基于STAMP模型的地铁施工坍塌事故致因分析

为了分析地铁施工坍塌事故致因因素,有效预防同类事故的发生,文章结合工程施工的特点,运用STAMP模型对广州"12·1"坍塌事故进行分析,从物理及环境因素层、基层操作层和管理层3个方面分析了事故致因因素,并提出控制措施.结果表明,运用STAMP模型能够全面深入地分析系统内各级原因,实现复杂系统安全事故和风险的全过程控制.     

基于复杂网络模型的施工安全事故致因研究

为充分识别建筑施工安全事故致因规律,利用复杂网络模型对建筑安全事故进行分析。根据系统思维提出了包含6个子系统和40个因素的事故致因系统;以1196份事故调查报告为数据,以致因因素和事故类型为节点,以关联规则得到的因素关联为边,以因素共现频数为边权,构建事故致因网络模型;通过复杂网络基本参数计算、节点重要程度分析,得到6项关键致因因素和3条关键致因链;通过案例分析对模型进行论证,并从工程实践的角度提出建议。     

基于改进 HFACS 模型的地铁盾构安全事故人因分析

为探究影响我国地铁盾构安全事故发生的人为因素,基于航空领域的人因分析与分类系统模型（ HFACS）,以2003~2019 年发生的 53 起典型地铁盾构安全事故案例为样本,提出改进的适用于地铁盾构安全事故的 HFACS 模型。此外,利用灰色关联分析法对影响地铁盾构安全事故发生的人为因素进行了各层级和整体性分析,挖掘出子层级 19 个人为因素中的关键影响因子。结果表明:影响地铁盾构安全事故发生概率相对较大的人为因素主要是组织氛围不良、监管不到位、事故处理不及时、盾构工人状态、组织过程管理漏洞、技能失误、物理环境差、资源管理漏洞、设计工作不合理及未纠正问题等,并根据分析结果及各层级人因表现形式,从人因分析视角提出了针对性的地铁盾构安全事故预控措施建议。     

基于知识图谱的施工安全事故致因研究可视化分析

为系统了解施工安全事故致因分析领域的发展现状和前沿动态,以Web of Science核心合集数据库中的246篇文献作为数据源,借助CiteSpace软件进行文献计量和知识图谱网络分析。结果表明：施工安全事故致因分析领域发文量总体呈现不断上升趋势;Safety Science和Accident Analysis and Prevention期刊上发表的相关文章对开展该领域研究具有较强的参考价值;领域内尚未形成较为紧密的学者合作网络。此外,该领域的研究重点包括事故致因理论和模型、事故致因因素和事故致因分析方法,热点趋势包括事故致因因素系统研究横向广度和个体研究纵向深度的延伸、数据挖掘和自动化技术的应用。最后提出加强跨学科研究以全面理解事故致因机理、工人行为的动态特征追踪、高效利用非结构化文本和处理多模态特征数据等几点未来展望。     

基于STAMP的地铁施工安全控制结构研究

简要回顾了事故致因与系统安全理论的发展,分析了建立地铁施工系统安全模型的挑战,在此基础上提出了基于STAMP的地铁施工安全分析方法,在明确了地铁施工系统安全需求和约束的基础上构建了地铁施工安全控制结构,识别了各建设主体之间的控制流、信息流以及对地铁施工过程的控制和反馈,为分析地铁施工中存在的控制缺陷、改进地铁施工安全状况提供方法依据。     

考虑事件关联性的施工安全事故致因分析

建筑项目是一个由人-机-管-环组成的复杂系统,造成施工安全的因素密切相关。然而,在实际应用中,因素关联对安全事故的影响往往被忽视。因此,本研究梳理了基本事件之间的关联关系,构建考虑基本事件相关性的改进故障树,并提出了运用哈马邱尔算子对各最小割集概率分类求解的分析方法,最后应用于高处坠落事故中。分析结果表明:(1)因素关联对事故的发生有很大影响,基本事件关联度越高,对事故的影响程度越大,改进故障树模型能显著提高事故预测的准确性;(2)该模型对于关键路径和关键因素的提取更为科学;(3)违章指挥,使用不安全设施,作业面狭小是造成高处坠落的关键路径,该路径上的因素是需控制的关键因素。     

