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为了使机载相机调光范围大,提出了一种光圈和快门时间都可以变化的自动调光原理,给出了单片机控制的自动调光系统的硬件电路和软件设计,经测试和使用证明,此系统调光范围大,控制精度高,工作稳定可靠. 相似文献
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光圈光圈控制的是镜头通光量的大小,而快门则要控制感光的时间。在平时快门总是关闭的,拍摄时按下相机的快门释放钮(也就是我们常说的“按下快门”),通过快门开启与闭合让光线通过镜头使相机内的感光元件感光。我们在选购数码相机时,要注意相机的快门最快速度和最慢速度。这两个指标是衡量相机性能的重要参数。在拍摄运动物体、抓拍或者环境光线很强的情况下,我们需要使用高速的快门。一般消费级相机的快门最快大约在千分之一秒或者几千分之一秒。如果我们需要拍摄夜间的车水马龙,或者是营造像缎子一样的流水质感,就会需要使用慢速快门,一般… 相似文献
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PLC在电梯控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了基于PLC的电梯控制系统。该系统采用旋转编码器位置脉冲反馈和高速计数的方式,通过PLC程序实现楼层计数、升降位移控制和速度控制等功能.该系统具有较高的可靠性和控制精度. 相似文献
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针对高炉风口回旋区CCD工况检测中图像过饱和失真问题,提出了CCD光积分时间控制模型,解决高炉回旋区辐射测温过程中CCD在由于辐射强度过大易出现输出过饱和电流导致"图像发白"问题,并进行了高炉回旋区断面温度与CCD快门时间关联实验,并给出了一定快门时间下温度与图像灰度计算模型;理论和实验研究表明,CCD快门时间过长,使图像的清晰程度下降甚至不可辨;通过控制CCD快门时间,可提高CCD辐射测温动态范围;工业应用表明,这种方法能实现高炉风口回旋区断面温度的在线非接触测量和回旋区工况监控. 相似文献
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强化学习中设计合理的奖励函数具有重要的意义,但这也是具有挑战性的,尤其是在实际机器人控制任务中.因此,能够在稀疏奖励的环境中探索有效的强化学习算法是当前持续关注的问题.目前虽然已经有许多在稀疏奖励下的强化学习算法研究,但从结果来看,这些算法在机器人的控制精度以及训练时间等方面均需要很大程度的优化和提升.本文提出了一种基于任务空间网格分割的强化学习算法,能够在稀疏奖励函数下,以较快的训练速度实现较高控制精度的机器人的任务成功率.该算法首先优化行为克隆损失函数梯度的系数,来获得更快的训练收敛效果;随后基于任务空间分割的策略获取优质示范样本补充到示范样本库中来实现更高的任务成功率.仿真实验结果表明,该算法在机械臂抓取控制任务中能够有效地提高训练速度和任务成功率,在5mm控制精度要求下平均任务成功率可达到90%以上. 相似文献