基于强化学习的电力通信网故障恢复方法

大规模的自然灾害或恶意攻击会引发智能电网中电力通信网的严重故障,如果不能及时恢复,将给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险。为解决电力通信网络大规模故障后的恢复问题,在通信链路恢复资源有限的约束下,建立以失效业务数量恢复最大化为目标的电力通信网大规模故障后链路恢复模型。针对该模型,提出一种基于强化学习的启发式算法,该算法利用链路恢复资源和故障链路在失效业务中的重要度,设置奖惩函数和选择规则,并累积奖励最大值,得到最优链路恢复组合。实验结果表明,提出的电力通信网故障恢复方法可以在恢复资源有限的约束下,恢复较多的失效业务。     

基于等势P圈的电力通信骨干网保护优化

为解决我国电力通信骨干网资源紧缺问题,该文主要研究可以同时保护变电站通信节点故障和站间光纤链路故障的路径P圈保护方案。依据电力通信网建设规范中提出的以端到端路径长度限制为业务时延约束,在考虑变电站间实际光纤链路容量限制的条件下,基于电力通信网业务典型的汇聚特征,提出等势P圈生成算法,然后建立最优化整数线性规划(integerlinearprogramming,ILP)配置模型,通过优化电力通信骨干网的通信通道配置来提高其资源利用率。以电力通信十三五规划中江苏省某地区的电力通信网拓扑为例进行仿真,并与现有的电力通信网双路由算法以及电信网络中的故障独立路径P圈算法进行对比,从资源利用率、保护路径长度以及最大业务容纳量等多项指标验证了该文所提算法的高效性。此外,业务路由均衡对等势P圈配置的优化也进行了初步研究。     

基于物联网的现场运维标准化作业管理系统

将物联网智能识别和移动数据实时传输技术引入到电力企业电力通信网现场运维规范化管理,实现对现场运维路线、运维工作等现场运维数据的规范化管理和数字化改造,结合在离线一体化数据同步技术完成相关业务系统与现场设备数据的横向协同和纵向分析,对现场运维提供多样化的远程指导,为电力企业电力通信网运维的远程支持、规范化管理和工作决策提供合理有效的辅助支撑。     

基于物元可拓模型的电力通信网风险评估

为了有效掌握电力通信网的风险状况并指导运维工作,需要剖析电力通信网的风险影响因素并对其风险进行评估。通过系统分析电力通信网风险影响因素,建立了三级递阶层次结构的电力通信网风险评估指标体系。基于物元可拓理论及层次分析法构建了电力通信网风险定量评估模型。利用该模型对某电力通信网风险进行评估,通过评估得到了该通信网各评估指标及网络整体风险等级。评估结果对于全面标识电力通信网运行过程中的脆弱环节,指导运维工作的有效开展,促进电力通信网的差异化管理和科学决策具有积极指导意义。     

信息系统现场作业标准化体系建设

从提高信息系统运行维护水平出发,分析了当前信息系统运维作业在安全预控、作业规范和技能培训等方面存在的主要问题, 介绍了湖州电力信息系统现场作业标准化体系架构和建设过程,阐述了信息系统标准化作业指导书的编制方法,总结了湖州电力局通过信息系统现场作业标准化体系建设在确保作业安全、控制作业质量、提高作业效率和促进技能培训等方面取得的效果。     

电力作业现场可穿戴安全保障系统设计与实现

高海拔、高寒地区紫外线强烈、缺氧、温差大,电力现场作业人员在此类恶劣环境下的人身安全难以保障,甚至存在生命危险。设计和实现了一种可穿戴安全保障系统,采用智能手表实现人体生理体征检测,以无线可穿戴式网关为环境监测和数据通信中心,集中管理可穿戴设备信息,并与后台服务器进行远程数据交换,实现对作业人员周围环境及自身体征状况的实时监测、健康预警和安全管理等功能。     

