小子样条件下基于指数退化轨道的性能可靠性评定

结合航空航天领域高可靠、长寿命产品试验小子样的特点,运用性能退化可靠性理论与Bayes方法,对系统可靠性的统计推断方法进行了研究。首先对基于Bayes方法的性能退化轨道参数的计算模型进行研究,然后结合随机变量函数的分布计算,推导出系统可靠性后验估计和置信下限估计的计算公式;在理论推导的基础上,结合工程实例说明该方法的有效性。     

低压成套开关设备的先验信息相容性检验技术

低压成套开关设备是城乡电网中必不可少的关键设备,所以对其进行可靠性评估具有非常重要的意义。由于试验数据很少的缘故,可以运用Bayes方法评估其可靠性,能够有效运用先验信息是Bayes方法的优点。但是,应用先验信息的前提就是需要检验其与试验数据是否近似服从同一总体,这就是先验信息的相容性检验技术。图比较说明法及Wilcoxon秩和检验法的检验结果表明,所选先验信息与低压成套开关设备的试验数据通过了相容性检验,该批先验信息可以用于扩大样本容量,使后续可靠性评估结果更加准确。     

捕捉与再捕捉模型下动物总数的Bayes综合估计

在先验信息下,确定动物总数和捕捉概率分别服从离散均匀分布和Beta分布,对捕捉与再捕捉试验推导了封闭总体中个体总数N的Bayes点估计与区间估计;另外,对多次重复的捕捉与再捕捉试验推导了个体总数Ⅳ的Bayes综合估计,最后对一个实例进行了分析。     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

指数分布下平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案

采用Bayes方法,利用历史试验数据及工程技术经验所提供的先验信息,制订了平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案,以达到减少试验工作量的目的。     

Linex损失函数下Laplace分布尺度参数的Bayes估计

在经典贝叶斯统计推断与统计的决策中,Bayes估计的性能主要取决于损失函数的形式,先验分布的不同也会对Bayes估计的结果产生差别。在Linex损失函数下,基于Bayes方法研讨Laplace分布的尺度参数估计。当Laplace分布中位置参数已知时,分别取无先验信息和先验分布为倒伽马分布,计算尺度参数的Bayes估计精确形式和性质,证明了Bayes估计具备可容许性。     

灰色关联分析法在机械可靠性工程中的应用

对于小子样系统的可靠性评定,关键在于建立系统寿命分布类型,这也是目前可靠性工程所要解决的难题,应用灰色系统理论关联度分析法,利用试验数据曲线及数值计算的分布曲线之间的关联度,可以定量地判别何种分布类型能更精确地拟合试验数据,该方法计算简便,不但适用于小子样系统,而且能够避免概率纸作图法所带来的人为因素的影响,因此,灰色关联度分析法的应用,为判定系统寿命分布类型找到了新途径。     

考虑贡献率和可信度的测试性试验优化方法

针对现有测试性试验方法中系统级先验信息获取困难,先验分布赋权不合理以及样本量过大等问题,提出了基于分系统贡献率和先验分布可信度的测试性验证试验优化方法。首先,系统分析了测试性多源先验信息,定义了分系统贡献率,在此基础上利用信息论方法对分系统先验数据进行折算得到系统级先验数据;然后,通过相似性度量检验先验数据与实装试验数据的相容性,并提出采用逼近理想点排序-层次分析法(Technique for order preference by similarity to ideal solution-analytic hierarchy process, TOPSIS-AHP)计算先验分布可信度,进而确定混合先验分布;最后,基于分系统先验信息确定的混合先验分布,运用序贯验后加权检验(Sequential posterior odd test, SPOT)方法制定试验优化方案。实例分析表明,由基于贡献率的数据折算和基于可信度的权值计算方法得到的混合先验分布更加准确,与序贯概率比检验(Sequential probability ratio test, SPRT)方法相比,该试验方案样本量平均减少1...     

测量数据处理中的Bayes理论与最大熵方法

以Bayes理论和Jaynes的最大熵方法为基础,分析了测量数据概率空间的特点,提出了将Bayes理论与最大熵方法结合,利用最大熵方法求取Bayes理论中的先验分布和似然函数的测量数据PDF反演方法。实验结果证明此方法的反演结果优于单独运用Bayes或最大熵方法计算的反演结果。     

基于Bayes先验信息法的可靠性评估方法

用Bayes评估方法,对成败型试验进行了可靠性评估,在置信度90%,可靠度不小于 0.9的要求下,由古典抽样方法的样本容量从22减少到14,并根据试验前的具体情况,给出两种不同先验分布,得到可靠性评估的数学模型和计算结果.     

