一类多目标模糊系数线性规划问题

讨了一类所系数均为模糊数的多目标线性规划问题，通过对模糊数的比较，将模糊多目标线性规划模型转化为清晰的多目标模型，并应用一种基于线性隶属函数的模糊规划算法求其协调解，最后给出了一个数值例子。     

多目标全系数模糊线性规划

在模糊线性规划理论的基础上,对同时含有等式约束和不等式约束的多目标全系数模糊线性规划的最优解进行研究。首先定义了目标协调度的概念,然后以目标协调度最大化为最优性条件,提出多目标全系数模糊线性规划的模糊最优解的定义,最后给出一种可行的求解方法。     

模糊可靠约束下的普通蜗杆传动多目标设计

 在普通优化设计的基础上，提出一种新的蜗杆传动的设计方法． 应用模糊数学理论和可靠设计方法，建立了模糊可靠约束下普通圆柱蜗杆传动的多目标优化的数学模型，并对实例进行了计算分析．结果表明，模糊可靠约束下蜗杆传动的多目标优化设计是可行和实用的．     

工程网络计划的LR型模糊系数线性规划方法

工程网络计划的基础是对各工序持续时间的估计,而导致工序工期不确定性的因素不仅具有随机性,通常也具有模糊性.文章提出一种具有LR型模糊数的线性规划模型,解决了工程网络计划的时间参数估计和关键路径识别问题,并通过引入γ截集来充分描述决策者在不同情形下对工序工期估计的可信程度.最后给出一实例详细说明了该方法的应用过程及有效性.     

模糊多目标决策算法在产品包装质量评估中的运用

产品的包装质量评估体系的评价指标主要有可靠性、方便性、环保性、经济性与艺术性.以这五个指标建立评价矩阵,将模糊多目标决策算法运用于产品的包装质量评估.这种评价方法使得企业能够对产品的包装方案进行定量评价,对包装质量进行有效的评估和管理,并通过实际案例验证了该方法的有效性.     

基于动态加权系数和多目标进化的模型修正方法

建立准确的结构动力学模型是结构响应分析的基础,由于模型简化的不确切等因素,必然会带来一定的误差,为了获得高精度的动力学分析模型,需要结合试验数据对模型进行修正。模态试验结果中包含了试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,模型修正时需要建立多个目标函数,提出了一种基于动态加权系数的多目标模型修正方法。通过对解的群体实施进化,在每一代非劣解中,挑选各个子目标函数的局部最优解,计算各个局部最优解与子目标期望值的差距,并根据差距对加权系数动态调整,从而在进化过程中对加权系数进行优化,避免维数灾难问题,实现各个子目标函数的快速收敛。采用该方法对导弹全弹动力学模型进行了修正,子目标函数个数达到16个,与基于Pareto最优的模型修正方法相比,用较少的代数实现了各个子目标函数的收敛,提高了群体搜索的效率,取得了较好的修正效果。     

一种变量是梯形模糊数的两层多随从线性规划模型及其算法

针对具有递阶特征的多层管理系统,本文建立了一种变量为梯形模糊数的两层多随处线性规划模型.利用模糊结构元理论,通过模糊数的结构元加权序,将梯形模糊数的排序转化为单调有界函数的排序,从而证明了该模型的最优解等价于两层多随处线性规划模型的最优解;进而提出了求解该模型的有效算法.最后,通过两个数值算例验证了该方法的可行性.     

基于Yager’s序函数的对偶模糊线性规划(英文)

通过引入模糊期望水平,利用含决策偏好因子的Yager’s序函数研究对偶模糊线性规划问题,得出了对偶模糊线性规划问题的一系列对偶命题.进一步,将对偶模糊线性规划应用于模糊最优生产计划问题,并对结果进行了分析和讨论.     

多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型.采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性.     

