基于地理位置相关性的光伏故障监控方法研究

对光伏系统实时状态的监控是光伏电站科学运维的关键,也是实现光伏电站智能监控的重要基础。光伏故障的实时识别定位是光伏电站实时状态监控的一项主要内容。为实现对各区域光伏电站的实时全局监控,文章以江苏省某光伏企业作为研究目标,通过数据分析首次提出了基于地理位置相关性的分布式光伏电站故障识别定位实时监控方法,在理论分析的基础上,开发了分布式光伏电站实时状态监控系统,并结合实际工程进行测试与完善。研究结果表明:该分布式光伏电站故障识别定位实时监控方法能够实现各区域分布式光伏电站异常现象的识别与故障定位,具有一定的创新性;该分布式光伏电站实时状态监控系统能够准确实现光伏故障的识别定位,极大地提升了光伏企业对光伏故障的实时监控能力和全局调控能力,应用前景广阔。     

基于大数据分析的eHorus智慧云智能诊断系统在光伏电站巡检中的应用

随着全球光伏发电规模的日益扩大,光伏电站中光伏设备的状态监控、故障诊断与故障定位变得日益重要。基于此,介绍了一款可用于光伏电站中光伏设备的智能诊断系统——eHorus智慧云智能诊断系统,通过在云端构建光伏电站的光伏设备运行状态大数据中心,采集并存储包括光伏阵列在内的光伏电站全站光伏设备的实时运行状态数据,建立科学有效的大数据分析模型,实时对光伏电站全站光伏设备的运行情况进行线上智能巡检,以便及时发现低效设备或故障设备。对于诊断出异常的设备,智能诊断系统自动向光伏电站运维工程师推送报警信息并生成故障缺陷单,光伏电站运维工程师接到报警信息后快速到达故障设备现场,及时进行设备消缺,提高光伏电站全站光伏设备的运行水平。     

ZigBee和GPRS技术在光伏电站监测系统中的应用研究

通过对ZigBee和GPRS技术的特点和优势的分析,提出了一种光伏电站无线监测应用方案。详细设计了该系统的网络体系结构、光伏电站监测系统中的数据采集、传输过程及因特网服务建设,实现了监控中心通过无线网络远程对光伏电站设备数据的实时采集和运行状态监控,用户可以使用PC或智能终端,通过以太网掌握光伏电站发电情况和发电设备运行情况,达到物联网的效果。     

光伏电站远程控制系统的动态 IP 地址分配实现

一前言随着光伏技术的迅猛发展,光伏电站也日益增多。为了方便管理和监控光伏电站的运行、优化设计光伏电站,每个光伏电站都应具有远程数据传输能力。远程监控系统主要对以下数据实时监控并建     

光伏电站多级数据监控和复合信息传输系统设计

研制了一套基于无线传感器网络和有/无线融合的光伏电站监控系统,它与原有系统结合实现对光伏电站的环境参数和数据的四级监控,基于CC 2530设计了无线传输节点,实现了与空气温湿度、土壤热流、光照度、辐射、电流、电压和设备状态等传感器或仪表的整合和数据获取,实现了环境参数和直流汇流箱中各个支路电流、电压和运行状态的实时多级数据采集,采用USR-GM1GPRS模块设计了远程无线网关,实现了数据的远程、可靠传输。     

智能高效分布式光伏发电系统的研究与实现

分析了智能高效分布式光伏发电系统国内外研究现状,介绍了智能高效分布式光伏发电系统研究的主要内容,包括智能化电源管理模式,高效逆变电路的拓扑结构,电子部件壳体结构优化散热设计,光伏电并网的有功无功潮流控制方法,以及基于物联网无线传感器网络技术的发电系统智能运行管理方案。实施结果表明,该智能高效分布式光伏发电系统不但能够提高光电转换效率和系统效率,而且智能化管理可以进一步降低光伏发电成本,具有较好的产业化前景。     

基于“互联网+”的智能光伏电站集中运维系统设计与研究

研究"互联网+"与光伏电站集中运维融合的关键技术,通过将大数据、云计算、移动互联网等"互联网+"技术在光伏发电集团光伏电站集中运维系统的架构及智能辅助决策、故障定位、移动巡检等功能中的具体应用,实现了光伏电站运维管理智能化、数字化、可视化。系统在宁夏某光伏发电集团的运行,达到了降低光伏电站的运维成本、提高电站发电效率、提升集团的运营管理效率的效果。     