云计算环境下电力网络负载均衡调度方法研究

针对传统的云计算环境下电力网络负载均衡调度方法对负载数据出现的时变耦合特性不能自适应跟踪,调度性能不好的问题,提出基于模糊循环迭代控制算法,并应用到云计算环境下的电力网络负载均衡调度中。介绍了算法的详细实现过程,提取电力网络负载数据均衡调度特征参数,构建电力数据权重分配机制,计算正交加权约束均衡比,进行模糊循环迭代控制,实现对电力网络负载均衡调度。仿真实验表明,该方法能提高电力网络的负载均衡性,提高云计算环境下电力网络均衡调度的效率和电力资源均衡配置的能力。     

基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的电力通信网根告警预测

电力通信网根源性告警的精准预测,能够辅助运维人员提前对通信网高风险点进行高效排查和快速定位,从根源上避免区域性通信故障和衍生告警,降低网络风险和运维成本。针对现有研究中电力通信网根告警预测源数据冗余、准确率不高的问题,面向电力通信网根告警提出基于APRIORI-贝叶斯优化XGBoost的预测模型,利用APRIORI算法优化预测模型输入,挖掘根告警影响因素间的关联规则,借助关联规则概率化方法确定关键影响因子,降低贝叶斯优化XGBoost模型训练数据冗余度,提高数据价值密度,进而提升模型效率和告警预测精度。实验结果表明,所提算法在预测准确率、召回率和F-值等性能上均取得良好的效果,并在最小支持度为15%时达到最优预测结果,能为电力通信网高效运维和故障排查提供技术支撑。     

基于业务优先级和SRLG的电力需求响应业务调度优化算法

为降低电力通信网多优先级业务传输的失效概率,提高系统可靠性,提出一种基于业务优先级和共享风险链路组(shared risk link groups,SRLG)的电力需求响应调度优化算法。根据电力通信网业务的分类,将需求响应业务进行业务优先级的分区定位,提出电力需求响应业务传输的信用值整形机制(credit-basedshaper,CBS),对不同优先级业务的传输调度机制进行描述。考虑电力通信网的共享风险链路组,对不同优先级业务调度路径的选择进行优化,实现所选路径的高可靠性。仿真结果表明,所提算法可以有效降低需求响应业务调度路径的SRLG综合失效概率和风险,平均节点处理时延较小,很好地保证了需求响应业务传输的可靠性和安全性。     

人脸识别技术在电力作业现场人员管控中的应用

正将人脸识别技术应用在电力作业现场中,解决电力现场工作负责人、许可人现场到位问题和现场施工人员顶替、无证上岗的问题。通过人脸识别技术识别电力作业现场人员,获取人员信息并进行判别。同时稽查人员可通过人脸识别技术,获取施工人员信息,对电力现场作业人员进行稽查。近年来,随着电力企业的不断发展,业务范围的不断扩大,各个集团有限公司的电网建设、农网改造升级和运维检修任务十分繁重,作业现场点多、面广和战线长已经成为作业的常态。随着业务的扩展,作业人员作业水平参差不齐,施工人员素质良莠不齐的现象,极大增加了作业现     

用电信息采集故障智能排查装置的研制

针对用电信息采集现场运维没有统一标准,技术手段欠缺等问题,提出了用电信息采集故障排查装置的总体设计方案,设计了装置载波模块卡位电路和软件架构,分析了装置的设计原理。提出了基于在线和离线两种模式的载波模块故障检测和判别方法,提出了现场表计和集中器通信端口故障检测和判别方法。研制一款便携式、功能齐备的现场采集故障诊断分析装置,该装置可有效提高现场运维人员的工作效率和技术水平,对推动现场采集运维工作的标准化、智能化具有十分重要的作用和意义。     

基于两阶段鲁棒优化的西南地区微电网经济调度

针对西南地区可再生能源储备丰富的特点,考虑微电网中可再生分布式能源出力和负荷的不确定性对微电网运行调度的影响,搭建了两阶段鲁棒优化经济调度模型,求解系统在极端运行场景下的经济性最优解。模型考虑系统功率平衡和输出功率约束、需求响应负荷约束以及微电网与配电网的交互约束,通过不确定性调节参数处理微电网中的不确定性,调节模型的保守度。随后通过Benders分解算法将模型分为主问题和子问题求解,并采用对偶理论对内层模型进行解耦。最终得出的结果验证了所搭建模型的有效性,为微电网接入西南电网后的调度策略提供参考。     

