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本文对深孔镗加工中可利用的工况信号作了分析研究,选出两种信号对其建立AR模型,并就如何提取特征参数和如何综合集成信号提出了方案并给出了监控系统的结构框国。 相似文献
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提出了一种监测刀具极限磨损和破损的新方法-多参量综合监测法。设计了监测线路,对电网电压进行了监测,自动减去首切电流,用声发射AE,电机电流对刀具极限磨损和破损进行综合判别,拓宽了监测范围。提出了抗干扰能力,系统具有高的判别成功率。钻削加工总体判别成功率达96。2%,车削加工判别成功率为96.7%。 相似文献
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刀具磨损和破损的综合监测法 总被引:5,自引:0,他引:5
简述一种监测刀具磨损和破损的方法——参考量综合监测法,并设计了监测线路。由于采用该方法时能对电网电压进行监测,自动减去首切电流,还用声发射(AE)、电机电流综合对刀具磨损和破损进行判别,所以拓宽了监测范围,提高了抗干扰能力,使该监测系统具有较高的判别成功率。 相似文献
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对近年国内外专家关于刀具状态功率监控的各种算法和研究进行了归纳后指出:利用切削功率对刀具实现在线监测是一种方便、实用和有效的监控方法。 相似文献
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刀具切削状态直接影响了加工质量与效率,在柔性制造和计算机集成制造生产线中,监测设备常以功率阈值的方式判断刀具加工状态。而在实际加工中,如切削参数发生改变,则需要对各工序重新设定阈值参数,且无法适用于变切削加工过程。为解决这一问题,提出在功率监测法的基础上,利用自适应神经模糊系统与支持向量回归建立功率与加工参数之间的模型,计算标准切削功率,并与实际切削功率进行实时对比分析,从而判断刀具加工状态并执行换刀策略。最后,在西门子840Dsl数控系统中进行二次开发,完成了刀具状态监测系统的开发并应用于实际生产加工中,验证了所提方法的有效性。 相似文献
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介绍一种用声发射(AE)进行刀具破损预测的方法。试验结果证明,刀具破损前会出现预兆性的AE信号,并可把该信号从背景噪声中检测出来。该方法使用的检测系统具有成本低、能耗低和结构简单的特点。 相似文献
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聚晶金刚石刀具的刃磨机理 总被引:4,自引:5,他引:4
研究砂轮粒度、PCD粒度、砂轮转速、工作压力、砂轮修整和冷却液等对聚晶金刚石(PCD)磨除率的影响,指出PCD刃磨时,材料的去除是机械作用的结果,当有效磨削功率较大时,材料磨除率较高。 相似文献
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数控车床对有圆锥或圆弧表面的零件加工时,要用车床的刀具补偿功能。文章介绍了刀具补偿的分类和实现,并以实例将刀具补偿功能用于数控车床的程序编制与加工中,提高零件的加工精度。 相似文献
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自旋车刀在大大高于普通高速钢车刀允许使用速度下,不会发生急剧磨损,在相同切削条件下,其耐用度比固定圆弧刃车刀提高15~67倍。建立了估计自旋车刀耐用度的公式,试验表明该式基本符合实验结果。自旋车刀在切削含23%Si的过共晶铝硅合金时,其磨损速度可与金刚石车刀相比。 相似文献
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切削刀具制造商面临围绕大量工件材料和加工特征为客户提供合理刀具和切削参数的现状,切削工艺规划的核心步骤也是刀具和切削参数的确定。确定刀具和切削参数一般多从零件材料角度出发,可能导致工件与刀具不匹配。文中提出面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统的开发。系统包括车削特征、铣削特征、钻削和镗削加工特征,系统利用特征图形作为用户交互式接口,采用关系数据库结合数据驱动和规则推理逻辑来选择刀具和切削参数,利用数学模型计算过程参数包括单工步加工工时、切削功率、最大粗糙度等,并辅助制定工序。以车刀和车削参数选择为例,介绍该系统的实现方法。该系统可以辅助设计师及工艺人员选择合理的刀具和切削参数。 相似文献
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高速切削加工过程中切削参数的选择对刀具切削性能具有较大的影响。镍基高温合金因在高温条件下仍具有较高的抗疲劳强度、屈服强度、抗拉强度等特点,被广泛应用于航空航天、船舶、核电等行业。但是镍基高温合金的切削加工性能差,主要表现在切削力大、切削温度高、刀具磨损现象严重等方面。本文从切削速度、进给量、切削深度等切削参数对切削力的影响进行研究,同时对PCBN刀具磨损形貌进行分析。采用PCBN刀具进行高温合金车削试验,得到PCBN刀具切削高温合金GH4169时切削参数对切削力的影响规律,并探讨不同刀具磨损形貌产生的原因,为高温合金高速切削加工参数制定及工艺优化提供一定参考。 相似文献
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基于规则推理的刀具材料智能选择系统 总被引:2,自引:0,他引:2
以难加工材料和硬质合金刀具为研究对象,针对它们各自的切削加工性,利用基于规则(RBR)推理方法,以Visual C++ 6.0为开发工具,SQL Server 2000为后台数据库开发平台,建立了一个刀具材料的智能选择系统。该系统具有准确、快速、方便的优点,适用于切削难加工材料的硬质合金刀具材料选择。 相似文献