模糊模式识别在企业竞争力评价中的应用

以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某些企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。     

基于模糊语言变量的综合评判模型及其工程应用

提出一种模糊综合评判模型．该模型在权重赋值、评价集和单因素评判三个方面利用模糊语言变量表达决策者的观点,并用一种带可信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量．举例说明该模型的工程应用方法．     

一类全系数模糊规划问题及其求解方法

模糊规划是不确定规划的重要一类,对许多带有模糊信息的实际问题都能进行有效地处理,对模糊规划的求解方法进行讨论不仅具有理论意义,还具有实际意义.为寻求一类全系数模糊规划问题的求解方法,利用三角(或梯形)模糊数的排序准则并结合禁忌搜索算法设计了一种求解系数均为三角(或梯形)模糊数的规划模型的人工智能算法.数值算例表明笔者所提方法行之有效.     

基于一种新的模糊运算方法实现电力系统模糊风险评估

针对扩张定理定义的模糊运算的不足,从模糊数实际意义出发,引入集合相关性,提出“相关模糊数”和“独立模糊数”的概念,并结合扩张原理提出一种适于模糊运算的改进方法,论证了方法的合理性.分析了电力系统不同运行状态下设备强迫停运和负荷水平的模糊不确定性,建立了设备停运和多级负荷水平的模糊模型,给出了基于改进模糊运算的电力系统风...     

基于模糊数的机械设备性能评估的研究

根据模糊数适于量化模糊信息的特点,运用模糊集理论,建立了一种基于模糊数的模糊综合评估方法.通过计算被评估机械设备性能的模糊数,将问题转化为模糊数的排序,并给出了采用该方法对机械设备性能评估的模型及实现步骤.该方法能对机械设备性能参数进行合理的量化处理,较好地解决了机械设备性能评估问题,通过计算实例验证了方法的正确性和实用性.     

含有模糊信息的证券组合投资模型

介绍了三角模糊数的度量标准,给出相关的隶属函数和模糊数优度和劣度的概念．讨论了证券组合投资的收益率和风险损失率均为模糊数,且含有无风险证券的证券组合投资模糊目标线性规划模型．在该模型中,通过引入模糊数和三角模糊数的优度和劣度,将模糊目标函数转化为确定型的线性规划模型．投资者可以根据对收益风险的关心程度、对风险的喜好程度及金融市场的客观情况,得到相应情况下的有效投资方案．     

模糊网络计划的工作时差计算方法研究

将三角模糊数引入到网络计划的时参计算中,应用三角模糊数加法运算定理计算模糊最早时间,应用Minkowski模糊减法运算定理计算模糊最迟时间和模糊时差。将模糊分布理论与线性规划理论相结合,建立求解模糊时差的线性规划模型,以克服时差计算中可能出现的模糊数为负值或模糊分布为非凸模糊数等无意义问题。与基于分层线性规划理论及模糊时差修正理论的计算方法相比较,该模型得到的模糊时差始终为正值,模糊分布为凸模糊数,并且计算量小。     

四棱锥形模糊数

模糊数在模糊控制理论中具有重要的地位,因而成为研究的热门课题。该文定义了一种特殊的模糊数,即四棱锥形模糊数,探讨了它与两个分量都是三角形模糊数的二维模糊向量之间的关系,证明了他们之间可以相互唯一表示,这为将模糊数应用到工程领域中提供了方便。     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型:一类是设计点为实数、参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数.就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性.     

基于三角模糊数的动态混合多属性决策法

研究了含有实数、区间数和模糊语言数且时间权重和属性权重已知的动态混合多属性决策问题,提出了一种基于三角模糊数的优化决策模型。利用三角模糊数的性质,通过建立评估方案与正理想方案和负理想方案的关联模型,实现评估方案的综合排序并得到最终决策结果,以风险投资方案评估为例,验证了该方法的实用性和可行性。该方法概念直观清晰,计算过程简单,易于实际操作。     

基于模糊神经网络的系统模糊建模方法

提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法,该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数,然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数,给出了详细的算法,并对仿真实例进行了研究,仿真实例表明,采用聚类技术能够获得好的初始值,使得计算加快,能够取得满意的结果。     

基于新模糊数的模糊距离的多属性决策方法

研究了属性值为模糊数的多属性决策问题,定义了一个新的三角模糊数模糊距离公式,利用此距离公式,提出了一种解决属性值为模糊数的多属性决策问题的新方法,该方法简单,计算量小,为解决多属性决策问题提供了一个新途径.     

由一种模糊代数上的模糊数值测度确定的不相似度量

给出全有限测度空间(X,,μ)中生成的模糊σ-代数上的模糊数值测度,模糊σ-代数上的不相似度量。对X为有限集的情形,计算了模糊子集间的距离,给出了一种模糊聚类工具。     

基于模糊集分析的投资组合模型

提出了一种模糊投资组合选择模型来规避决策中的不确定性．运用模糊集理论模拟不确定性、灵活可变的信息,然后运用悲观准则将模糊约束条件转化为纯数学模型,通过求解最大值就可以确定最优的投资组合．最后通过实例对模型进行了验证．     

结构随机模糊优化设计的广义可靠度法

本文提出了进行结构随机模糊优化设计的一种新方法——广义可靠度法。这种方法的基础是,首先构造出与某个随机模糊数相应的模糊测度,然后在该模糊测度的意义下,根据模糊积分的概念,定义此随机模糊数落在某一模糊区间的广义可靠度。这样就可以用广义可靠度来度量随机模糊包含关系的不确定性,进而可以用它建立随机模糊规划中关于目标和约束的决策函数。最后建立起求解模型,求出合适解。     

河流水质预测的模糊线性回归模型研究

基于河流水环境系统的模糊性、不精确性,采用三角模糊数来描述和表征水质信息.在此基础上,根据已有模糊线性回归模型成果,构造了带有三角模糊参数的河流水质模糊线性回归预测模型.运用模糊数的λ一截集技术,可以将水质预测值由三角模糊数转化为与一定可信度水平λ相应的区间值,为河流水质预测提供了新思路、新方法.     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。     

基于三角模糊数的悬索桥梁状态评估研究

基于三角模糊数判断矩阵的模糊层次分析法,提出利用模糊数比较大小原理,获得确定元素的权重值,较好解决了三角模糊数无法获得确定元素权重值的问题。并以福州市鼓山大桥悬索桥为工程背号,利用三角模糊数模糊层次分析法建立该桥状态评估指标体系模型,确定评估指标的权重及最终的状态评估值。该评估方法简单易行,精度较高,可以为大跨度悬索桥的养护管理及健康状态预警提供科学依据。     

多目标模糊运输问题的建模与求解

为了研究信息不完整、不确定条件下的运输问题,建立了目标函数费用系数、供应量和需求量均为三角模糊的多目标模糊运输问题(MOFTP)模型。通过选用三角模糊数的大小关系将模糊目标函数转化为传统的目标函数,同时根据模糊数的数学特征将模糊等式约束转化为对应的不等式约束,然后对转化后的目标函数和约束条件进行整合,从而建立与多目标模糊运输问题等价的多目标线性规划模型,其最优解即为原多目标模糊运输问题的最优解。最后通过具体算例,证明了模型求解方法的可行性。