的效果。     

基于特征增强倒频谱分析的齿轮故障诊断方法

齿轮发生故障后,由于采集到的振动信号同时包含故障冲击、确定性啮合信号及噪声等多种信号,同时,各种信号还会受传递路径的影响,使得齿轮故障特征提取难度较大。倒频谱分析是常见的齿轮故障诊断方法,能将边频带中的周期成分显示为单根谱线,有助于故障诊断,但当故障特征信号较微弱时,倒频谱中得到的故障特征并不明显。为此,提出一种特征增强倒频谱分析方法,利用最小熵解卷积、自回归线性预测和小波去噪3种特征增强方法,逐步增强齿轮振动信号中的故障冲击特征,再利用倒频谱进行故障特征提取。通过实验,验证了所提方法的有效性。     

基于AHP的船舶上层建筑通道宽度模糊综合评价

在简要分析AHP(层次分析法)和模糊综合评价两种系统评价方法及船舶上层建筑通道设计影响因素的基础上,利用AHP法确定评价方案各个影响因素的权重,采用模糊综合评价方法建立隶属度矩阵,把两种方法相结合,应用于船舶上层建筑通道宽度方案选优评价上,结论证明该方法兼有两种方法的优点,且是简便易行的.     

基于证据理论的齿轮故障诊断

针对传统方法在齿轮故障诊断中可靠性不高的问题,提出了基于证据理论的混合诊断算法.根据齿轮故障特征向量,采用两个并行的BP神经网络进行局部故障诊断,获得彼此独立的证据.再用证据理论对各证据进行融合,最终实现对齿轮的故障诊断.实例结果表明,该方法可充分利用各种故障的冗余和互补信息,有效地提高诊断的可信度.