基于不平度颜色混合的图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上，提出了一种新型的、基于不平度的颜色混合方法。实验表明，该方法能够大大简化对初始着色的要求，并且达到很好的彩色化效果。     

一种改进的基于过度分割的图像彩色化方法

黑白图像的彩色化是图像处理领域一个活跃的、有挑战性的研究课题。该文在总结图像彩色化方法的基础上,重点分析了Levin方法;针对这种方法处理大尺寸图像速度较慢的问题,提出先对图像进行过度分割,再以区域为基本单元进行彩色化的方案。实验表明,该方法能够在几乎不影响彩色化效果的前提下,显著提高处理大尺寸图像的速度。     

一种图像背景不平度的线性校正方法

针对图像检测系统中,由于不均匀光照引起的图像背景不平度现象,采用一种准线性方法建立图像不平度的校正模型。通过2次静态实验得到校正系数,并利用查表取值简化线性校正方法,同时对于校正过程中的相关注意事项做了必要的说明。已经在多个工程项目使用证实该方法简化了测量步骤,增加了图像识别精度,实现简便有效。     

一种基于SOFM网络图像分割的彩色化方法

本文采用了SOFM神经元网络对图像进行分割,通过分割区域的外轮廓的提取,保证了种子点在扩散时的终止条件,采用局部线性映射的方法进行彩色化处理,能够完成快速、准确的彩色化处理.     

单能量X光图像的伪彩色化处理

基于人类自身彩色感知中心的生理和心理加工特点,针对单能量X-光行李扫描,设计和使用了一系列线性和非线性的伪彩色化技术。其中,对RGB和HIS两种彩色模型都行了探究。原始的灰度数据,图案的增强,以及基于熵分割的场景都用作所设计的各种彩色映射方案的输入。研究证明了使用彩色数据相比灰度数据的优势,也允许对彩色图进行排序并选择最优性能。     

单能量X光图像的伪彩色化处理

基于人类自身彩色感知中心的生理和心理加工特点,针对单能量X-光行李扫描,设计和使用了一系列线性和非线性的伪彩色化技术。其中,对RGB和HIS两种彩色模型都行了探究。原始的灰度数据,图案的增强,以及基于熵分割的场景都用作所设计的各种彩色映射方案的输入。研究证明了使用彩色数据相比灰度数据的优势,也允许对彩色图进行排序并选择最优性能。     

对Welsh灰度图像彩色化算法的改进

把灰度图像变成彩色图像可以增强视觉效果和识别能力,因此研究灰度图像的彩色化,寻找更好的算法具有重要意义.分析Reinhard的颜色传输算法和Welsh的灰度图像彩色化算法,发现了其处理速度慢的缺点.基于图像的空间相关性,提出一种新的搜索策略,实现像素的快速匹配,提高了处理速度.使用该匹配方法,对Welsh算法进行改进,并利用分块处理的方法实现了基调相近图像的彩色化.通过仿真分析,该改进算法在提高处理速度的同时,得到了很好的彩色化效果.     

避免颜色越界的各向异性扩散图像彩色化

图像彩色化是根据人工描绘的局部初始颜色用计算机为灰度图像着色。该文提出一种各向异性的非线性扩散图像彩色化方法,该方法能够克服颜色越界问题。首先建立基于偏微分的扩散方程,通过设置自适应的张量函数,使颜色在平滑区域快速均匀扩散,在颜色交界处按各向异性方式扩散,能够有效增强边缘颜色的连贯性。算法采用有限差分法实现扩散方程的数值求解,与当前流行的彩色化技术相比,该方法能得到更加清晰自然的彩色化图像和更高的图像质量。     

基于IFFT法的路面不平度时域模拟方法

路面不平度时域模拟方法存在模拟精度低下等问题。考虑到IFFT法能够精确而又简单地重构道路的时域模型,是一种普适性的方法,其具有计算量小、计算简单高效等的特点,可为后续车辆动力学仿真分析提供实时的时域模型。基于IFFT法(逆快速傅里叶变换法)进行路面不平度的时域模拟,总结了IFFT法时域模拟的五个步骤,并利用Matlab语言开发了基于该方法的时域模拟函数。通过与标准的功率谱密度曲线比较,其吻合程度高,表明该方法是正确可靠的,同时也说明了模拟参数选取的合理性。     

