基于混合数据挖掘方法的配电网故障诊断技术

针对单一数据挖掘方法在配电网故障诊断中存在的一些缺陷,提出一种基于混合数据挖掘方法的新型配电网故障诊断技术。首先利用粗糙集理论对原始故障数据进行约简,形成精简的规则集,然后利用神经网络调用最简规则集进行学习训练,具有学习训练时间短、诊断准确度高等特点.实例验证了该方法的有效性.     

基于可拓学的故障诊断及预防方法研究

将可拓数据挖掘方法和模式识别技术相结合,用于解决基于大量数据的故障模式识别问题.利用粗糙集理论进行属性约减和权值确定,保证了获得权值的客观性和稳定性.然后用汽车发动机故障诊断的实例验证了模型的可靠性.最后根据基于变换的可拓集分类思想,探讨了故障预防的一种方法.     

基于SOM神经网络的凝汽器故障诊断研究

应用自组织特征映射(SOM)神经网络实现凝汽器的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了凝汽器的故障集、征兆集和故障特征数据。在MATLAB环境下给出了凝汽器故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的凝汽器故障诊断方法。     

基于径向基概率神经网络的高压加热器故障诊断

应用径向基概率神经网络实现高压加热器的故障诊断。介绍了RBPNN网络的结构和学习算法;总结了高加的故障集、征兆集和故障特征数据。在Matlab环境下给出了高加故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的高加故障诊断方法。     

基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络（RS-ANN）故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.     

粗糙集理论在变压器故障诊断中的应用

为了对变压器故障诊断过程中大量的冗余特征进行压缩或约简,提高诊断的效率,将粗糙集理论引入到变压器故障诊断中,提出了基于粗糙集理论的故障特征约简算法:即由故障样本构成信息表,组合表中不同的属性集,求取与全体属性集具有相同分类质量的最小属性集。对具体典型诊断实例进行了分析,结果表明:在保证故障分类结果不变的情况下,该算法能够剔除具有冗余信息的特征,找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到了特征约简的目的,不仅大大减少了诊断信息提取的工作量,也为后续的智能诊断提供很大的便利。     

基于三域特征提取和WOA-ELM的滚动轴承故障诊断

为提高滚动轴承故障诊断率,提出一种基于三域特征提取和鲸鱼算法优化极限学习机(WOA-ELM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,分别对滚动轴承的振动信号进行时域分析、频谱分析和小波包分解,构成故障特征向量集;其次,为避免维度过高影响后续模型诊断效率,应用流形学习中的局部保留投影对特征向量集进行降维并剔除冗余特征,获得对故障信息更具针对性的特征向量集;为解决极限学习机易陷入局部最优的问题,引入鲸鱼算法对极限学习机网络参数进行迭代寻优,提高ELM网络性能;最后,建立鲸鱼算法优化极限学习机的滚动轴承诊断模型,对故障进行分类和诊断。采用美国凯斯西储大学轴承数据对WOA-ELM进行训练和测试,实验结果表明,该方法能有效提高滚动轴承故障诊断率。     

智能电网中基于批标准化LSTM的互感器故障诊断技术

互感器是高压电力系统中的必备设备之一,一旦互感器发生故障,将会导致保护装置拒动误动,造成电网瘫痪。传统的故障诊断和分类方法首先从原始过程数据中提取特征,然后采用特定的分类器进行诊断,缺乏对原始数据中动态信息的自适应处理。为了提高传统循环神经网络在诊断中的准确度,并考虑到长短记忆神经网络诊断时间较长的缺陷,提出一种基于批标准化的LSTM模型的故障诊断方法。该方法无需进行特征提取和分类器设计,直接对故障进行分类,并且能自适应学习动态故障数据。通过与其他故障诊断方法比较,该方法的诊断精度和诊断性能较高,在互感器故障诊断领域具有良好的应用价值。     

基于FS-PCA-MSCD的地铁轴承可视化诊断方法

针对地铁轴承的可视化故障诊断能力,本文提出了基于特征选择(Feature Selection,FS)与多尺度类距离(Multi Scale Class Distance,MSCD)的轴承故障诊断方法.首先对地铁齿轮箱轴承振动信号进行采集,获得不同故障类型的轴承故障样本集;然后基于FS方法提取故障样本中存在的敏感特征值,并利用获得的特征向量进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),基于MSCD方法对各故障聚类进行再分类,提高故障类的可分性,获得可视化程度高的故障诊断结果.利用该方法对地铁齿轮箱轴承故障数据进行可视化故障诊断,诊断结果表明该方法能够提取敏感故障特征并获得具有较高故障可分性与可视化的诊断结果.该方法为地铁轴承在线故障分析能力提供了技术支持,在地铁运行维护与故障诊断方面均具有广阔的应用前景.     

