航空发动机叶片实时成像自动检测技术研究

为了实现航空发动机叶片X射线实时成像自动检测,以基于平板探测器的X射线实时成像系统为研究对象,根据射线实时成像的特点,对航空发动机叶片缺陷的提取技术进行了研究。根据航空发动机叶片X射线数字图像灰度变化的特点,将叶片图像划分为6个区域,分别进行基于扫描线的自适应中值滤波模拟出缺陷的背景:将原始图像与背景图像相减,获得背景平坦、缺陷突出的差值图像;通过对差值图像进行阈值分割,实现对缺陷的分离;用数学形态学的开运算对缺陷图像滤波以去除噪声;为保证缺陷的准确性,用区域生长法重新生长出缺陷:最后提取出缺陷的特征参数。将缺陷提取的结果和人工评片的结果比较,证明这种方法是准确、有效的,为实现航空发动机叶片X射线自动检测打下了良好的基础。     

铝质滤波片在微聚焦钨靶X射线源相衬成像中的应用研究

实验室建立了以钨靶为光源的微聚焦X射线相衬成像系统,为减少应用过程中微聚焦光源的多色性对系统成像质量的影响,使用一系列不同厚度的铝质滤波片对弱吸收材料聚丙烯吸管进行微聚焦X射线相衬成像的研究。结果说明铝质滤波片能够改善成像质量,且随着铝质滤波片厚度的增加图像中物体的边缘特征的衬度呈指数衰减。为铝质滤波片在钨靶微聚焦X射线相衬成像系统中的应用提供了经验。     

复合材料X射线实时成像检测关键参数分析

复合材料作为一种新型材料广泛应用于航空工业,而X射线实时成像检测则是用于复合材料零件的新型检测方法之一。本文着重分析了复合材料X射线实时成像检测中的放大倍数、灵敏度、灰度、分辨率、射线源至被测件的距离、管电压和管电流、散射线、缺陷/损伤尺寸与位置等关键参数,为获得优质的图像提供了基本的质量控制指标。     

工业射线检测用灰度图像处理方法应用研究

介绍了X射线实时成像系统及计算机图像处理技术,其具体实现方法是利用Varian公司的PaxScan2520图像命令处理器采集获取图像数据,采用VC++开发平台实现图像处理。并讨论3种12bit灰度图像的显示实现方法,以达到X射线实时成像数字图像处理的更优化。     

一种新型管外旋转机构的设计研究

基于挠性体摩擦传动的欧拉公式和链传动理论，提出并设计了应用于X射线检测实时成像管道机器人图像采集系统中的一种新型管外同步旋转机构，并给出了管外同步旋转机构旋转平稳性和承载能力主要影响因素及其定量分析，完成了样机的制造。该机构满足了X射线实时成像检测技术的工艺要求。     

焊接试件数字X射线实时成像检测技术的研究与应用

介绍了平板探测器X射线数字化实时成像技术的基本原理和特点,实时成像系统在检测焊接试件中的应用,充分利用实时成像技术的优越性能,使实时成像技术取代传统照相技术成为可能。     

计算机在X射线数字化实时成像无损检测中的应用

射线检测是无损检测五大常规检测方法之一 ,其中Ｘ射线胶片照相检测更是目前的常用方法 ,它的基本方法是 :Ｘ射线穿透被检测工件 (例如钢制焊缝 )后 ,射线能量被衰减并使工件背面的胶片感光 ,胶片经显影处理后 ,通过观察底片黑白影像从而判断工件是否存在缺陷。Ｘ射线胶片照相方法具有检测结果直观、准确、底片存档可查等优点 ,但也存在检测周期长、检测成本高等不足。随着计算机技术日益发展和普及 ,一种新兴的无损检测技术Ｘ射线数字化实时成像已应运而生 ,率先在锅炉压力容器焊缝检验中得到应用。　　 1　基本原理Ｘ射线数字化实时成像检…     

新科技在X射线实时成像轮毂检测系统中的发展与应用

射线检测技术作为产品质最检测的重要手段。经过西年历史的、发展,已有简单的胶片和荧屏射线照榴发展到了数字成像检测,随着信息技术,计算机和光电技术等的发展,射线数字成像检测技术也得到了飞速的发展,新的射线数字成像方法不断涌现。给射线探伤赋予了更广泛的内涵。在轮毂检测中,传统的检测方法是由检测人员借助屏幕,根据自己的观察和评判来完成。它不仅受人为因素的影响,而且生产效率低,难以满足在线检测的需要。     

无损检测新技术——X射线数字成像研究与应用

X射线数字成像是一项新兴的无损检测技术。本文概述了X射线数字成像技术的发展、特点、设备、成像技术、检测工艺和可行性分析以及应用情况。     

基于多帧图像焊缝缺陷轨迹跟踪的X射线实时检测技术

正基于X射线实时成像的焊缝缺陷在线检测是重要焊接结构连续生产过程中的关键环节,而动态图像处理技术是实现在线自动检测的关键。对于高噪声焊缝X射线实时图像,采用单帧图像处理算法无法克服缺陷误检与漏检之间的矛盾,需要研究多帧关联的图像处理方法。目前该领域已有的X射线多帧实时动态图像处理主要采用图像匹配方法或帧间缺陷匹配方法,前者在进行相关度计算时实时性较差,后者对低对比度缺陷容易产生漏检。另外,现有的焊缝缺陷检测图像处理算法对     

