降低OFDM信号峰均比的边带信息检测方案

对于每个子载波只受到QPSK符号调制的正交频率复用系统,提出了两种边带信息检测方案,此边带信息是部分传输序列次优算法降低正交频率复用信号峰均比所引入的．这两种方案利用了QPSK符号的特点,在发射端通过QPSK符号相位旋转把边带信息嵌入信号中,然后在接收端通过求模、减法以及比较运算把边带信息检测出来．这两种方案计算复杂度很低,具有较高检测可靠性能．     

一种低复杂度的正六边形星座信号的解调算法

针对正六边形星座调制信号(HSC)解调算法未达最优,提出了一种基于非正交矢量投影的HSC低复杂度解调算法. 在典型正六边形星座结构的基础上,分析计算了正六边形信号矢量的投影系数和算法的运算复杂度,研究了噪声对接收信号的影响,并结合高斯-勒让德数值分析方法给出了信噪比门限. 结果表明,该解调算法正确运行的复杂度约为基向量投影解调算法的30%.     

基于预均衡的正交循环码M元MC-CDMA系统研究

提出了一种适用于TDD上行链路的基于预均衡和正交循环码的M元MC-CDMA系统．各移动用户使用正交循环码进行M元扩频,降低了选码的难度．由于上行链路的M 元MC-CDMA信号在传输前经过了预均衡处理,使得各用户信号在到达基站后能够保持良好的正交性．在将基站接收信号分别与各用户原型扩频码镜像序列的OFDM调制结果相乘后,利用OFDM解调器可同时完成M元解扩和多载波解调．研究结果表明,本系统的频带利用率和计算复杂度均优于传统的M元MC-CDMA系统．     

SOQPSK-TG信号的简化状态解调器

针对部分响应成形偏移正交相移键控(SOQPSK-TG)信号的解调器复杂度较高的问题,在研究递归SOQPSK-TG信号的判决反馈简化解调器的基础上,对于非递归SOQPSK-TG信号提出了一种利用幸存路径的简化两状态解调器．该解调器在非递归SOQPSK-TG信号四状态网格的基础上,通过合理的状态合并,得到简化两状态网格;在接收机中采用该两状态网格作为状态转移网格对接收信号进行解调,在解调过程中由幸存路径法得到各支路的标准信号．仿真结果表明,在低信噪比区域,非递归SOQPSK-TG信号比递归SOQPSK-TG信号具有更优越的性能;与四状态解调算法相比,非递归SOQPSK-TG信号的简化两状态解调器有0.5～1.0dB的信噪比损失,但接收机具有较小的运算复杂度,有利于工程应用．     

全局运动序列中运动目标的检测算法

针对全局运动视频序列采用灰度投影法检测序列帧间运动矢量,具有图像信息利用充分、计算精度高等优点,文中采用了改进的三步搜索算法有效地提高了运动矢量搜索速度,降低了运算复杂度,同时保持了运动矢量的搜索精度。通过帧间运动矢量补偿将相邻三帧图像的相同背景稳定在同一幅图像的相同位上,利用改进的三帧差分法检测运动目标区域。结合数学形态学的闭运算和填充运算等提取出运动目标。实验结果表明,该方法能够快速高效地从背景变化的视频序列中提取运动目标,具有较强的鲁棒性和准确性。     

空间调制信号的低复杂度球形译码算法

为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩阵运算理论分析了几种SM-SD算法的运算复杂度,然后在不同的空间调制系统中对SM-SD算法的误比特性能和运算复杂度进行仿真.理论分析和仿真结果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,运算复杂度低于已有的各种类型的球型译码算法,因此更加适合于检测空间调制信号.     

减小子波包调制波形功率比值的方法

针对子波包调制信号存在高的峰值功率与平均功率比值（PAPR）的问题,研究并比较了选择性映射和部分传输序列两种方法,在此基础上,提出了一种新的减小子波包调制信号PAPR的方法--循环移位线性搜索法,并通过计算机仿真分析了这种方法的性能。结果表明,循环移位线性搜索法是一种改进的部分传输序列方法,在性能和计算复杂度之间取得了较好的折衰。     

细胞自动机组合伪随机序列发生器

结合细胞自动机所特有的单元结构的简单性、单元之间作用的局部性和信息处理的高度并行性等特点,利用细胞自动机产生高速序列;分析了比特与、或、异或运算周期特性,其周期等于各自周期的最小公倍数;证明了比特异或运算的频率特性优于原有的频率特性。研究了比特组合运算的线性复杂独特性,比特与、或运算的线性复杂度等于各自线性复杂度的乘积,异或运算的线性复杂度等于各自线性复杂度之和。利用伪随机特性检测方法和线性复杂度的测试方法的计算机模拟表明细胞自动机组合伪随机序列发生器实现简单、速度高、能有效增加序列周期长,改善序列伪随机统计特性,并能有效增加伪随机序列的线性复杂度。     

编码CPM信号低复杂度联合迭代解调译码算法

针对编码连续相位调制(CPM)信号迭代检测中存在的复杂度高以及容易出现正反馈等问题,从网格状态和迭代译码两方面对算法进行改进,提出了一种低复杂度的联合迭代解调译码算法。该算法利用基于状态分集思想减少状态序列检测(RSSD)的方法进行网格状态的化简,结合硬判决辅助(HDA)迭代停止准则来进行动态译码,减少了迭代次数,进一步降低算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法与传统算法相比,在保持良好性能的同时,可以大幅降低系统复杂度,有效抑制正反馈,减少译码时延。     

连续相位调制的减少状态序列检测算法

给出了一种连续相位调制、结合判决反馈的减少状态序列检测算法,并将其推广到非相干检测形式,能大大减少维特比检测的状态数目。通过分析和仿真结果表明,与最优最大似然序列检测相比,该算法能有效地简化运算复杂度而性能损失较小,非相干检测较相干检测在10-3误比特率时性能损失约为2 dB,但它对载波恢复困难的情形更为合适和稳健。     

基于连续相位调制的椭圆球面波多载波索引调制

针对现有基于信号分组优化的椭圆球面波函数(PSWFs)信号多载波调制方法,存在峰均功率比高的问题,该文提出一种基于连续相位调制(CPM)的椭圆球面波多载波索引调制方法.将具有编码特性的CPM调制作为星座符号映射方式,以椭圆球面波函数信号作为索引载波波形,产生调制信号,并利用最大似然检测与CPM差分解码实现接收端信号的检...     

