传感器在我国选煤厂的应用

介绍了各类传感器在我国选煤厂主要选煤工艺如跳汰、重介选煤、浮选和煤炭称重、配煤调度中的应用和优缺点,提出了新型传感器要朝着智能化、多功能化、高精度化的方向发展。     

选煤设备远程故障预测系统设计

针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题,基于远程运维模式,设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理,生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型,通过加权计算总体故障指标,并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。     

煤与矸石分选系统设计

针对常见选煤方法存在成本高、自然资源消耗大、环境污染严重,X射线选煤法对于不同厚度的煤和矸石容易出现识别错误等问题,设计了一种基于X射线和光纤传感器的煤与矸石分选系统。该系统首先利用X射线扫描获取煤和矸石X射线图像,经处理后得到图像灰度值;然后采用光纤传感器检测煤和矸石的厚度;最后综合灰度值和厚度确定煤矸识别阈值,实现煤和矸石的分选。实验结果表明,该系统利用煤矸识别阈值能有效识别煤和矸石。     

重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望

基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。     

重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究

针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮液密度,对两个模糊控制器的输出去模糊化后结合煤泥含量计算出分流量与补水量,进而控制分流箱阀门和清水阀的开度。工业试验结果表明,与传统PID控制方法相比,该控制方法的稳定性更高,响应速度更快,超调量更小。     

基于模糊PID控制的选煤自动控制技术研究

选煤自动控制过程中介质的流动稳定性会直接影响液位和密度的测量精度，导致选煤自动控制的精度较差。为了提升油位、密度和灰分含量控制效果，提高选煤的质量，提出基于模糊PID控制的选煤自动控制技术。首先，采用PLC技术设计了选煤生产线架构，分析了选煤生产线的物理特性和信息输出特性；其次，建立选煤系统的数学模型，分析煤炭质量效果与介质液位与密度之间的关系；最后，设计了模糊PID控制器，将介质液位与密度的误差以及误差变化率输入模糊PID控制器中，实现选煤的自动控制。实验结果表明，所提方法可有效控制介质的液位与密度，输出的煤炭灰分含量为设定的最优值，具有良好的控制效果。     

第2届煤矿自动化学术会议

<正> 第2届煤矿自动化学术会议于1992-05-21～24在镇江召开,会议共收到论文75篇,宣读44篇,涉及通讯、选煤、传感器、生产监控,拖动、新控制理论等多个     

重介质选煤过程数学模型的研究现状与展望

精确的数学模型是重介质选煤实现先进控制、特性分析和系统优化的重要基础。首先,从分配曲线和分配曲面2个方面介绍了基于经验知识的重介质选煤数学模型。然后,综述了可描述重介质旋流器湍流和多相流现象的流体力学模型。之后,围绕重介质悬浮液密度和精煤灰分含量2个关键重介质选煤过程参数,归纳了基于工业数据的预测模型。同时,回顾了基于质量平衡的重介质选煤过程动态模型。另外,对各种重介质选煤过程数学模型的不足和局限进行了分析。最后,对现阶段重介质选煤建模存在的过程参数强耦合性、数据稀疏性等难题以及未来研究方向进行了探讨。     

自动选煤控制系统驱动部件的设计

0　前　言我国是一个煤炭资源十分丰富的国家 ,产煤部门在生产过程中为了提高煤的灰分 ,现均采用水选或手选两种方式。前者对像内蒙这样水资源缺乏的地区几乎难以实现 ,而且水选易造成环境的极大污染。后者是用人在煤块传输中捡出煤矸石 ,这容易造成误检或漏检 ,且劳动强度大并隐含一定的不安全因素。自动选煤系统就是为解决上述问题而设计的 ,它采用两级控制系统及相关电路来确保选煤工作的自动完成。1　系统工作原理自动选煤控制系统由两部分组成 ,即检测系统和驱动部件 ,如图 1所示。检测系统包括传感器、Ａ/Ｄ转换器和ＰＣ工业控制机。…     

