基于遗传算法的水产智能系统推理机的研制

为了实现对虾产业高产高效技术的资源共享,以及养殖的科学管理及病虫害诊断与防治智能化,构建了基于ASP.NET的对虾产业高产高效技术服务系统,详细讨论了系统功能模块、逻辑体系结构及实现的关键技术.并给出了基于遗传算法的推理机和基于OWC(Office Web Components)的水产品产量统计的关键代码,还对系统的特点和创新点作了总结.系统已在广东沿海地区投入使用,实践证明该系统不仅操作简单、安全可靠,还具有良好的扩展性.     

在B/S模式下结合AJAX和OWC动态绘制图表

本文提出了一种处理Web应用实时更新图表数据的方式,该方式结合了Ajax技术和OWC组件。使用OWC组件实现网页中嵌入动态图表,利用Ajax技术实现了图表的异步刷新功能。     

诊断专家系统通用推理机的程序设计

本文了一种用于诊断专家系统推理的推理机设计方法。该推理机采用类似ＭＹＣＩＮ的模糊推理方法，并具有解释机构。     

时序推理机的设计与应用

早期的专家系统开发工具仅仅提供了一种基于规则的知识表示方法，这种方法简单且推理能力很有限，开发者在选择知识表示的元基、搜索策略、专用推理机时感到困难。新一代组合式专家系统开发工具（opieExpertSyste。Tool）在功能、性能、用户接口。推理和效率等方面都比以往的专家系统开发工具有了很大提高，并且引入了时序推理机制。我们研制的发电机故障诊断专家系统13CTD（风邪rts｝stemforGenebongsetTIDubeDiopod吧）是用组合式专家系统开发工具作为开发平台，MGTD其主要特点有：（l）具有三个窗口：会话窗口、推理路径窗口及显示…     

基于模型故障诊断系统的建模及推理机设计

从基于模型的诊断思想出发,根据系统测试获得故障模式及模态参数建立起知识库,给出了推理机的诊断推理算法及控制策略,设计了基于知识库的诊断模型以辅助工业过程的故障诊断.     

实时控制专家系统推理机的设计

本文以炼钢吹炼控制专家系统为背景，提出了一种实时控制专家系统推理机的设计方法，着重介绍了模糊推理的主要策略，以及实时推理的设计思想。     

一种基于面向对象思想的专家系统推理机模型

该文将面向对象的思想引入人工智能的应用领域之一———专家系统中，用以建立推理机的模型。在深入分析面向对象思想实质的基础上，结合推理机的一般功能，提出一种更符合自然认识方法、具有增量型设计特点的推理机模型。这种模型主要由１１个基类构成，其内部机制合理、易维护、柔性大，可以提高整个专家系统的性能。     

基于ASP.NET的报告单管理系统

该文介绍使用ASP.NET技术开发报告单管理系统,对报告单管理系统的需求和设计进行了分析和阐述,并解释了实现的关键技术。     

基于遗传算法的网络考试系统的设计与实现

本文设计的是一个基于遗传算法的网络考试系统,使得传统的考试模式得以改变,实现了网络化的考试,为学生和教师提供了一个不局限于空间和时间的考试模式,提高了教学效率。     

电脑绣花机智能控制专家系统设计

电脑绣花机是刺绣行业广泛使用的设备,其核心是控制系统。为了提高产品性能,引入智能控制理论和方法,对电脑绣花机的控制系统进行改造,设计了智能控制专家系统。该系统基于Linux平台,能实现花样智能处理、故障诊断和电机自动控制等功能,大大提升了电脑绣花机的产品性能。介绍了系统的结构以及实现技术上的特点。     

基于OWC的动态统计图表的设计与实现

在使用ASP.NET进行Web开发时,经常需要将各种统计数据或数据库以图形或图表的方式表达出来,以便进行决策和分析.Microsoft Office中所提供的OWC图表组件及其所支持的编程接口集合,为Web环境下统计图表的开发提供了一种十分有效的方法.对Office自带的OWC组件进行了全面研究和剖析,结合笔者在项目开发中的实际经验,总结了一套在ASP.NET中调用OWC组件,使用C#编程语言实现各种动态统计图、折线趋势图的绘制方法和技巧;并将其运用到防洪工程规划地理信息系统中,实现了对水库水位和库容关系以及水库水位和泄量关系的实时分析.     

基于．NET框架的应用系统开发研究

Microsoft.NET是基于互联网的全新架构,利用其提供的ASP.NET、ADO.NET和XML等组件,以及Web服务,开发基于.NET框架的安装工程预算应用系统.实践证明,使用.NET框架可使应用程序的开发、部署及与其他网络系统集成变得更容易,并可提高软件稳定性和安全性.     

基于改进遗传算法的支持向量机参数优化方法

针对支持向量机算法在回归预测时由于参数选取不当导致过学习或欠学习的情况,提出一种基于改进遗传算法的支持向量机参数优化模型。该模型将遗传算法与支持向量机结合,利用遗传算法进化搜索的原理对支持向量机具有重要意义的惩罚参数、核参数和损失函数同时优化。实验选取3组标准数据集作为测试数据集,并将改进算法同时与遗传算法、网格寻址算法、粒子群算法进行仿真测试结果对比。实验结果表明改进的算法较大地提高了支持向量机算法整体的寻优能力。     

基于ESTA构建逆向推理专家系统

介绍专家系统工具ESTA和逆向推理机制的基本概念,阐述使用ESTA构建逆向推理专家系统的基本方法。     

基于EP算法的模糊神经推理机研究

模糊神经推进机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物，特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求，传统的BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能，本文将进化规划即EP（Evolutionary Programming)引入这一领域，基于EP的学习算法使得神经网络的结构调整更加灵活，因此能得到性能更好的神经推理机。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

基于退火遗传算法的入侵检测系统

该文针对现行入侵检测系统的特点,提出了一种基于退火遗传的入侵检测算法。通过实验结果分析得出,该方法比遗传算法具有更高的准确率和更好的收敛性。