带判决反映的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反映的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦ－ＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下。使用最大似解序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用Ｐｅｒ－Ｓｕｒｖｉｖｉｎｇ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰。计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦ－ＰＳＰ方案在减小ＭＬＳ     

DSL系统时域均衡训练中一种新的时延优化算法

在数字用户线(DSL)系统中,每个符号在进行传输时要加入循环前缀(CP)以消除符号间干扰。理论上,CP的长度等于信道冲激响应的记忆长度,较长的CP大大降低了DSL系统的数据传输效率。为了避免使用较长CP,通常在接收端采用时域均衡缩短信道冲激响应长度。但是,信道冲激响应最优缩短算法的复杂度很高,为此,提出了一种实用的时延优化算法,该算法将信道的冲激响应与矩形序列进行卷积,用得到的序列进行时延估计,使得算法的复杂度大幅下降,满足了系统的实时性要求,并且缩短信噪比的损失很小。     

带判决反馈的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反馈的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下．使用最大似然序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用ＰｅｒＳｕｒｖｉｖｉｎｇＰｒｏｃｅｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰．计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦＰＳＰ方案在减小ＭＬＳＥ的计算复杂度的同时能最大限度地得到ＭＬＳＥ的性能,是ＭＬＳＥ在计算复杂度与性能之间的较好折中．     

FPGA上的DSP

数字信号处理（ＤＳＰ）,如ＦＩＲ、ＩＩＲ、ＦＦＴ、ＩＦＦＴ,主要由ＭＡＣ（乘加）操作构成,而实现ＭＡＣ操作需要消耗大量的ＦＰＧＡ逻辑资源。通过在ＦＰＧＡ硅片上预先构造出大量的可编程的ＥＣＵ（嵌入式计算单元）、ＤＰＲＡＭ（双口随机存储器）,Ｑｕｉｃｋｌｏｇｉｃ公司提供一种可用于高速、并行、复杂ＤＳＰ算法的ＦＰＧＡ。算法和计算系数可装入ＤｐＲＡＭ,用以操作功能强大的ＥＣＵ,以实现单时钟周期计算。本文将根据此芯片的功能,讨论如何高效地实现并行复杂ＤＳＰ算法。背景从事图像处理。通信、海量储存技术的工程师…     

线性多用户检测器的软件无线电实现

无线多媒体通信的实现要求对不同种类业务提供不同的服务质量（ＱｏＳ）,文章将软件无线电技术应用于无线通信系统中,通过现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）和数字信号处理器（ＤＳＰ）的配合实现ＤＳ－ＣＤＭＡ系统的线性多用户检测。可以根据业务要求与信道状况调整线性滤波器抽头值,从而动态选择检测器类型,在算法复杂度和性能上求得平衡。仿真结果给出了４种线性多用户检测器对用户数及信噪比变化的性能比较。     

一种舰载雷达自适应信号处理方法的探讨

本文介绍了一种用高速ＤＳＰ芯片实现的舰载雷达自适应信号处理的新方法。该方法采用查表的方式实现舰速补偿，用ＦＩＲ滤波器实现窄带滤波器组。通过调整ＦＩＲ滤波器的系数即可使系统适应各种不同的杂波，大大提高了系统的灵活性和可编程性。在器件方面用ＩＭＯＳ公司生产的高速可级联型横向滤波器ＩＭＳ－Ａ１００作ＦＦＴ，ＴＭＳ３２０Ｃ２Ｓ作控制器，从而在很大程度上提高了信号处理的速度。本文还介绍了Ａ１００的系统结构和开发系统。     

DFIS用于抑制CDMA中的多路单频干扰

本文提出了结构简单的非线性判决反馈干扰抑制器（ＤＦＩＳ）,并用于抑制ＣＤＭＡ中多路单频干扰。ＤＦＩＳ的估值滤波器（ＥＦ）采用单边预测滤波器和双边抽头滤波器。ＥＦ的输入和权值修正中均采用判块值。推导了两种ＥＦ和ＤＦＩＳ的信噪比改善（ＳＮＲＩ）表达式,分析了两种ＥＦ的理论分析和模拟结果。     

