基于PSpice的模拟电路故障知识获取新方法

电子装备中的模拟部分由于器件的离散性、容差、非线性等问题导致故障知识获取困难和不全面;针对该问题的主要来源—故障原始数据的收集,提出了利用PSPICE软件与Visual Basic语言相结合,以命令行作为结合点,实现故障知识获取的自动化,该方法的实质是通过计算机用穷举法自动在所有可能故障情况下进行仿真获取故障知识;该方法可以降低知识获取的工作量以及对专家的依赖性,为开发军用电子装备,特别是新装备的实用智能故障诊断系统奠定基础。     

基于运动仿真的故障知识获取研究

本文利用机械制造与设计软件PRO/EMechanism模块对某型发射车建模并利用装配模块将其安装,进行运动仿真,获得导弹发射车的发射程序过程的可视化资料,获取运动-故障之间的对应关系,建立智能诊断专家系统知识库,为解决专家系统知识获取的“瓶颈”问题提供一个新的思路。     

基于仿真的通用模拟电路故障知识获取平台

故障知识获取是基于知识的模拟电路故障诊断方法的瓶颈问题。总结了通过故障仿真获取模拟电路故障知识的一般过程,简要描述了知识获取自动化的方法,提出建立通用模拟电路故障知识获取平台的方案,并对其主要组成部分和功能进行了详细描述。该平台能自动穷举电路所有可能的故障,调用外部电路仿真软件进行仿真,从仿真结果提取故障知识并加以简化,形成结构化的故障知识库。实验结果证实其可行性。     

基于仿真的电路故障知识获取方法研究

故障知识获取是基于知识的电路故障诊断方法的瓶颈问题,严重限制了电子设备智能诊断系统的发展.该文首先总结了通过故障仿真获得故障知识的一般过程,提出了基于仿真技术的故障知识获取方法,介绍了减少仿真工作量和充分隔离故障的有效方法,对主要的组成部分和功能进行了详细描述.该方法能够自动调用外部电路仿真软件对故障进行仿真,并从仿真结果中提取有用信息形成故障知识.     

基于故障仿真的诊断知识获取关键技术研究

利用PSPICE软件进行电路器件的仿真,并以故障仿真方法获取诊断知识,可部分代替经验故障数据积累和人工实际故障模拟方法建立故障诊断知识库,解决电子设备尤其是故障知识贫乏的新型装备的维修诊断过程中的故障现象、数据获取和故障知识库建立过程困难和对专业知识的依赖性等问题.对复杂电子装备电路板级故障仿真的关键技术:测试对象的仿真建模,仿真故障注入技术,测试节点优选技术和测试集优化策略进行研究,将其应用于地炮情报射击指挥系统仿真实验平台,并给出实例分析.     

基于电路仿真的故障知识获取研究

本文利用电路软件Multisim2001对某型导弹发射车的电控系统电路进行仿真,通过仿真获得导弹发射车的电控系统电路的故障参数,获取功能-故障之间的对应关系,建立智能诊断专家系统知识库,为解决专家系统知识获取的“瓶颈”问题提供一个新的思路。     

面向军用电子设备整机结构设计的知识库

军用电子设备整机结构设计存在着设计效率较低的问题,因此构建整机结构设计知识库具有重要意义.与以往从无到有构建知识库不同,直接在PDM的基础上进行改进,增加实例的属性参数库以及实例库的检索功能与推理功能,可实现军用电子设备整机结构设计专业知识的合理分类及知识模型图纸的调用与重用.该知识库构建起来便捷可靠,成本较低,对原P...     

电子设备智能故障诊断技术

随着电子技术的不断发展,电子设备在人们的生活中扮演越来越重要的角色,电子产品的种类和数量也多种多样;尽管电子技术的发展提高了电子产品的质量,但是电子设备作为使用性产品在长期的使用过程中必然会出现不同程度的损坏和故障,因此通过合理的技术对电子设备的故障进行诊断,对电子设备进行准确的维修,不仅能够延长电子设备的使用年限,而且也符合电子设备持续运用的理念.本文主要对电子设备智能故障诊断的技术进行分析和研究,并且提出相关观的看法和意见,希望能够促进我国电子行业的发展.     

