基于粗糙集的CBR系统案例检索策略

针对案例推理系统中案例检索的效率和质量问题,提出一种新的案例检索策略.采用粗糙集进行案例属性约简,完成案例库优化,并计算反映专家经验的属性权重,结合相似度计算和人工神经网络进行不同情况下的案例检索.运用UCI数据集进行了仿真对比,将其用于数字数据网故障诊断系统中,结果表明所提出的策略在不同数据集下均具有较高的检索效率,更加适用于实际CBR系统.     

基于粗糙集的CBR系统案例特征属性优化算法研究

提出了一种基于粗糙集理论和可辨识矩阵的改进型特征属性优化算法。该算法能更好地融入特征属性的背景知识和专家的经验知识,提高了案例检索效率。同时给出了该方法在通信装备故障诊断系统中的应用实例,验证了其有效性和准确性。     

基于粗糙集理论的发射机故障诊断研究

研究应用经典Pawlak粗糙集理论从发射机监控数据中提取有效信息的方法,给出了对故障监测数据表的属性约简算法,输出故障决策规则,以中波发射机“输出功率”故障为例,进行了算法推演与实例仿真,证实所建故障诊断系统科学合理,高效可行.从变论域的角度出发,引入了决策粗糙集的启发式理论,解决了故障数据先验分布的容错问题,实现预诊断,为完善发展发射机人工智能监控提供了一个新思路.     

基于粗糙集的故障诊断技术研究

针对故障诊断中设备监控数据越来越多的特点,本文提出用于故障诊断的粗糙集方法,并用于地面定检状态的某型航空发动机的故障诊断中.通过实际数据验证表明:粗糙集方法能够为航空发动机故障诊断提供有效的参考     

基于粗糙集神经网络的齿轮故障诊断

通过采集齿轮不同故障状态下的振动信号,并提取其小波包能量和7个时域特征量作为特征值,利用BP神经网络进行建模实现了对齿轮的故障诊断。为了解决特征之间存在冗余信息的问题,提出了利用粗糙集对齿轮的故障特征集进行属性约简,在不降低分类效果的情况下,实现特征集的降维处理,提高了诊断的效率和精度。     

基于粗糙集理论的梭式窑故障诊断专家系统

针对梭式窑运行故障多且难以快速检测和定位的问题,研究并设计出一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。详细分析了专家系统粗糙集理论的信息表示、知识约简及诊断概率模型,重点设计并介绍了专家诊断系统中各个部分的详细组成,最后还给出了本系统的实际开发与实验情况。运行实践表明,该专家系统的知识模型适应性好,推理结果可靠稳定,具有较好的应用和推广价值。     

空间光学遥感器故障诊断技术

介绍了空间光学遥感器故障诊断系统结构和设计思想,列举了几种常见的空间光学遥感器故障诊断技术,比较了各自的优缺点,在此基础上提出了一种新的混合故障诊断技术,并对空间光学遥感器故障诊断技术进行了展望.     

基于粗糙集理论的油泵车故障诊断专家系统的知识获取

在传统的故障诊断专家系统的基础上,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识系统的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发,通过粗糙集数据挖掘算法获取故障诊断的最小约简属性集和潜在的诊断规则,并建立诊断规则知识库。通过计算规则隶属粗糙度来表示诊断规则的置信程度。本文中以YYBC-2型航空液压油泵车液压系统中的故障诊断分析为例进行了验证。     

粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用

随着社会的进步,科学的发展,电力工程在日常生活中的重要性也日趋明显。在电力系统中,电机的稳定与否关乎到整个系统稳定。电机设备诊断中针对感应电机故障复杂、提取方法不足等问题,运用粗糙神经网络对变压器的故障进行诊断,通过分析电机单相瞬时功率,滤波后进行小波包分解,从得出故障特征变化率,并用以表征故障特征,以此作为电机故障的依据,运用粗糙集理论进行约简,将约简结果作为特征向量输入到RBF网络中。结果表明该方法诊断灵敏度高,可用于电机的故障诊断。     

粗糙集神经网络在电机故障诊断中的应用

随着社会的进步,科学的发展,电力工程在日常生活中的重要性也日趋明显。在电力系统中,电机的稳定与否关乎到整个系统稳定。电机设备诊断中针对感应电机故障复杂、提取方法不足等问题,运用粗糙神经网络对变压器的故障进行诊断,通过分析电机单相瞬时功率,滤波后进行小波包分解,从得出故障特征变化率,并用以表征故障特征,以此作为电机故障的依据,运用粗糙集理论进行约简,将约简结果作为特征向量输入到RBF 网络中。结果表明该方法诊断灵敏度高,可用于电机的故障诊断。     

基于贝叶斯与粗糙集方法的电网故障诊断的研究

文中设计了贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统的电网故障诊断,给出了该方法解决电网故障诊断的实验步骤,并结合一个经典的电力系统故障诊断模型进行实验,通过多种情况的计算结果,证明了该方法的正确性和优势,设计了基于贝叶斯与粗糙集方法的多Agent系统结构图,给出了各Agent单元的功能设定及协调过程。     

双论域上的粗糙集模型

对推广于双论域的粗糙集进行了更进一步的研究,提出了独立集的概念,以独立集为基础讨论了双论域上粗糙集的模型及其性质,并对引入独立集的粗糙集理论的实际应用进行了分析.     

Representation Theorem of Fuzzy Rough Set

Rough set theory is emerging as a powerful tool for reasoning about data. It can be used in some branches of artificial intelligence. Fuzzy rough sets are studied on bases of fuzzy sets and rough sets[1]. Fuzzy sets and rough sets have been received much attention in recent years[2]. In contrast, the research about fuzzy rough sets is in its developing stage. The purpose of this paper is to introduce and discuss the representation theorems of fuzzy rough sets to show the structure of fuzzy ro…     

基于振动信号分析的电机故障诊断应用研究

电动机作为主要动力设备广泛应用与工业领域,阐述了电动机故障诊断的研究现状;分析了电动机振动监测及故障分析的方法,电动机振动产生的机理和原理;提出了基于Hilbert变换包络分析方法,利用幅值包络谱图横向切片进一步识别电机振动信号中故障特征频率对应的边带成分,实现故障定位;幅值包络谱图纵向切片可以实现振动状态变化的辨别分析。     

雷达故障的集成诊断应用研究

单一的故障诊断技术受到诸多因素的制约。文章首先根据电子设备故障诊断特点,提出了综合诊断思想。在对当前主要使用的故障诊断方法进行比较的基础上,提出了基于故障树和案例相结合的集成诊断技术,并把这种技术应用到雷达的故障诊断中。     

故障树最小割集和最小路集在火箭故障诊断中的应用

基于提高火箭故障诊断效率的目的,采用故障树分析原理,结合火箭故障的诊断实际,研究了一种基于故障树最小割集和最小路集的火箭故障快速诊断决策方案。为系统的故障源搜寻提供了具体有效的测试步骤。并给出了应用实例。     

基于扩展粗糙集理论的信用风险分析

在对传统信用风险等级评价模型总结的基础上,提出了一种基于扩展粗糙集理论的评价方法.该方法首先将信用风险等级评价抽象成一个多准则分类问题,然后使用DRSA法直接从历史数据中提取决策规则,所得到的规则不仅可以用于企业的信用等级评价,还可以反映各指标与信用等级之间的关系.通过一组上市公司的实际数据验证了该方法的有效性.