基于CycleGAN改进的人脸图像彩色化方法

针对当前灰度人脸图像彩色化技术出现的颜色不准确、人脸图像细节损失等问题,提出一种基于自注意力机制的优化的人脸图像彩色化方法。将自注意力机制ACmix模块嵌入到网络模型CycleGAN中,对人脸关键信息进行加权强化;引入involution算子,involution核相比传统卷积核在空间维度上具有更广泛的覆盖,能够自适应地提取更多的人脸信息;设计了一个复合损失函数来计算真实图像与生成图像之间的误差,以提高彩色人脸图像的真实性和自然性。在Multi-PIE和Georgia Tech Face Da-tabase数据集上对改进后的模型进行定量和定性评价,实验表明,与现有方法相比,所提出的模型可以实现更真实、更自然的人脸颜色。     

An Ensemble Colorization Method

Colorization is a well established problem concerning recovering the potential colors of monochrome images. In the past decade several highly effective computer-assisted methods have been proposed for solving the colorizatlon problem, among which two methods achieved the state-of-the-art performance. The two methods are totally different＇s and each of them has its advantages and disadvantages. We propose an ensemble method unifying the two state-of-the-art methods to better exploit their advantages. Empirical results demonstrate the supe- riority of our ensemble method over using each of the two methods alone.     

优化式着色算法的混色机制

基于局部关系模型的优化式着色方式,难以定量描述其全局特性信息诸如着色结果与用户输入间关系。该文首先提出一种优化式着色框架,证明两种常用算法为其特例而且等价,然后将每个像素的着色结果转化为各涂抹颜色的组合形式,并通过数学分析推导出组合系数非负且归一化,从而证明优化着色具有混色机制,其结果由涂抹颜色混色而成,并推导出混色权重与首达概率的等价性,最后基于混色机制对现有算法提出改进。实验结果表明混色机制的引入既有助于提高着色效果对涂抹数量与位置的鲁棒性,也便于实时挑选涂抹颜色。     

基于再生核空间的自适应图像彩色化算法

针对传统的图像彩色化算法中彩色化结果质量不佳、参数设置不合理等问题,提出一种新的基于再生核空间的自适应灰度图像彩色化算法.该方法通过求泛函极值建立非线性方程,设置与图像像素亮度相关的自适应再生核,用最小二乘法对方程进行数值求解得到彩色化结果.与其他灰度图像彩色化技术相比,该方法能在自适应选择参数的同时,有效提高图像彩色化质量.     

基于融合和色彩传递的灰度图像彩色化技术

针对传统色彩传递过程中容易出现色彩误传的现象,研究一种基于融合和色彩扩展的灰度图像彩色化技术,首先利用图像融合技术对微光图像和红外图像进行融合,将融合后的图像作为目标图像,然后利用改进的welsh色彩传递算法对目标图像进行上色得到精确匹配的局部彩色化图像,最后利用最小二乘优化方法对得到的局部彩色化图像进行优化.实验结果表明该算法修正了传统算法中色彩误传现象,验证了算法的正确性.     

一种基于置乱和融合的DCT域图像信息隐藏技术

该文提出了一种基于置乱和融合的OCT域图像信息隐藏技术.首先阐述了图像的二维OCT变换、arnold置乱变换、融合技术,在此基础上,提出了一种将三者结合的图象信息隐藏算法.通过运用MATLAB工具进行实验测试和分析,表明该算法具有较大的信息嵌入量和良好的隐藏效果,对常见的图像处理操作,具有一定程度的鲁棒性.     

Multitone reconstruction visual cryptography based on phase periodicity

The current no-computation grayscale image visual cryptography (VC) can only achieve halftone reconstruction but cannot truly achieve multitone. To solve this problem, we propose the concept of phase periodicity of the $\lambda /2$ retarder film and calculate the optical axis angle set with phase periodicity. According to the phase periodicity, we propose a $\lambda /2$ retarder film phase periodicity visual cryptography (RPP-VC). In RPP-VC, the secret pixels are encoded as the optical axis angles of $n$ $\lambda /2$ retarder films and distributed to $n$ shares. The decoding process does not require computation. The reconstructed image has no pixel expansion and can reach up to 23 tones. The quality of the reconstructed images has been greatly improved and the evaluation indicators of perceived quality are nearly doubled compared with other grayscale image VC schemes. The experimental results verify the feasibility of RPP-VC.     

一种基于Sobel算子和混合有理插值的图像缩放方法

为改善图像缩放质量,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像缩放方法.将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像缩放.实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的缩放处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法.