基于虚拟样机的故障知识获取研究

文章利用CATIA软件对某型导弹发射装置发射台建模并利用工程分析模块Analysis＆Simulation进行有限元分析,获得导弹发射装置在载荷变化情况下的可视化资料,获取载荷一故障之间的对应关系,建立智能诊断专家系统知识库,为解决机电设备故障诊断专家系统知识获取的“瓶颈”问题提供了一个新的思路。     

基于免疫算法的故障诊断知识获取方法

随着系统设备和功能的日益复杂化,各种故障现象成因越来越复杂,智能故障诊断系统作为人工智能技术在故障诊断领域的应用,在实践中取得了较好的成效,但诊断知识获取一直是系统建造中的瓶颈问题,机器学习是目前采用较多、也较为有效的一种方法。该文基于从已有的诊断经验事例中学习获取知识的思路,借鉴免疫理论的相关概念,设计了新的知识获取模型,利用免疫算法,按照预定的优化目标函数,生成最优的诊断知识,通过对一故障实例知识获取的应用,验证了该方法的可行性。     

装备故障诊断专家系统知识获取方法

针对导弹武器装备故障诊断专家系统的知识获取与机器学习进行研究,系统介绍了知识获取与机器学习系统的构成。提出了一种基于仿真技术的故障知识获取方式,仿真数据经过分析、变换,转化为知识,从而实现知识获取。     

基于新型机器学习的电子装备系统智能故障诊断研究

支持向量机是一种基于结构风险最小原则的新型机器学习方法,具有完备的理论依据和良好的学习泛化能力。该文针对电子装备系统特征,采用支持向量机算法构建智能故障诊断模型,并对典型电子设备进行故障诊断。结果表明,该诊断模型是可行的、有效的,具有一定工程应用价值。     

基于电子装备虚拟样机的故障诊断训练设计

针对电子装备难以实现维修训练的问题,提出一种基于虚拟样机的故障诊断训练设计方案,介绍面向训练的虚拟样机模型及虚拟样机的三维几何建模、二维图形建模和信息建模方法,给出故障诊断训练的基本思路及基本训练流程,采用2种不同的训练模式,使训练更具针对性,从而达到提高维修人员工作能力的目的。     

LabVIEW的电子设备故障检测系统

结合测试系统理论和虚拟仪器技术的研究,提出了以PXI检测设备为核心的LabVIEW8.5的专用综合测试系统。系统以LabVIEW为软件开发平台,用图形化程序语言设计了系统对电子设备测试的各个模块程序流程图以及源代码。该测试系统可以有效地缩短维修周期,降低维护成本,提高维护的可靠性,使电子设备故障系统的检测水平实现数字化、模块化和智能化。     

基于粗糙集理论的故障诊断知识获取

利用飞行数据对飞机进行故障诊断和状态监控已经成为国内外相关领域研究的热点.根据飞行数据进行故障诊断时,需要获得故障模式与飞行数据特点之间的对应关系的知识,但是这些知识很难在维修手册等知识源中获得.大量的历史飞行数据中隐含了飞行数据与故障模式之间的逻辑因果关系,对其分析处理就可以获取诊断知识.因此本文提出了应用粗糙集的方...     

基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测

针对电子装备性能特征参数间的耦合关联问题,提出一种基于杂合支持向量回归机的电子装备故障预测方法。运用D-S证据理 论,结合参数的纵向历史状态数据和横向的相关参数数据,设计杂合支持向量回归机预测算法,利用特征参数的时间相关性和空间相关性提高预测精度。实验结果表明,相对于单独使用纵向或者横向的支持向量回归机,该方法具有更高的精度,可有效地对复杂电子装备实施故障预测。     

基于OWL的电厂设备故障特征的知识表示

为了对电力行业复杂的故障信息进行有效的知识管理,本文将本体论方法引入到设备故障信息的知识表示中。利用OWL本体语言的知识表示特性,介绍了基于OWL的电厂设备故障特征知识表示的过程,为特定领域知识的公共一致表示提供了新的思路,本研究结果不仅可以促进电力行业知识的共享和重用,还方便了电力行业内部以及企业间知识管理和信息交换。     

知识获取技术及其在网络智能故障诊断中的应用

基于遗传算法提出了一种新型的机器学习方法,它利用遗传算法的全局寻优手段,为解决知识获取这一瓶颈问题另辟捷径。论述了该方法的原理及其实现过程,并且给出了网络故障诊断应用实例,证明了它的有效性。