专家系统在矿业领域的应用及发展（I）

本文是国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究，从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。     

专家系统在矿业领域的应用及发展(Ⅰ)

本文是对国内外应用专家系统，尤其是矿业领域中的应用专家系统的发展历程及最新研究进展进行跟踪性研究．从而进一步探索专家系统在矿业领域中的应用前景。     

专家系统在矿物工程中的应用

随着专家系统技术的发展及应用领域的扩大，８０年代以来，专家系统的应用渗入到矿物工程领域。在故障分析、过程控制、过程模拟以及其他方面取得了引人注目的进展。本文综述了国内外矿业专家系统研究状况及发展趋势。     

人工智能在矿业中应用的过去现在和未来

在参考国内外大量文献的基础上，回顾了人工智能技术在矿业中应用的历史，分析了目前研究的现状，讨论了未来矿业人工智能系统的发展方向。     

神经网络技术在矿业工程中的应用与展望

本文简单介绍了人工神经网络（ＡＮＮ）的基本原理、基本特征及其在矿业工程中的应用现状。对应用ＡＮＮ技术解决矿业工程中的问题进行了深入分析与探讨。分析了在矿业工程中应用ＡＮＮ的必要性和可行性，并对ＡＮＮ研究和发展进行了展望。     

无人机遥感在矿业领域应用现状及发展态势

无人机遥感技术是融合无人机、遥感传感器、差分定位、通信等技术以实现地理环境信息快速采集处理与应用分析的新兴技术。本文介绍了无人机遥感平台构成、技术现状及工作流程,并通过大量国内外文献调研系统梳理其在矿业领域应用场景与实际案例,结合当前技术供给短板分析发展态势。研究表明:（1）无人机遥感技术具备成本低廉、机动性强、数据采集灵活、时效性强、可重复、高分辨率等无可比拟的优势;（2）当前矿业领域主要应用于露天矿生产管理、尾矿库安全监测、灾害应急救援、矿区环境监测、边坡灾害防治;（3）规范监管、简化操控方式、提升续航时间、改善成果精度、拓展应用场景是技术应用发展趋势。无人机遥感技术在矿业领域具备广阔应用前景,势必成为智慧矿山建设中不可缺少的重要组成部分。      

专家系统在生产制造系统（MES）中的应用

介绍了生产制造系统(MES)。对MES工程最核心的生产计划模块选用了专家系统来实现其功能。引进了STEELPIA平台的专家系统模型。通过搜索知识库的专家知识最终出钢,轧钢的作业指示。对补充到专家系统的知识库中的部分浇铸的调度策略的优化过程作了详细地描述。     

矿业地理信息系统应用现状及发展前景

矿业地理信息系统是实现矿山信息化的最重要的工具之一,该系统的应用可以提高采矿工作效率,矿产企业为了提高竞争力,更好的适应社会发展,以实现传统矿业向现代化矿业的转变.     

地质统计学在地质及矿业中的应用与发展

地质统计学是结合地质学、统计学的交叉边缘学科，是数学地质的一个分支。本文通过阐述地质统计学的基本原理，结合实例分析了地质统计学理论、方法在地质及矿业中的应用现状及应用特点，并展望了它的发展方向。     

矿业机电一体化技术研究进展

在现有的能源结构中,矿业依然占据着很大的比例,并且矿业在能源领域依然有着不可替代的作用。通过对矿业机电一体化技术开展深入的研究,可以提高此类技术的应用深度与广度,从而有效提高矿业开采的效率与质量。基于此,本文将对矿业机电一体化技术的研究进展进行分析,其研究结果也可供矿业机电一体化有关技术人员参考。     

我国有色矿业开发将进入新理性发展时期

在经历了前所未有的金融危机之后,我国有色金属矿业开发将进入一个新的理性发展时期。6月18日,在贵阳举行的2009年（第七届）中国国际有色金属矿业论坛上,与会专家对我国有色金属矿业发展趋势作出判断。     

人工智能（AI）技术与高炉在线实时专家系统

本文对人工智能(AI)技术用于高炉生产管理建立在线、实时专家系统,不仅在开发背景、系统特点和构成及开发程序等方面作了介绍,而且在数据的预处理、不确定性现象的处理和知识库的构成等方面也作了说明。     

地质统计学在地质及矿业中的应用与发展

地质统计学是结合地质学、统计学的交叉边缘学科 ,是数学地质的一个分支。本文通过阐述地质统计学的基本原理 ,结合实例分析了地质统计学理论、方法在地质及矿业中的应用现状及应用特点 ,并展望了它的发展方向     

专家系统在炼钢生产中的应用

专家系统是一种智能化的计算机程序，是运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的问题，本文简略地解说专家系统的一些特点及其在炼钢生产应用中的几个实例，如ＬＤ转炉过程控制；连铸结晶器液面控制，连铸过程中产品缺陷的预测；生产过程中的产品质量控制，以及在除尘车间的应用等，并对应用专家系统的效益进行了讨论。     

专家系统在钢铁工业中的应用

首先介绍了专家系统的一般结构，然后以连铸专家系统为例，介绍了专家系统的开发过程，相关的参量，实现专家系统的元素等；同时，列举了几个实际应用例子，对提高钢铁生产的管理水平可起到有益作用。     

生物技术在矿业中的应用

生物技术已渗透到矿物工程中的各个方面,其应用范围正逐步扩大。本文阐述了矿业中生物浸出、生物浮选及废弃物处理等的研究和应用现状,指出了我国开展矿业生物工程技术研究和应用的必要性。     

人工神经网络在矿业中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的一个重要分支已被广泛地应用于矿业中各种问题的研究，但是归纳起来可分以成以下４类问题中ａ．模式识别与分类问题。ｂ．预防预报问题；ｃ．优化计算问题，ｄ．基于神经网络的专家系统的研制问题，本文结合以上４个问题介绍了人工神经网络在矿业中的应用现状，并指明了目前应用中存在的问题及未来的研究方向。