科华恒盛智慧电源，提升电梯安全

随着当前高层建筑的迅猛发展,电梯作为垂直运输的工具,日益受到人们的青睐。与此同时,电梯的事故也逐渐增多。继北京地铁扶梯事故之后,7月10日,深圳地铁4号线清湖站上行扶梯运行至1／3处后,突然停顿逆行,乘客猝不及防,造成伤害。一时间,电梯安全成为国民关注的焦点。     

扶梯智能安全提示系统的研究

随着扶梯的应用越来越广泛,随之而来的事故也越来越多。本系统针对现有比较普遍的事故进行了调查研究,对现有的扶梯提示系统进行优化,完善了扶梯提示系统语音提示过于单一的缺点。系统采用了双重检测技术,以两种不同高度的红外对管和人体热释电红外传感器作为系统的检测部分,采用控制器对不同的情况进行检测和处理,并设置针对性的语音提示,大幅度降低了扶梯危险事故发生的可能性。     

安全扶梯？!

话说扶梯这东西早已是城市人民能够经常接触到的工具了，每天利用它上上下下，好不便捷。可是最近这玩意却是伤人无数，最可惜的是居然还死了人。死人可是大事情，让大家—下就对扶梯产生了一种不信任感，觉得它的生产厂家其中不知道玩了什么猫腻，     

基于MCGS的自动扶梯变频节能监控系统设计

基于MCGS的自动扶梯变频节能监控系统有多个扶梯组成。系统采用上位机和下位机的两级控制方式。上位机由计算机和通用监控系统软件组成,可实现扶梯数据采集、扶梯运行状况显示等功能;下位机由多台西门子S7-200PLC组成,采用变频器实现了自动扶梯的平稳启动、有乘客时高速运行、无乘客时低速运行或停止运行,节省了电能;监控系统的运行,提高了扶梯运行的安全等级,有效地避免了自动扶梯伤人事故的发生。为自动扶梯制造厂家和大型车站、商场等自动扶梯的使用提供了切实可行的安全技术措施和安全管理手段。     

基于SwinT-YOLOX模型的自动扶梯行人安全检测算法

自动扶梯被广泛应用在公共场合,乘客摔倒事故如果不能被及时发现并处理,会造成严重的人身伤害,因此实现自动扶梯智能化监控管理势在必行。受自动扶梯运行环境复杂、行人多以及局部遮挡情况的影响,传统的人体姿态特征摔倒检测模型效果不佳且检测速度减慢。融合Swin Transformer和YOLOX目标检测算法的优秀策略,提出一种基于SwinT-YOLOX网络模型的自动扶梯行人摔倒检测算法。采用Swin Transformer模型作为骨干网络,颈部网络使用添加注意力机制的YOLOX模型,进一步提升特征图的多样性和表达能力。此外,利用漏斗修正线性单元视觉激活函数构建CBF模块,改进颈部网络和Head网络结构,从而获得更优的特征检测性能。实验结果表明,针对自建扶梯行人摔倒数据库和网络采集实际扶梯行人摔倒事故,与AlphaPose、OpenPose、YOLOv5等算法相比,该算法检测性能明显提高,行人摔倒平均检测精度可以达到95.92%,检测帧率为24.08帧/s,能够快速、精准地检测到乘客摔倒事故发生,监控管理平台立刻采取安全急停措施以保证乘客安全。     

安全平稳的选择——TURCK产品在扶梯行业中的应用

目前我国随着基础建设和公共轨道交通的发展，自动扶梯的应用会越来越广泛，包括商务建筑、综合居住楼、宾馆饭店、商场超市、地铁、机场、火车站、过街天桥等场合。自动扶梯作为人们平常生活的代步工具，保证乘客的安全性十分重要。自动扶梯对于升降速度的平稳性有极高的要求，即在扶梯运行过程中，扶梯的升降速度必须控制在一定的范围内。速或者是慢     

基于AFC的地铁车站楼扶梯客流参数预测与状态判定

通过采集和计算得到地铁站楼扶梯等候区的客流密度和通过时间两个客流参数。对各闸机的进出站AFC数据和预测楼扶梯等候区的客流参数进行相关性分析,筛选出与预测楼扶梯相关联的闸机组。在此基础上,采用改进的NARX神经网络建立基于关联闸机组AFC数据的楼扶梯等候区客流参数预测模型,并提出基于客流参数预测值的楼扶梯等候区客流状态判定方法。通过MATLAB对AFC数据及客流参数进行仿真。结果表明,该预测方法能够通过地铁车站关联闸机组的进出站AFC数据对楼扶梯等候区的客流参数进行较高精度的预测。研究成果可为地铁站内楼扶梯等拥堵点的客流状态预判提供决策依据。     

基于TeeChart控件的自动扶梯安全性参数显示技术

针对现有自动扶梯安全性检测参数难于快速、准确、直观地实时显示等问题,研究设计了一种采用STM32F407单片机和光电编码器构成的参数实时测量部件及基于TeeChart图表控件以此实现自动扶梯安全性检测参数的实时显示技术.研究结果表明,系统可将自动扶梯扶手带速度、扶梯梯级速度、扶梯加速度和扶梯运行距离以曲线方式形象、直观地进行实时显示,这不仅能够有效提高自动扶梯检测人员对扶梯安全性参数正确判读的效率,而且还有利于防备自动扶梯安全事故的发生.     

