针对固态指纹传感器的图像质量评估方法

指纹图像质量的好坏对于自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。文章利用指纹图像本身的方向特征,提出了一种新型的针对固态指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积及图像的清晰程度,判断图像质量是否合格,若不合格,则给出提示:是指纹太干还是太湿,或者是手指放得太偏等等。实验表明,该方法对于提高系统的整体性能有着明显的影响。     

DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用

本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点。并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果。     

基于SPI协议的新型嵌入式指纹采集系统设计

自动指纹识别系统(AFIS)考虑的问题主要包括移植性、识别速度和指纹数容量等关键问题.为了解决这些问题,提出了一种新的解决这些问题的硬件方案.在SPI协议下,利用TI公司高性能浮点数据处理芯片TMS320C6713和Veridi-com公司固体指纹传感器FPS200,第一次实现了DSP与FPS200通过多通道缓冲串口McBSP实现指纹采集,提高了AFIS的移植性;TMS320C6713数据处理能力强大,具有浮点数据处理能力,可以大大提高指纹算法的执行速度;通过外扩存储器SDRAM,能够实现大规模指纹图像的采集和存储;经过实际测试,该方案的设计为实现实时大容量嵌入式自动指纹识别系统(AFIS)提供了较理想的硬件平台.     

指纹采集技术及其产品发展趋势

随着各类电子设备不断进入人们的日常工作和生活,以及电子商务越来越广泛的推广应用,需要有一个更可靠的系统来进行身份认证。生物识别技术已成为一种公认的最为方便和安全的身份认证技术。生物识别技术中的指纹识别技术发展最成熟、应用也最广泛。指纹图像的采集技术是指纹识别中的关键技术之一。本文分析比较了不同种类的指纹采集技术及其性能,并介绍了指纹采集技术的应用情况及其产品发展趋势。     

基于FPS200自动指纹识别系统

本文详细介绍FPS200指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPS200和DSP所组成的指纹识别系统的硬件设计方法及相应软件设计.     

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展,指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明,给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。     

指纹传感器及其在"指纹鼠标"中的应用

指纹传感器（FPS200）运用图像搜索技术,通过改变传感器电容阵列参数,能在1s内扫描多帧指纹图像,并自动选择质量最好的供后端进行相应处理,显著减低系统误识率,拒识率,主要介绍基于该传感器开发的“指纹鼠标”,根据鼠标内部较大空间,传感器FPS200及微处理器体积很小的特点,将三者集成为集鼠标与用户身份识别功能于一体,既方便快捷,又唯一可靠,实践证明,它能为计算机用户提供完善的身份认证,在诸多领域有着极其广泛的用途。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

指纹图像质量评价方法

指纹图像质量的好坏对于自动指纹识别系统的性能有着重要的影响.根据指纹图像本身的纹理特征,提出一种新型的指纹图像质量评价方法.首先将指纹图像分成ω×ω的子块,对每一图块进行多通道Gabor滤波,用滤波结果的均值和标准差进行图像的有效面积和纹理质量的分析;再检测图像的奇异点的位置;最后综合以上几个参数,给出图像的最终评价结果.实验结果表明:该算法能有效地判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能.     

MBF200在指纹采集系统中的应用

介绍 MBF200 的性能、结构及工作原理。实现基于 MBF200 的 SPI 型指纹采集系统设计。该采集系统具有自动检测指纹、结构简单、使用方便的特点。     

基于指纹识别的网络式汽车防盗报警系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200指纹传感器和TMS320VC5402 DSP芯片的汽车防盗报警系统,并结合GSM无线通信网络实现了远程报警。结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,介绍了系统硬件核心和指纹采集电路,并给出系统硬件设计方案以及软件设计流程。实验结果表明,该系统性能稳定、实用性强,有效地提高了汽车防盗报警系统的可靠性。     

FPS200指纹传感器在城市无线安防系统中的应用

针对现有城市安防网络的缺点,提出了一种基于无线数据通信的新型安防系统设计方案,方案中运用指纹传感器FPS200较好地解决了人为谎报和现场取证问题,为公安人员及时制止犯罪和侦破案件创造了有利条件.主要介绍了FPS200的性能特征、结构及其在安防系统的智能报警终端中的应用方案.测试结果表明:方案的平均指纹采集时间为0.43 S,采集成功率达95%,能够很好地满足安防系统的性能要求.     