Turbo CPM系统在衰落信道下性能研究

探讨了基于Turbo原理进行迭代检测的编码连续相位调制(CPM)系统在瑞利衰落信道下的性能.根据CPM的分解模型,把CPM分解为连续相位编码(CPE)与无记忆调制(MM)的组合,基于CPE的记忆特性和递归特性,结合外部的卷积码及交织器,建立了串行级联Turbo CPM系统模型.针对短帧系统在迭代检测过程中存在的正反馈现象,设计了衰落信道下基于加权外信息交换的Turbo CPM系统接收机,有效改善了系统收敛性.探讨了不同系统参数对系统性能的影响.仿真结果表明所设计系统在衰落信道下具有优异的功率与带宽性能.     

卷积编码CPM信号的减状态译码解调

由于受到译码复杂度的限制,理论上在功率和带宽性能上比ＴＣＭ更先进的ＣＰＭ技术,其最佳接收技术在实际应用中落后于ＴＣＭ。因此,在ＣＰＭ技术研究中,降低接收机复杂度是一个很有价值的课题。本文提出一种基于减状态序列估计（ＲＳＳＥ）的算法用于ＣＰＭ信号并给出相应的最小平方欧氏距离评价。仿真表明采用这种减状态算法带来的性能损失很小。     

新的四进制CPM调制方案

针对连续相位调制解调端过于复杂的问题,提出了一种新的网格编码连续相位调制方案。该方案通过在连续相位调制前对信号进行预编码,消除了采用与QPSK类似的方式对CPM信号进行正交解调时所引入的错误倍增对维特比译码性能的影响。接收端先对信号进行正交解调,解调后的结果送入与调制端编码网格相匹配的维特比译码器进行网格译码,恢复出发送的原始数据。仿真结果表明,加入预编码后误比特率为10-5时所需的Eb/N0比不加预编码时减小了1 dB。     

基于连续相位调制的OFDM信号研究

采用连续相位调制技术中相位转移平滑、频带利用率较高和带外功率较低的特性,研究了连续相位调制信号与部分响应序列相结合的方法,解决了OFDM信号峰平功率比较大的问题。建立了系统的数字模型并进行了仿真,仿真结果验证了该方法可以明显降低OFDM信号峰平功率比。     

基于数据辅助的CPFSK信号的定时估计

针对连续相位调制(CPM)信号的突发模式传输系统，提出一种基于训练序列的符号定时估计算法，并分析定时估计误差的方差修改的Cramer-Rao限 (modified Cramer-Rao bound, MCRB).在传输突发包前插入一段已知的训练序列，接收端将信号进行差分、求相位后，对其进行离散傅里叶变换(DFT).符号可以定时从DFT的一次谐波分量的相位中估算得到. Matlab仿真结果表明，在加性白高斯噪声(AWGN)以及瑞利平坦衰落信道上，该算法能快速准确地估计出初始定时偏差，适用于任何进制的CPFSK信号的非相干差分接收系统，并且在实际的软件无线电平台上得到验证.     

卫星回传链路CPM信号调制识别研究

文章解决了DVB-RCS2标准中规定的卫星回传链路上连续相位调制信号(CPM)调制识别问题。根据调制参数的不同,标准中的CPM信号有5种类型,且在TDMA突发模式下传输。短突发长度和低信噪比环境下信号调制识别是实现信号正确解调的前提。提出了一种基于改进后的广义检测后积分(GPDI)匹配准则的调制识别方法。该算法采用改进后的GPDI匹配准则获得接收信号与每类CPM的匹配值;并按最大值准则估计得到信号类型从而实现信号调制识别。通过该方法可实现单个突发帧内调制识别。仿真实验表明,该算法不需符号速率的先验信息,对大频偏和相偏具有较好的鲁棒性,具有较低的复杂度和优异的抗噪声性能。     

快衰落信道下MLSD接收机的简化

针对快速Rayleigh衰落信道下，逐幸存路径最大似然序列检测（MLSD）接收机中过于复杂的计算量问题和实时信道跟踪难题，综合采用了简化的Kalman信道跟踪算法和减状态的逐幸存路径(RSSE-PSP) Viterbi算法，实现了更简化的最大似然序列检测接收机。仿真结果表明，这种简化了的Kalman-RSSE-PSP最大似然序列检测接收机，具有相对较低的计算复杂度，误码率性能也优于同衰落率条件下采用递归最小二乘（RLS）-RSSE-PSP算法的最大似然序列检测接收机。     

时变信道下CPM信号自适应盲均衡算法

针对时变频率选择性衰落信道下二阶连续相位调制 (CPM) 信号盲均衡中存在的均衡性能较差问题,提出了一种新的自适应盲均衡算法。该算法使用双向自适应软输入软输出(SISO)方法,同时利用过去、现在和将来的观察数据符号来进行递归最小二乘(RLS)估计,有效改善了信道估计的精度。仿真结果表明所提算法具有良好的盲均衡性能。