可拓决策理论确定弹药物流优先方向的应用研究

建立弹药物流可拓决策模型,利用AHP确定影响弹药物流各因素的权重,在此基础上,研究了弹药物流的优先方向.然后结合某具体的弹药物流问题,进行实际探讨.     

基于遗传算法的弹药仓库布局优化研究

分析了我军弹药仓库布局的现状和存在的问题,通过定性分析,提出了优化弹药仓库布局的设想,建立了优化弹药仓库布局的数学模型,并运用遗传算法定量地分析了优化弹药仓库布局,为解决弹药仓库布局优化问题提供一个新的思路。     

基于启发式算法的弹药托架集装优化研究

目的为减少部队弹药保障单位的储备数量和勤务时间,加快弹药保障反应速度,以托架为基础,对集装弹药进行装载优化,实现快速高效的弹药单元化保障目标,增强部队弹药机动保障、直达保障能力。方法建立弹药托架装载优化模型,提出基于启发式算法的求解思路,并给出算法步骤。结果通过算例验证了优化模型的有效性,以12种待装弹药为例,利用算法使托架的平均空间利用率达到60.25%,平均面积利用率达到89.94%。结论为解决弹药装载优化问题提供了一种技术方法,并发现标准托架与箱装弹药在设计时没有考虑互相匹配的问题,在将来托架和箱装弹药的设计中应加以考虑。     

弹药供应保障物流系统与托盘集合包装的诌议

系统分析了部队弹药供应保障物流系统的组成,详细阐述了托盘集合包装在弹药供应保障物流系统中的有效作用,提出了采用托盘集合包装、提高弹药供应保障物流系统效率的举措.     

军事应急物流中多目标路径优化的研究

本文从军事应急物流的定义和特点出发建立了多目标的路径优化模型,并基于遗传算法总结归纳了解决多目标路径优化问题的三种方法。     

基于减小弹药运输振动的包装研究

从研究引起弹药运输振动的因素出发,简析了路面激励和运输车辆的动力模型,通过改进弹药包装材料和结构的方法,从而达到减小弹药运输振动,提高弹药运输质量的目的.     

弹药包装功能化及相关技术分析

弹药包装作为弹药的有机组成部分,直接影响到弹药储存的可靠性、安全性以及弹药保障能力.从综合防护和物流支持两个方面对弹药包装功能化及相关技术进行了分析,探讨了弹药包装的改进及发展方向.     

关于弹药技术的探索

现代高技术战争中,作战环境和作战样式发生了巨大的变化,对弹药在精度、威力、射程、功能等方面提出了新的要求。因此世界各国无时无刻不在研究着弹药技术的发展,都认真分析作战目的、对象,明确弹药的发展思想,把各种高新技术应用于弹药行业,使弹药朝精确打击、远程压制、高效毁伤、一弹多头的方向发展。     

弹药运输与弹药包装设计的关连性研究

分析了我军现役运输车辆和弹药包装的现状，着重从提高运力的角度研究了运输车辆对弹药包装设计的影响。     

现行弹药包装对弹药保障的影响分析

简要分析了弹药包装与弹药保障的关系,从包装结构、包装通用化、系列化、标准化程度和集装化程度方面系统分析了我军现行弹药包装存在的问题及其对弹药保障的影响,提出了弹药包装改进的几点具体建议.     

An algorithm for optimizing joint products decision based on the Theory of Constraints

A particular decision-making process that is needed by most firms who produce joint products is the one requiring an assessment of desirability of further processing joint products beyond the split-off point. The purpose of this paper is to develop an algorithm for optimizing a joint products further processing decision under the theory of constraints. To fit the jointly produced characteristic of joint products and the sequential produced characteristic between each joint product and its further processing product, the algorithm is composed of seven steps. These steps consider every bottleneck resource to the decision-making process by computing a priority ratio to establish its priority sequence. According to the priority sequence of the most constrained resource, the initial master production schedule is developed. Then, the following steps find the best path to reach the optimal solution under the guidance of all bottleneck resources. Due to its accessibility and comprehensibility, the TOC-based algorithm developed by this paper is a practical tool for obtaining the optimal joint products further processing decision.     

基于气相防锈技术的弹药包装研究

为了解决弹药的锈蚀问题,提高弹药的储存能力,在对气相防锈概念及机理详细介绍的基础上,结合弹药自身特点,提出了气相防锈技术在弹药包装中应用的具体方法,并从技术层面上分析了目前需要解决的几个问题.     

