金免疫层析试条检测线的提取

针对反射型光纤传感器测量金免疫层析试条反应结果的工作原理和不足,在扫描检测的基本原理下,提出积分扫描的方法提取试条的检测线,并且分析该方法的可行性,给出了检测线提取的程序流程图,试验结果表明：该方法在检测线不倾斜的情况下,可以较精确地提取检测线。     

基于最小二乘支持向量机的纳米金免疫层析试条快速定量

通过光电反射式的光路扫描纳米金免疫层析试条测试线和质控线信号,研究基于最小二乘支持向量机的纳米金免疫层析试条快速定量方法,建立遗传算法优化的最小二乘支持向量机纳米金免疫层析试条定量研究方法。该方法对纳米金免疫层析试条甲胎蛋白(AFP)检验样本的统计数据中,样本相对均方差RMSE为12.2%,实验结果表明:遗传算法优化的纳米金免疫层析试条最小二乘支持向量机定量拟合模型有较好的整体性能和局部性能,适用于纳米金免疫层析试条的快速定量。     

量子点免疫层析试条定量检测系统的设计

一种量子点免疫层析试条定量检测系统,由量子点免疫层析试条、试条架、扫描系统、电荷耦合器（CCD）、信号放大器、模／数转换器（A／D）、微处理器（MCU）、输出显示装置、打印机、键盘和一张与试条配套的IC卡构成。微处理器读取Ic卡参数后控制试条架运动以适合扫描系统的光纤探头对试条进行自动扫描,采集的特征波长反射荧光经CCD、信号放大器、模／数转换器传输给微处理器进行光信号识别和浓度计算,输出显示装置显示结果。该系统能快速准确实现样品多元指标定量检测,具有检测快速、灵敏度高、结果客观、使用灵活等特点,在生物医学样品检测方面具有广泛应用前景。     

基于弱磁信号的赭曲霉毒素A定量检测方法研究

针对目前赭曲霉毒素A(OTA)的检测方法流程烦琐、耗时长等问题,提出一种基于弱磁检测和免疫技术结合的新型OTA定量检测方法.通过在纳米磁珠(MNPs)表面修饰OTA抗体,获得具有免疫活性的磁珠抗体复合物,在亥姆霍兹线圈产生的匀强磁场下,使用磁力计对磁性层析试纸条检测线(T线)和质控线(C线)上MNPs的弱磁信号进行检测...     

电池阴阳极X射线自动检测装置的算法设计

文章提出了一种电池X射线检测装置中图像检测处理算法部分的设计方法。此装置的检测算法一共分三部分完成,它们分别是图像评价区域选取,检测线设置,最后根据检测线的位置做尺寸测量。其中的核心部分为检测线设置,文章给出了检测线设置条件和设置的基本算法。通过工业实验证明,该方法对于电池阴阳极距离检测等方面有良好的效果,在X射线检测中有着广泛的发展前景。     

免疫层析试纸法快速检测粮食中黄曲霉毒素B1的验证研究

4个国家粮食质量监测机构,会同两家免疫层析试纸开发厂商,使用稻谷、玉米两种受黄曲霉毒素B1污染的原始样本,用高效液相色谱法和免疫层析试纸法对粮食中黄曲霉毒素B1测定方法进行了对照研究,对免疫层析试纸法进行了可行性验证.结果表明:免疫层析试纸法和高效液相色谱法的相符率可达90.5%以上;免疫层析试纸法操作简单,检测准确、方便、快速,可用于现场快速检测和初筛粮食中的黄曲霉毒素B1.     

胶体金免疫层析法快速诊断禽流感

建立了一种简便、快速、准确检测动物禽流感病毒(AIV)的胶体金免疫层析法(GICA).具体内容包括制备胶体金标记抗AIV单克隆抗体和羊抗AIV抗体,结合垫和样品垫的处理,组装免疫层析试纸条.检测动物AIV,进行敏感性和特异性评定.结果表明:测试条灵敏度可达10 ng/ml.与进口禽流感胶体金免疫层析试剂条比较,符合率达100%.本方法具有特异性强、灵敏度高、简便快速的特点,可用于禽流感的早期诊断.     

