基于故障树的导弹发动机失效诊断专家系统设计与实现

故障树分析法是分析复杂系统失效问题的有效方法。利用故障树分析法对导弹发动机失效原因进行分析，结合自学习机制完成知识库的建造和更新，根据其特点运用正向推理机制构建专家系统，达到发动机失效诊断的目的。     

基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法

doi: 10.7690/bgzdh.2013.03.022 摘要：针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障诊断的专家系统打下了基础。     

运载火箭故障诊断专家系统中知识库的设计

根据地面测试发控系统的一体化设计要求,结合数据库技术设计了一种基于Windows平台的四表制知识表示方法并针对该表示方法研制了一套知识管理策略.该管理策略满足了对知识库中知识的存储、添加、删除、修改和查询以及编辑过程中的一致性、完备性和冗余性检查要求,通过设置大量的选择添加功能,一定程度上实现了知识处理的自动化,为运载火箭故障诊断专家系统的开发和运用奠定了重要基础.     

基于故障树的在轨服务目标航天器故障检测

针对构建在轨故障检测知识库中知识获取和知识表示困难的问题,将故障树应用到在轨服务目标航天器故障检测知识库中。采用将专家经验知识建立成故障树的形式,通过对故障树的定性和定量分析,求出其最小割集和底事件重要度,减少知识库中的知识冗余,并以在轨运行的目标航天器上某负载的供电系统发生故障为例进行应用分析。分析结果验证了该方法的可行性。     

基于故障树与灰关联分析的鱼雷故障诊断

将灰色关联度与故障树联合运用于鱼雷故障诊断,为鱼雷的故障诊断提供了一种新途径。在鱼雷动力系统故障树诊断模式识别中,运用灰色系统理论中的灰关联分析,通过进行关联度计算及排序,对各种故障模式发生的可能性大小作出了判断,从而为处理故障的轻重缓急、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供了理论依据。实例诊断表明,这种方法是有效可行的,并且诊断结果可靠。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

基于故障树分析法的某型高炮随动系统故障诊断

根据某型高炮随动系统的组成及电路的机构与特点,总结了该型高炮随动系统典型故障发生的原因、现象和部位,设计了高炮随动系统故障树模型。应用故障树分析法,对随动系统故障进行了定性和定量分析,计算出了故障树顶事件的发生概率和底事件的重要度,得出了故障树的结构函数以及各类重要度参数,有效缓解了随动系统故障诊断难的问题。     

一种基于故障树分析的软件设计方法

为尽量减少被软件设计过程传播的故障数,提出一种基于故障树分析（fault—tree analysis,FTA）的软件设计方法。以故障树分析为基础,从软件的静态和动态特性出发,将其引入到软件设计开发过程中,并以实例进行建模、分析。结果表明：该方法计算复杂度低、精确度高,建模过程简单,适合于规模小的系统。在海上测控软件的设计开发过程中应用该方法,提高了软件的可靠性和安全性。     

基于故障树编码的火炮故障诊断方法研究

基于故障树的故障诊断方法核心在于故障原因的自动推理和快速定位。构建了故障自动推理编码规则,可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码,实现故障自动推理和诊断。通过某型火炮故障推理实例验证,表明该方法层次结构清晰,推理简单有效,能够实现装备LRU级分层故障诊断和故障原因的快速定位。     

基于标定信息的惯性测量组合故障树分析方法

针对惯性测量组合结构和工作原理复杂，发生故障难以快速诊断，充分利用标定信息，采用故障树分析法对其进行故障诊断，可在短时间内查明故障原因，从而实现故障的快速定位。通过具体案例分析，表明此方法具有可行性和有效性。     

基于故障树的故障诊断专家系统

为解决某型无人机系统结构复杂、故障分析困难的问题,采用故障树分析法设计实现了故障诊断专家系统。介绍了该系统的组成、知识库设计和推理机算法设计。系统在C＋＋Builder6．0、SQL Server 2000环境下开发,经验证推理结果符合实际情况,有较强的应用推广价值。     

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统

基于故障树逻辑编码的火控系统故障诊断专家系统,用具有逻辑关系的数字编码建立故障树模型,再以故障树表形式表述专家知识,并通过故障树自动生成专家系统推理规则.系统以Windows为平台、采用Borland、C 、Builder编程语言、Access数据库为知识存储工具,包括知识表示、知识库、推理和解释机制的设计.     

故障树原理在故障诊断系统中的应用

故障树原理是故障诊断系统的基础,但按照传统故障树及故障树分析方法直接构建故障诊断系统还存在很大限制,在深入研究某特种车液压电控系统故障诊断需求的基础上,对传统故障树原理进行了改进和完善,提供了一种故障树原理在故障诊断系统中的应用方法.     

基于故障树最小割集的故障诊断方法

用故障树最小割集诊断法诊断装备系统故障,以Faunet算法和模块化构建并简化故障树、求解其最小割集.按重要度大的最小割集优先检测原则检测最小割集,调整最小割集重要度并找出故障源.诊断中输入故障现象,系统自动寻找匹配的顶事件且生成顶事件故障树,求出最小割集.系统的过程诊断由VC可视化程序实现.     

基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统

为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。 根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合 深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应 用改进的反向推理策略。研究结果表明：该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。     

基于故障树法的电路板故障诊断研究

电路板的故障检测与定位一直是十分复杂困难的工作。针对某装备的控制电路,设计了一个故障诊断系统,以电压信号作为激励信号,而以电路板系统电压电流等响应信号作为输出。建立了电路分析的故障树,并根据故障树建立了相应的故障字典,进行了典型电路板的故障定位与搜寻等研究。通过仿真分析表明,该基于故障树方法的电路板故障诊断是可行的。