西北电网负荷模型调研分析

为保证西北电网各项计算分析的正确性和精确度，对西北电网的负荷特性及构成进行调研分析，得出较为准确的西北电网计算用负荷模型。为了获得准确的负荷模型，必须对电力系统负荷性质、组成进行深入的调查研究。本文通过对西北电网所属四省(区)部分典型变电站．目前所供负荷的种类、各类负荷所占比例及一年里逐月共型日负荷峰谷值的调研、统计、分析，得出西北电网负荷的基本特性，有哪些变电站具有较为特殊的负荷，为确定西北电网仿真计算所需的负荷模型提供翔实的基础资料。     

华中地区非统调负荷及特性研究

在对华中地区非统调负荷历史数据调研的基础上，提出了非统调和全社会负荷特性参数统计计算方法，并对计算结果进行了分析。     

南京地区春节负荷特性分析及其预测方法

研究分析了南京市春节用电负荷曲线的形状、走势和特点，综合考虑天气、历史负荷等对春节负荷变化的影响，提出了一种简便的负荷预测方法。该方法通过选取气候条件相似的双休日来预测春节日最大负荷，然后根据日负荷曲线百分比值计算出各点负荷值，工作量较小，预测精度较高。算例表明，这是一种行之有效的春节负荷预测方法。     

电力负荷建模问题研究综述

分析了电力负荷模型对潮流计算、暂态稳定计算、小扰动稳定、电压稳定分析的影响,指出了负荷模型研究的重要性;回顾了负荷模型研究的统计综合法和总体测辨法的发展历程;最后总结了负荷模型研究在模型的结构选择、模型的参数辨识、结合电压稳定分析的负荷建模、负荷模型对暂态稳定的灵敏度等方面的进展。     

负荷模型对电网输电能力计算的影响研究

以东北、华北联网工程为例，针对不同负荷模型分别计算暂态稳定极限并进行比较分析；对电动机负荷比例变化进行敏感性分析比较计算；取一典型方式，比较了电动机负荷挂在220kV母线和66kV母线对稳定计算的影响；在同一断面，采用不同负荷模型和不同计算程序(BPA和PSASP)进行暂态稳定计算结果比较分析。提出了合理确定负荷模型、充分发挥电网应有输电能力的建议。     

电力负荷的中期预测分析

对电力负荷的中期预测作了综合分析，应用几种预测方法对具有较完整负荷历史资料的某市中期电力负荷作了详细的计算分析，获得明确的预测值。这样的预测分析对正在进行的“九五”计划和到２０１０年的长期电力规划的负荷预测是有参考价值的。     

线间负荷等效为三相负荷的计算方法探讨

现行有关教科书及工程上对线间负荷等效为三相负荷的计算均按部颁技术规程规定，即单台时取线间负荷的√３倍，多台时取最大线间负荷的３倍。通过理论计算和分析证明了这一规定的不完整性，并提出等效计算公式。     

严寒地区火电厂主厂房采暖热负荷计算

此文阐述了严寒地区火力发电厂主厂房采暖热负荷计算的目的和意义以及影响计算的因素，介绍了热负荷的计算方法，对热压、锅炉室内吸风和停机、大修期对热负荷的影响作了比较详细的分析，并对以上各种工况作出总结，提供估算指标。     

论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要，提出了负荷概率特性问题，并引入非参数核估计方法，对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计，进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标，补充了现行负荷特性分析的方法．通过对一实例的编程计算、比较分析，表明了分析电力负荷概率特性的现实意义，以及在该类问题上，非参数核估计方法的良好适用性．     

考虑概率的冲击负荷对电力系统影响分析

针对冲击负荷中两类最典型的电弧炉和电解铝负荷,分析研究了电弧炉负荷和电解铝负荷的运行特性和各自对电力系统造成功率冲击的原因,理论分析了冲击负荷对电力系统的影响.依据冲击负荷实测数据以及冲击负荷生产规律,根据概率计算原理计算了冲击负荷的功率冲击发生概率.     

