复杂构造提高信噪比方法研究

随着吉林油田勘探与开发工作的深入,油气勘探逐步由中央凹陷向外围扩展.勘探区块的地下地质构造越来越复杂,勘探难度不断加大.针对复杂构造成像问题,结合科研项目,进行叠前去噪方法研究.本文总结吉林探区的去噪方法研究应用情况,并通过实例展示应用效果.     

小波变换在煤层自燃区瞬变电磁数据去噪中的应用

煤层自燃导致自燃附近岩石矿物的物理、化学性质发生变化,形成复杂的电磁背景场。瞬变电磁在采集数据时,会不可避免地受到复杂电磁背景场的干扰,传统的去噪方法已不能适应这种复杂电磁背景场的勘探精度要求。应用Matlab软件进行小波去噪的计算机仿真,仿真结果表明小波变换去除高频噪声效果良好。对煤层自燃区实测资料数据处理结果表明,选择合适的小波簇进行煤层自燃区的小波分析,能起到较好的去噪处理效果。     

地震资料的小波去噪方法

在地震勘探中,地震记录的信噪比直接影响地震资料的可靠性、参数提取的精度及提高分辨率的效果等,因此去除噪声,提高信噪比成为了资料处理过程中的重要任务。小波变换作为一种信号处理工具,由于其具有时频分析,多分辨率和去相关性等特点,在地震信号去噪方面得到了广泛应用。本文对几种小波去噪方法进行了比较,总结了两类方法的基本原理及实现过程,着重介绍了应用最广的小波闽值去噪。     

地震资料保幅去噪综述

随着地震勘探向深层、复杂构造和岩性勘探的发展,人们对地震资料处理提出了更高的要求.地震资料“高信噪比、高分辨率、高保真度”三高要求中,信噪比是基础,然而信噪比和分辨率是相互矛盾又不能完全分开的,因此进行保幅条件下去噪是解决该问题的一项关键技术.本文从噪声的特征出发,首先对地震资料噪声进行了分类;然后综述了目前实际生产中常用的几种保幅去噪方法,包括小波变换压制面波、反演预测去噪、频滤空间域滤波、波动方程压制多次波等.     

基于小波变换的小波域阈值地震信号去噪方法研究

去噪是地震资料处理中不可缺少的重要步骤,随着勘探任务的要求越来越高,对资料的信噪比和分辨率的要求越来越高。小波分析做为一个有效的数学方法,也被广泛的应用到了地震资料处理中。本文比较详细的介绍了小波变换在地震资料处理中去除随机噪声的应用,通过试验对比表明了该方法的适用性。     

基于EMD和改进小波阈值的地震信号去噪方法

地震资料采集获得的地震信号资料中往往夹杂着大量的噪音信息,地震信号的有效去噪对后续的地震资料解释具有重要的意义。本文提出一种基于经验模态分解(EmpiricalMode Decomposition,EMD)和改进小波阈值的地震信号去噪方法。将含噪地震信号分解为一系列本征模态函数(IntrinsicModeFunction,IMF),并根据自相关理论,对从IMFs中筛选的高频分量应用改进的小波高参数阈值算法处理,低频IMF分量应用改进的小波低参数阈值处理,最后对处理后的IMFs进行重构。利用本文提出的地震信号去噪方法对合成地震信号和实际地震信号进行去噪处理,并与EMD去噪效果进行对比,结果均表明本文所提方法的去噪效果优于常规的EMD方法。     

基于小波变换的测井曲线去噪分析与研究

人类社会的发展与油气资源息息相关,但是石油和天然气的资源量很难满足人类社会可持续发展的需求,因此,必须加大油气资源的勘探开发。测井在油气勘探开发领域具有十分重要的作用,但是由于众多的干扰因素,使得采集的测井信号中含有较多的噪音,影响了后续测井资料解释的精度和有效性。在测井曲线去噪中引入小波变换,首先简要介绍了WT和WT去噪的基本原理,然后结合实际工区的测井曲线,验证了该方法的有效性。实际应用结果表明,小波变换能够有效剔除测井曲线中的随机噪音,提高测井曲线的信噪比,进而为测井解释和储层预测提供高精度的测井曲线,从而为后续的勘探部署和油田开发奠定了坚实的基础。     

地震资料F-X域去噪方法研究

在地震资料处理中,地震资料的高信噪比是基础。没有一定的信噪比,高分辨率和高保真就不可能实现;没有一定的信噪比做保障,再先进的处理技术和方法都是枉然。但资料中存在的各种噪音干扰,大大降低了资料的信噪比。叠前去噪是提高资料信噪比、改善叠加效果的一个关键手段。本文首先深入分析了低信噪比地区地震资料的特点,对各种噪音产生的原因、干扰程度、发育程度及其类型、特点等,作了详尽的分析;从规则噪音、随机噪音和次生干扰三方面对噪音展开详细的叙述。紧接着介绍了去噪的基本原理,从切除、带通滤波、均值加权去噪技术压制相干噪音、F-X域相干噪声压制(FXCNS)、F-K域滤波、τ-P域去噪等方面对相干噪声压制的方法进行研究;进一步探讨了随机噪声衰减的方法。针对不同的噪音运用不同的去噪方法,或者是使用多种方法组合对原始资料进行去噪。本文主要采用cgg处理软件的F-X域随机噪音衰减(FXNAT)模块对原始数据进行处理,取得了比较好的处理效果,为资料的解释工作打下坚实的基础。     

