北京高端装备制造业科技创新效率评价研究

本文以北京高端装备制造业为研究对象,并运用数据包络分析法分析北京市12家高端装备制造业科技创新效率的有效程度。分析发现:近几年北京高端装备制造业科技创新效果状况良好,整体发展处于稳中有升但会有波动的状态; 2018年处于规模递减企业减少而规模收益不变企业增加的变化趋势中,趋于稳定的企业在增多且处于规模不变的企业数量占大多数,但DEA有效的企业数量处于少数,这表明北京高端装备制造业还处于不稳定阶段即需要进一步提高其科技创新的效率。本文实证研究为加强行业内企业间交流学习、进一步完善促进科技创新机制、加强创新结果转化以促进科技创新提供一定的参考。     

陕西省制造业上市公司财务价值创造力评价

为评价陕西省制造业上市公司财务价值创造力,以陕西省34家制造业上市公司为重点研究对象,运用因子分析法对财务价值创造力评价指标进行筛选,从财务效益、资产运营、偿债能力和发展能力四个维度构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建制造业上市公司财务价值创造力综合评价模型,并对陕西省制造业上市公司财务价值创造力进行排序分析。研究结果表明：陕西省制造业上市公司在资源配置与利用效率上具有较好的表现,整体财务价值创造力较高,规模收益以递增为主;制造业子行业之间财务价值创造力相差较大,其主要原因是受纯技术效率影响。企业可以通过加大科研投入力度、合理配置资源、优化资本组织结构等方式促进财务价值创造力的提升。     

我国装备制造业自主创新能力评价指标体系研究

装备制造业是我国国民经济的战略性产业,建立装备制造业自主创新能力评价指标体系,对评价我国装备制造企业的产业优势与不足、发现技术创新问题以及提高创新能力都具有重大的意义.将自主创新能力评价指标分为创新投入与产出和创新效率两部分.通过对我国装备制造业自主创新能力进行实证分析,发现装备制造业自主创新投入与创新效率存在相当大的不一致性,缺乏自主创新以及技术创新效率低下是制约我国装备制造业发展的瓶颈.     

安徽省装备制造业技术效率测度与提升的路径

为探究安徽省装备制造业技术效率测试与提升的路径,采用数据包络分析和马姆奎斯特指数法实证测度2012-2016年安徽省装备制造业综合技术效率和全要素生产率。研究发现:自2012年以来,安徽省装备制造业技术效率逐年增长,在全国排序不断提升。汽车制造业等表现为规模收益递增,金属制品业等表现为规模收益不变;通用设备制造业表现为规模收益递减。全要素生产率变化最大的行业是计算机、通信和其他电子设备制造业。提出安徽省装备制造业实现资源有效配置情况下的各项指标调整值,为效率改进提出参考建议。     

基于DEA的装备保障建设规划有效性分析

装备保障建设规划的有效性分析能保证规划投入与产出指标的合理匹配;在分析规划有效性涵义的基础上,构造了评估装备保障建设方案的规划单元集,并选取了合理的输入输出指标;针对装备保障建设规划多投入多产出的特点,根据数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)理论,将DEA方法应用到装备保障建设规划的有效性分析中,对装备保障建设规划的评估具有重要的应用价值。     

考虑评价者动态影响力的装备制造业竞争力评价方法及应用

针对装备制造业竞争力评价结果不一致问题,提出了一种考虑评价者影响力的竞争力评价方法。构建了装备制造业竞争力的评价指标;以现有协商评价理论为基础,提出评价者影响力和指标权重的计算方法,建立了考虑评价者影响力的评价模型;对我国装备制造业的竞争力进行评价,结合评价结果比较分析了各省市的装备制造业发展状况。公众可以根据评价群体的影响力判断评价结果的可靠性。     

新乡市医药制造业产学研协同创新对其绩效影响研究

利用经济学中经典的投入-产出模型,构建出评价指标体系,对新乡市医药制造业同高校、科研机构的产学研协同创新绩效进行科学评价,然后运用数据包络分析方法(DEA),对新乡市医药制造业产学研协同创新效率进行实证分析,并在实证结果的基础上提出建议。     

基于DEA的副省级城市科技资源配置效率研究

如何客观评价科技投入产出效率并寻求科技资源配置效率的提升对策,已成为政府部门的焦点问题之一。建立科技资源配置效率分析的指标体系,在此基础上运用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法,评价分析了15个副省级城市科技资源配置的有效性,并提出了科技资源优化配置的对策和建议。     

R&D经费投入与河北省装备制造业相关关系实证分析

河北省装备制造业面临“结构调整”,通过建立一元线性回归方程分析显示,R＆D经费投入与河北省装备制造业具有显著相关关系.这就要求企业必须进行科技创新,不断加大R＆D投入.     

