低信噪比下多相码信号检测与参数估计方法

针对低信噪比下多相码信号的检测与参数估计问题,提出了基于扩展 Wigner-Hough 变换(WHT)的多相码信号检测与参数估计方法。该方法依据多相码信号在 Wigner-Ville 分布(WVD)中表现为多条平行脊线的特点,通过改进 WHT的核函数,累积了多相码信号 WVD的多条脊线能量,在完成信号检测的同时,估计出多相码信号的调制参数。理论分析和仿真实验结果均表明,该方法能够在较低信噪比下完成多相码信号的检测和参数估计,且不受编码类型的影响。     

AAC中基于子带能量分布的自适应比特分配算法

针对ISO标准算法并没有考虑可用比特数小于编码所需比特数的情况而不能实现编码音质的最佳化的问题,利用人耳对音频信号中的高频部分不敏感的感知特性,根据待编码音频信号各比例因子带的能量分布情况,提出了一种新的自适应比特分配策略。结果表明,与标准算法相比,文中算法在降低编码计算量的同时能有效提高编码主观音质。     

一种用于RFID能量有效的数据编码及其时钟提取

为使标签获得更多能量,提出了一种新的用于无源RFID系统的能量有效的数据编码方法．它在一个码元周期内采用可调的非对等的高低电平持续时间,使高电平持续时间更多．性能分析结果表明,在40kb／s的典型速率下,该编码使得阅读器到标签的基带信号携带的能量最多可高于Manchester编码84％;在非相干解调的ASK系统中,与Manchester编码具有相同的误码性能．针对该编码,同时还提出了一种新的用于无源标签的快速同步时钟提取方案．采用IIR带通滤波器与锁相环相结合的形式,保留了传统锁相环精准的优点,特别是IIR滤波器的反馈特性,使有部分数据丢失情况下也能快速提取同步．该方案在有10个码元丢失的情况下,仍可保持同步输出;该性能与滤波器参数相关．     

Phi-OTDR技术信号处理中的特征提取方法

在相位光时域反射(Phi-OTDR)技术分布式振动信号的处理中,为了保证时间轴上的信噪比和长度轴上的作用域同时得到提升,同时兼顾保留信号特征和时域快速处理2个条件,采用了"信噪分类、信号保留、噪声归零"的方式进行信号处理.在信噪分类的过程中,首次提出利用改进的实时编码信号处理算法,在时域上对Phi-OTDR分布式振动信号数据进行时域编码和特征提取.所提方法可以同时提高长度轴上的作用域和时间轴上作用域内各点的信噪比,运算速率也得到了一定的提升.     

对MPSK信号编码规律的识别

通过计算多相编码信号(MPSK)相邻码元间的误差能量的方法来确定相位突变值,从而达到对MPSK信号相位编码规律的识别。丈中给出了具体方法和计算机模拟结果。     

基于静音识别的改进型ADDPCM语音压缩算法的研究

针对语音信号振幅较大时传统压缩算法的跟踪性较差的情况，提出了一种新型的改进型自适应ADDPCM语音压缩算法．同时，根据语音信号不连续的特点，压缩算法具有静音识别功能，进一步提高了语音信号的压缩率．压缩算法在8kHz的A／D采样速率下，将实时传输和处理的语音数据减少到了3kb／s的数据流量，并且解码后的语音恢复信号具有良好的可懂度和较高的语音能量，取得了良好的语音压缩效果．在语音信号压缩算法研究的基础上，利用片上系统单片机C8051F005实现了语音信号的压缩编码和解码，并进行了效果的比较．实验表明，该语音压缩算法有效降低了编码率，提高了传输带宽的利用率，并且恢复的语音信号在振幅较大时取得较好的动态跟踪效果．     

基于OFDM雷达通信共享信号性能分析

为了减小电子战武器平台的体积和电磁干扰,更大程度地实现雷达与通信系统的一体化,根据信号能量共享的一体化原则,提出了基于OFDM调制的雷达通信一体化共享信号形式.与Baker码编码的OFDM雷达信号宽带模糊函数进行仿真对比,针对发现的问题,通过采用增加子载波个数的方法进行了改进.仿真结果表明,在同等参数条件下,一体化OFDM共享信号比Barker码编码的OFDM雷达信号的自相关性要弱,距离分辨力要低.增加子载波个数后,一体化OFDM信号的自相关性得到了很大提高,基本达到雷达信号探测目标的要求.     