基于乘客数量识别的扶梯控制系统

传统的扶梯按额定的速度运行,没有考查乘客数量的多少,耗电量大。设计了一种基于乘客数量识别的扶梯控制系统,从目前系统存在的问题、该系统的架构、运行与算法流程及实验结果几方面进行了研究。系统以扶梯入口的图像为反馈信息,识别其中的乘客数量,并以此作为电机调速的依据。既满足了载人要求,又达到了节能目的,具有较高的准确性、快速性和稳定性。实验表明,其实用好,可广泛地应用于扶梯的自动控制之中。     

应急电动扶梯异常情况的处理策略

随着我国经济不断发展,科技不断进步,很多高科技产品应运而生,给人们带来方便和新鲜的同时也在一定程度上危害着人们的健康,甚至生命。电梯发明给人带来了很大的方便,但在一定程度上也给人带来了很大难题,严重者危及生命。电梯出现故障直接影响着用户和顾客的自身安全,并影响了正常的生活秩序。电梯在出现技术故障的时候,会发出危险警报、电梯会停止运转并且扶梯会随着技术故障突然塌陷,这种突发情况会在很大程度上使用户和顾客有一种畏惧心理,产生不必要的恐慌,致使场面无法控制,造成损失,如果这种故障处理不好甚至会造成人身伤亡事件的发生。因此,要大力普及电动扶梯发生异常情况下的处理方法。本文主要阐述应急电动扶梯出现异常情况时的处理方法。     

基于机器视觉的扶梯自动急停系统

针对自动扶梯上乘客易摔倒的安全隐患,设计一款基于机器视觉的人体摔倒行为识别系统及扶梯自动急停装置.借助OpenPose人体关节点检测算法提取目标人体的骨骼特征,利用Inception V3网络模型搭建分类器,对采集的骨骼特征信息分类,以识别乘客摔倒行为.训练结果表明单人、多人样本的测试精度最高可达98.9%、80.0%.识别摔倒行为后将检测结果以无线通讯的方式发送至基于STM32微控制器及多种传感器的急停装置.最后,在模拟的扶梯环境下进行实验测试,测试结果表明该扶梯自动急停系统的控制实时性良好.     

欧姆龙产品在自动扶梯上的整体解决方案

本文介绍了欧姆龙产品在自动扶梯上的整体解决方案。应用欧姆龙公司的安全系列产品和系统产品,能有效解决目前自动扶梯普遍存在的安全和节能这两大课题。     

基于变分模态分解和高阶统计量的梯级故障诊断研究

自动扶梯是地铁车站内必不可少的大型公共交通设备,一旦发生故障,小则影响运营,大则引发安全事故;梯级作为自动扶梯的重要结构部位,其固定螺栓松动必然会导致自动扶梯运行异常;针对梯级振动信号故障特征难以提取的问题,提出了变分模态分解(VMD)和高阶统计量(HOS)联合来对自动扶梯故障特征提取;该方法首先对原始振动信号进行VMD分解,得到K个固有模态分量(IMF);然后对主IMF分量进行奇异值分解(SVD)降噪,对去噪后的主IMF分量进行重构得到新的信号;最后通过高阶统计量对新的信号故障特征提取,并利用随机森林分类算法对三类不同的振动信号样本进行分类识别,确定梯级振动故障类型;实验结果表明,该方法可以有效地提取故障特征,实现故障诊断与分类。     

基于PLC的自动扶梯电气控制系统的设计

从自动扶梯的设计要求出发,在参考了原有自动扶梯继电器控制系统基础之上,设计了一套基于PLC的自动扶梯电气控制系统,经测试运用,该系统运行安全可靠,满足了客户的需求.     

基于计算机视觉的自动扶梯节能系统

自动扶梯是始终或阶段性保持运行状态的电梯,针对其在无人乘坐情况下持续运行所造成的能源浪费,提出了一种基于计算机视觉的自动扶梯节能控制系统,该系统由拍摄自动扶梯全景的摄像单元、微处理器和可编程逻辑控制器(PLC)构成;首先通过摄像单元获取整个自动扶梯的全景视频图像,接着利用混合高斯模型对全景视频图像进行背景建模处理,得到在自动扶梯上的前景对象;进而,根据自动扶梯上有无前景对象,生成相应控制信号,通过电梯PLC模块控制自动扶梯的运行和停止;实验结果表明,本文所开发的自动扶梯节能系统,对于自动扶梯上的对象物体,检测率在99%以上,可以较为可靠地控制自动扶梯运转与停止,达到预期的节能效果。     

基于MCGS的自动扶梯节能控制系统设计

自动扶梯作为商场、宾馆、地铁、机场等公共场所不可缺少的公共设备,其平均运行时间长,且轻载或空载的运行状态较常见,在一定程度上造成了电能的浪费。基于MCGS设计了自动扶梯控制系统的中心软件,结合了西门子PLC控制器与变频器技术,提出了一种简单易行的自动扶梯节能方法。     

一种自动扶梯节能方式的设计

自动扶梯广泛应用于商场、宾馆、地铁、机场等公共场所,作为一种常年运行的机电设备,其运行状态多为轻载或空载,因此具有很大的节能空间。本文基于PLC控制器与变频器,提出了一种简单易行的自动扶梯节能方法。     

A Multibody Dynamic Model for Escalator Handrail Systems and its Application to Dynamic Characteristics

In this paper, a multibody dynamic model is developed which reflects the experimental results observed in the handrail system of an escalator. Certain model inputs such as non-linear rotational and longitudinal spring coefficients of the handrail and friction coefficient-slip ratio curve of the handrail drive are determined empirically from experimental measurements. The dynamic model effectively explains dynamic characteristics measured in the escalator with respect to various handrail tensions and retarding force. The model has been validated through comparison of experimental and simulated results such as slip ratio, power consumption and vibration of the handrail. The statistical design analysis, response surface method, is applied to determine the vital factors and their optimized levels to improve performance of the escalator. The developed model and its simulation results are used rigorously for design of the escalator handrail system.