基于相似产品信息的武器装备可靠性试验评估方法

在对武器系统进行可靠性评估时,大量的相似产品信息是不可忽视的重要验前信息.研究了利用这些信息,采用加权融合技术确定装备可靠度验前分布的方法.针对武器装备寿命服从Weibull分布的可靠性试验结果,给出应用了Bayes方法评估新装备系统可靠性的计算公式.通过一个实例证明了该方法的有效性. 更多还原     

贝叶斯估计与极小子样可靠性试验的一种策略

本文将贝叶斯方法应用至系统的可靠性试验之中,提出了一种进行极小子样系统可靠性试验的策略.该策略可以充分地利用经验信息,达到在小子样系统可靠性试验时仍可获得合理之结果的目的,因此,具有较高的实用及经济价值.     

基于灰色系统理论的雷达探测距离预测方法

空中目标雷达探测距离的预测是基于检飞数据的雷达网探测能力分析中一个非常关键的环节.对小样本、贫信息的不确定性系统,采用一般预测方法很难满足预测精度的要求,为此使用灰色预测模型中的新陈代谢模型和Verhulst模型进行预测.新陈代谢模型在预测过程中不断剔除已不能反映系统特征的老数据,Verhulst模型则主要对原始数据变化呈S形特点的序列进行预测.最后通过实例对这两种模型进行了检验.检验结果表明:新陈代谢模型预测精度最低达96.14%,Verhulst模型预测精度最低达95.44%.     

基于检测数据更新的混凝土碳化深度预测

混凝土碳化深度预测模型及模型参数的选择均存在不可忽略的主观不确定性和随机性,应用于实际工程时存在显著的误差,而实际检测数据往往样本数量少、缺乏足够的完备性而不能用于实际工程中混凝土碳化深度的预测。以几个碳化深度预测模型计算结果的加权平均值来预测混凝土碳化深度,用贝叶斯方法结合检测信息和先验预测模型,更新预测模型权重的概率分布和相应模型分布参数的概率分布,采用更新后的模型权重和参数后验分布,可以更加准确地对结构的碳化规律进行评估和预测。以一个10 a期自然碳化试验结果为例,验证了本方法的有效性。     

A method for determining the small-sample test length of carrier rocket

To satisfy the demand of test evaluation of carrier rocket, the character of aerocraft and the primary flight error should be well considered. By making full use of tracking data and ground test data, a new method is provided to expand sample size through converting the system error of guidance instruments (SEGI) of special case into standard case. In terms of the prior distribution of the SEGI coefficients, a novel model, named Bayes spline model, is developed for precision evaluation, and its performance is analyzed subsequently. For a given threshold of precision.the test length can be determined by the posterior variance with the afore-mentioned model. Finally, it is proved by theoretical analysis and simulation that this method has clear engineering background and is able to fully exploit the test resources and enables us to draw a more reasonable conclusion.     

小样本下装备平均维修时间验前分布确定方法研究

针对装备维修性试验数据小样本的实际,选取Bayes方法,对小样本下平均修复时间（mean time to repair,MTTR）验前分布的求取方法进行改进。依据不同的样本量,分别采用Bootstrap方法、最大熵法、Bootstrap与最大熵结合法及极小子样的虚拟增广样本法确定总体的验前分布,重点对其原理和计算过程进行说明,并利用实例对每种验前分布确定方法进行了验证分析,最后总结比较了各种方法的优缺点,为其实际使用提供了参考。     

Knowledge-aided Bayesian Rao detection approach in compound Gaussian noise

An asymptotically likelihood covariance matrix is usually used to detect a target in compound Gaussian noise. However, it is influenced greatly by the training sample support, and it ignores the prior distribution of the covariance matrix. For this problem, this paper proposes the knowledge-aided Bayesian Rao detection. The covariance matrix in compound Gaussian noise is modeled as a random matrix, the prior distribution of which satisfies the complex inverse Wishart distribution. With prior distribution, the maximum a-posterior estimation of the covariance matrix is derived. Then, Rao detection is obtained based on the maximum a-posterior estimation. Finally, the performance of the knowledge-aided Bayesian Rao detection approach is evaluated by Monte Carlo simulation. The simulation results show that the detection performance of the proposed approach outperforms the traditional detection approaches when the number of training samples is small in a complex Gaussian noise scenario.     

基于目标分析最优指标法的小城镇评价系统

目的对小城镇的总体发展水平进行综合评价,建立科技示范小城镇评价系统,促进全国小城镇健康快速发展.方法研究基于小城镇的评价指标体系,运用目标分析最优指标算法建立评价模型,利用计算机编程技术实现科技示范小城镇评价系统.结果根据小城镇的量化指标,系统可以得出科学合理的评价值.结论通过和其他评价方法的比较分析,结果具有直观、简明、定量、精确等特点,有较大的应用推广价值.     

基于指数分布混合治愈模型的客观贝叶斯分析

提出基于指数分布的混合治愈模型,通过引入隐变量,利用完全似然函数比较容易计算Fisher信息矩阵,推导出参数的Jeffreys先验和reference先验,并验证后验分布的恰当性.研究结果表明,客观贝叶斯方法对参数的估计效果很好,特别是在样本量小时比较明显.