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针对传统水力除焦操作中需要人为观测判断、劳动强度过大、环境恶劣的缺陷,提出了基于振动声学的智能除焦状态检测系统,利用智能检测技术完成除焦状态的判读。通过振动传感器对信号进行采集,再完成特性参数的提取,使用模式识别的方式建立除焦状态和振型参数之间的关系,采用BP神经网络将获取的振动信号样本进行傅里叶变换后得到振动信号的幅频曲线。提取不同特征频段的幅值作为特征参数,进行样本学习训练,建立起除焦状态与焦炭塔振动特性之间的学习识别网络,经过训练并且稳定的网络即可用于水力除焦智能检测系统中。 相似文献
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为了研制谐振微机械加速度计,文中介绍了静电刚度的谐振式微加速度计的工作原理,并根据闭环控制要求,建立了基于自激原理的系统分析方程,利用平均周期法分析了系统稳定性和振动幅度稳态平衡点。理论分析确定了系统起振条件和相位偏差对闭环振幅和频率的影响。对基于体硅溶片制造和真空封装的谐振微加速度计,自激闭环测试结果表明检测电压1 V时,灵敏度为18 Hz/g;检测电压5 V时,灵敏度为58 Hz/g,10 min内闭环谐振频率最大漂移0.2 Hz,可分辨加速度约3.5 mg. 相似文献
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《工具技术》2017,(12):40-43
由于铝合金属于难加工材料,采用普通机械加工难以达到预期效果。采用超声振动加工方法车削7075-T6铝合金试件应力场的变化。仿真结果表明:在Y方向,超声振动频率在10k Hz时,振幅12μm切削区域等效应力最大,振幅10μm等效应力次之,振幅8μm等效应力最小。而频率为40k Hz时等效应力正好相反。随着振动频率增加,切削力先减小后增大;在X方向,当振幅分别为10μm、12μm时,随振动频率升高,试件加工区应力先减小后增大,而振幅为8μm时,应力逐渐增大。当频率超过40k Hz后,其工件表面的应力场不受振幅影响且均呈下降趋势。超声振动频率控制在20-40k Hz范围内,振幅对切削力影响最小。随着振幅的增加,切削力先减小后增加。超声振动加工方法能有效地改善铝合金加工性能。 相似文献