基于HSS算法的多区域虚拟电厂综合能源调度

综合能源的提出实现了不同能源之间的相互耦合,实现了能源高效梯级利用,文章在此基础上建立了计及系统网损的多区域虚拟电厂综合能源日前一日内调度模型.建立了采用日前一日内多时间尺度调度方法,在满足热电联产机组及储能出力约束前提下的以成本最小为目标的系统模型.考虑模型为非线性优化问题,采用超球面搜索算法寻找系统最优解.将某园区...     

电力通信运维管理风险评估研究及应用

为提高电力通信运维风险管理水平,保障电力通信网安全稳定运行,文章在建立通信运维风险危害等级、评估矩阵的基础上,从运行监控、检修管理、故障处理、现场巡视等方面建立了电力通信运维风险评估体系并研发了风险评估软件系统。研究成果在镇江电力通信运维管理中的成功应用表明,该系统提高了电力通信运维风险评估的可操作性和评估结论的科学性,取得了良好的管理效益。     

基于改进型遗传算法的企业配电网检修计划系统

本文从企业配电网实际情况出发,以经济性最好为目标,提出企业配电网检修计划数学模型,根据线路因数与设备参数制定多种约束条件,采用改进型遗传算法进行优化,最终以线路电量损失最小为最优检修计划方案,并提出了企业配电网检修计划系统模型,大大提高了企业配电网的能量管理水平。     

基于随机机会约束规划的面向能源互联的 主动配电网选址定容方法

面向能源互联的主动配电网作为能源互联网的重要实现形式,是目前智能配电网领域的前沿方向。针对面向能源互联的主动配电网选址定容问题,计及系统不确定性采用随机机会约束规划建立模型。考虑到系统多能互补协调特性,采用全寿命周期成本理论计及设备购置成本、安装成本、运行维护成本、系统运行成本以及残值回收,以概率形式的配电网选址定容综合成本为目标函数,计及设备配置容量约束、系统供能可靠性约束、功率平衡约束、设备运行约束等必要约束条件建立模型。对基本人工鱼群算法引入反馈策略、全局最优记录以及自适应视野和步长进行改进,并采用改进人工鱼群算法对所建立的模型进行求解。最后通过两种选址定容场景的仿真,验证了所提方法以及算法改进的有效性。     

基于改进PSO-BP神经网络和D-S证据理论的大型变压器故障综合诊断

阐述了已有变压器故障诊断方法的不足,并将信息融合的基本思想引入变压器故障诊断中。针对电力变压器故障综合诊断的特点和要求,运用改进粒子群优化-反向传播（PSO-BP）算法训练神经网络并结合D-S证据理论,提出了一种基于信息融合技术的变压器故障综合诊断决策模型。该模型以油中溶解气体色谱分析为基础,结合变压器常规电气试验结论与现场运行、维修经验,得出了较为可靠的诊断结果,实例验证也证明了该方法的有效性。     

电力通信运维体系建设的思考

随着电力通信网规模不断扩大,电力信息与通信的融合不断深入,通信网运行维护规律更加复杂。为适应这种形势变化,需要建立更加完善的电力通信运维体系,进一步提升运维工作质量和效率,有力支撑国家电网公司“三集五大”体系建设。文章梳理了电力通信运维工作主要内容,提出基于“1个数据平台、2条管理主线、3个运维模块”构建电力通信运维工作体系的思路、方案及运作机制。文章形成的结论和方案对于电力通信运维体系建设具有一定指导意义。     

考虑市场力检验的多类机组中长期合约电量联合分解算法

中长期合约电量的分解是电力市场的关键环节之一,公平合理的分解算法不仅能有效衔接现货市场与中长期合约,也能够为系统安全、稳定、经济运行提供保障.当前出力特性各异的核电、水电、燃气等发电机组共同参与市场化交易,合约电量分解方法面临着差异化机组出力特性、机组检修计划、市场力风险平抑等诸多亟待研究的现实问题.文中提出了一种考虑...