隐式反馈场景中融合社交信息的上下文感知推荐

作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐。对如何利用隐式反馈数据进行个性化推荐进行了研究,提出了一种融合上下文信息和用户社交信息的隐式反馈推荐模型(Implicit Feedback Recommendation Model Fusing Context-aware and Social Network Process,IFCSP)。首先从数据集中提取与用户兴趣相关的上下文信息的属性集合,并以此作为分裂属性,使用决策树分类算法对“用户-产品-上下文”集合进行分类,从而将历史选择集合分组。对于要推荐的用户,根据其选择产品时的上下文信息,匹配最相似的分组,再使用基于隐式反馈的推荐模型(Implicit Feedback Recommendation Model,IFRM)预测用户对未选择产品的偏好,并结合用户的社交信息,进而对用户进行产品推荐。实验表明,该模型在平均正确率均值(MAP)和平均百分百排序(MPR)评价指标上均优于其他4种算法,可以显著提高系统的预测和推荐质量。     

Post-WIMP界面隐式交互特征研究

首先从认知心理学的角度对Post-WIMP界面下的隐式交互特征进行分析和描述。然后通过对传统界面的交互任务生成结构和Post-WIMP界面的交互任务生成结构进行比较,分析Post-WIMP界面交互任务的生成特点。根据这些特点提出了利用识别技术、上下文感知技术和用户修正技术(User Mediation)相结合的方法来支持Post-WIMP界面的隐式交互,并构造了Post-WIMP界面的交互任务生成框架。这些隐式交互特征的研究将为建立Post-WIMP界面软件框架和交互平台提供底层支持。     

环境信息建模与推理方法

人类行为理解是机器智能研究中最富有挑战性的领域。其根本问题是语义获取,即从动作推理得到人的行为,需要跨越两者之间的语义鸿沟。一般认为这样的推理需要上下文感知和知识库的支持,文献中也存在大量的上下文感知、建模、推理方法,但是,缺乏一个普适的、切实可行的语义获取理论和途径,目前的这些工作都只能针对特定的场景提出特定的解决方案,不可推广。本文提出了一种人关于日常行为知识与人体动作、环境信息之间的建模方法,以及可扩展的开放式结构的环境-行为关系模型,基于该模型提出一种新的行为理解的渐进式认知推理方法。应用这种渐进式推理方法,系统可以把人关于日常行为的知识与人体运动、环境变化等传感器数据处理可以获取到的信息动态绑定,实现了知识辅助的行为理解。提出的推理方法能处理长时间、同时发生的行为。     

基于隐式感知的老人认知健康评估系统

针对现有的老人认知评估需要固定周期检验,存在繁琐、执行困难的问题,提出一种智能化的老人认知健康评估方法。该方法基于隐式传感器如门禁,红外等采集数据,融合蒙特利尔认知评估量表数据,并进行分析,以实现连续性的预判老人认知衰退,从而引导老人进行认知评估,解决评估周期长的问题。系统使用Node.js搭建一个基本的数据管理平台框架,Mongo DB进行数据管理,用线性回归拟合传感器数据及评估数据。社区试点部署结果表明,本平台不仅提供了一套评估老人认知下降的有效方法,同时有效实现老人居家智能化危险报警。     

上下文感知的树递归神经网络下隐式情感分析

针对现有的序列化模型对中文隐式情感分析中特征信息提取不准确以及对篇章级的文本信息提取存在的梯度爆炸或者梯度消失的问题,提出了双向长短时神经网络和上下文感知的树形递归神经网络(context-aware tree recurrent neutral network,CA-TRNN)的并行混合模型.该模型分别利用双向循环长...     

普适计算的人机交互框架研究

普适计算通过向用户提供透明的计算服务使其注意力回归到任务本身．它正在逐步发展成主流的计算模式．人机交互的效率和自然性是影响其发展的关键因素之一．文章从认知心理学的角度分析了用户在普适计算环境中的认知特征,论证了人类有限的认知是普适人机交互中的瓶颈,计算系统的交互模式必须适应用户的认知特征．据此提出了普适计算模式的Multimodal context-sensitive交互框架,对上下文信息和用户多通道主动输入信息进行无缝融合,作者将其在移动导游导航系统TGH中加以实现．用户评测结果初步证明该框架对于提高普适计算人机交互效率和自然性具有良好的效果。     

基于视觉注意力和局部复杂性的图像隐写算法

视觉注意力是人类感知系统中一个十分重要的特性,但目前基于人类视觉感知机理的隐写算法大多只考虑亮度、对比度和掩蔽效应等低层因素.文中将视觉注意力模型引入隐写算法中,提出一种新的基于视觉注意力和局部复杂性的图像隐写算法.算法先采用均方差分析图像的局部复杂性,在复杂性较大的区域引入Itti模型构造注意力显著图,进而利用视觉熵来定量刻画注意力特性,并将图像分块处理,图像块按照不同的局部复杂程度和注意力等级分成3种类型,最终利用LSB方法进行隐写.大量实验结果表明,文中算法在嵌入大量信息后仍能保持较好的视觉感知效果,且能抵抗一类通过直方图对比的隐写分析方法.     

视觉与惯性传感器融合的隐式卡尔曼滤波位置估计算法

机器人对自身位置的实时感知在机器人技术中非常重要.本文主要研究机器人技术中一类基于视觉与惯性传感器的位置估计问题.与传统的状态估计问题不同的是,所研究位置估计问题为带有隐式观测方程的线性状态估计问题.为此提出一种能够解决此类估计问题的隐式卡尔曼滤波器,并给出了详细的滤波器设计过程.另外采用扩展变量法将加速度信息中的偏移量作为滤波器状态来估计,以补偿其对位置估计结果的影响.仿真结果显示,所给出的隐式卡尔曼滤波器收敛,加速度偏移带来的影响被有效的补偿.     