矿用通风机滚动轴承振动故障诊断研究

针对矿用通风机振动故障诊断中的特征提取问题,将小波包和希尔伯特变换相结合用于通风机滚动轴承的故障诊断,工程应用实例表明,通过该方法能有效提取出通风机滚动轴承内圈故障特征频率,诊断出滚动轴承的内圈故障,另外还可诊断出通风机存在轴系不对中故障,实现了通风机的精密故障诊断．     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.     

非织造布滤料性能及过滤过程的研究进展

对近年来非织造布滤料的研究进展做了简要综述,介绍了内部结构的研究及表征、过滤性能及其影响因素、过滤过程的计算机模拟,指出进一步发展所需要解决的问题。     

Towards Excellence in Science Chinese Academy of Sciences

<正>May 26,2014,BeijingScience is a human enterprise in the pursuit of knowledge.The scientific revolution that occurred in the 17th Century initiated the advances of modern science.The scientific knowledge system created by human beings,the tremendous productivity brought about by science,and the spirit,methodologies and norms formulated in scientific practice since the 17~(th)Century have long become essential elements of     

SCIENCE CHINA Technological Sciences SUBJECT INDEX TO VOLUME 57(2014)

<正>~~     

单面约束系统的微分变分原理与运动方程

研究单面约束力学系统的微分变分原理和运动方程。方法利用Ｄ＇Ａｌｅｍｂｅｒｔ原理建立Ｄ＇Ａｌｅｍｂｅｒｔ－Ｌａｇｒａｎｇｅ原理．Ｊｏｕｒｄａｉｎ原理和Ｇａｕｓｓ原理,结果与结论得到系统的微分变分原理和带乘子的Ｅｕｌｅｒ－Ｌａｇｒａｎｇｅ形式,Ｎｉｅｌｓｅｎ形式和Ａｐｐｅｌｌ形式的运动方程。     

q-树的重构性

q 是一个正整数,所谓 q-树的图是递归定义的:最小的 q-树是完全图 K_q,一个 n+1阶的 q-树是通过在 n 阶 q-树上加上一个新点并连接这点与 n 阶 q-树中任意 q 个互相邻接的点而获得,其中 n≥q.1-树我们通常称为树.在本文中,证明了对任意正整数 q,q-树是可重构的.     

β-环糊精-毛细管区带电泳分离扑尔敏对映体

采用毛细管区带电泳模式,以β-环糊精为手性选择剂分离了药物扑尔敏的光学对映体.考察了在不同背景电解质 pH 值尤其是较低 pH 值下环糊精浓度对对映体表观淌度差的影响,并研究了有机改性剂尿素在分离中的作用.     

层状球形夹杂复合材料的弹性模量

利用层状球形夹杂在无限大基体中的局部化关系及平均应力场理论,给出了一种方法来分析含 n 种层状球形夹杂所构成复合材料的弹性模量.对于文献给出的空心玻璃球和高分子基构成的复合材料,该理论的预测与实验吻合很好.当表层稍失时,该理论退化为传统的 Mori-Tanaka平均应力场理论.     

CVD涂层硬质合金刀具的失效机理

通过系统的实验研究和理论分析,揭示了 CVD(化学气相沉积)涂层硬质合金刀具在磨损和破损状态下的不同的失效机理,并在机理分析的基础上,阐明了涂层硬质合金刀具对于切削条件的特殊适应性.     

特征关系与工艺决策

从并行工程的原理出发,提出了一个基于特征的并行 CAPP 系统.在特征建模的基础上,系统能够推理特征之间的关系,产生零件的特征向量图;利用加工知识库,通过动态规则匹配,系统可以确定特征的加工方法、加工参数及其加工顺序;通过优化确定最佳的工艺计划.