超高频RFID编解码系统研究与设计

超高频RFID系统的无源标签通过调制来自读写器的射频信号获取能量,并将其反向散射,从而将信息传递回读写器.为了使标签从读写器信号中取得更多的能量并降低能量消耗,超高频RFID系统采用了特殊的编码方式.本文介绍了ISO/IEC18000-6标准中A、B两类短程通信的调制编码方式,系统地分析了FM0双相间隔编码和脉冲间隔编码（PIE）的特点,并用FPGA实现了这两种编码的编解码电路.     

星载多发多收SAR多维编码波形设计与分析

多发多收合成孔径雷达(MIMO SAR)解决了传统SAR存在的高分宽幅矛盾。为提高MIMO SAR对通道之间干扰能量的抑制能力,采用多维波形编码技术进行系统设计,并研究了MIMO SAR的波形设计问题。针对两种新型信号形式：正负线调频信号及正交频分复用调制线调频信号,与短时移正交信号(STSO)进行对比分析及成像实验验证。根据MIMO SAR多个孔径同时发射信号、多个孔径同时接收回波的特点,结合多维波形编码技术进行回波处理。在俯仰维,利用数字波束合成技术进行多个子测绘带的划分,实现大测绘带成像;在方位维,利用多通道重构算法将周期非均匀采样的回波恢复为均匀采样,实现高分辨率成像,在此基础上开展新体制SAR发射信号的设计与成像实验验证。实验结果表明,较之其他两种信号,STSO信号的峰值旁瓣比、积分旁瓣比及分辨率等性能最优,对模糊能量抑制更为彻底,在MIMO SAR中性能良好,与传统SAR的性能近似。STSO在MIMO SAR体制中具有良好聚焦性能,且各项成像指标良好,在一定程度可降低系统设计的复杂度。     

关于信号盲分离分离效果评判指标的分析

评判盲分离方法分离效果的数字指标在源信号盲分离的研究中有着重要的意义，通常的仿真指标有两个：混合矩阵与分离矩阵的乘积矩阵的行元素优势指标和信噪比指标。但当源信号各分量能量不一致时，行元素优势指标则失去了作用；而由于源信号分离后的结果与源信号能量的差异，传统的信噪比公式也不适用。针对这两个指标的局限，分别提出了改进方法。     

基于网络编码和占空比的无线传感器网络节能方案

提出一种结合随机网络编码和占空比的无线传感器网络节能方案（RNC_DCES）. 该方案根据所接收数据标识信息决定节点处于工作状态或睡眠状态,以避免数据重复接收,并通过结合随机网络编码,增加相同传输次数下的数据信息量,从而实现节能. 通过理论计算分析了RNC_DCES方案所构建传输模型下的网络能耗最大值,并验证了多跳网络能耗的最优解. 实验结果表明,对比联合随机占空比网络编码（RDCNCode）算法和改进型自适应网络编码（AdapCode++）算法,RNC_DCES延长了网络生命周期4.02%和8.51%,提升了包投递率14.83%和4.65%,从而有效提升了数据包投递率和网络能量效率.     

改进的高效EZW遥感图像压缩方法研究

利用经过小波变换后的图像数据的能量大部分聚集在低频子带这一特点,针对小卫星星载计算机处理能力有限的客观情况,提出一种将预测编码和EZW编码相结合的图像压缩编码方法。通过有限的扫描次数,提取高频系数的重要系数。同时结合预测编码的方案,实现对低频系数几乎无损的压缩。实验证明,该方法能够使遥感图像的压缩同时具有较快的压缩速度和较好的压缩效果。     

喷淋室挡水板过水量的节能分折

本文利用空调喷淋室送风时挡水板带一定的过水量,同时适当降低机器露点来增加送风焓差,降低送风量.根据纺织厂不同车间设计状态,分析过水量和风量节约的定量关系.以织造车间(相对湿度75%)为例,风量可节约35～45%,从而既降低了空调室设备和土建投资,又大大降低风机的运转能耗.其次本文还提出过水量还可以节的夏季设计冷量,并用计算机计算了江南某地连续三年的整个夏季送风带过水量和不带过水量时的总用冷量比.最后本文分折了冬季送风带过水量对空调过程和加热量的影响.总之,纺织厂的各类车间,在风道不滴水的前提下,应利用较大的过水量,以利节能.     