重介质选煤自动控制技术研究

介绍了重介质选煤自动控制技术的现状及特点,简述了当前重介质选煤自动控制包含的几个系统以及重介质选煤过程中常用的控制仪表,最后分析了重介质选煤自动控制存在的问题。     

霍尔辛赫选煤厂煤泥分选系统改造方案

介绍了霍尔辛赫选煤厂煤泥分选流程;通过分析及试验,找出了螺旋分选机分选出的精煤灰分升高的原因;通过在管路上增加一个三通并设置闸阀,对煤泥分选系统进行了改造。煤泥分选系统改造前后螺旋分选机截取器在相同位置时的精煤灰分分别为11.71%和8.67%,可见精煤灰分明显降低。     

浅谈选煤厂瓦斯监控系统的设计

为提高选煤厂安全生产水平,阐述了选煤厂设置瓦斯监控系统的必要性,详细介绍了设计选煤厂瓦斯监控系统时应注意的问题,通过与目前大部分选煤厂采用的煤矿安全生产综合监控系统系列的瓦斯监控系统相比,从安全性、快速性、可实施性、经济性等方面分析了采用基于PLC的选煤厂瓦斯监控系统的可行性。     

选煤厂人员智能视频监控系统设计

以某煤矿选煤厂为实际应用背景,设计了选煤厂人员智能视频监控系统,详细介绍了系统软件的设计。该系统采用人脸信息对运动人体进行身份识别,可自主跟踪监控选煤厂员工,自动判断其工作状态的安全性,若存在异常则快速启动安全警报及保护装置,对选煤厂的安全生产具有重要的实际应用价值。     

低温冻结石门揭煤煤体温度及力学性能变化规律研究

为研究低温冻结石门揭煤煤体温度及力学性能变化规律,制作煤样时将U形铜管预埋在内并进行注液氮冻结,通过温度测量、红外热成像、单轴压缩等试验分析了不同冻结时间下煤样内部及表面温度和应力-应变变化特征。试验结果表明:随着冻结时间的增加,煤样内部及表面温度呈下降趋势;煤样表面最低温度位于U形铜管附近,煤样表面最高温度位于煤样边界;在压密阶段,随着冻结时间的增加,煤样应变逐渐减小,压密阶段缩短;在弹性变形阶段和屈服阶段,随着冻结时间的增加,煤样最大应力和弹性模量均呈增大趋势。     

浅析选煤厂漏电保护系统

分析了选煤厂发生漏电的危害以及目前国内选煤厂漏电保护系统的现状,给出了选煤厂应配置漏电保护系统的建议。     

基于CC-Link总线的火车皮防冻液自动喷洒系统的设计

针对选煤厂运煤火车人工喷洒防冻液不均匀的问题,设计了一种基于CC-Link的火车皮防冻液自动喷洒系统。该系统采用CC-Link现场总线技术将多套喷洒装置和防冻液加压泵站构建成工业现场级控制网络,实现了各装置之间的联动和实时监控。实际应用表明,该系统避免了防冻液的浪费,提高了工作效率。     

和利时自动化产品在选煤厂综合监控系统中的应用

分析目前选煤厂综合监控系统存在的不足,提出和利时一体化的选煤厂综合监控及信息化方案。     

选煤厂特大型煤仓电气设计经验

针对煤仓安全隐患问题,以某选煤厂特大型产品仓为例,介绍了其在电气安全防范、电气节能和模块化设计等方面的设计方法。实际应用表明,该设计方法确保了选煤厂的安全持续生产。     

选煤系统中的模糊模式识别方法

矸石分选是煤矿生产的重要环节,即在煤块中将矸石挑选出来。目前我国大块矸石的分选大多采用手选,工人劳动强度大,生产效率低,工作环境恶劣,严重影响着工人的身心健康。通过采用图象处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别,结合计算机技术和机械自动化技术,达到了高效识别煤矸石的目的。