元器件快讯

３２位混合信号处理器ＴＭＳ３２０Ｆ２８１０／２８１２ＤＳＰ德州仪器公司（ＴＩ）推出的ＴＭＳ３２０Ｆ２８１０与ＴＭＳ３２０Ｆ２８１２型ＤＳＰ可实现高性能数字信号处理器（ＤＳＰ）与高精度模拟及闪存的完美结合。新型混合信号３２位ＤＳＰ可提供每秒１．５亿次指令（ＭＩＰＳ） ,单周期３２×３２位ＭＡＣ功能 ,０．２５ＭＢ的片上闪存以及１２位模数转换器（ＡＤＣ）。这些器件均基于Ｃ／Ｃ + +高效３２位ＴＭＳ３２０Ｃ２８ｘＴＭＤＳＰ核心 ,并可由虚拟浮点数学函数库来提供支持 ,该函数库可显著简化多应用开发系统。该新型器件…     

时间色散信道中格形编码的正交频分复用(TC-OFDM)技术

本文提出了一种格形编码的正交频分复用（ＴＣ－ＯＦＤＭ）方案，研究把正交频分复用（ＯＦＤＭ）和格形编码（ＴＣＭ）有机地结合，来克服时间色散信道中的频率选择性和多径衰落。文中对码率２／３格形编码的８ＤＰＳＫ－ＯＦＤＭ在时间色散信道中的误码率性能进行了分析和模拟，并讨论了不同正交载波数情况下格形编码的设计。结果表明，在比特误码率ＢＥＲ为１０－３时采用ＴＣ－ＯＦＤＭ方案与未编码系统相比可以提供６ｄＢ的编码增益。     

可满足不同设计要求的混合式CPU／DSP处理器

众所周知，ＣＤ光盘机，蜂窝电话、磁盘驱动器、ＧＰＳ接收机和网络基础设施等都有赖于　数字信号处理器（ＤＳＰ），而其中的大多数产品同时需要一个独立的微处理器（或微控制器）。经济上的压力迫使厂家降低造价、尺寸和功耗，但遗憾的是大多数微处理器并不是理想的ＤＳＰ，而大多数ＤＳＰ则只是平庸的微处理器。标准的ＣＰＵ设计在ＦＩＲ滤波器、ＦＦＴ、卷积和其它一些任务上不如ＤＳＰ。反之，大多数ＤＳＰ在中断处理、决策树、位处理或逻辑操作方面不如标准ＣＰＵ。总之，这两个家族沿自己的道路成长并发展成为完全不同的编程工具。典…     

基于边缘恢复和伪像消除的正则化图像复原

由于各种原因复原图像不可避免地会存在一定程度的Gibbs效应、颗粒噪声及边缘振铃等伪像, 为此该文基于边缘恢复和消除伪像提出一种新的正则化图像复原方法。该方法在保留传统的平滑正则化约束项前提下, 首先将降质图像划分为边缘区、纹理区和平坦区, 然后以图像复原后边缘区局部方差的增加量构建正则化约束项作为对边缘恢复的约束, 而以平坦区局部方差的减少量构建正则化约束项作为对伪像消除的约束。实验结果表明, 在增加上述两个正则化约束项后其复原效果要明显优于传统的正则化复原方法。     

量子行为粒子群算法在图像恢复中的应用

遗传算法等智能搜索技术避免了图像恢复方法中存在的较多约束和计算量过大的问题,但遗传算法存在“过早收敛”现象。作为一种新的智能优化算法-量子行为粒子群优化算法,在全局收敛性和稳定性上有较好的表现。文章提出了一种基于量子行为粒子群算法的图像恢复方法,并与基于标准遗传算法的图像恢复进行了比较。仿真结果表明,该算法可使图像恢复结果和效率得以较大的改善和提高,具有推广应用价值。     

基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法

针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。     

一类改进遗传算法的图像信息恢复研究

首先,提出了直接一阶混合映射的灰度转换方程,改进了现有的基于远程相关性的图像信息恢复算法,既克服了直接映射平滑性差的缺点,又避免了一阶线性多项式映射存在的多项式系数分母为零的无意义问题可能带来的重大缺陷;接着,提出了一类改进的遗传算法作为图像恢复中远端窗口的搜索策略,避免了遍历搜索的费时费力,又克服了随机搜索的盲目性和不稳定性,与基本遗传算法相比加快了收敛进程,提高了准确性.实验结果表明,本文提出的两个方面的改进对图像恢复的效果令人满意,特别是改进的遗传算法在全局寻优中表现出了良好的鲁棒性.     