小型水电站水库长期优化调度研究

水电站水库优化调度是一个复杂的多阶段决策过程,根据小型水电站水库的特点,以水电站的发电引用流量为决策变量,以水电站在调度周期内发电量最大为目标,建立小型水电站水库长期优化调度问题的数学模型,并采用浮点数编码的遗传算法对该问题进行优化计算,通过仿真实验说明了该算法的可行性和有效性。     

传感网中以能量为中心的部分网络编码方案

提出了一种以能量为中心、基于事件驱动,适用于传感网的部分网络编码方案,满足部分节点参与网络编码情况下的高效率、低功耗信息传输.该方案根据传感网中节点的异构性和事件驱动方式的不同,将编码节点分成业务编码节点和能力编码节点,增加了网络编码的鲁棒性,提高了网络编码的效率.仿真结果表明,该方案在能耗、网络吞吐量以及传输延迟方面较传统网络编码方案更优越.     

应用于H.26X的通用无损帧内编码优化算法

在H.26X系列视频编码标准的无损压缩方案中,通过帧内预测得到的预测残差仍具有较强的空间相关性,直接参与熵编码将导致编码效率下降。与自然图像不同,帧内预测残差的空间相关性体现为含有丰富的边缘特征。为利用帧内预测残差特殊的空间相关性,进一步降低其空域冗余,提高视频帧内编码的效率,提出一种通用的基于残差中值边缘检测的无损帧内编码算法。算法首先对帧内预测残差逐点进行边缘检测,通过分析临近点的数值特征,使用中值边缘检测算法得到当前点的预测值;然后,对比预测值与原始残差值,得到新的预测残差;最后,为确保编码新的预测残差能够提高压缩率,依照当前编码单元的能量是否降低来快速判断是否使用新的残差进行熵编码。实验结果表明:经过该算法处理的编码单元具有更低的空域冗余和残差能量,从而可降低熵编码后的码率。经统计,在H.265与最新的H.266标准中应用提出的优化算法,帧内预测残差的能量平均降低67.9%,平均码率分别降低7.04%和5.98%,同时编解码时间变化细微,具有显著的实用价值。     

Energy dependence on modes of electric activities of neuron driven by different external mixed signals under electromagnetic induction

Energy supply and release play an important role in individual neuron and neural network. In this paper, the electrical activities and Hamilton energy of neuron are investigated when external mixed signals(i.e., the periodic stimulus current and the periodic electromagnetic field) are imposed on the neuron under the electromagnetic induction. As a result, the Hamilton energy is much dependent on the mode transition, the multiple electric activity modes and the numerical analysis of Hamilton energy are more complicated under various parameters. When the periodic high-low frequency electromagnetic radiation is imposed in neuron, it is found that the electrical activities are more complex, and the changing of energy is obvious. In addition, the response of electrical activity and Hamilton energy is much dependent on the changing of amplitude A, B when the external high-low frequency signal is imposed on the neuron, meanwhile, the energy of bursting state is lower than the one of spiking state. It can be used for investigation about the energy coding in the neuron even the neuron networks.     

基于MAP映射算法的物理层网络编码性能分析

物理层网络编码技术能够降低不同节点间信号的相互影响,提高无线网络吞吐量。目前对物理层网络编码的研究仅限于采用功率控制的两节点参与的情形。将物理层网络编码的应用环境从链状网络扩展到一般网络,给出了基于MAP映射算法的物理层网络编码,并对其性能进行了分析。结果表明：物理层网络编码适用于多节点参与的一般网络,在节点数一定、总发射能量相同的条件下,节点间等能量分配时物理层网络编码性能最好,并且其性能还和参与编码的节点数、信道所处状态等因素有关。     

浅析电能供热方式发展方向

本文通过对电供热方式的分析和调研，认为电作为一种方便、洁净的能源，在供热领域有着很大的发展空间，伴随着峰谷电价政策的实施，必将进一步促进该领域科学技术突飞猛进的发展。特别是采用热泵和电热蓄能的供热方式以及冷热电联供方式，是电力资源用于供热的发展方向。