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基于混沌同步的混沌脉冲定位调制研究 总被引:2,自引:2,他引:0
随着混沌理论和混沌同步的发展及完善,根据混沌脉冲定位调制(CPPM)的基本原理,提出一种基于混沌同步的混沌脉冲定位调制(CS—CPPM)实现方法,建立以蔡氏混沌同步电路和Logstic映射为例的实现模型,用EWB仿真软件对蔡氏二极管、蔡氏电路以及蔡氏同步电路进行分析和实现,最后用Matlab对整个系统进行仿真,实验结果论证了该方法的可行性.这样使得混沌脉冲定位调制信号可以利用现有的混沌映射实现.从而具有多样性和稳定的混沌特性。也使得混沌脉冲定位调制(CPPM)技术具有更多的实现途径和更深的研究与应用价值。 相似文献
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一种采用复合混沌信号的两级混沌加密方案 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种采用复合混沌信号的两级混沌加密方案。在前级首先进行混沌加密,在后级中,两个混沌信号经过非线性函数变换后产生一个复合混沌信号,以此信号为混沌载波,与前级输出相互作用而实现混沌调制。仿真结果表明:这一方案的密文加密效果好,恢复图像与原图像一致,且能抵御系统识别的攻击,保密性好。 相似文献
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本文对混沌动力学的混沌同步理论作了综述性介绍,总结了在其主要的应用领域内的研究进展,提出了需要进一步研究的几个问题。 相似文献
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为了保证图像信息的安全,提出了 一种基于量子混沌映射和Chen超混沌映射的图像加密算法.首先,采用Chen超混沌映射产生随机序列对图像进行行列置乱操作,使图像充分置乱;然后,采用量子Logistic映射产生随机序列对图像的进行扩散加密,最终得到密文图像.相对于经典混沌映射,量子混沌映射随机性更好,初值敏感性更强,解决了... 相似文献
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介绍了混沌通信技术的发展概况,给出了混沌现象在通信中3大方面的应用以及混沌加密的4种方式,重点阐述了CSK,DCSK,FMDCSK等数字混沌通信系统的调制解调原理。对混沌保密通信的实用产品作以展望,指明了下一步研究的方向。 相似文献
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As one of secure communication means, chaotic communication systems has been well-developed during the past three decades. Technical papers, both for theoretical and practical investigations, have reached a huge amount in number. On the other hand, fractional chaos, as a parallel ongoing research topic, also attracts many researchers to investigate. As far as the IT field is concerned, the research on control systems by using fractional chaos known as FOC (fractional order control) has been a hot issue for quite a long time. As a comparison, interesting enough, up to now we have not found any research result related to Fractional Chaos Communi- cation (FCC) system, i.e., a system based on fractional chaos. The motivation of the present article is to reveal the feasibility of realizing communication systems based upon FCC and their superiority over the conventional integer chaotic communication systems. Principles of FCC and its advantages over integer chaotic communication systems are also discussed. 相似文献
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基于混沌与小波变换的图像加密算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用混沌系统的初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特点,首先提出一种称之为"混沌变换"的图像置乱算法。并在此基础上,设计了一种基于小波与混沌变换的图像加密算法。该算法的处理过程:图像预处理;对原始图像进行小波变换,得到四幅小波分解子图;用混沌变换对四幅子图进行图像置乱;小波逆变换。实验结果表明解密图像与原始图像一致性良好,同时本算法具有很高的安全性。 相似文献
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混沌时间序列预测与目标检测 总被引:3,自引:0,他引:3
首先介绍了混沌的基本特性,然后利用混沌时间序列对RBF(Radial Basis Function)神经网络进行训练,用训练好的神经网络预测未来的混沌序列的值,最后分别对淹没在混沌杂波及混沌杂波加一定强度的白噪声中的目标进行检测。仿真结果表明,这种方法具有较好的目标检测能力。 相似文献