基于青海地区在运光伏电站监测数据的容配比提升分析

随着光伏发电技术进步,近年来光伏组件价格呈快速下降趋势,于是对早期光伏电站进行大规模的光伏组件扩容翻新有了实质性的经济意义。根据青海地区正在运行的光伏电站的实时监测数据,建立光伏组件-逆变器限电率模型,以度电成本(LCOE)为考核指标,分析在不同扩容工程的工程造价影响下,光伏组件-逆变器容配比(下文简称“容配比”)与LCOE的敏感性关系,以确定在运光伏电站扩容后的最佳容配比,为未来光伏电站扩容设计提供指导方法。     

基于分布式光伏直驱制冷系统的监控平台

为研究光伏直驱制冷系统夏季供冷性能以及各部件间的匹配特性,构建了光伏逆变后直接驱动变频压缩机运行的制冰供冷系统,并针对系统设计了一套监控平台。监控平台由数据采集仪、PID仪表、智能电表、温度压力传感器以及监控软件等组成。监控软件以TCP/IP、Modbus RTU传输协议为基础,实现了数据采集、数据处理、实时显示、数据存储等功能。经过测试与验证,该平台可稳定监测各个部件的状态,为分布式光伏直驱制冷系统的研究与改进提供有力的依据。     

分布式光伏电站远程智能监控系统设计

在实际的工作实施中因为分布式光伏电站发电系统分布比较复杂,并网点较多,过去使用的传统分布式光伏电站监控系统不能对其进行有效控制,监控的准确性和效率不够高。为适应发展需求,急需构建一个准确性高、效率高的分布式光伏电站远程智能监控系统,基于以上原因,设计了一种分布式光伏电站远程智能监控系统。系统主要由监控模块,感应模块以及计算机群组等组合而成,通过实验,验证远程智能监控系统具有较高的精度和效率。     

基于双目视觉位移视频监控技术的漂浮式水上光伏电站浮筒位移监测的研究

漂浮式水上光伏电站是通过在水面建设浮筒平台,将光伏组件安装在浮筒上进行发电,此类电站不占用土地,且水体对光伏组件有冷却效应,可以抑制光伏组件表面温度的上升,从而使光伏电站可以获得更高的发电量。但漂浮式水上光伏电站的浮筒会随着水位、季风等外在环境因素的变化而发生位移,导致照射到光伏组件的太阳入射角发生改变,从而影响光伏组件的发电量,造成较大的经济损失;而且当浮筒发生位移时,锚固系统的钢缆所受到的牵引力也会发生变化,而长时间的位移变化将严重影响漂浮式水上光伏电站的使用寿命。详细阐述了通过双目视觉位移视频监控技术实现对漂浮式水上光伏电站浮筒的位移监测,当浮筒的位移超过警戒线时,报警信号会显示于人机界面,光伏电站运维人员可及时发现并进行处理。     

亿利集团先进技术：太阳能利用结合生态修复

正由亿利自主开发的"智慧能源云平台",已经实现了远程实时监测。"云平台"通过对物联网和互联网采集的电网、光伏电站、储能、地理环境监测和气象等信息,结合现场智能巡检无人机进行大数据交互、分析,能够实时掌握电站全部光伏板的运行状态。根据这些数据,分析光伏系统从汇流、逆变、箱变再到升压站整个过程的损耗,由此可以快速定位故障和系统     

光伏电站监控系统分析

综合论述了目前国内具有实际工程意义的大型光伏电站及分布式光伏系统的几种监控系统方案。光伏监控系统采用的通讯手段主要包括:有线方式:工业RS485总线、PROFIBUS总线、工业以太网、CAN总线、Modem电话线;无线方式:ZIGBEE、GPRS、WIFI、BLUETEETH、IRDA红外。文中对各种通讯方式的构成、特点及应用进行了简要阐述及对比。:     

