基于小波变换的燃烧不稳定性检测方法研究

利用小波变换多尺度分析分解和重构燃气轮机燃烧室的高频、中频和低频压力信号,并在时域上定位燃烧不稳定性发生的时刻。对于具有不稳定成分的压力信号,该方法能够正确地检测出不稳定性,结果与电厂实际运行情况一致。     

基于ICA和小波相结合的信号降噪技术研究

针对信号的非线性、非平稳性和奇异性,提出一种联合独立分量分析和小波变化模极大值对强噪声下的振动信号进行降噪的方法.首先采用独立分量分析对含有强噪声的振动信号进行信噪分离,再对分离后的信号采用小波模极大值分解.结果表明,该方法降噪效果非常明显,并能够准确地检测出信号的奇异点位置.     

基于多变量摄动的超临界CO2干气密封动态特性

超临界CO₂压缩机进口端干气密封工况处于临界点附近,强非线性物性及高Reynolds数流动使其密封特性异于常规介质干气密封。在综合考虑四种实际流体效应的稳态膜压求解模型基础上,基于摄动法推导了包括膜压、密度、黏度、Reynolds数、湍流系数和惯性系数在内的多变量摄动干气密封动特性数值模型。对比分析了超临界CO₂和N₂干气密封的动态特性,研究了不同频率比下各实际流体效应和变量摄动形式对超临界CO₂干气密封动特性系数的影响规律,获得了不同条件下动态特性的关键影响因素。结果表明：高频下超临界CO₂干气密封的刚度和阻尼系数较N₂干气密封降幅超过50%,湍流效应和实际气体效应对干气密封动态特性影响显著,低频下采用经典变量摄动和忽略湍流系数摄动会使动特性系数计算偏差很大,而高频下经典变量摄动模型对刚度系数的预测精度可接受。     

基于Mallat小波变换分析牙轮钻头磨损状态的研究

在钻井过程中,由于井下岩石的不均质性、工况的不可预测性,采集到的钻柱振动信号通常被背景噪声信号所淹没。本文针对钻井过程中三牙轮钻头与岩石啮合产生钻柱轴向振动信号中强烈的背景噪声,采用Mallat小波变换对钻柱振动信号进行多尺度分解,小波去噪对每一尺度下归属于噪声信号的小波系数去除,并且保留及适当增强属于信号的小波系数。重构信号并进行分析,有效的提取出了被噪声淹没的信号特征。本文提出了新的钻柱轴向振动监测方法,可以及时发现三牙轮钻头磨损的前兆,实现安全、高效钻井。     

免疫算法在重叠拉曼谱峰中的应用

拉曼光谱及其联用技术的快速发展使其成为复杂样品分析的重要手段,但由于环境的复杂性以及拉曼光谱信号的特点,在复杂样品分析中难免会出现一些重叠谱峰。为此,采用小波变换扣除原始信号中的荧光背景得到有用信号,并基于免疫算法将该方法对重叠拉曼光谱谱峰信号进行解析。结果表明：该方法可以准确地将重叠拉曼光谱谱峰信号进行分离,并且同时得到了各组分的定量信息,绝对误差在2%之内。     

基于小波分析的信号去噪方法

工程角度看,小波分析是一种信号与信息处理的工具,是继Fourier分析之后又一有效的时频分析方法,小波变换作为一种新的多分辨分析方法,可同时进行时域和频域分析,具有时频局部化和多分辨特性,因此特别适合于处理非平稳信号。本位为此首先介绍了基于小波分析的信号去噪特点,接着介绍了三种去噪算法,即小波分解与重构去噪方法、变换域系数相关性去噪法以及非线性小波变换阈值去噪法法,     

芳烃氨氧化双分布器流化床动态特性研究I.流化特性及压力波动信号分析

通过对芳烃氨氧化流化床反应器内局部压力信号的测定,获取了NC-IV芳烃氨氧化催化剂的坍塌特性、临界流化速度和起始湍动速度等基本流化参数;利用截面平均值、标准偏差、功率谱密度和多尺度小波等多种分析方法,考察了表观气速为0.4 m/s条件下床层压力的分布以及波动规律.结果表明:不同径向位置处的时均压力轴向分布曲线基本一致,...     

基于小波包-支持向量机的滚动轴承故障诊断

以轴承在正常、内圈和滚子裂缝、内圈和滚子剥落三种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包频带能量特征提取的方法,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机对特征向量进行故障模式识别,试验结果表明,和神经网络相比,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度。     

基于小波变换的气固流化床压力流动信号的分析

将小波分析技术应用于气固流化床压力波动信号的分析中,在不同尺度上提取信号能量特征,由此来对压力波动信号中所含丰富信息进行分析、提出了应用小波分析技术来判别流化床从固定床向鼓泡床转变的新方法,并确定了起始流化速度的范围,初步研究表明,所提取的特征信息反应了气固流化床从固定床向鼓泡床转变的过程,通过此特征信息可以确定流化床的起始流化速度的范围。／     

基于撞击流混合器压力波动信号的小波多重分形奇异谱

为了探讨浸没循环撞击流混合器撞击区非线性和混沌特性,引入不同测度多重分形分析的方法,用小波变换模极大值与多重分形测度分析方法相结合,检测混合器撞击区压力波动信号奇异性并得出多重分形奇异谱. 结果显示奇异谱基本呈单峰形状,表明混合器中压力波动信号具有明显的多重分形特性,且Holder指数大概分布在0.5~3.5之间,其中,撞击区的径向范围r≤20 mm的Holder指数分布大于1.0的较多,表明撞击区内的信号奇异性增强,撞击区的径向范围为r≤20 mm.     