基于STM32的荧光侧流免疫层析试条定量检测仪

介绍了以STM32为微控制器的荧光侧流免疫层析试条定量检测仪的设计,可实现对C-反应蛋白进行定量检测。检测仪由光学模块、光电传感器、荧光信号采集及调理电路、液晶显示及机械扫描装置等组成。通过对比试验表明:检测仪对C-反应蛋白标准溶液检测下限为1.95μg·m L~(-1),在1.95~256μg·m L~(-1)质量浓度范围内有良好的线性特性,检测仪的线性度和稳定性较好,可应用在生物医学、临床、环境检测等多个领域的快速检测。     

减影提取焊缝缺陷算法

针对射线胶片焊缝缺陷自动检测技术普遍存在难以自动准确识别缺陷的问题,提出了一种基于减影法的焊缝缺陷智能检测提取方法.首先使用模糊增强方法对焊缝图像进行灰度变换,而后利用像素标记提取焊缝并保留其原始灰度值,再对提取到的焊缝滤波,去除其内部缺陷,衍生出背景图像,最后根据减影法得到缺陷,并且计算出缺陷的特征参数.结果表明,经上述方法检测后的缺陷图像,对比待测焊缝原图,可以较为准确地检测出焊缝中存在的缺陷,具有较好地自适应性和实用性.     

基于形态学的红外图像边缘检测

为了提高红外图像边缘检测的性能,提出了一种基于形态学的红外图像边缘检测算法,改进了仅依靠单一方向和采用固定方向权重的边缘检测算法.通过使用多方向结构元素对图像边缘进行提取,采用方向自适应权重进行加权融合,得到图像边缘检测的结果.实验结果表明,该方法能够有效地抑制图像中的噪声,提取的图像边缘更加完整,提高了红外图像边缘检测的效果.     

基于Soft形态学的图像去噪边缘检测

基于形态学的图像处理效果取决于运算性质和结构元素,为了能够更好地抑制图像的噪声并且提取 边缘信息,提出了一种基于柔性形态学的图像去噪和边缘检测方法。该方法使用多结构元复合滤波与双梯度多路 合成相结合,柔性的多结构元复合滤波能够有效去除图像噪声,双梯度多路合成可以提高图像边缘的检出率,不仅 抑制图像的噪声,而且提取出的图像边缘更清晰完整。实验结果表明,该方法在抑制噪声和边缘检测方面要比传统 算法有较好的效果。     

基于小波包分解和形态学融合的地基云图边缘检测

采用一种基于小波包分解和数学形态学融合的边缘提取方法用于地基云图的边缘检测.首先对图像进行基于小波包分解的边缘提取,然后对图像进行数学形态学的边缘检测,最后利用图像融合技术对两幅图像进行融合得出最优边缘图像.通过Matlab软件验证和比较,表明该方法实际使用效果较好.     

国产全自动汽车检测线

国产汽车安全检测线是一个由各个单项检测设备有机地结合在一起的检测质量高、数据可靠、完整的检测系统．它能在汽车不解体的条件下,迅速、准确地反映出汽车的各种机构和系统部件的技术状况,并指出其故障所在．该检测线的研制结果主要包括检测原理、计算机分级分布系统的硬件系统与软件设计等内容．该系统已投运上百套生产线,工作情况良好．     

数字乳腺层析图像纹理特征联合提取与识别

为提高乳腺组织图像特征提取的正确率,结合灰度共生矩阵纹理特征与Tamura纹理特征,给出一种联合提取与识别算法。采用双边滤波、受约束限制自适应直方图均衡和L0梯度滤波,对数字乳腺层析图像进行预处理,滤除其噪声并提高对比度;同时考虑灰度共生矩阵与Tamura纹理特征,通过增加特征值维度,将两者融合入一个矩阵之中,并依据特征选择规则提取最适特征;用支持向量机对特征向量分类。与仅依赖其中一种纹理特征的提取算法相比,所给算法可提高特征提取与识别正确率,从而更好地实现图像分类。     

国产全自动汽车检测线

国产汽车安全检测线是一个由各个单项检测设备有机地结合在一起的检测质量高、数据可靠、完整的检测系统,它能在汽车不解体的条件下,迅速、准确地反映出汽车的各种机构和系统部件的技术状况,并指出其故障所在,该检测线的研制结果主要包括检测原理,计算机分级分布 硬件系统与软件设计等内容,该系统已投运上百套生产线,工作情况良好。     

