基于网格的Agent通信内容语义识别应用研究

通过比较Web信息和网格信息对语义处理的异同,分析了语义Web和语义网格现存的不足之处,设计出了Agent的结构并描述了在网格环境下多Agent的通信框架,通过建立本体,在Globus Toolkit3环境下,实现了无内容语义冲突的Agent之间的通信.     

基于Ontology的智能检索系统框架研究与实现

提出并实现了一个语义Web环境下基于Ontology的语义信息检索系统框架。它由信息搜集Agent、存储Agent、推理Agent和查询Agent构成，这4类Agent协同工作实现了基于语义的Web信息检索服务。该文采用OWL描述的Ontology作为语义推理的基础，以Jena作为RDF API，使用JADE作为多Agent系统的开发工具和应用平台，完成了一个针对“Wine”领域进行智能查询的实例。     

一种基于Agent的语义Web服务编制框架

针对动态、开放网络环境下复杂多变的业务需求,本文在前期语义编程语言SPL研究的基础上,提出一种基于Agent和本体的语义Web服务编制方法,形成一个以语义编程语言SPL为核心的、可适用于将语义Web服务与多A-gent技术无缝集成起来的,进行语义Web服务编制的技术框架。框架实现基于SPL开发和运行支撑平台,该平台为语义Web服务和软件Agent提供必要的运行支持。     

基于Agent和DAML-S的Web服务选择框架WSSFAD的设计

本文提出了一种基于Agent和DAML-S的Web服务动态优化选择框架,并给出了该框架的结构图.该框架在Web服务选择查询方面克服了传统基于关键字比较方法的缺点,引入了Web服务的语义表示形式,从而使得Agent可以参与进来并提高了服务选择的自动性和简易性.     

Agent与Web服务的集成研究

介绍Web服务和本体的概念,提出一个集成Agent和Web服务的基于本体的智能化Web服务（IWS）框架,通过SOAP协议实现两个Agent之间的KQML通信。     

基于本体的多Agent内容感知通信模式研究

多Agent系统是指定由多个可执行网络计算Agent组成的集合,每个Agent能与其他Agent通信、交互、彼此协同工作,完成共同的任务,而语义Web是用本体来描述的Web服务,在提出一种新的知识通信模式,通过智能Agent对万维网上Web服务来实现内容感知,使不同领域的智能通信个体能够互相理解彼此发送的消息,从而实现通信双方对通信内容的正确理解,达到无歧义、高效的通信质量。     

语义Web上本体与智能信息Agent的集成研究

该文介绍了语义Web新技术,它可以为处理Web信息的智能应用程序提供帮助。文中描述了语义Web的层次结构及其支持语义Web的基础技术如RDF(资源描述框架)和本体(Ontology)等,文章表明,Agent技术与本体的集成会扩展程序能力,更有效地为用户执行任务而较少需要人的干预,也会对Web服务的使用产生重大影响。文中介绍了本体与智能信息Agent结合的应用实例,为用户搜索Web上的服务提供帮助。     

基于移动Agent的语义挖掘系统研究

语义Web是在分布式环境下构建复杂系统的一种新兴技术。在分析语义Web与移动Agent的基础上,提出了基于移动Agent的语义挖掘系统模型。该系统由三个层次构成：通信网络层、移动Agent平台以及基于语义Web的移动Agent服务,包括推理服务、查询服务、匹配服务、本体服务和语义扩展服务等。并且给出了改进的：粒群优化算法作为移动Agent路由判定算法,为下一步研究开发比较成熟的软件产品奠定了良好的基础。     

基于本体和语义Web服务的供应链知识集成

运用本体论、语义Web、Web服务和多Agent等技术研究供应链系统知识集成的方法，提出了一个基于本体和语义Web服务的多Agent供应链知识集成架构，讨论了供应链系统中基于语义Web服务的智能服务机制和基于元本体和共享本体的多Agent协作方法。     

语义万维网中基于Agent的智能检索框架

语义万维网是目前国际万维网联盟（world wide web consortium,W3C）为了解决因Web上的数据缺少语义信息而难以实现自动化处理的问题所开展的研究项目,其目的是为了对Web上发布的信息实现智能推理和自动化处理。Agent作为一种智能化主体,非常适合语义万维网环境下的各种应用。在语义万维网和智能Agent研究的基础上,综合信息检索、知识表示、Ontology建模等多方面技术,提出并实现了一个基于Ontology实现语义信息检索的多Agent系统框架,该系统包括信息收集、存储、查询和推理4个主要部分。     