虹膜采集系统中图像质量评估的研究

虹膜识别系统中,虹膜图像质量的好坏直接影响识别的精度。针对虹膜采集过程,提出一种全面的虹膜质量评估方法,利用直方图对虹膜图像进行总体评估、对瞳孔定位;利用瞳孔圆心与亮斑重心之间的距离判断亮斑的位置与瞳孔的偏离度;利用总有界变差对虹膜感兴趣区域进行清晰度的判断;利用直线拟合法定位眼睑并对虹膜有效区域进行判断。实验证明,本文提出的方法切实可行。     

基于三高斯滤波的低质指纹图像增强方法

低质指纹图像在司法刑侦过程中普遍存在,往往需要人工参与鉴别.因此,符合人类视觉特性的指纹图像处理方法研究具有一定的实用价值.将非经典感受野三高斯数学模型引入指纹图像处理,提出一种新的低质指纹图像增强算法.首先通过三高斯单边滤波获得邻域图像的主观感觉亮度;然后对指纹图像进行局部对比度增强.通过分析研究指纹脊谷交替分布的特性,结合三高斯模型自身特性,得到针对指纹图像的三高斯单边滤波的参数自适应模型和局部对比度调整参数.对比实验结果表明,该方法取得了整体和局部的亮度增强效果,突出灰暗区域的细节特征,尤其适用于低质指纹图像的处理.     

基于质量评估的残留指纹分割

针对孤立的残留指纹往往具有清晰的纹路而不易被分割的问题,提出一种质量评估在残留指纹分割中的应用算法。该算法首先选取指纹图像的有效面积、干湿程度、位置偏移量作为评价因子,然后综合考虑各种评价因子求取总的质量分得到最终的评价结果;最后通过计算面积割除孤立的残留指纹。该算法的改进之处：首先在指纹预处理之前先判断指纹的质量,很好地控制了录入指纹的质量;其次使用Freeman链码表示法计算残留指纹的面积。实验结果表明,该算法不仅对不合格的指纹有较好的过滤效果,而且可以有效地分割残留指纹。     

基于FPS110的智能指纹识别系统设计

本文设计了以S3C2410处理器为核心,基于指纹传感器FPS110的智能指纹识别系统,电路规模小,易于应用。并通过应用圆形Gabor滤波算法实现了对图像的预处理和对比。系统的指纹识别率较高,具有较好的使用价值。     

基于图像插值和椭圆拟合的联指图分割算法

提出一种基于图像插值和椭圆拟合的联指图分割算法。该算法充分利用指纹图像中指纹区域和非指纹区域存在的灰度差异,实现了多指指纹的自动分割。实验表明,该算法不仅能够对低对比度联指图、噪声联指图、"光环"联指图、联指图旋转、部分残缺联指图等常规联指图进行正确分割,且可成功实现指纹连接情况下的特殊联指图分割。     

基于SoPC的低质量指纹图像预处理算法研究与实现

针对指纹质量的差异性,提出一种带有多指标质量判别的增强预处理方法,融合空域和小波域上的指标对指纹进行干、湿和质量好坏的分类,对可恢复的低质量指纹进行基于小波变换的增强预处理。算法通过Matlab进行验证。同时搭建基于SoPC技术的嵌入式平台,在Altera公司的DE2开发板上实现了整个质量判别及增强算法。结果表明,该流程能有效判断指纹的可用性,对低质量指纹增强效果显著。     

基于二值指纹图像的Gabor滤波增强算法

在指纹预处理过程中,Gabor滤波器对于图像的平滑和分割具有十分显著的效果。但是Gabor滤波器对纹线方向和频率十分敏感,通过处理灰度图像得到的二值图像存在着严重的特征点丢失和变化问题。采用相位差分二值化方法,使二值化过程不依赖Gabor滤波。提出了在二值图像上利用Gabor滤波器增强的方法,保留了Gabor滤波器连接纹线断线和滤除图像中噪声的优点,避免了Gabor滤波器对频率的敏感性问题,有效地提高了指纹特征的保持度。