基于 HFACS 的交通隧道施工安全事故致因研究

交通隧道施工;事故致因;关联分析;人因分析和分类系统;网络层次分析法     

地铁施工安全事故成本分析

通过对处理地铁施工中发生安全事故的巨大成本分析,警示地铁建设各方务必规范施工管理,合理安全投入,减少地铁施工中事故的发生,如此才能压缩事故成本,使经济效益得到最佳体现。     

地铁工程施工安全事故致因因素及对策措施研究

地铁工程施工环节复杂,施工过程中存在相当多安全风险。本文对地铁工程施工中的安全问题进行分析,并针对性地提出相关解决策略,对保障地铁工程的安全有序进行有重要意义。     

施工安全事故致因机理与案例数据统计

当前我国工程建设行业安全生产事故发生仍然较多,施工安全生产管理仍存在较多不足。为强化施工安全管理,降低事故发生率,以系统思想和事故致因理论为基础,分析施工安全事故致因机理并结合案例数据进行统计分析。从组织管理、技术管理、资源保障、教育培训和应急救援 5 个方面,对施工安全事故致因进行归纳和分类。通过收集 2005~2016 年间我国571 起施工安全事故案例报告和相关资料,分析各起事故发生的原因,统计各项事故致因出现的频数和频率,划分关键、次关键和一般事故致因。揭示了组织管理、技术管理存在缺陷最多,违规作业最易诱发事故等规律。并针对关键致因提出了相应对策,可为改进施工安全管理提供参考。     

基于贝叶斯网络的建筑施工安全事故致因研究

施工环境复杂多变且影响安全管理的因素众多,因此有必要对导致施工安全事故的因素进行分级管控,从而提高安全管理效率、降低事故发生概率。基于系统分析和事故致因理论,将建筑施工安全事故致因作为一个系统,划分为6个子系统和33个因素。以1484份事故报告为样本,结合关联规则和专家知识确定因素之间关联,建立施工安全事故致因贝叶斯网络模型。通过诊断推理和敏感性分析,得到施工安全事故发生的最大可能性路径,确定了引发施工安全事故的9项关键因素和4项敏感因素。并以一起模板支架坍塌事故为例,对比事故致因的实际发生情况与贝叶斯分析结果,验证了施工安全事故致因贝叶斯网络模型的实用性和分析结果的合理性,为安全管控和事故预防提供依据。     

建筑施工安全事故致因体系与统计回归分析

事故致因理论是安全管理的基本理论,对导致事故发生的因素进行分层分级管控是减少安全事故发生概率的重要途径。基于系统思维,将建筑施工安全事故致因作为一个系统,划分为6个子系统、16个因素和43个子因素。获取了1320份施工安全事故报告和102份调查问卷,对这两类数据进行了统计和回归分析,并基于统计和回归分析的结果,从施工安全事故致因中识别出7项关键致因、5项高发致因和5项低发致因。以2019年河北衡水市翡翠华庭项目施工升降机吊笼坠落事故为例进行分析,将其实际发生的事故致因与统计回归分析结果进行比较,验证了所构建的施工安全事故致因层次与分类分级结果的合理性和实用性。     

谈我国建筑施工安全事故致因及对策

基于我国建筑行业的安全生产现状,对我国建筑施工伤亡事故的致因进行了分析,并从加强作业人员的培训教育、加强安全管理制度实施、实施严格地安全监管体系等方面,提出了相应的应对策略,以期为降低我国建筑施工伤亡事故的发生概率提供一些借鉴。     

基于CART回归树模型的深基坑施工安全事故分析与预测

深基坑施工一直被称为"刀尖上的舞蹈",并日益成为施工安全事故最为频发的领域.本研究根据事故表征分析方法构建了深基坑施工事故表征信息的指标体系,采用CART回归树模型分析预测深基坑施工事故的分类情况.研究表明深基坑施工事故可以划分为决策树深度为9的交叉树形结构,并且是否存在违法招投标、基坑等级、项目所处区域、施工单位规模...     

