应用于卫星多波束天线的自适应波束形成算法比较

射频干扰会严重影响卫星通信链路性能,而自适应调零天线是一种有效的卫星抗干扰措施.本文对应用于多波束天线的各种自适应波束形成算法进行对比分析,理论分析与仿真结果皆表明,DMI和RLS算法相对经典的LMS算法而言,在收敛速率和输出信噪干扰比上皆有相当的优越性.这些快速算法适合卫星通信的干扰抑制应用.     

基于LMS算法的智能天线自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列的权向量,将各阵元接收到的信号进行加权求和,把天线阵列形成的波束"导向"到一个方向上,使期望用户信号方向得到最大的增益,并相应地使干扰信号方向得到较低的增益,从而提高系统的性能。本文对智能天线中的自适应波束形成进行研究,运用MATLAB软件对固定步长和变步长LMS算法进行计算机仿真实验。仿真结果表明,基于LMS算法的自适应波束形成器能够形成符合要求的波束图,变步长的LMS算法均方误差收敛效果较好,收敛速度更快,具有较强的实用性。     

皮智能天线中的LMS自适应波束形成研究

自适应波束形成是智能天线的核心技术,其主要思想是利用自适应算法调整阵列权向量,使天线主瓣指向有用信号,干扰方向对准零陷,尽可能地提高阵列输出所需信号的强度,同时减小干扰信号的强度,从而提高阵列输出的信噪比.运用MATLAB仿真对LMS算法收敛性能进行常规研究,但重点研究了收敛因子、阵元个数、阵元间距等阵列系统因素,以及阵列接收信号过程中两波束夹角对LMS自适应波束形成性能的影响,为进一步优化自适应波束形成的性能奠定了基础.     

一种基于自适应阵列天线的波束赋形算法

自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心.提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法--由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量.该算法充分结合了SMI算法收敛速度快和LMS算法稳态误差小的优点,能在较强干扰环境下,确保权向量的快速收敛和跟踪速度.与传统的LMS算法相比,SMI-LMS算法具有良好的收敛性能、较快的跟踪速度和较小的输出误差,并可以有效改善自适应方向图的副瓣性能.仿真结果验证了该结论.     

WCDMA-TDD中的重复迭代自适应智能天线算法

提出一种用于WCDMA-TDD系统的重复迭代自适应智能天线算法.通过在自适应算法中把阵列输入信号和作为参考信号的训练序列重复使用,可以在短训练序列情况下实现较好的收敛,提高通信系统的传输效率.对LMS算法中全训练序列重复迭代和滑动窗口重复迭代算法进行了仿真,结果表明,在有限训练序列时该算法比传统LMS算法更好地逼近最佳解.     

智能天线在多径信道中的性能仿真与分析

首先讨论了自适应阵列天线算法原理,然后通过对采用LMS算法的智能天线在多径信道中抗多径干扰性能的仿真,进一步分析了多径干扰对智能天线性能的影响。结果表明,智能天线阵列的抗多径干扰性能受信号空间分布、信号幅度等因素的影响。     

基于LMS的自适应智能天线研究

利用智能天线可以有效地减少多径效应所带来的影响,同时可以对干扰信号起到删除和抑制的作用,最终达到降低接收端误码率的目的.为达到这一目的提高系统的性能,文中提出了基于LMS的自适应智能天线,首先介绍了自适应智能天线的基本原理;其次,对最小均方误差算法和自适应滤波器作了详细的分析;最后,对文中提出的LMS自适应处理算法进行...     

基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法

针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权矢量.对LS、LMS和LS-LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小,在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提高计算效率.仿真实验表明,新方法性能优于LMS算法,具有较快的收敛速度,且收敛速度与干扰环境无关.     

两种新的抑制高频雷达中Es层干扰的自适应算法

提出了两种新的抑制Es层杂波的自适应对消算法,分别是频域瞬时值LMS算法和归一化频域瞬时值LMS算法。频域瞬时值LMS算法是利用辅助天线输出的Es层杂波瞬时值来估计主天线当前输出中的Es层杂波成分,可以更大程度上抑制Es层杂波。而归一化频域瞬时值LMS算法则是在频域瞬时值LMS算法的基础上增加归一化的过程,可以大大缩短自适应过程的收敛时间。     

卫星多波束天线指向误差对干扰源定位性能的影响

本文详细分析了卫星多波束天线的指向误差对多波束天线的阵列流形和干扰源-定位的影响,并提出一种修正方法,可以在已知天线指向精度的情况下对采用MUSIC算法的得到定位结果进行修正,从而有效提高了卫星干扰源定位的性能.计算机仿真支持了理论分析的结果.     