KAoS policy management for semantic Web services

Web Services power through explicit representations of Web resources underlying semantics and the development of an intelligent Web infrastructure that can fully exploit them. Semantic Web languages, such as OWL, extend RDF to let users specify ontologies comprising taxonomies of classes and inference rules. Both people and software agents can effectively use Semantic Web Services.' Agents will increasingly use the combination of semantic markup languages and Semantic Web Services to understand and autonomously manipulate Web content in significant ways. Agents will discover, communicate, and cooperate with other agents and services and-as we' 11 describe -will rely on policy-based management and control mechanisms to ensure respect for human-imposed constraints on agent interaction. Policy-based controls of Semantic Web Services can also help govern interaction with traditional (nonagent) clients.     

基于SOAP/KQML的Web Services的知识通信研究

针对WebServices智能协作、通信双方互理解问题,从通信协议层入手,将Agents知识通信技术与WebServices协议结合,建立了基于SOAP/KQML的WebServices的知识通信框架:利用本体建立通信背景知识库以共享,加强通信双方内容准确理解;扩展KQML原语,以利于对背景知识库的操作。     

基于本体的语义Web服务通信协议的研究

在简单介绍语义W eb服务、本体的同时,将本体与通信协议结合,提出建立通信协议本体的概念,并给出协议本体的简单模型。将语义W eb服务中的核心SOAP协议引入到协议本体中,在服务机制中将语义引入消息传输机制,提高服务的灵活性以及适应性。还可减少事务处理中产生的不确定性。     

基于QoS的语义Web服务组合研究

Web服务技术与语义网技术的发展,产生了一个新的研究领域——语义网服务。语义网服务利用本体技术增强了Web服务的语义表达能力,使服务的发现与执行,组合与交互更加自动智能化。关注Web服务的非功能属性,即服务的QoS属性,研究分析了基于QoS的语义网服务组合工作,提出了一个Web服务的QoS本体模型,并讨论了该模型在语义网服务组合工作中的应用。     

基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配排序机制

随着语义Web服务技术研究工作的不断深入,因特网上语义Web服务数量急剧增加。如何快速便捷地定位可用语义Web服务已经成为一个迫切且关键的问题。在语义Web服务匹配技术研究中,其中一个重要的研究主题就是语义Web服务匹配结果的排序机制。本文在综合概括和分析各种关于语义Web服务匹配结果排序机制的基础上,提出了一种基于语义距离度量模型的语义Web服务匹配结果排序机制,利用该排序机制,计算待匹配语义Web服务的语义相似度量,并依据此度量对语义Web服务匹配结果进行排序。该度量模型将语义Web服务引用概念间的语义关系转换成可精确比较的量化度量值,对属于相同语义匹配类型的匹配候选服务也能够分别计算语义距离,区分出相同匹配类型的候选服务与服务请求的匹配程度,从而达到改善用户对语义Web服务的搜索体验的目的。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架:ESSI组织提出的Web服务模型本体框架(WSMO)和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架(OWL-S)。通过对两种描述框架的比较得出结论:由于OWL-S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式,将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

An ontology,intelligent agent-based framework for the provision of semantic web services

Intelligent agents and semantic web services are two technologies with great potential. Striking new applications can be developed by using the tools and techniques they provide. However, semantic web services need for an upper software entity able to deal with them and, on the other hand agent technology has historically suffered from a number of drawbacks that must be addressed. Integrating these two technologies in a joint environment can overcome their problems while strengthening their advantages. In this paper, the necessity for integrating these technologies and the potential benefits of their combination are analyzed. Based on this study, we present SEMMAS, an ontology-based framework for seamlessly integrating Intelligent Agents and Semantic Web Services. The basics of the framework are detailed and a proof-of-concept implementation described.     

语义Web服务主流建模框架比较分析

传统的Web服务技术缺乏机器可理解的语义,限制了Web服务的自动化。结合了语义Web技术和Web服务技术的语义Web服务应运而生,其中,语义Web服务的建模框架是当前研究重点。基于语义Web服务的一般基础结构,本文从行为、体系结构和服务本体的角度分析了当前语义Web服务三大主流建模框架OWL-S、IRS-II和WSMF的特点,比较了它们的异同,展望了语义Web服务建模框架的发展趋势。