基于遗传算法的Web服务发现优化模型研究

传统的Web服务技术标准主要是基于UDDI,运用简单分类和关键词匹配提供服务发现,降低查准率、查全率,以及服务复用和组合的兼容性.通过Web服务模式并结合遗传算法,探讨了一种基于Web服务的相似性、服务质量（QoS）、匹配度、评级和可行性等特征的多目标优选模型,为Web服务提供有效的发现方法.     

基于性能分析的Web服务器优化模型

提出了一种新的性能分析方法,该方法通过Markov链和排队网络模型对Web服务器服务线程及队列进行建模,计算性能水平系数,把不同的性能度量数据通过归一化整合,给出一个直观、量化的结果,以匹配最佳的服务器参数配置,并在此基础上设计了一种Web服务器优化模型,借助历史经验和反馈机制,对Web服务器重新配置,实现其性能自适应优化。     

基于Web服务/XML的电子商务体系及数据集成研究

提出一种新的基于Web服务／XML的电子商务应用体系结构；进一步论述了其核心数据集成服务，提出了一种新型的数据集成方案，即基于Web服务／XML的数据集成方案；并对核心Web服务技术作了进一步的研究和探讨。     

基于Web服务技术透明访问网络数据库

使用Web服务可以很容易地远程访问数据库内容，而且不依赖于服务提供者的平台、地点和数据格式，因此Web服务已经成为透明访问网络数据库的基本方法。作者介绍了Web服务的体系结构和协议，并以Oracle10g数据库为模板，分析了其双重身份：服务提供者和服务消费者，最后举例构建了SQL Query和SQL DML Web服务。     

基于简单对象访问协议的Web服务互操作性研究

本文简要介绍了SOAP(simple Object Access Protocol)、Web服务，详细说明了通过SOAP进行RPC调用时当前实际存在的Web服务互操作性问题，同时讨论了导致Web service互操作性问题的三个因素：HTTP传榆问题、XML问题和SOAP间断性问题。     

基于Web的稀土化合物数据库系统应用程序级性能优化研究

在稀土化合物Web数据库系统的开发和实现中,系统的性能是系统中的核心问题之一．而影响Web数据库系统性能的因素很多,有硬件也有软件方面的．将探讨如何从数据库结构设计、SQL查询优化、合理的索引以及存储过程的使用等方面来研究系统应用程序级性能优化策略,以实现系统整体性能的优化．     

基于语义Web的异构地理信息数据集成方法研究

为满足各异构地理信息系统之间地理数据共享的需求,为用户提供更全面、更智能化的地理服务,提出了一种基于语义Web的异构地理信息数据集成方法。将语义本体、Web服务和地理信息系统相结合,通过Web技术实现各异构地理信息系统的数据互通互联,并建立统一的地理信息本体库对地理数据进行识别,替代传统的地理数据格式转换方法。最后结合KML标准、Protégé等工具对该数据集成方法进行实际印证,取得了较为理想的效果。     

基于Petri网的Web服务组合优化方法研究

在实际应用中,需要将各种W eb服务进行组合和集成以创建动态W eb应用。为了使服务组合性能最优,提出一种W eb服务组合优化算法,该算法在满足用户需求的同时,根据已有的W eb服务,自动获取性能最优的服务组合方案。利用Petri网进行建模,采用可达图进行分析,通过提取网中变迁之间以及变迁序列之间的各种并发关系,得到费用最廉的组合结构。     

利用猫群优化算法增强Web服务发现的研究

Web服务发现是面向服务的应用程序开发中的关键技术。由于Web服务数量巨增,获取指定任务的相关服务是具有挑战性的话题。本文提出了一种利用猫群优化算法将功能相似Web服务文档聚类的技术。实验结果表明,本文的方法是有效的,并且增强了服务发现的过程。     

基于CoAP的物联网Web服务统一访问方法

提出了1种将不同规范的RFID网络无缝接入到Internet的Web服务统一访问架构,并在此基础上进一步提出了1种基于CoAP协议的Web服务访问方法--SOAP/CoAP绑定。实验结果表明,SOAP/CoAP绑定是实现RFID网络Web服务统一访问的有效方法,且相比传统的SOAP/HTTP绑定方法,具有更低的网络开销。     

基于Markov链的Web访问序列 挖掘算法研究及性能分析

引入正向、逆向Markov一步状态转移概率矩阵构造序列数据库,并将逐层投影的PrefixSpan序列挖掘算法改为伪投影和隔层投影算法结合,以改进经典序列算法中存在的时间或空间开销太大的缺陷。性能分析表明,与经典算法相比,这种基于Markov链的Web访问序列模式挖掘新算法能够通过较少的计算量和空间复杂度获得较优的Web访问序列模式。     

基于全局QoS和免疫粒子群算法的WEB服务组合研究

针对现有web服务组合在可靠性和效率方面存在缺陷,提出了一种基于全局QoS和免疫粒子群算法的WEB服务组合优化的策略,给出了构建Web服务及选择最佳服务的方法,有效的克服了传统方法利用穷举计算及遗传算法解决此类问题的局限性,实验结果表明,该方法的服务组合时间短,且服务组合效率高,对解决WEB服务组合这样的NP难题具有非常好的效果。     

基于Web Services的松耦合系统的研究与应用

以耦合系统的研究与应用问题为目标,提出了以Web Services松耦合系统的构架为企业解决信息集成的思路,并提供了基于该技术思路的工程应用关键技术方案.     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构 ,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机 ,提出了在Web中发现大访问路径的算法 ,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机,提出了在Web中发现大访问路径的算法,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。     

基于本体的web服务发现的研究

随着Web服务数量的急剧增多,如何从众多的Web服务中发现最佳的服务,已成为当今Web服务的研究热点之一.目前主流的Web服务技术仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机制,缺乏对语义推理的支持.该文在基于统一描述、发现和集成服务发现架构的基础上,结合本体技术与Web服务本体描述语言设计一个Web服务发现模型,提出了一种基于本体的Web服务发现匹配算法,从而增强了统一描述、发现和集成的语义Web服务发现能力.     

基于CORBA的Web异构数据库访问研究

未来对各种异构数据库系统的使用包括WWW环境和CORBA标准.讨论了网络数据库和CORBA技术的集成,给用户提供具有友好界面的、面向对象和高效率访问异构数据源的分布式应用.通过实施在WWW数据库技术和CORBA技术的集成环境下使用CORBA技术访问网络上异构数据库,实现了分布式事务处理,达到数据的一致性和完整性. 该项技术有良好的应用前景.     

基于XML Web Services的分布式CAD数据互操作技术

首先分析了分布式CAD产品设计和实现中面临的数据互操作问题，总结了目前存在的分布式计算技术的优缺点，提出了基于XML Web Services的技术解决方法．然后介绍了XML Web Services的概念、基础结构及工作原理．最后给出了一个分布式CAD数据互操作参考模型，并进行了试验验证。     

基于离散粒子群优化的鲁棒Web服务组合

服务于互联网业务的Web服务,其服务质量（QoS）具有内在的不确定性,增加了QoS感知的Web服务组合优化难度。假设QoS及其聚合服从正态分布,构建一种QoS感知的鲁棒Web服务组合优化模型,重点讨论两个独立的正态分布随机变量的和、最大值、最小值和积的期望与均方差的计算方法。通过重新定义加减法操作算子,选择合适的适应度函数,设计一种支持约束条件的离散粒子群优化算法求解该模型。仿真实验表明,该模型具有较好的精度,所获取的组合服务具有较好的鲁棒性。