基于头脑风暴优化算法的BP神经网络模糊图像复原

该文提出一种基于头脑风暴智能优化算法的BP神经网络模糊图像复原方法(OBSO-BP)。该方法在聚类和变异两方面优化了头脑风暴智能算法,利用头脑风暴优化算法易于解决多峰高维函数问题的特点,自动搜寻BP神经网络更佳的初始权值和阈值,以减少BP网络对其初始权值和阈值的敏感性,避免网络陷入局部最优解,增加网络的收敛速度,减小网络误差,提高图像还原质量。该文采用20张不同的图像,对其模糊图像分别进行维纳滤波复原(Wiener)、基于头脑风暴算法的维纳滤波复原(Wiener-BSO)、BP神经网络复原以及基于头脑风暴算法的BP神经网络(BSO-BP)图像复原实验。实验结果表明,该方法能够取得更好的图像复原效果。     

On search sets of expanding ring search in wireless networks

We focus on the problem of finding the best search set for expanding ring search (ERS) in wireless networks. ERS is widely used to locate randomly selected destinations or information in wireless networks such as wireless sensor networks. In ERS, controlled flooding is employed to search for the destinations in a region limited by a time-to-live (TTL) before the searched region is expanded. The performance of such ERS schemes depends largely on the search set, the set of TTL values that are used sequentially to search for one destination. Using a cost function of searched area size, we identify, through analysis and numerical calculations, the optimum search set for the scenarios where the source is at the center of a circular region and the destination is randomly chosen within the entire network. When the location of the source node and the destination node are both randomly distributed, we provide an almost-optimal search set. This search set guarantees the search cost to be at most 1% higher than the minimum search cost, when the network radius is relatively large.     

离焦模糊数字图像的Wiener滤波频域复原

离焦模糊图像的退化模型可用均匀分布的圆盘函数表示 ,其对应的圆盘半径是需辨识的退化模型参数 (即模糊半径 )。利用模糊图像的频率域中的零点位置来估计模糊半径 ,采用简化Wiener滤波对模糊图像进行复原。实验结果表明该方法能够以较少的运算时间代价获取较好的复原效果 ,适用于信噪比高的离焦模糊图像的快速复原     

相控阵雷达的最优分区搜索算法

本文提出一种分区搜索算法,实现了相控陈雷达的自适应最优搜索。首先,研究了各区域平均发现一个目标消耗的雷达资源和目标被发现的平均时间同搜索帧周期以及目标强度的关系;然后,研究了在各区域采用两步搜索算法的最优参数设计,实现了局部区域的最优搜索;其次,在雷达时间资源有限和区域重要性加权的约束条件下,导出了使目标被发现的平均时间最小的区域最优帧周期;最后,讨论了分区搜索算法的自适应性。只要采用各区域的最优     

基于遗传算法的WDM光传送网恢复优化算法

本文针对WDM光传送网的网络恢复问题,提出了一种基于遗传算法的恢复路由优化算法.在满足多重约束的条件下,该算法可处理不同故障情况下的多种最佳恢复路由的选取问题.通过对实际网络的计算,验证了该算法具有较强的实用性.     

A Novel Dynamic Fault Restoration Mechanism Using a Multiple Ring Approach in WDM Mesh Networks

This work describes a distributed fault restoration algorithm, called the Dynamic Multiple Ring Algorithm (DMRA), for application in WDM mesh networks. This study explores the choice of restoration paths and the assignment of fault-tolerant bandwidth when a link, node, or channel failure occurs according to the change in traffic load, number of nodes, and transmission delay including propagation and switching delays. Accordingly, the primary aim of this work is to use networking segments near faults to share the restoration load throughout a mesh network. Each node searches for restoration paths in their near environment using the proposed DMRA. Nodes use distributed control to search for neighboring nodes and to establish the relationship between them to build numerous logical rings. Nodes can also locate faults in the logical rings. These rings establish the restoration paths. The traffic load over failed links or nodes can be diverted to other paths in the networking segments. The cost of the restoration paths is computed at each node based on both the current capacity and the transmission delay. The selected restoration paths are suitable transmission routes in the network neighborhood. Hence, restoration paths can be identified and wavelength assigned quickly according to network bandwidth and traffic load. Simulation results reveal that the proposed method works extremely quickly and has a high success rate. Consequently, it is very useful for applications in real WDM networks, where the status varies from minute to minute.Corresponding author is presently a guest scientist with the National Institute of Standards and Technology, USA. This research was partially supported by the Grant of National Science Council, ROC (NSC-92-2218-E-155-004 and NSC-93-2917-I-155-001).