基于STAMP模型的建筑施工安全事故研究——以武汉东湖景区“913”事故为例

基于系统理论的STAMP安全事故模型能够很好地描述系统内部组件的变化情况及彼此间的交互,为事故致因分析提供一个系统的视角,从整体上把握系统的复杂性和动态性,全面分析和理解事故,揭示系统安全事故的深层机理。文章结合实例,应用STAMP模型从控制的角度对建筑施工安全进行分析,识别安全约束,构建层级控制结构,并针对存在的控制缺陷提出改进措施。     

基于拉夫堡ConAC模型的建筑业起重机械事故致因分析

为更好地探索分析建筑业起重机械事故原因,以国家住建部网站获取的 2012~2017 年起重伤害事故部分调查报告为样本,采用拉夫堡 ConAC 模型,开展建筑业起重设备事故原因调查和分析。同时运用事故路径网络图进一步分析各层原因之间的因果关系。结果表明,建筑业起重机械事故三大致因分别为:动作行为、监督管理、风险管理;追溯到事故发生的本质原因形成如重物坠落打击伤害类型事故链,为建筑企业安全管理提供科学的依据和决策。     

基于PaICFs模型的地铁运营期施工事故前兆分析

讨论Pa ICFs模型对南京地铁运营阶段施工事故前兆分析的适用性。分析地铁运营阶段施工的时间和空间两个特性。指出Pa ICFs模型适应上述两个特性所需做出的运行方式上的调整方法。然后以南京地铁运营阶段实际的危险源数据代入Pa ICFs模型运行,得到了若干具有实践意义的前馈信号,进而获得Near-miss数据及其解决方案。     

基于多变量分数阶灰色模型分析事故隐患的致因

随着新版安全法的实施,各个行业越发重视隐患的排查治理工作.文章基于多变量分数阶灰色模型研究,对建筑施工中安全教育次数、安全会议次数、责任制考核用时(天数)与隐患出现的频率进行分析,经对比发现安全会议次数与隐患出现的概率关联性最大.基于该研究结果,可以认为应当通过增加安全会议次数来减少事故隐患的发生.     

基于云模型的地铁施工地表变形风险推理分析

在地铁盾构施工地表沉降研究中,风险因素具有模糊性和随机性的特点,云模型理论可将自然语言值表示的某个定性概念转换为定量表示,把模糊问题的亦此亦彼性和隶属度的随机性统一起来。本文在建立盾构施工地表沉降事故树的基础上,运用云模型处理专家对风险因素发生概率大小分布范围划分定性与定量的转换关系,通过对云图凝聚性的修正,更加客观、准确地确定了地铁盾构施工引发地表沉降各风险因素的概率分布范围和基本事件的概率值;基于云模型和信心指数实现了定性语言值向定量数值的转换。在此基础上进行模糊事故树敏感性分析,得出盾构施工地表沉降风险的基本事件模糊重要度,由此明确影响大的基本事件,便于针对性制定施工事前地表沉降控制措施。     

基于系统动力学和多因素方差的施工返工致因分析

在建筑施工中,返工是普遍存在的问题,不仅会造成项目进度延迟、增加项目成本,还会对整个项目产生负面影响。通过建立系统动力学模型,研究返工的三个主要影响因素,分别为项目管理流程明确、积极主动返工和合格材料使用比例。运用多因素方差对模型中的运行结果进行数据分析,比较三个影响因素的显著性和效应量。结果表明,相较项目管理流程明确和积极主动返工,合格材料使用比例影响更加显著。为使项目管理人员更好地控制返工,提供一套施工返工系统动力学模型,为管理人员和研究人员研究返工的其他影响因素提供方法和思路。