一类变量为梯形模糊数的线性规划

针对变量为梯形模糊数的模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了一种模糊数的排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数的线性规划去模糊化,即将含有变量为梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型的最优解等价于经典的线性规划的最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型的算法.通过算例验证了该方法的可行性和算法的有效性,从而为变量模糊的广义模糊线性规划问题的研究提供了新的方法.     

分销商选择的模糊多目标规划方法

在考虑运输成本最少、产品不合格率最低、延迟交货率最小3个目标的基础上,建立了分销商选择的模糊多目标规划模型.通过算例验证了该方法在模糊目标条件下选择分销商的可行性.     

求解模糊线性规划问题的一种解法

本文首先建立一类模糊线性规划问题的对偶问题,利用求解对偶问题,得到原规划问题的最优解。由于将模糊向量转移到目标函数中去,因而初始可行基只计算一次,从而可压缩计算量,文中给出了一般计算步骤和数值例子,并对两种算法进行了比较,结果表明新算法计算量小。 文中还证明了原规划与对偶规划的最优判决相等。     

混合离散变量多目标结构模糊优化及FD解法

本文建立了混合离散变量多目标结构模糊优化设计的数学模型：提出了模糊寻优区间、模糊优越混合离散解集和模糊可行集的概念；     

基于模糊理论的机械多目标优化设计

多目标优化设计各分目标间的矛盾性和不可公度性增加了解决问题的难度,常规求解多目标优化设计方法一般只能求出问题的有效解,而得不到设计的最优结果。该文以蜗杆传动多目标优化设计为例,采用改进的遗传算法求得若干有效解后,根据模糊理论中的相似优先比法从中确定出最有效解,即最优解,并可排出它们的优劣顺序。     

多目标模糊动态选拔机制的应用研究

当今经理选拔机制在现代公司制度中的重要性越来越突出。在综合分析经理选拔模糊性的基础上，提出了基于多目标模糊优选的经理选拔模型，并通过该模型对具体的多个模糊决策目标的经理选拔问题进行了应用分析。     

模糊多目标群决策的装备采办问题研究

对模糊多目标群决策的装备采办问题，根据模糊数学理论和多目标决策理论方法，综合现有各种方法的优点，给出了无约束条件下模糊多目标群决策的装备采办问题的一般解法，并通过实例说明了该方法的有效性及通用性．     

多目标广义指派问题的模糊匈牙利算法求解

提出了和讨论了两类多目标的广义指派决策问题,分别给出了它们的多目标整数线性规划数学模型,并结合模糊理论与解决传统指派问题的匈牙利方法提出了一种新的求解算法：模糊匈牙利法。最后给出了一个数值例子。     

废弃物逆向物流网络设计的多目标优化模型

针对城市固体废弃物中转站和处理站的两级选址问题,同时考虑了总的建设费用最小和尽可能满足居民的意愿,建立了一个多目标规划模型.通过引入目标函数的模糊满意度,采用两阶段模糊算法求解,确定建立中转站和处理站的位置、中转站的数量以及由中转站服务的废弃物产生点,构建了一个废弃物的逆向物流网络.最后以在巩义市的建设规划为例,说明了模型的可行性和有效性.     

基于蚁群算法的多目标配电网联络线规划

本文将模糊多目标规划方法应用于配电网联络线规划中,同时考虑经济性要求和可靠性要求,具体算例表明多目标规划方法综合了经济性和可靠性两者的对立和协调,中和了两者之间的满意度,因而得到了最佳规划方案。     

基于模糊系数规划的模糊有限元方法

目前,对模糊有限元方程的求解思路是:在确定性有限元方程中引入参数的模糊性,然后对应一系列阈值l,将模糊有限元平衡方程转化为一系列确定性区间方程组,再求解这些区间方程组。然而,至今区间方程组的求解问题尚未解决,因而模糊有限元方程组的求解亦未得到有效的解法。将模糊系数规划与弹性力学的行为本质棗即物体的平衡过程为一个二次方程的能量极小化过程相结合,得到了一种新的模糊有限元求解方法,数值仿真实验表明该方法可行。