基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究

通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动。因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义。首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷。该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确。另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解。其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响。最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性。     

基于抄表策略的配电网负荷模式分析

针对于解决我国现阶段配电网自动化和无自动化并存的负荷分析问题,提出一种基于抄表策略的配电 网负荷模式分析方法。典型负荷模式结合运行人员经验,去改进原有抄表工作步骤来累积无自动化量测用户 的负荷“轮廓特征点”信息,并对信息分析处理,提出简化负荷模式的建立方法,利用多元模糊模式识别方法来完善负荷模式,综合完善的负荷模式、馈线首端自动化量测和用户的月电量信息,为配电网运行管理提供基础负荷信息。算例结果表明了负荷信息所描述的负荷变化范围基本能够满足运行要求,同时提出的分析方法 在我国现阶段配电网中具有可操作性。     

含有山区小水电负荷的气象回归短期负荷预测技术

将负荷分解为正常负荷及小水电负荷,进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量,建立气象因素和气象负荷的回归关系,并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索,该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度,从而增加预测结果的可信度和精确度。采用多种负荷预测方法以权重优化组合的方式进行负荷组合预测。应用实例证明,所提出的方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性,对于负荷总量较小,变动范围较大,受天气因素影响明显且含有山区小水电负荷的地区具有较好的精度。     

城市区域电网负荷预测的实践

通过对泉州市泉港区原始资料的分析,确定采用区域负荷密度指标法进行远期年预测,及多种数学模型外推进行中间年预测的预测方案.利用同类型地区同类型负荷的负荷密度相似原理,得到了远期年泉港区各类性质用地的负荷密度指标.根据确定的方案,预测了泉港区总电量、总负荷以及分区和分类负荷.经过对预测结果的校核,确定结果符合泉港区的经济发展趋势,是有效的.     

一种融合时间特征的非侵入式负荷辨识决策方法

针对家庭负荷用电场景中负荷类别的不确定性,以及非侵入式负荷监测设备数据库中负荷特征库的不完备等极易导致负荷辨识准确率下降的问题,文中在利用电气特征的基础上,提出了一种融合负荷运行时长、运行时段、工作周期及假期特性等时间特征的非侵入式负荷辨识决策方法.在该方法中,通过分段归一化的Mean-shift聚类方法对检测得到的负...     

互感器负荷箱校验系统设计

本文通过对以往互感器负荷箱校验产品的分析,提出了高精度智能型互感器负荷箱校验系统的设计方案,本文探讨了智能型互感器负荷箱校验仪的设计,互感器负荷箱校验系统软件设计,智能型互感器负荷箱校验仪回路闭环部分设计,以及上下微机RS232通讯电路及系统和结构设计的方法,介绍了互感器负荷箱校验系统的设计方案,并探讨了有关校验系统关键部件设计的问题。     

Estimating the variance of production cost using a stochastic loadmodel

The purpose of this paper is to provide a realistic load variation model to be used in short-term (one to three years) planning studies. A stochastic model is proposed, and this model is used to quantify the variation of the estimated production cost that is directly affected by the load uncertainty. The paper presents a method of estimating the variation of production cost. This is the first paper to use a Gauss-Markov stochastic model of load with a chronological production simulation model. This load model captures the stochastic load variation behavior and the correlation between weekly peak demand and weekly energy. A weekly Gauss-Markov sampling scheme is incorporated in the proposed approach to model load variation. This stochastic load model is used to generate sample chronological load profiles that represent the annual load variation in weekly detail. These load profiles are then used in annual Monte Carlo production simulation. Case studies illustrate the implementation of this stochastic load variation modeling. These case studies illustrate that load uncertainty has a significantly larger effect on cost uncertainty than does uncertainty in unit availability     

Composite load modeling via measurement approach

The accuracy of the load model has great effects on power system stability analysis and control. Based on our practice in China on modeling load from field measurements, this paper systematically develops a measurement-based composite load model. Principles guiding the load modeling practice are discussed based on detailed analysis on stochastic characteristics of the modeling procedure. The structure of the measurement-based composite load model is presented. A multicurve identification technique is described to derive parameters. The generalization capability of this built load model is also investigated in this paper. Two cases are studied to illustrate the accuracy of the developed load model on describing the load dynamic characteristics in the actual power system.     

电力负荷建模研究的发展趋势

针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势.在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模方法方面,从单个负荷建模方法向综合负荷建模方法发展;在数据来源方面,从单个数据来源向综合利用各种数据发展.给出了一些具体的负荷建模研究的思路和建议.     

基于设备运行状态挖掘的非侵入式负荷分解方法

随着非侵入式负荷监测与用户侧智能电表的结合,基于低频电力数据实现负荷分解成为了最新的研究趋势。考虑到低频电力数据的特征,文章提出一种基于设备运行状态挖掘的非侵入式负荷分解方法。该方法首先进行负荷事件检测,并在负荷事件处提取功率特征;接着在特征平面内通过聚类算法获取表征不同类型负荷事件的聚类簇;最终采用图信号处理算法在聚类簇间挖掘设备运行状态并与数据库中的模板进行匹配实现负荷分解。算例验证了该方法事件检测和负荷分解的准确率,同时验证了在状态挖掘过程中引入设备运行周期能耗对额定功率相似设备的负荷分解具有优化效果。因此,为基于低频电力数据的非侵入式负荷分解技术研究提供了新思路。