基于BP神经网络的Ni-SiC复合电沉积工艺参数优选研究

在复合电沉积工艺中,通过优选工艺参数可以获得纳米颗粒复合量较高的复合沉积层,以使其具有某些特殊的性能。本文运用正交试验法优化了对复合沉积层中纳米颗粒复合量有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对其结果进行分析处理。预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时复合量更高的复合沉积层,同时对所得复合沉积层进行了表面形貌观察和能谱分析。     

Quality decision of the logistics service supply chain with service quality guarantee

In the logistics service supply chain (LSSC), quality supervision and coordination is an important approach that can ensure the effective operation of LSSC and obtain more customers. This paper aims to study the quality decisions of the functional logistics service provider (FLSP) and the logistics service integrator (LSI) when a service quality defect guarantee is promised by the FLSP. Assuming that customer demand is a function of the quality defect guarantee of the FLSP, the optimal quality decisions of the LSI and FLSP are presented under three typical game modes: Nash game, Stackelberg game, and centralised decision. Numerical analysis is conducted to show how the quality parameters of the customer affect the optimal quality decision-making behaviour of the LSI and FLSP. The research results indicate that, under all three game modes, the optimal quality defect guarantee of the FLSP increases as the customer punishment increases, and decreases as the elasticity of the customer demand for the quality defect guarantee increases. In addition, under all three game modes, the optimal quality supervision effort of the LSI is an increasing function of both customer punishment and elasticity of the customer demand for the quality defect guarantee.     

基于熵权TOPSIS的客户订单分离点定位研究

客户订单分离点(CODP)定位是延迟策略实施过程的中心问题,它直接决定了供应链的精益程度.以CODP定位问题为切入点,分析了CODP上、下游的基本特征,按照功能、成本和提前期,构建了CODP定位决策模型,提出了基于熵权TOPSIS的决策模型的评价方法.最后,以某拉链公司的工艺生产流程为例,验证了该决策模型和模型评价方法的可行性.     

面向决策的一体化建模方法及其在兵力筹划中的应用

在对军事决策问题的主要特点进行分析的基础上，提出从军事概念模型到数学模型再到定性推理模型的一体化建模思想．以空军航空兵遂行直接航空火力支援任务为想定背景，根据EATI模板，利用基于UML的Rose工具依次对想定任务的实体、任务、交互等进行分析；对于兵力筹划中的结构化问题建立了机会约束多目标规划数学模型；对于非结构化问题则构造了推理机，推理机体现了定量与定性相结合的决策分析思想．最后，以一个实例验证文章思路的可行性．     

基于改进的TOPSIS的设备重要度分析

一个工业设备通常由多个子系统组成，各子系统在系统中的重要程度不同，导致了设计阶段的可靠性分配、运行阶段的检测水平以及维修方式的决策等都须以其重要度为基础。采用改进的TOPSIS确定系统中每个子系统的重要度，以满足实际需求。此方法在根据信息熵法求取各属性权重的基础上采用TOPSIS计算各子系统的重要度。将其应用到塑料挤出机的重要度分析中，结果表明，该方法对设备重要度的确定是有效的和实用的。     

基于MRSVD与灰色理论的供输弹系统故障诊断研究

针对采集的供输弹系统测试信号成分复杂、故障难以识别问题,提出一种基于多分辨奇异值分解(MRSVD)与灰色理论的供输弹故障诊断方法。首先使用双树复小波的信号降噪方法进行信号预处理,使用MRSVD方法提取微弱故障特征,在不同层面将信号的特征信息表征出来;然后提取各分量的能量,归一化后作为特征值;最后将灰色理论引入到供输弹系统故障诊断中,经过灰色关联度分析,进行故障诊断。实验结果表明:该方法诊断结果准确率达86.7%,可有效进行故障识别。     

基于差异演化算法和多属性决策的机电系统可靠性多目标优化设计

针对机电系统可靠性设计问题,以可靠性和费用(或体积等)最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型．提出了自适应多目标差异演化算法,该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率,采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解,采用NSGA-II的拥挤操作对档案文件进行消减．采用自适应多目标差异演化算法获得多目标问题的Pareto最优解,利用TOPSIS方法对Pareto最优解进行多属性决策．实际工程结果表明：自适应多目标差异演化算法调节参数更少,且求得的Pareto最优解分布均匀;采用基于TOPSIS的多属性决策方法得到的结果合理可行．     

关于铁路货场改造物流基地的理念浅析

通过对现代铁路物流的阐述,铁路货运在国内整体物流发展的局势以及铁路物流规划的前提下,铁路需要进行物流的更深入发展。对铁路既有货场发展功能定位及管理转型的分析,要求铁路发展现代化物流产业。