基于小波变换的随机干扰压制方法研究

在地震勘探中,随机噪声是一种频带较宽、严重影响有效波的干扰波,常用的傅立叶变换方法效果去除效果不理想。小波变换是一种时频分析方法,根据它的分频和局部分析能力,能有效地消除随机干扰,保留有效波的中、高频成分,经过小波重构,可恢复有效波信号。本文首先通过MATLAB合成了含噪地震记录,然后使用不同的小波基、阈值和分解层次对地震记录中的随机干扰进行了去除。其结果表明:基于小波变换的去噪方法是一种提取有用信号、展示噪声和突变信号的优越方法,具有广阔的应用价值。     

复杂地表提高信噪比处理技术

复杂地表是相对与由平原地表特征而言,通常这些地区地表高程起伏大,高程差达数十米、上百米,甚至数百米.低、降速层的速度和厚度以及产状在横向和纵向上变化显著,资料总体上信噪比较低.在处理来自复杂近地表条件下所采集的低信噪此地震资料时,去噪的成功与否直接影响高精度迭加的效果,本文仔细分析复杂地表相关地震资料的特征,抓住影响复杂地表地区地震资料成像效果的关键问题,研究和摸索出了一套适合提高复杂地表区提高信噪比的处理技术与处理流程,在实际应用中取得了较好的效果.     

小波变化在长输管道压力信号去噪中的应用

小波变换是一种新的时频分析工具,尤其适合于信号的时频分析及去噪。对小波变换的理论及应用进行研究具有十分重要的意义。小波阈值去噪法,原理简单、容易施行、效果较好。利用小波阈值法对长输管道压力信号进行去噪。实际应用结果表明,选择合适的参数,小波阈值法可以获得比较好的去噪效果。     

基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究

针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出利用小波去噪与核主元分析(KPCA)相结合的方法来进行故障检测,既可以达到去噪、抗干扰的目的,又可以将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,从而解决了主元分析(PCA)方法在非线性过程中性能差的问题.并将该方法应用于Tennessee Eastm...     

多域的去噪技术方法研究

分析各种噪音产生的原因、干扰程度及其特征,论证几种常见干扰波与其对应的去噪方法、技术,并根据不同噪音在不同域中的特征选择合适的数学域设计了相应的去噪方法。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

石油地震勘探最小平方去噪研究

鄂尔多斯盆地地震资料信噪比低,资料处理中的去噪技术始终是一个关键问题,去噪方法的研究在低信噪比资料处理中占有非常重要的意义。最小平方去噪可对共中心点道集或共炮集的数据进行处理,通过对给定时窗内的同相轴做最优化处理来分析时距曲线,对数据做付立叶正变换,估算出噪声模型后将其减去,再计算付立叶反变换后将结果输出。该方法最大程度地保持了数据的原始特征,并可去除多种噪声,实现起来较为灵活。     

数字图像去噪处理方法研究与实现

针对目前图像在传输过程中会受到多种噪声影响和干扰的问题,本文通过MATLAB仿真平台,分别采用邻域平均法、中值滤波法以及小波阈值法对图像进行去噪处理,同时比较几种去噪方法的优缺点,找到对图像质量影响最小,且去噪性能最好的方法。     

基于经验模态分解的测井曲线去噪分析与研究

目前,我国石油和天然气的消耗量远大于产量,进口量和对外依存度持续递增,在一定程度上影响了国民经济发展。测井在油气勘探开发领域具有十分重要的作用,但是由于多种因素的影响,测井曲线中存在一定量的噪音,影响了后续测井资料解释的精度和有效性。基于此,在测井曲线去噪中引入经验模态分解,简要介绍了EMD和EMD去噪的基本原理,并结合实际工区的测井曲线,验证了该方法的有效性。     

基于多目标函数的粒子群算法优化小波阈值的去噪方法研究

针对常规小波阈值去噪方法所存在的缺点,将基于多目标函数的粒子群优化算法应用到小波阈值去噪中,选取信噪比和均方误差作为目标函数来优化阈值。实验结果证明,与常用的阈值去噪方法相比,该方法能够较好地去除信号中含有的尖峰噪声,保留原始信号的特征,提高信噪比,降低均方误差。     

墙地砖边缘检测中的小波去噪

在墙地砖的边缘检测过程中,噪声的引入是不可避免的,有效地消除噪声而不影响检测结果是检测过程中需要解决的关键问题。本文采用了小波去噪方法—对图像进行去噪后再进行边缘检测的方法,其检测结果较好地满足了检测要求。     

鄂尔多斯盆地全数字三维地震资料去噪方法研究及应用

近年来,随着鄂尔多斯盆地苏里格气田开发规模的不断扩大,全数字三维地震得到广泛应用,而数字检波器的高灵敏性使得地震资料噪声极其发育。因此,全数字三维地震资料叠前去噪是资料处理的关键。本文针对全数字三维地震资料的特点,主要采用了三维非线性面波去除、区域异常噪音分频衰减、50Hz工业电干扰消除、叠前三维f-x域相干噪音消除等去噪方法。处理结果表明,提出的去噪方法具有去噪能力强、振幅保真性好等特点,应用效果明显。