煤与瓦斯突出区域预测方法探讨

采用多参数综合分析方法进行区域性预测，划分突出危险区和突出威胁区的范围，分区、分级管理，指导煤矿安全生产。     

基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究

摘。要：选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件,把突出强度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高．因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的．     

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测

应用神经网络技术进行煤与瓦斯突出预测包括三步：网络构造、网络训练和网络应用。作者详细讨论了利用ＢＰ网络进行煤与瓦斯突出预测的具体步骤及实践体会。     

基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键．应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合．     

基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键．应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合．     

一个煤与瓦斯突出区域预测专家系统原型的开发与实现

煤与瓦斯突出一直是威胁煤矿井下安全生产的重大地质灾害之一。论文从分析突出的因素出发，归结出煤与瓦斯突出的事故模型与问题特征，然后从工具选择、主系统开发、辅助系统开发等方面，具体讨论了专家系统原型的开发与实现过程。另外，文中提出的专家系统外挂模块松散结构体系的设计思想在国内外尚属首次。     

综合评判在煤与瓦斯突出预测中的应用

文章认为利用模糊数学中的综合评判方法进行预测煤与瓦斯突出结果较为准确，为瓦斯突出预测开辟了又重要途径，对煤矿安全生产具有重要指导意义。     

煤与瓦斯延期突出的突变理论研究

突变理论能比较有效地解决光滑系统中可能出现的突变问题。本文利用突变理论对煤与瓦斯延期突出进行了研究，认为延期突出的滞后时间是由地应力、煤体中的瓦斯、煤的物理力学特性及外作用(爆破等)等的共同作用所产生的，并依此提出了延期突出的预测预报方法。     

焦作矿区煤与瓦斯突出危险性区域预测

根据矿区地质指标和综合指标Ｄ、Ｋ值对煤层瓦斯突出危险性进行预测，划分出突出危险区与突出威胁区的分布范围，为生产矿井实行瓦斯分区分级管理提供科学依据。     

基于免疫遗传算法的煤与瓦斯突出预测研究

根据影响煤与瓦斯突出的各个因素与突出强度之间存在的复杂的非线性映射关系,建立了突出强度预测的BP网络模型.针对BP网络收敛速度慢和易陷入局部极小值及基于遗传算法的BP网络易出现未成熟收敛问题,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP网络,即利用IGA实现对BP网络的优化.IGA在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.结果表明:将基于IGA的BP网络应用于煤与瓦斯突出强度预测,该算法设计的BP网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,在煤与瓦斯突出预测中取得了良好效果.     

Pattern Recognition and Forecast of Coal and Gas Outburst

Coal and gas outburst is a complicated dynamic phenomenon in coal mines, Multi-factor Pattern Recognition is based on the relevant data obtained from research achievements of Geo-dynamic Division, With the help of spatial data management, the Neuron Network and Cluster algorithm are applied to predict the danger probability of coal and gas outburst in each cell of coal mining district. So a coal-mining district can be divided into three areas： dangerous area, minatory area, and safe area. This achievement has been successfully applied for regional prediction of coal and gas outburst in Hualnan mining area in China.     

基于灰色理论确定煤与瓦斯突出预测敏感指标

为了提高煤矿瓦斯突出危险性风险评价的准确度和可靠性,利用灰色系统理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了4种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了能够较精确反映龙山煤矿二1煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标,该结果为龙山矿煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据.     

煤与瓦斯延期突出的突变理论研究

突变理论能比较有效地解决光滑系统中可能出现的突变问题.本文利用突变理论对煤与瓦斯延期突出进行了研究,认为延期突出的滞后时间是由地应力、煤体中的瓦斯、煤的物理力学特性及外作用(爆破等)等的共同作用所产生的,并依此提出了延期突出的预测预报方法.     

竖井工作面接近煤层时的应力分布及预防煤和瓦斯突出的方法

本文分析了竖井工作面接近煤层时的应力分布,提出了适合竖井应力分布特点的预防竖井煤和瓦斯突出的方法,本法经现场实际应用证明是可行的和有效的。     

电磁辐射法预测煤与瓦斯突出原理

研究了瓦斯对电磁辐射（ＥＭＥ）的影响规律及影响机制,对电磁辐射法预测煤与瓦斯突出原理进行了探讨,研究结果表明：煤体变形破裂时,电磁辐射与煤岩体的载荷及变形破裂过程密切相关,煤体中的瓦斯能使电磁辐射增强,瓦斯在煤体中的流动及冲击能产生电磁辐射;电磁辐射强度和脉冲数两项指标综合反映了工作面丧方煤体的突出危险程度,用电磁辐射法预测预报煤与瓦斯突出是可行的,煤岩电磁辐射技术在预测煤与瓦斯突出和冲击地压等方     

Preventing Coal and Gas Outburst Using Methane Hydration

According to the characteristics of the methane hydrate condensing and accumulating methane, authors put forward a new technique thought way to prevent the accident of coal and gas outburst by urging the methane in the coal seams to form hydrate. The paper analyzes the feasibility of forming the methane hydrate in the coal seam from the several sides, such as, temperature ,pressure, and gas components, and the primary trial results indicate the problems should be settled before the industrialization appliance realized.     

基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究

煤与瓦斯突出已经成为影响煤矿生产最严重的安全问题和经济问题之一.在国内外有多种用于预测煤与瓦斯突出的方法,包括动态和静态预测,但是这些方法大多只考虑单一的参数,因此它们对煤与瓦斯突出的预测效果并不是很理想.对于近年来应用较为广泛的神经网络,由于其固有的缺陷,对于高维、小样本的情况具有不太理想的预测效果.作者综合考虑了多个因素,并将支持向量机(Support Vector Machine)这一方法应用到煤与瓦斯突出预测中.经过仿真试验,证明这种方法能够取得较好的预测效果.     

抑制突出的增压揭煤法研究

根据突出机理的球壳失稳假说给出的３个力学条件,提出了一种新的抑制突出的方法－增压揭煤法。通过１０次增压揭煤试验及相应的对比试验,证明在增压揭煤的条件下可以显著地抑制煤层的突出危险性,为煤矿现场提供了一种快速、安全的防治突出的方法。