交通拥挤控制的实时决策支持模型

针对交通拥挤的快速检测和控制问题,设计了一种基于管理者知识和经验,能够实时反映交通拥挤状况的决策支持模型．设计的自动决策支持模型中包含了概念模型和推理模型,推理模型中集成了交通拥挤自动检测算法和拥挤交通量控制方案选择的模糊推理算法．研究结果表明,采用自动决策支持模型能在一定程度上取代交通管理者对拥挤的管理,从而提高拥挤管理的效率和决策质量．     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

基于OPC技术的三层实时信息系统框架

OPC技术能提供管理网与控制网之间的平滑过渡。通过OPC技术能够标准化、规范化生产现场网络系统中的实时数据通信,连接管理网与控制网。在应用OPC技术的基础上,提出了基于三层实时信息系统方案,以及现场实现的关键技术。该系统具有支持QoS实时信息转发、实时数据存储及网络对象管理等功能。该方案解决了可靠性、实时性等问题。     

基于实例的客运站股道运用实时决策推理方法*

客运站股道运用实时决策问题是一个半结构化问题,实时决策推理研究为解决特殊情况下铁路客运站实时决策问题提供理论基础,具有十分重要的现实意义。采用物元理论,构建基于实例的实时决策推理物元模型,将实时决策物元分为列车物元、方案物元和推理物元,结合车站调度员解决特殊情况下股道运用实时决策的思维过程,采用优度评价法和基于双空间模型的归纳学习法,设计基于实例的实时决策推理算法和自学规则算法,提出铁路客运站股道运用实时决策推理方法,用于制订特殊情况下的实时决策方案。实例分析结果表明,所提出的模型与算法能有效解决特殊情况下客运站股道运用实时决策问题,提高了股道运用实时决策的智能化水平。     

基于自适应控制的生产成本信息化系统的设计与实现

在分析生产成本管理的基础上,结合自适应控制的思想,以全新的思路创造性的提出了生产成本控制模型结构.该系统以造纸生产过程中的目标成本为依据计算实际成本,通过反馈控制系统将实际成本与目标成本作对比分析,并通过成本分析系统实时的调整考核系统的奖罚因子,从而更加有效地对生产过程进行控制.     

选煤厂自动化集成平台的设计

针对红树梁煤矿选煤厂各智能控制子系统数据在异构条件下难以整合的问题,提出了一种自动化集成平台的设计方案。该方案采用一定的方法将各智能控制子系统集成到自动化集成平台中,从而实现数据的综合分析及实时统计、评估;集控室人员实时监测和控制生产环节的主要设备,从而实现全厂的数据采集、生产调度、决策指挥的信息化。实际应用表明,该平台运行稳定、可靠,提高了选煤厂的生产信息管理水平。     

有效的无线局域网接纳控制机制

针对IEEE802．11e混合协调功能框架没有给出实现接纳控制决策和具体计算接入时间方法的缺陷,提出一种支持实时业务的自适应接纳控制机制AAC。该机制考虑实时业务的突发特性与网络负载等因素,在保证系统现有业务丢包率与时延要求的前提下,通过动态分配发送机会提高系统的吞吐量。仿真实验以及与IEEE802．11e参考接纳控制机制的比较表明,该机制可以有效地降低实时业务的时延与丢包率,提高系统的吞吐量。     

并行分布式计算机样机的监测测试

介绍了一个基于联机实时监测的方案,它采用了作者研制的ＭＳ－１监测系统。该系统是一个具有同步实时时钟的分布式监测系统,采用事件驱动的软硬件混合监测方式,联机实时监测软件ＯＭ把监测系统的控制与监测数据的采集和观测分析结合起来,完成了联机监测与分析,用来及时提供系统的内部状态信息和动态行为。     

智慧校园能耗监管平台方案设计

针对校园内电力消耗问题,提出搭建一套基于校园内网的智慧校园能耗监管平台方案,系统通过挂在互联网上 的智能数据采集终端实时采集能耗数据,采用B/S& C /S结构设计,提出了对校园能耗的实时监测、统计、分析与控制,应用时 序回归分析方法实现能耗预测,为能源使用提供决策。     

重复使用运载器预测与健康管理(PHM)技术研究

为了实现传统一次性运载火箭的可重复使用特性,提高重复使用运载器的安全性、可靠性及维修保障性,破解重复使用运载器研制难度大、技术风险高的难题,研究了一种重复使用运载器的预测与健康管理系统方案;该系统采用一种“机载-地面”辅助决策的系统设计方案,机载部分采用分层分布式的系统架构设计方案,地面部分采用区域管理和综合调度的设计方案,有效实现运载器在线式健康状态监测与诊断;重复使用运载器预测与健康管理设计方案的应用,确保运载器在全寿命周期内,实现在线实时故障检测、故障预测和健康评估,为故障处理、维修保障和系统操作优化提供决策支持,显著提升了重复使用运载器的安全性、可靠性、保障性和效费比.     