基于DEA的天津高新技术产业技术创新效率评价——以医药制造业和电子及通讯设备制造业为例

本文研究分析天津高新技术产业,利用数据包络分析法(DEA分析法)对医药制造业和电子及通讯设备制造业两大行业的技术创新效率做出技术有效性、规模报酬收益、指标冗余情况分析评价,观察这两大高新技术产业的创新效率情况,并针对天津高新技术产业存在的创新人力不足、创新资金利用效率不高、技术消化吸收能力弱等问题,提出了一些政策建议。     

基于变异系数法的陕西上市公司盈余质量评价

为评价陕西省上市公司盈余质量,以陕西省13家装备制造业上市公司为重点研究对象,选取同行业14家绩优上市公司2016—2018年财务数据,构建盈余质量评价指标体系,运用变异系数法计算会计盈余质量综合评价指数,并对企业盈余质量排序分析。研究结果表明:陕西省装备制造业上市公司与同行业绩优企业相比盈余质量存在较大差距,从动态排序上呈现逐渐进步和提升的态势。其技术创新研发投入不足制约了盈余质量的提升,企业可以加强技术投入,促进转型升级,不断提高企业盈余质量。     

一种多指标评价的新模型方法

采用数据包络分析（DEA）方法，将评价指标的实际数据作为EDA的“输入”，将其对应的单排序名次作为DEA的“输出”，建立多指标综合评价和决策分析的线性规划模型。该评价方法不仅可操作性好，而且适用性强。     

基于多阶段的数据包络分析模型

考虑到实际中的生产过程大多数都是多阶段的,而传统的数据包络分析模型只能对单阶段的生产过程进行评价,这样就需要建立一种基于多阶段的数据包络分析模型.在传统数据包络分析模型的基础上,通过分析多阶段生产过程中每个阶段上新增的投入和产出数据,建立对整个多阶段生产过程进行评价的数据包络分析模型.     

陕西省装备制造业技术创新能力评价与对比研究

旨在对陕西省装备制造业技术创新能力进行评价与对比,为决策提供现实依据.文中应用主成分分析法,将陕西省装备制造业7个细分行业的4项创新能力与五个省市以及全国水平作以比较.研究发现:陕西省装备制造业整体技术创新能力低下,但在交通运输设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、电气机械及器材制造业以及通用设备制造业分别在技术创新运作、投入、产出及综合能力方面具有相对优势.陕西省应以该四类行业为突破口,提升装备制造业整体技术创新能力.     

面向装备制造业小型企业的科技服务库建设

由于规模限制,装备制造业的小型企业在创新研发投入不足,严重影响企业竞争力。利用高校科研资源建设科技服务库,能够有效降低小型企业的研发成本,破解企业创新困局。针对装备制造业小型企业的科技服务需求,提出建设服务于这类企业的科技资源库建设方案。     

基于数据包络分析的商业银行绩效评价

阐述了数据包络分析法(DEA)的一般原理及步骤,并将其运用在我国商业银行绩效评价中,从商业银行的投入和产出方面选取评价指标,构建了商业银行绩效评价体系,并选取我国14家上市的商业银行作为研究对象,对其经营状况进行了实证评价。     

使用DEA结果修正的多指标综合绩效评价方法

为了克服多指标综合评价法和数据包络分析(DEA)模型的局限性,以多指标综合评价法得出的绩效评价值为基础,使用面向输出DEA模型的求解结果和面向输入DEA模型的求解结果,构造了3种绩效调整公式对多指标综合评价法给出的绩效评价值进行了修正.对于不同投入规模的生产单元,修正后的绩效评价值比DEA结果更加合理.使用者可以根据评价工作的目的选择其中的一种绩效调整公式.     

河南省建筑业投入与产出分析

选取2010 ～2011年的统计数据,依据DEA数据包络评价分析方法,以建筑业从业人员总数、固定资产投资总额、建筑业从业人员工资总额、建筑业总产值以及竣工房屋面积为评价指标,对河南省下属的17个省辖市、10个省直管市（县）的投入产出整体效率及各投入要素效率进行了测算和分析.对各地区建筑业发展的投入、产出不足之处予以了说明,同时对这些地区的竞争力作了详细的分析和论证.     

制约承德市装备制造业发展的因素

装备制造业对一个国家或地区工业化水平具有引领作用,同时也是经济和科技总体实力的重要标志。对承德市装备制造业的现状进行调查研究,分析了承德市发展装备制造业的优势和制约因素,并在此基础上提出了适合承德装备制造业发展壮大的建设性意见。     

基于因子分析和DEA的高职院校效率评价——以福建省为例

运用因子分析的降维整合功能对高职教育的投入和产出指标分别进行降维处理以消除这些指标之间的强线性关系,得到新的投入产出指标体系。在该指标体系基础上进行数据包络分析(DEA)计算,结果显示,因子分析处理前后的DEA效率值和效率排行都出现了明显区别,该方法为高职院校效率评价的指标体系构建提供了重要借鉴。