可拓决策理论确定弹药物流优先方向的应用研究

建立弹药物流可拓决策模型,利用AHP确定影响弹药物流各因素的权重,在此基础上,研究了弹药物流的优先方向.然后结合某具体的弹药物流问题,进行实际探讨.     

基于遗传算法的弹药仓库布局优化研究

分析了我军弹药仓库布局的现状和存在的问题,通过定性分析,提出了优化弹药仓库布局的设想,建立了优化弹药仓库布局的数学模型,并运用遗传算法定量地分析了优化弹药仓库布局,为解决弹药仓库布局优化问题提供一个新的思路。     

基于启发式算法的弹药托架集装优化研究

目的为减少部队弹药保障单位的储备数量和勤务时间,加快弹药保障反应速度,以托架为基础,对集装弹药进行装载优化,实现快速高效的弹药单元化保障目标,增强部队弹药机动保障、直达保障能力。方法建立弹药托架装载优化模型,提出基于启发式算法的求解思路,并给出算法步骤。结果通过算例验证了优化模型的有效性,以12种待装弹药为例,利用算法使托架的平均空间利用率达到60.25%,平均面积利用率达到89.94%。结论为解决弹药装载优化问题提供了一种技术方法,并发现标准托架与箱装弹药在设计时没有考虑互相匹配的问题,在将来托架和箱装弹药的设计中应加以考虑。     

弹药供应保障物流系统与托盘集合包装的诌议

系统分析了部队弹药供应保障物流系统的组成,详细阐述了托盘集合包装在弹药供应保障物流系统中的有效作用,提出了采用托盘集合包装、提高弹药供应保障物流系统效率的举措.     

基于蚁群算法的物流网络路径优化研究

以现代物流技术作为理论支撑,利用城市路径规划蚁群算法,解决物流运输路径规划方面的调度问题,找到物流运输的最优路径,实现运输系统的最大效益.经过优化,运输路程缩短了12.12％.     

带时间窗约束的逆向物流路径优化研究

目的 研究退货逆向物流的路径优化,以降低企业成本,促进退货逆向物流的发展。方法 聚焦于退货逆向物流的路径优化,充分考虑了运输成本和时间窗违规的惩罚因素,构建了一个旨在最小化回收成本的车辆路径优化模型。为了克服平衡优化器（Equilibrium Optimizer,EO）算法容易陷入局部最优的限制,将其与变量邻域下降法结合起来加以改进,并将改进后的EO算法与模拟退火（Simulated Annealing,SA）算法进行比较分析,同时也将原来的EO算法与变量邻域下降法进行比较分析。结果 优化后的EO算法相比于SA算法配送时间减少8.82%,总成本减少4.63%;相比于优化前的EO算法配送时间减少1.40%,总成本减少3.55%。结论 改进后的EO算法在求解车辆路径优化模型上有更好的适应性和收敛性,可以有效减少成本,缩短路径和时间。     

军事应急物流中多目标路径优化的研究

本文从军事应急物流的定义和特点出发建立了多目标的路径优化模型,并基于遗传算法总结归纳了解决多目标路径优化问题的三种方法。     

基于减小弹药运输振动的包装研究

从研究引起弹药运输振动的因素出发,简析了路面激励和运输车辆的动力模型,通过改进弹药包装材料和结构的方法,从而达到减小弹药运输振动,提高弹药运输质量的目的.     

弹药包装功能化及相关技术分析

弹药包装作为弹药的有机组成部分,直接影响到弹药储存的可靠性、安全性以及弹药保障能力.从综合防护和物流支持两个方面对弹药包装功能化及相关技术进行了分析,探讨了弹药包装的改进及发展方向.     

关于弹药技术的探索

现代高技术战争中,作战环境和作战样式发生了巨大的变化,对弹药在精度、威力、射程、功能等方面提出了新的要求。因此世界各国无时无刻不在研究着弹药技术的发展,都认真分析作战目的、对象,明确弹药的发展思想,把各种高新技术应用于弹药行业,使弹药朝精确打击、远程压制、高效毁伤、一弹多头的方向发展。     

基于气相防锈技术的弹药包装研究

为了解决弹药的锈蚀问题,提高弹药的储存能力,在对气相防锈概念及机理详细介绍的基础上,结合弹药自身特点,提出了气相防锈技术在弹药包装中应用的具体方法,并从技术层面上分析了目前需要解决的几个问题.     

