双光控定时器

双光控定时器刘志平王秋君（华南理工大学广州市５１０６４１）１特点双光控定时器内设主副两机。主机工作时,副机处于守候状态。主机一旦失灵,副机即投入运行,转换过程瞬间完成,不掉电,不灭灯。此后主机自行锁定,副机取代其工作。两机均设有故障显示,灯管人员可在...     

智能型LED路灯控制器数据通信方案探讨

随着LED照明技术的日益发展,各种类型、规格的LED路灯的研究和开发也逐步走向深入。从技术发展的趋势看,在进一步完善LED路灯散热结构及光学处理设计的同时,有必要根据LED路灯的特性,结合通用照明的智能控制、国际上路灯照明领域自动化控制及节能管理的先进技术,利用嵌入式系统的最新科研成果和底层硬件、软件、抗干扰技术,运用无线组网技术实现对区域内LED路灯的智能控制。     

电动机驱动与控制用半导体技术

长期以来,电动机驱动与控制所用电器和电真空器件,具有体积大、重量重、功耗大、运行可靠性差、维修储存运输较复杂等缺点。随着电子学、计算机及电机等学科的发展,利用半导体元器件,电机工程就能与电子工程紧密相结合。文中从电动机应用角度,介绍半导体元器件特别是专用集成电路的概况,以便对微特电机实行组件化、系统化有较全面的认识。     

实用的光控开关路灯自动控制器

在城乡公路、街道上的路灯以及单位门卫外边路灯，一般都是由人工进行开启和关闭，随意性较大，有时因工作人员忘记关灯，造成白天灯亮的现象普遍存在，既不经济，又浪费电能。     

路灯监控终端开关灯控制转换原理

通过分析QHO电路原理，来阐述路灯监控终端进行开关控制转换的原理。     

多媒体定时器实现步进电动机控制

步进电动机的角位移量与输入脉冲数严格成正比,电动机转动一圈后,没有累积误差,所以步进电动机是数字控制系统常用的执行电动机,并且广泛的应用在小卫星上。为了使步进电动机在小卫星上安全运行必需在地面做相应的检测。下面介绍在小卫星有效载荷地面检测仪中利用WindowsXP多媒     

用单片机控制的智能型软启动器

介绍了电机软启动器的原理、结构、应用，结合AVR系列单片机AT90S8535的特点，提出了一种用单片机实现的控制方法，并给出了系统的软硬件设计。研究表明，该系统结构简单、参数调整灵活、控制效果良好，具有一定的使用价值。     

智能型低压开关柜中的控制器件

该文对智能型低压开关柜中的主要控制设备（智能电动机控制器,智能型断和器,智能监控器,智能采集控制模块,带通信接口的全数字电动机控制设备）及与智能型低压开关柜相配套的检测器件,端子等的应用进行了介绍,对它们的显示功能,保护功能,存储功能,通信功能等作了扼要的论述。     

城市路灯节能控制管理系统的应用

目前试用于松江沪松公路的城市路灯节能控制管理系统,是一套基于扩频电力载波通信及无线通信技术的城市路灯节能及管理的地理信息系统,通过计算机、扩频电力载波通信、数据传输等技术的运用,可以实现对发射功率范围内的路灯进行实时监控,从而提高城市路灯监控和管理水平,确保城市道路照明系统功能的正常发挥。     

基于单片机的智能型节能路灯控制系统

基于单片机STC89C52、STC12C2052A/D,采用集成运放LM358、MOS管IRF614实现了智能型节能路灯控制系统,系统分为支路控制器和单元控制器两个部分,采用主从式485总线传输控制方式,实现了集中控制和就地控制,该系统具有传输距离远、响应速度快、操作简便、性价比高、工作稳定可靠等优点。     

单桶洗衣机定时器的变通代换

一台小单桶洗农机，只有一个旋钮，带开关、定时及控制电机反正转功能。用手钮动旋钮，发觉旋钮不能锁定，而是自动弹回。若用力按住旋钮，插上电源，洗衣机电机能够正常转动，这说明其他地方没有损坏，仅是定时器坏厂。     

基于低压电器的路灯节能控制方式的应用研究

在我国,公共设施因为其用电量较大所以一直以来就是节能战役的＂主战场＂,其中城市公共照明中的路灯消耗了大量电能。介绍了使用低压电器根据环境情况完成对路灯的自动控制,以节约电能,达到节能的目的     

路灯监控终端电源保障系统控制转换原理

本文介绍路灯监控终端电源保障系统市电和蓄电池的识别和自动转换系统的基本原理。     

LED路灯光照强度自适应控制方法

根据黄昏时分自然光照缓慢变弱的特征,提出了一种基于神经网络的LED路灯光照强度自适应控制方法,实现了LED路灯光照强度随自然光照强度变化自动调节。该方法以LED路灯光照测量输出电压与光照强度之间函数关系的单调递增性(即导数大于0)为先验知识,构造神经网络模型训练的约束条件,并利用Lagrange乘子法构建增广拉格朗日函数作为训练目标函数,给出了详细的训练算法,完成神经网络优化设计,提高了LED路灯光照强度自适应控制模型的泛化能力。仿真实验表明,这种基于约束条件的神经网络方法(CCNN),比传统的数据驱动训练方法(DINN,即仅利用数据样本训练神经网络)具有更好的泛化能力,模型误差更小;现场测试表明,黄昏时分采用这种CCNN方法的LED路灯节能最大超过20%。