LED光源的光谱功率分布

根据光谱功率分布的理论及检测原理,设计了针对高功率LED光源的检测设备,并对检测数据进行了分析,得出高功率LED光源在有光纤束连接的情况下光谱功率分布的展宽随波长的不同而不同,且光纤束会降低光源色温的结论。     

动态水力旋流器脱油动力结构布置改进研究

动态水力旋流器是一种旋转式油水高效离心分离的新型设备。介绍了通过改进其脱油动力结构布置形式,增加了流场旋流强度,提高了分离效率。试验证明了改进后的布置方案有更好的脱油性能。     

基于CDMA网络的配电监控系统的应用

介绍一种无线远程低压配电监控系统,该系统由数字式仪表、无线数传主机、CDMA网络、数据库服务器和应用软件组成。系统以互联网为数据传输主干网络,组网简便,适应性强。     

基于线性规划法的通用蒸汽动力系统的优化

为解决实际化工生产中各生产单元、工艺过程对不同品级蒸汽的需求,本文把不同的蒸汽动力循环过程归纳综合成一种通用的过程,并利用混合整数线性规划（LP）的方法对实际操作系统进行优化,得到最佳的操作参数。使整个蒸汽动力系统运行费用最低,从而达到节能的目的。这种方法还可以为过程动力、热能、工艺蒸汽等的分配提供参考数据,对实际蒸汽动力系统的优化改造具有重要的指导意义。     

应用功率谱密度与小波分析组合法研究搅拌槽内宏观不稳定性

在直径为0.476 m的平底圆柱搅拌槽内,实验测定了不同条件下搅拌桨扭矩的数据. 通过构造信号比较了信号的处理方法,表明功率谱密度与小波分析组合法可更有效地分析含有噪声的一维低频信号的频率值和峰值,并用此方法对实验数据进行了分析研究. 结果表明,搅拌槽内存在宏观不稳定现象,所得到的无因次宏观不稳定频率(f/N)与文献值一致. 因此,功率谱密度与小波分析组合法是研究搅拌槽内宏观不稳定现象的有效工具.     

高稳压性能的核电上充泵出口缓冲器的研制

概述了核电上充泵出口缓冲器的结构设计,在此基础上提出了采用串联加阻尼孔分流式的结构,并检测了此结构下缓冲器的进、出口流道的阻尼作用和大容量气囊吸收压力脉动的能力,达到了使上充泵的出口压力脉动率不超过±1％的目标.     

基于小波神经网络的配电网故障定位研究

在分析小电流接地系统单相接地故障特征的基础上,利用小波分析对非平稳随机信号所具有的优越的时频局部特性和变焦能力来实现提取故障时暂态信息量的特征分量,然后构建出小波神经网络,根据神经网络良好的非线性拟合能力,建立起故障特征分量和故障点位置之间的映射,从而达到故障点精确定位。     

基于燃烧特性研究的回转窑混煤配比优化

本文利用数值模拟热重分析(TGA)-差示扫描量热分析(DSC)联合方法,研究了中材湘潭水泥有限责任公司水泥回转窑燃煤中不同烟煤掺混量下混煤的燃烧特性.结果表明:燃烧全无烟煤时燃烬率约为67.6％,燃烧效率低下.随着烟煤掺混量增大,混煤活性提高,着火温度降低;回转窑内高温区变短,黑火头缩短;烟煤的比例增至80％时,混煤燃烬率大幅度提高,此后再增大烟煤比例,燃烬率并无明显变化;混煤燃烧烈度Ⅰ降低,燃烧趋于平缓,无爆燃现象出现;平均放热强度Z增大,煤粉燃烧效率提高.综合分析燃烧烈度Ⅰ、平均放热强度Z、燃烧特性指数S对燃烧特性和水泥煅烧的影响,确定混煤中烟煤与无烟煤的比例为4∶1最优.     

基于线性化模型的汽油调合过程动态优化

针对现有的调合模型复杂且参数难以获取、优化算法繁琐的缺陷,引入动态优化思想,将汽油调合优化过程分解成若干个短周期,对每一段短周期内汽油辛烷值等质量指标进行线性化处理,建立了一种汽油调合线性动态模型。结合实际工艺背景,对汽油调合优化目标函数和约束条件进行了数学描述,并将其转换成简单的线性规划问题。与此同时,运用在线分析技术获取调合过程当前工况下的调合汽油和组分油的质量指标,用于实时更新优化模型。仿真结果表明:基于线性化模型的汽油调合过程动态优化方案在在线分析仪精度达到要求的情况下,能很快、精确地跟踪质量指标目标设定值,实现调合汽油质量指标的卡边控制,并提高调合利润。