基于数字微镜装置的结构光照明层析成像

在结构光显微系统中使用可编程数字微镜装置代替压电驱动的光栅,产生稳定可靠的结构光照明.为避免数字微镜装置本身的像素化结构对成像的影响,系统中引入一个低通的空间光调制器,以滤除经过数字微镜装置后产生的高级(±2nd及以上)衍射光.此时在样品上形成的结构光不再是单一频率的余弦光栅图案,传统结构光显微成像中通过光栅3步相移成像获得层析图像的方法不再适用.新算法通过5步相移得到5幅源图像,也可重构出层析图像.结果表明,传统荧光图像中几乎不能分辨的某些精细结构,在重构的层析图像中能够清晰地分辨出来.     

基于YOLOv5的烧结机台车篦条缺失检测研究

在烧结工艺中,篦条的缺失会使台车底部出现缺口,烧结矿掉落造成生产事故,严重将导致烧结系统停产.针对以上问题,提出了在烧结机机头处基于目标检测算法对篦条缺失进行检测的方案.通过采集篦条缺失图像,使用图片标注工具Labellmg对篦条缺失样本进行标注,构建数据集.在Pytorch深度学习框架下,采用目标检测YOLOv5算法对样本进行训练,使用训练权重对测试集中的图像进行检测及准确率分析,结果表明：使用YOLOv5检测篦条缺失mAP值可达99.5%,其训练后的权重可以检测篦条缺失图像.最后,基于PyQt构建烧结机台车篦条缺失检测系统,对篦条缺失进行实时检测,避免生产事故的发生,为烧结机台车篦条缺失检测提供解决方案.     

基于视频的结构光光条中心提取方法

针对结构光测量系统,提出基于视频的结构光光条中心提取方法．首先,为了分析图像随时间变化的关系,将视频图像的每一帧的同一列像素提取出来,按照时间顺序排列成一幅图像．然后,把图像逆时针旋转臼角度（口角是激光平面和CCD传感器平面法线的夹角）,提取光条中心图像坐标．最后,把求得的光条中心图像坐标顺时针旋转口角,根据这个光奈中心坐标反求物体的三维轮廓．该方法利用视频图像各帧之间的相关性,有效地克服了颜色突变对光条提取的影响．实验表明,该方法能够有效降低光条中心提取的误差．     

心肌损伤标志物肌酸激酶同工酶荧光检测方法的建立

肌酸激酶同工酶(Creatine kinase isoenzyme,CK-MB)是早期诊断急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)的重要标志物,该研究以荧光微球为标记物研究快速、灵敏的CK-MB荧光免疫层析检测方法。通过N-羟基琥珀酰(NHS)和1-乙基-3-(3-二甲氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐(EDC)将荧光微球与市售的抗体共价偶联,优化抗体与荧光微球的偶联条件,对偶联获得的抗体荧光标记物进行表征,制备了CK-MB的荧光免疫层析检测卡,建立了CK-MB荧光免疫层析检测方法。荧光微球偶联率91.7%,CK-MB检测卡定量检测线性范围为1ng/ml~1000ng/ml,灵敏度达到了1ng/ml,CV值8%,回收率84%~108.3%。利用间接ELISA法对市售抗体进行筛选,获得了包被抗体以及标记抗体,建立了心肌损伤标志物肌酸激酶同工酶荧光检测方法,实现血清中CK-MB定性与定量检测,为心肌损伤标志物荧光免疫层析检测方法的研发提供了实验技术基础。     

基于化学发光的乙肝病毒快测试纸条

乙肝病毒的快速检测一直是临床检测的发展方向,采用了辣根过氧化酶（HRP）催化鲁米诺（1umin01）／双氧水（H2O2）的反应产生的化学发光（CL）体系同连接有乙肝病毒抗抗体的试纸条结合起来制作了层析试纸条乙肝病毒检测体系。这种层析试纸条在乙肝病毒快速检测上的应用可行性被证实,整个检测过程不超过10min。定量实验的结果表明,这种试纸条可以在10min内实现病毒的定量检测,克服了定量检测速度慢的难题。