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为了研究发动机整机结构的动力学特性,在各子结构--机体、曲轴、缸盖和曲轴箱正确的三维实体模型的基础上,组装成整机模型.采用实验研究和理论计算相结合的方法,对此整机的振动模态进行了研究.由于部件间结合面的刚度与阻尼特性难于理论分析和实验提取,采用了虚拟材料来模拟结合面特性,通过反复修正虚拟材料的特性常数,使得整机有限元振动模态分析结果与实验结果相吻合.从而说明所建立的整机的有限元模型是正确可靠的,为整机结构进一步的动态仿真研究奠定了基础. 相似文献
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某型发动机涡轮盘片叶冠有限元边界条件的计算对比分析 总被引:1,自引:0,他引:1
涡轮带冠叶片叶冠间留有间隙,叶冠在工作中相互间接触、摩擦和间隙几种情况并存,边界条件十分复杂.为分析涡轮盘片组合振动模态,采用循环对称结构法,计算分析了叶冠全接触(耦合)和全间隙(分离)两种极限状态下涡轮盘片耦合振动.计算结果表明冠间相互耦合有效地消除了因叶片扭转、弯曲产生的低频盘片耦合振动模态,叶冠的边界条件对节径振动影响较大,对节圆振动影响相对较小;叶冠间的相互作用具有提高或降低节径振动频率的两种可能. 相似文献
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某多输入双级传动齿轮箱是舰船振动与噪声的主要根源之一。文中在建立齿轮箱的试验模型后,采用固定锤击点改变测量点法采集各点的冲击数据和响应数据,在对同类型两部齿轮箱的模态试验的结果分析的基础上,通过对比找到了其中一部齿轮箱振动噪声增大的原因,经过对该齿轮箱的开箱测检结果表明,其分析结论是正确的。对该型舰船齿轮箱的故障诊断、提高其可靠性和维修性,具有重要的指导意义。 相似文献
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《中国新技术新产品》2015,(20)
在现代航空发动机的研制、生产及排故中,叶片振动是一个十分突出、重要的问题。由于叶片断裂故障导致飞机发动机出现重大事故时有发生,因此研究和预测叶片的振动特性是为叶片的研制、生产提供理论依据的一项重要工作。 相似文献
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风力发电机耦合振动分析 总被引:2,自引:0,他引:2
采用叶素动量理论进行风力机气动力学的计算分析,并用MATLAB/simulink进行编程,建立风力机传动链的数学模型并在MATLAB/simulink中进行传动链系统的编程运算,建立风力机ADAMS柔性多体结构动力学仿真模型,将MATLAB/simulink和ADAMS进行风力机振动性能的联合仿真;将计算的气动载荷加载到风力机叶片结构上,将传动系统模型的反扭矩加到ADAMS风轮模型上,同时风力机的结构变形也对气动性能、传动性能产生耦合影响,仿真最终实现风力机系统振动性能耦合分析。仿真数据同实验测试数据比较表明,该联合仿真方法可以较好的模拟风力机的振动特性。研究为风力机振动特性分析进行了一次有益的探索。 相似文献
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探讨了圆盘型进气消声器对蜗壳振动和声辐射的影响。利用有限元模态分析和实验模态分析进行参数识别,得出了固有频率和模态振型。通过结果对比,验证了有限元模型的准确性和可靠性;从而为壳体局部阻尼处理的实施奠定了理论基础。 相似文献
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燃气轮机发电机组振动高问题比较常见,原因也比较复杂,通过对LM5000燃气轮机474—142号机组高压压气机振动高进行原因分析,并通过现场动平衡的方法来降低高压压气机的振动。 相似文献
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介绍了山西大唐国际临汾热电有限责任公司(以下简称临汾热电公司)2×300MW机组汽轮机振动保护优化的实际案例,重点对优化前后振动保护配置的情况进行了对比分析和探讨,并提出几点注意事项,对提高汽轮机振动保护的可靠性,减少保护误动和拒动的发生具有重要参考意义。 相似文献
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Turbine blades are the most critical components in any power plant. Failure in even one rogue blade out of hundreds of blades fixed on the rotor leads to colossal damage to the machine. Statistics have shown that low-pressure turbine blades in steam power plants are generally more susceptible to failure compared to high- or intermediate-pressure blades. The mechanism of failures is different in each case and is generally very complex. As a result, a large number of blade failures are not fully understood. Two primary forces acting on the blades are the steady centrifugal force due to rotation and the fluctuating steam bending force. In view of no direct access to monitor the health of the blades through vibration or other means, indirect method using non-contacting probes have been attempted and some are in use in special cases. Largely these methods are expensive and intrusive in nature. They involve placing of sensors in the narrow space inside the turbine casing, routing special signal cables with sealing arrangement and involves difficulties in analyzing shot duration signals from each rotating blades. Unless a diagnostic technique is made simple to implement and whose reliability is proven, power plants will not find it attractive to invest on upgrade for safe operation of the machine. This article is about an innovative method of detecting the presence of blade vibration in operating turbine through vibration signal analysis and prevention through process control. The method is based on vibration analysis of the turbine casing. The casing vibration includes signals associated with the blades of different stages called as blade passing frequency (BPF). When the rotating blades vibrate, the analysis of changes in the BPF is a novel way of diagnosing blade vibrations. Signals captured from operating plants have been analyzed and blade vibrations have been detected and verified with Campbell diagram. Laboratory experiments were carried out on a rotating fan to demonstrate robustness of the diagnostics tool for turbine blades. 相似文献