基于超表面的天线多波束偏转技术研究北大核心CSCD

5G移动通信对天线提出了多极化、多频段、多波束等更高的技术需求。超表面具有很强的电磁调控能力,利用这一特性可以实现天线多波束偏转。本文首先提出新型的基于行波激励网络的双波束偏转方法,利用超表面实现定向波束可控,设计了单频低副瓣高增益的双波束超表面天线。其次,提出基于多相位自由度理论的双频行波激励网络,结合双频超表面,设计了双频双波束偏转角可独立控制的超表面天线。在此基础上,提出基于正相位响应理论的稳定波束偏转角的方法,设计了具有稳定波束的±45°双极化超表面天线。与传统多波束方法相比,本方法省略了复杂的波束形成网络,设计简单、结构紧凑,而且能够实现双频、双极化等特性,可为新一代移动通信天线的研制提供技术思路。     

一种用于GPS接收机的改进自适应算法

研究了一种用于GPS接收机的自适应抗干扰方法.首先讨论了常用自适应算法的特点,分析了将其用于GPS接收机时的局限性.其次,根据GPS卫星信号的特点,对LMS算法作了改进,得到了一种适用于GPS接收机的改进自适应算法.最后,对该算法进行了计算机仿真,仿真结果表明,该算法能够抑制干扰,保留期望信号,提高天线阵输出信干噪比SINR.     

基于卫星平面阵列多波束天线波束空间的 自适应调零和干扰源定位技术

 本文建立了卫星平面阵列多波束天线的基本模型,并给出了平面阵列多波束天线的阵元空间和波束空间的基本概念.研究了基于卫星平面阵列多波束天线波束空间的自适应调零和干扰源定位技术并给出了仿真结果.理论分析和仿真结果表明:基于平面阵列多波束天线波束空间的自适应调零和干扰源定位技术可以在卫星通信系统中得以应用,可以极大的提高卫星通信系统的抗干扰能力.     

不采用自适应算法的智能天线系统

本文提出了一种基于等旁瓣针状波束方向图的智能天线。为了与采用自适应算法的智能天线进行对比,本文分别模拟了这两种不同天线用于ＣＤＭＡ系统时的扩容能力。模拟结果表明,在ＣＤＭＡ系统中无需采用自适应算法,只需用等旁瓣针状波束智能天线,就可以达到与自适应智能天线相似的扩容性能。等旁瓣针状波束智能天线的优点是：无需迭代、响应速度快,鲁棒性好。     

一种自适应通道均衡技术及其实现

自适应天线接收通道间的幅相不一致会其以抑制干扰的零点深度变浅、方向图副瓣电平升高,严重影响自适应天线的抗干扰性能,因此在其工作之前必须对其各通道的幅度和相位特性进行均衡。提出了一种基于变步长最小均方算法（LMS）的自适应通道均衡技术,并给出了其现场可编程门阵列（FPGA）实现方案,仿真结果表明,该方案可以在很宽的频率范围内获得高均衡精度,可以为提高宽带自适应天线系统的抗干扰性能提供参考和借鉴。     

改进的GPS抗干扰自适应天线阵性能研究

文章提出了一种用于GPS接收机的新型抗干扰自适应天线阵,并给出了对其方向图和输出信干噪比的仿真过程.比较了在相同的信号环境时,该天线阵与常用的均匀直线阵、等间隔圆形阵的性能.结果表明,使用该自适应阵可以改善天线阵的方向图,提高输出信号干扰噪声比SINR,增强接收机的抗干扰能力.     

多天线互耦FEKO仿真的功率分配方法

以八木天线为例说明多天线系统中天线间的互耦问题,并给出了软件仿真此问题的解决思路和实际效果。通过两个偶极子天线的仿真说明了固定功率激励问题的功率分配仿真的实现方法,对考虑互耦影响下多天线系统的功率分配问题的软件仿真有积极的参考意义。     

自适应多波束三维阵天线的研究

由于多波束天线系统在近代通信中占有愈来愈重要的地位,本文从阵辐射空间基本性质出发,将最小均方自适应技术扩展应用于多波束天线系统,从而提出自适应多波束三维阵天线课题。它包括:自适应三维阵系统辐射图型表达式;瞬态阵辐射图型生成过程;阵系统输出信/噪比表达式;自适应多波束网络的构成。