基于MMOLAP的What-if分析

讨论基于主存联机分析处理(OLAP)环境下的What-if分析,规范基于OLAP环境下What-if分析的表现形式及原操作,在此基础上,提出一种基于用户查询结果动态创建HCube或VCube的算法,以支持多版本的What-if分析,介绍系统的体系结构,实现一个原型 系统。     

支持What-if分析的OLAP多版本管理机制

针对What-if分析中的多版本更新管理需求,根据不同的假设更新实现技术,提出支持What-if分析的内存OLAP系统中的多版本更新策略,其中包括常规的递归假设更新和基于差值的多版本假设更新,采用预合并机制的delta记录合并算法来提高级联假设更新模式下的多版本What-if查询性能。实验表明,与常规的递归假设更新相比,该算法无论在减少多版本更新代价方面还是在减少整体What-if查询时间方面均有效。     

中国城市空气质量数据仓库的研究与实现

根据空气质量监测数据的空间特征,对数据仓库的星型模型进行扩展,利用Oracle10g和ArcGIS9．0设计并建立中国城市空气质量数据仓库的原型系统,实现面向高级分析、挖掘和决策的数据组织和管理。为方便查询和分析数据,设计一个基于Web的空间OLAP系统,弥补了传统OLAP在空间分析和可视化表达方面的不足。     

支持What-if分析的OLAP系统研究

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅰ)--系统架构和用户用例分析

OLAP(On-Line Analysis Processing)的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

一种负载敏感的OLAP查询结果缓存管理技术

OLAP(On Line Analysis Processing)是数据仓库的典型应用,在数据仓库中频繁并发地执行涉及较大数据量的OLAP查询时,其查询处理效率易于逐渐降低。缓存技术是一种有效降低OLAP查询处理延时的方法。在现有的缓存数据存储、淘汰策略等研究工作的基础上,结合OLAP任务的负载特性、OLAP任务的结果集大小等因素对性能的影响,提出了一种负载敏感的OLAP查询缓存管理技术Workload-LRU,并实现了一个ROLAP(Relational OLAP)原型系统。实验证明,Workload-LRU技术获得了较好的性能提升效果。     

在Informix上实现移动网管的联机分析处理

联机分析处理（LOAP）用于对企业大量数据进行分析,以支持复杂查询和决策。分析比较了联机分析处理系统的两种不同的体系结构,介绍了基于informix MetaCube的OLAP思想并给出了一个针对移动通信网络管理的基于数据仓库的OLAP实例。     

采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅱ)--系统设计、源代码组成和查询命令

OLAP的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

QCS:一种OLAP预防多维推理方法的研究

针对目前多数联机分析处理(OLAP)推理控制方法计算复杂性高、实用性不强的问题,在前人研究基础上,提出一种改进的基于查询单元集QCS(Query Cells Set)的OLAP预防多维推理方法.该方法把OLAP查询的多维推理威胁预防检测放在查询涉及到的底层不相交的单元集(即QCS),而不是单个单元上,从而降低了推理威胁检测算法的计算复杂性,这更符合OLAP的查询处理要求.同时给出QCS方法的有效性证明和算法的实现,并用实例进行说明.与以往的推理控制方法相比,QCS方法不仅可有效保护OLAP系统的隐私信息,而且具有较高的计算效率,能满足OLAP系统的实用性要求.     

基于语义分解的联机分析处理查询并行优化方案

利用联机分析处理(OLAP)查询中存在的语义关联,对聚集关系与语义分解关系进行了形式化描述,并基于这些关系定义了查询与查询集之间的补集关系,在执行OLAP查询集时,可以利用这些关系尽可能地识别查询集中查询的公共部分,并且可以在查询时从多个角度来采取并行优化措施。实验验证表明采用并行优化方案后,系统的整体效率得到了提高。