基于BP神经网络的Ni-SiC复合电沉积工艺参数优选研究

在复合电沉积工艺中,通过优选工艺参数可以获得纳米颗粒复合量较高的复合沉积层,以使其具有某些特殊的性能。本文运用正交试验法优化了对复合沉积层中纳米颗粒复合量有较大影响的各工艺参数,然后用BP神经网络分析方法对其结果进行分析处理。预测并得到较正交试验法所得最优工艺水平组合时复合量更高的复合沉积层,同时对所得复合沉积层进行了表面形貌观察和能谱分析。     

面向决策的一体化建模方法及其在兵力筹划中的应用

在对军事决策问题的主要特点进行分析的基础上，提出从军事概念模型到数学模型再到定性推理模型的一体化建模思想．以空军航空兵遂行直接航空火力支援任务为想定背景，根据EATI模板，利用基于UML的Rose工具依次对想定任务的实体、任务、交互等进行分析；对于兵力筹划中的结构化问题建立了机会约束多目标规划数学模型；对于非结构化问题则构造了推理机，推理机体现了定量与定性相结合的决策分析思想．最后，以一个实例验证文章思路的可行性．     

基于熵权TOPSIS的客户订单分离点定位研究

客户订单分离点(CODP)定位是延迟策略实施过程的中心问题,它直接决定了供应链的精益程度.以CODP定位问题为切入点,分析了CODP上、下游的基本特征,按照功能、成本和提前期,构建了CODP定位决策模型,提出了基于熵权TOPSIS的决策模型的评价方法.最后,以某拉链公司的工艺生产流程为例,验证了该决策模型和模型评价方法的可行性.     

基于MRSVD与灰色理论的供输弹系统故障诊断研究

针对采集的供输弹系统测试信号成分复杂、故障难以识别问题,提出一种基于多分辨奇异值分解(MRSVD)与灰色理论的供输弹故障诊断方法。首先使用双树复小波的信号降噪方法进行信号预处理,使用MRSVD方法提取微弱故障特征,在不同层面将信号的特征信息表征出来;然后提取各分量的能量,归一化后作为特征值;最后将灰色理论引入到供输弹系统故障诊断中,经过灰色关联度分析,进行故障诊断。实验结果表明:该方法诊断结果准确率达86.7%,可有效进行故障识别。     

关于铁路货场改造物流基地的理念浅析

通过对现代铁路物流的阐述,铁路货运在国内整体物流发展的局势以及铁路物流规划的前提下,铁路需要进行物流的更深入发展。对铁路既有货场发展功能定位及管理转型的分析,要求铁路发展现代化物流产业。     

野战弹药防静电包装设计

阐述了野战条件下静电放电产生原因及危害形式,分析了静电防护的基本原理,介绍了野战条件下弹药包装所能采用的几种防护材料,为长期储存弹药防静电包装技术提供帮助.     

基于改进TOPSIS法的维修保障系统效能评估研究

维修保障系统涉及因素众多，对其进行效能评估是一项非常复杂的问题．在分析TOPSIS厦其改进方法的基础上，构建了维修保障系统效能评估指标体系，应用改进TOPSIS法对维修保障系统效能进行了综合评估，并将评估结果与AHP和突变评价法的结果进行比较，结论一致．为维修保障系统效能评估问题寻求出一种新的方法，其评估结果可为决策提供定量依据．     

姜黄素分光光度法测定水中硼的优化检测条件研究

针对姜黄素光度法测定水中硼分析方法存在的问题,研究和优化分析测定的实验条件。采用方法研究的方式,对样品显色反应的蒸发条件进行改良,用普通烘箱替代水浴条件,对样品进行显色和蒸发处理;同时,通过对分析方法校准曲线标准点的重新设置,拓宽方法测定范围,也使校准曲线的线性以及精密度得以显著提高。补充试剂空白试验,增加测定下限处的标准点;并从分析测定质量控制角度,对校准曲线制备中,0.10～1.00 mL标准溶液过小的加入量进行改进,变为统一体积量的一致性加入,减小了分析误差的几率。研究结果表明,改良后的实验条件,分析方法的检出限为0.019 mg/L,测定下限为0.076 mg/L;测定范围为0.080～1.4 mg/L,比改进前拓宽了40%。精密度测定结果相对标准偏差小于3.0%,准确度的检验结果符合方法学的技术要求。改进后的分析方法,测定下限低,范围广,灵敏度高;适合于水和废水中硼的分析测定。     

尼龙亲和膜的制备条件优化及其表征

尼龙膜经稀盐酸水解、壳聚糖改性后,以木瓜蛋白酶为亲和膜的配基,通过戊二醛的活化处理后采用共价结合的方法将配基键合在尼龙膜上,从而得到有特异吸附性能的尼龙亲和膜.本实验考察了制备尼龙亲和膜的交联剂戊二醛的质量分数、pH值、温度、反应时间和酶用量对亲和膜上木瓜蛋白酶活力的影响,确定了最适合的制备条件:pH=9.0,质量分数为0.5%的戊二醛,反应温度为45℃,反应时间为6 h,酶用量为10 mg/mL.该优化条件下制备的尼龙亲和膜具备优良的色谱性能,可用于分离纯化半胱氨酸蛋白酶抑制剂.