数据仓库在生产连续型企业库存控制中的应用

本文通过对生产连续型企业库存控制的特点分析，指出了仅仅利用传统的基于事务处理的管理信息系统和决策支持系统(DSS)解决该类库存控制决策分析问题的局限性，提出了采用数据仓库技术的必要性，并分析了传统决策支持系统的不足之处以及数据仓库(DW)技术对DSS的支持，设计了一种利用DW技术和数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)等
数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案。     

可扩展的事件消息自动化处理方案

在实时数据仓库中,获取实时业务数据后,实时或及时的事件处理和决策自动化对实时数据仓库来说至关重要。该文针对仓库系统资源竞争问题,采用消息队列和改进的主动规则技术,提出一套可靠、可扩展并能解决系统负载平衡的异步事件驱动自动化处理方案,同时给出了一套使用高级队列中间件和J2EE技术的实践参考方案,实验结果证明该方案可行。     

基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计

以某煤矿自动化系统的建设为例,提出了一种基于海量数据分析的煤矿生产辅助决策支持系统的设计方案。该系统通过融合全矿井各传感器采集的数据,进行分系统的汇聚统计分析以及全系统的集成统计分析,可对煤矿生产过程中各机电设备的健康状况、故障、运行能耗作出判断,从而实现对煤矿生产的辅助决策支持。实际应用表明,该系统运行良好,提高了煤矿生产效率和管理水平。     

Support for real-time decision making in mobile financial applications

Mobile users making real-time decisions based on current information need confidence that their context has been taken into consideration in producing the system’s recommendations. This chapter reviews current use of mobile technologies for context-aware real-time decision support. Specifically, it describes a framework for assessing the impact of mobility in decision making. The framework uses dynamic context model of data quality to represent uncertainties in the mobile decision-making environment. This framework can be used for developing visual interactive displays for communicating to the user relevant changes in data quality when working in mobile environments. As an illustration, this chapter proposes a real-time decision support procedure for on-the-spot assistance to the mobile consumer when choosing the best payment option to efficiently manage their budget. The proposed procedure is based on multi-attribute decision analysis, scenario reasoning, and a quality of data framework. The feasibility of the approach is demonstrated with a mobile decision-support system prototype implementation. This article is part of the “Handbook on Decision Support Systems” edited by Frada Burstein and Clyde W. Holsapple (2008) Springer.     

基于数据挖掘的招考志愿填报辅助决策支持系统

以数据挖掘技术为手段,通过对高考历史数据的全面分析构建招考志愿填报的辅助决策支持系统,诣在为考生填报志愿提供辅助决策支持。系统运用数据仓库的数据预处理技术和多维建模技术构建以录取数据分析为主题的数据仓库。运用联机分析技术对数据进行多维分析,以及数据挖掘技术中的分类方法实现志愿填报的辅助决策。     

一种新型煤矿安全生产监控系统的设计研究

针对我国煤矿企业安全生产监测监控系统存在的缺陷,文章提出了一种新型安全生产监控系统的整体设计方案,介绍了该系统各组成部分、特点及基于Web Services的矿山安全决策支持系统的设计与实现,指出了基于Web Services技术、将数据仓库、在线分析和数据挖掘综合起来的新的解决方案是矿山安全决策支持系统的发展方向。     

煤炭企业决策支持信息系统

以龙口矿业集团有限公司的决策支持信息系统为例,详细介绍了煤炭企业决策支持信息系统的总体架构、系统数据来源及处理、关键指标信息、系统功能。该系统通过DTS、中间件等技术获取数据;采用面向主题的数据仓库多维表结构和与业务系统对应的ODS层表结构存储数据;通过分析各种数据指标的类型及属性,建立起一套共包含45个关键指标的企业关键指标体系结构;并采用同比分析、环比分析、趋势分析等数学模型对数据进行分析和展现,从而实现辅助决策。     

钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究

在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。     

基于EtherCAT的工业以太网数据采集系统

针对工业以太网分布式数据采集系统实时性差、兼容性差、成本高等问题,提出一种采用EtherCAT总线实现多路数据采集的方法。分析EtherCAT总线的特性,给出工业以太网数据采集系统的总体设计方案及软硬件的具体设计。对构建的系统进行性能测试,结果证明该系统能实现高速、实时的数据采集。     

基于CART的焦化生产实时数据库设计

研究钢铁企业焦化生产实时数据采集系统,针对过程控制系统中的海量数据,设计基于CART数据库平台的焦化生产实时数据库系统,并给出具体实现方法。系统利用数据接口程序采集过程控制中的实时数据,通过办公局域网实现数据的传输与多用户共享,利用CART数据库平台实现生产实时数据的访问及管理应用。在实现过程中采用DDE、OPC、多线程、Windows服务等多种技术,保证了软件的实时性。