试验数据服从Weibull分布时可靠性试验最少试件数的确定

试验试件数的确定是产品疲劳寿命试验过程中的一个重要问题,为节省时间和费用,要求在满足一定精度前提下使得试件数最少.研究在试验数据服从双参数Weibull分布的情况下,如何确定可靠性试验中最少试件数(最小子样容量)的问题.提出以估计量的相对偏差作为精度指标,并推导出确定最少试件数的公式.通过实例计算,给出在一定精度指标和置信水平下,估计特征寿命和安全寿命时所需的最少试件数.     

小子样零构件可靠寿命零故障试验评估方法

推导寿命符合二参数威布尔分布时小子样可靠寿命零故障试验设计方法的理论公式,并给出置信度为95％时的相应寿命试验设计系数表。采用文中公式还可构造任意置信度时的相应系数表。采用文中方法,可确定给定寿命可靠度及试件数时所需的试验时间,或给定寿命可靠度及试验时间时所需的试件数。综合考虑试验件及寿命试验成本,进而可对寿命试验进行成本优化设计。     

用模拟试验法对P-S-N曲线试验方案的分析

本文针对材料的P-S-N曲线测试过程的设计,采用Monte Carlo法进行模拟试验,在试验的应力级数、每级试件数、,时间与精度上进行分析,确定出最佳试验方案,从而减少了大量的试验时间和试件.     

用模拟试验法对 P-S-N 曲线试验方案的分析

本文针对材料的Ｐ—Ｓ—Ｎ曲线测试过程的设计，采用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法进行模拟试验，在试验的应力级数、每级试件数、，时间与精度上进行分析，确定出最佳试验方案，从而减少了大量的试验时间和试件。     

用模拟试验法对P—SN—N曲线试验方案的分析

本文针对材料的Ｐ－Ｓ－Ｎ曲线测试过程的设计，采用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ法进行模拟试验，在试验的应力级数，每级试件数，时间与精度上进行分析，确定出最佳试验方案从而减少了大量的试验时间和试件。     

电磁铁寿命试验的统计分析

本文介绍一种方法,用维泊尔(Weibull)分布来处理电磁铁机械寿命试验的数据,尤其是产品验证性试验,能够以最少试样得到电磁铁的予期寿命。     

确定疲劳极限的极小样本方法

提出一种确定疲劳极限的极小样本方法,该方法不但给出了很好的方差估计量,解决了传统升降法对方差估计误差较大的问题,而且还能够充分利用以往积累的经验数据,并结合当前少量的试验,即可确定出安全疲劳强度,与传统的只能利用当前试验数据的升降法相比,其可利用的信息量有了大幅度增加,所以,在精度相同的情况下,可以节省大量试件,而在试件数一定的条件下,又能提高预测精度,文中还给出了一个对比实列。     

基于强度Pareto进化的注塑机注射性能多目标优化

为实现大型注塑机注射性能的优化设计,构建了注射压力、注射速率和注射功率优化模型,应用多目标进化算法,系统分析了影响注射性能的各方面因素.改进强度Pareto进化算法,引入模糊C均值聚类,加快外部种群的聚类过程.采用约束Pareto支配和浮点数、二进制混合染色体编码策略,一次运行就能求得分布均匀的Pareto最优解集,并使用基于集合理论的方法选择一个最优解.试验分析表明:结合了强度Pareto进化算法与模糊C均值聚类方法的混合算法在提高注射综合性能的同时,能够获得比线性加权法分布性更好的Pareto前沿;且与强度Pareto进化算法相比,显著缩短了运算时间,具有较高的效率与鲁棒性.     

基于CAE、DOE和模糊加权的注塑成型工艺参数的优化配置

从改进传统的试模方法、降低试模成本的思想出发,将CAE和DOE技术引入注塑成型参数配置和优化中,在正交试验基础上初选出试验产品较优的成型参数;同时采用模糊加权综合评价方法,解决多指标评价中权值确定问题,并用试验验证了该方法的有效性。     

极值超出量服从广义Pareto分布的载荷谱外推方法研究

提出了极值超出量服从广义Pareto分布的载荷谱外推方法。将所提方法运用到汽车用户典型路面载荷谱的外推中,分别拟合了形状参数为零和不为零的广义Pareto分布函数,对比分析了不同形状参数的分布函数对载荷谱外推结果的影响。将外推前后的载荷谱、采集载荷谱分别从幅值域和频率域进行了对比分析,研究结果表明：基于广义Pareto分布函数形状参数为零的载荷谱外推方法可得到偏于保守的外推结果;基于广义Pareto分布函数形状参数不为零的外推方法得到的外推载荷谱幅值比采集载荷谱幅值偏大。