高收益要靠技术创新,好质量有赖精细设计

过去几年来,中国光伏制造业在降低成本上取得了瞩目的成绩,无论是光伏组件还是光伏系统,造价比起7年前都下降了80%以上,然而除了降低制造成本,提高系统效率和系统发电量也是降低光伏度电成本(LCOE)的有效方法,还有很大潜力可挖。通过光伏应用技术创新,使光伏度电成本再下降30%~40%是完全有可能的。通过制造业和应用技术创新,2020年就有可能使光伏发电全面达到平价上网。详细介绍了光伏-逆变器最优容量比、太阳跟踪器及反向跟踪技术,以及其他提高系统发电量的措施,有分布式最大功率跟踪(MPPT)或组串逆变器、光伏电站智能运维系统、提高光伏电站的能效比等。     

光伏电站的数据采集系统

描述了光伏电站使用的一种数据采集系统,它可以进行必要的数据采集和监控,得到当地太阳能资源分布和光伏系统运行状态数据,从而不断改进和调整光伏系统运行状态,达到最佳和最充分地利用当地太阳光资源的目的,并且可为光伏电站的进一步优化设计提供可靠依据。     

无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用

提出了无人机智能巡检在光伏电站组件诊断中的应用方向及特点,包括无人机智能巡检系统的组成、组件智能诊断流程、无人机智能诊断特点等.结合无人机的智能巡检,可实现组件的全面检查,对组件的热斑、破碎、隐裂缺陷实现全面的排查、定位、跟踪、记录,大幅提升光伏组件的巡检及故障诊断效率,降低人工成本,增加诊断系统性,结合Ⅳ测试等其他测...     

光伏发电系统电气设备故障原因及处理措施分析

随着中国光伏发电装机规模的不断扩大，光伏发电量逐年增加，能源结构持续优化，但各光伏电站的运行质量参差不齐，光伏发电系统中电气设备的运行质量和故障处理效率直接影响了光伏电站的发电效率、平准化度电成本及电网安全稳定运行。总结了光伏发电系统中光伏组件、汇流箱、逆变器在运行过程中常出现的故障问题，分析了产生故障的原因，并提出处理或预防故障的措施，旨在提高光伏电站安全稳定运行质量，保障光伏电站经济效益。     

太阳能光伏发电无线监控系统

针对太阳能光伏电站布局分散且有大量监测及控制信息需要传递的特点,设计了太阳能光伏发电无线监控系统。该系统分为传感器与执行机构层、PLC现场监控层和远程网络监控层,系统通过短距离ZigBee无线网络、PROFIBUS现场总线、远程GPRS无线网络实现数据信息的收集与传递。该监控系统不仅监测发电系统各种运行参数,还监测天气变化,可及时改变发电系统的太阳跟踪策略,降低系统运行能耗。     

分布式光伏电站系统效率模型分析与研究

基于常州某3.00 MW分布式光伏电站级平台和上海地区单块组件级实验平台的实测数据,建立光伏系统综合效率随辐射量变化的数学模型,得到该电站年综合效率值为59.45%,远低于工程经验值。并从逆变器转换效率、单块光伏组件以及整个阵列的转换效率方面入手分析研究,对光伏阵列工作电压与逆变器MPPT工作电压失配导致电站综合效率受损进行重点揭示,且据此对光伏阵列组件串联数进行优化设计。可为分布式光伏电站的效率分析、设计优化提供理论指导,有利于光伏电站发电量的准确预估。     

光伏组件自动清洗系统的应用研究

针对积灰影响光伏组件发电量且现有光伏组件清洗方式不能满足大规模光伏电站清洗需求的情况，设计了1套光伏组件自动清洗系统。该自动清洗系统由水源、水泵、喷淋系统和可编程逻辑控制器(PLC)控制柜等组成，其可同时对3个光伏阵列进行清洗，实现光伏组件的自动清洗；然后以某8.2 MW光伏电站为例，研究了清洗前后光伏组件的I-V特性、表面温度、短路电流、开路电压、输出功率、光能转化效率的变化情况；最后分析了积灰对光伏电站经济性的影响。研究结果显示：1)相较于清洗前，清洗后光伏组件的I-V特性、表面温度、短路电流、开路电压、输出功率、光能转化效率均得到明显改善；2)当光伏组件表面处于稠密积灰状态时，经济损失基本平稳，日经济损失最高约可达4268元。由此可以说明，利用光伏组件自动清洗系统对光伏组件进行定期清洗尤为重要。