基于上下文感知的智能视觉分析系统

智能视频监控属于第四代视频安防监控技术,它是新技术发展推动下的必然结果。本文提出了一种具备上下文环境感知功能的分布式智能视觉分析系统。对上下义环境和上下文环境感知给出了具体的物理意义和实现手段。     

融合情感分析的隐式反问句识别模型

反问是现代汉语中一种常用的修辞手法,根据是否含有反问标记可分为显式反问句与隐式反问句。其中隐式反问句表达的情感更为丰富,表现形式也十分复杂,对隐式反问句的识别更具挑战性。该文首先扩充了汉语反问句语料库,语料库规模达到10 000余句,接着针对隐式反问句的特点,提出了一种融合情感分析的隐式反问句识别模型。模型考虑了句子的语义信息、上下文信息,并借助情感分析任务辅助识别隐式反问句。实验结果表明,该文提出的模型在隐式反问句识别任务上取得了良好的性能。     

普适计算模式下的人机交互

普适计算使得信息空间与人们生活的物理空间相融合,与此相应人机接口也将随之扩展到人们生活工作的整个三维物理空间.因此需要研究物理空间中的人机交互方式.在传统的计算模式下,交互环境的物理因素不影响人机交互.而在普适计算的模式下,用户和环境的物理因素将成为交互的重要因素,这将使人机交互的性质产生一系列的变化,其中包括:人机交互本质上是与信息空间的交互;交互接口扩展到日常生活的用品和环境;动态的人机交互上下文;蕴含人机交互.     

感知媒体--机器感知与人机交互

1　IntroductionThe interface between people and computershas progressed over the years from the early daysof switches and LEDs to punched cards,interactivecommand- line interfaces,and the directmanipula-tion style of graphical user interfaces.The“desk-top metaphor” of graphical user interfaces,a.k.a.WIMP interfaces (for Windows,Icons,Menus,and Pointing devices) ,has been the standard inter-face between people and computers for manyyears.Of course,software and technology for hu-man- compu…     

基于可穿戴计算平台的文境感知技术及其应用

可穿戴计算机是计算机行业的一个新兴领域,是一种典型的嵌入式系统。它具有很高的学术研究价值和巨大的市场应用前景。本文介绍了可穿戴计算机和可穿戴计算技术,重点分析了其中的文境感知技术,并举例讨论了文境感知技术的一种应用实现。     

基于计算机视觉的实时控制集成系统

作者研制的基于计算机视觉的实时控制集成系统能够较好地应用于实时控制，同时具有其他辅助功能。文中主要介绍了该系统的结构、功能及其关键技术，并举出了一个应用实例。     

基于动态手势的人机交互系统的研究与设计

该系统是一个基于手势手套、无线中继控制站、上位机端等部分组成的包含手势采集、传输、识别控制及处理的系统;手势手套主要由弯曲传感器、陀螺仪加速度计、电阻电压转换电路和无线通信模块组成,来实现手势信息的采集、去噪、前压缩、解算等功能,并通过无线通信将实时手势信息交付给上一层;无线中继端将其与多种传感器电路、显示屏、摄像头、通信接口和常用的工业控制接口等集成到一块上,采集其他传感器信息结合前级的手势信息,在短时间深度上对多种信息进行融合并通过控制算法输出给控制器件;上位机主要负责手势信息的建模还原和更长时间序列上和多维度的信息处理;网络云端可以实现手势信息的大数据处理、匹配和远程交互等功能。经实际检测达到了理想的设计要求。     

人机交互中的虚拟生物特征模糊判定系统设计

针对当前虚拟生物特征判定系统存在的效率低、判定结果不准确、实时性低的问题,采用人机交互技术,对虚拟生物特征模糊判定系统进行优化设计。为了提高系统效率,对电源电路、复位电路、串口电路和JTAG接口电路组成的系统硬件部分进行改进;采用模糊识别算法对图像进行预处理,通过虚拟生物特征的模糊恢复,对系统软件部分进行优化,完成基于人机交互的虚拟生物特征模糊判定系统设计。实验结果表明,该系统效率高、判定结果准确度高、实时性高。     

光互连技术及其在计算机视觉中的应用

可重构的光互连技术具有针对不同的应用提供相应的网络结构的能力。在大规模并行系统中具有很大的优势,可以作为电互连的替代技术应用于计算机视觉这一类计算机和通信速度很高的系统中。     

自动机器人视觉控制系统

ABU（亚广联）于2002年8月31日在日本东京举行了首届亚太地区大学生机器人大赛，CCTV中国大学生机器人大赛冠亚军得主中国科技大学机器人队代表中国参赛并荣获亚军，我们研制的由视觉系统控制的机器人还获得了最高技术奖，成为本次大赛的一个亮点，本文介绍了这个机器人的视觉控制系统。     

Conceptual Spaces for Computer Vision Representations

A framework for high-level representations in computer vision architectures is described. The framework is based on the notion of conceptual space. This approach allows us to define a conceptual semantics for the symbolic representations of the vision system. In this way, the semantics of the symbols can be grounded to the data coming from the sensors. In addition, the proposed approach generalizes the most popular frameworks adopted in computer vision.