基于数字图像处理的微光电视像质改善

针对微光电视图像像质缺陷,提出了基于数字图像处理的解决方法。讨论了对微光电视图像进行数字化处理的基本要求,论述了微光电视图像的像质缺陷来源和特点。针对微光电视图像的噪声污染现象,给出了用两种适用实时处理的空间域去除噪声方法。采用直方图均衡化的灰度变换方法来克服微光电视图像显视动态范围偏低的缺点,并通过编程得到了可行有益的微光电视图像的像质改善效果。     

Impulse noise cancellation in image data using a two-output nonlinear filter

The quality of image data is often degraded by impulse noise caused by noisy sensors and/or transmission errors. To address this issue, a two-output nonlinear filtering architecture is presented. The proposed approach is based on the subsequent activation of two recursive filtering algorithms that operate on different subsets of input data. As a result, two pixel values are updated at each processing step producing a very effective cancellation of noise pulses. Impulse noise removal is based on rank ordered filtering. A nonlinear mechanism for error correction is also provided in order to avoid detail blur. Validation of the method is carried out by evaluating the quality of the filtered data with respect to two conflicting performance indexes: effectiveness of noise cancellation and accuracy of detail preservation. Results of computer simulations show that the proposed approach performs significantly better than well-known nonlinear methods in the literature including state-of-the-art operators.     

一种基于小波域维纳滤波的图像复原算法

在图像复原算法中,单纯的空间域或者频域滤波算法简单易实现,但需要较多图像退化的先验知识。基于贝叶斯理论的迭代复原算法复原效果好,但耗时长。针对这一矛盾,利用小波变换的多分辨特性,对不同的小波系数特性采用不同的算法进行恢复,提出了一种基于小波域维纳滤波的图像复原算法。实验结果证明,所提方法在保证图像复原质量的同时相对提高了复原算法的效率,是一种有效的方法。     

Real-time flow-based video abstraction using OpenCL

A non-photorealistic rendering technique is a method to show various effects different from those of realistic image generation.Of the various techniques,flow-based image abstraction displays the shape...     

Increased depth of field and stereo pairs of fluorescence micrographs via inverse filtering and maximum-likelihood estimation

Image processing methods are presented for effectively increasing the depth of field and for generating stereo pairs of fluorescence micrographs from a conventional optical microscope. In developing these methods the slice theorem of computed tomography is used. In this way the image reconstruction problem is reduced to one of processing only two-dimensional arrays rather than three-dimensional arrays and the classical difficult problem of restoring missing Fourier components within the missing cone region is circumvented. Two different approaches to such processing are presented. One approach is based on inverse filtering. Another approach is based on previous development of iterative image restoration algorithms for quantum-limited incoherent imagery, founded on maximum-likelihood estimation. Limited experimentation with real micrographs shows that both approaches work well. Some preliminary comparisons are made between the different variations of the methods tested, which point out the advantages and present limitations. Both methods can be implemented on IBM-AT-compatible computers with relatively fast execution times. Advantages that these methods have over confocal microscopy are (i) the optical and computing equipment required is less expensive, and (ii) a conventional microscope when set up properly can have much better light sensitivity than a confocal microscope.     

Symmetrical aspects of the causality principle in statistical group-theoretical image-reconstruction methods

New image processing methods that are based on statistical estimates of the invariants of image automorphism groups are considered. The cause-and-effect relationships during the processing of images in group-theoretical filters are investigated. The Curie principle is used to analyze the formation of images in spatial filtering algorithms with a local group.     

基于负折射率声透镜的亚波长分辨率光声实时成像方法

基于负折射率材料的信号处理技术为光声图像的研究提供了新的思路。光声成像是一种全新的非破坏性生物光子技术,是一种基于生物组织内光吸收差异的成像方法。然而,当前的光声成像方法主要依靠传感器扫描工作,而传感器阵列有其固有的缺点,导致实时性较差,因此,普通的光声成像方式具有一定的局限性。但是,利用具有负折射率的声透镜特性(如聚焦、滤波、定向等)构成的成像方式可以解决普通光声成像中的这些局限性问题。本文在对负折射率声透镜的负质量响应和负折射率成像进行优势分析后,提出了利用声透镜改变当前扫描成像的方法。模拟分析实验结果表明,所设计的声透镜直接成像方案达到了预期效果,透镜成像后像点的声压分布与吸收体原始的声压分布基本一致。此外,0.6倍波长的实验图像结果说明本文实现了亚波长的光声成像效果。     

用阈值法自动分割某内燃机铁谱磨粒图像

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。铁谱原始图像需要平滑、滤波、磨粒分割等预处理,才能有效地减少噪声污染并简化数据处理。探讨了铁谱图像的预处理技术,采用自动阈值分割法对某内燃机铁谱图像进行处理,验证了该方法的有效性。     

强反射表面缺陷图像预处理

为了校正强反射表面图像的亮度不均匀性,抑制局部强亮度现象,同时使其保留足够多的原始图像信息,研究了强反射表面缺陷图像的预处理方法。分析了强反射表面的光学特性,研究了偏微分方程理论及同态滤波算法,在此基础上提出了一种基于偏微分方程的同态滤波算法,即采用热传导方程滤波算子对同态分解的图像进行处理。引入信息熵对不同尺度参数下的处理效果进行评价,从而确定热传导同态滤波的尺度参数,并将该算法与背景去除法、基于小波的同态滤波算法进行了比较。对比实验表明,采用提出的算法处理后得到的图像其灰度级均匀分布在1～6之间,信息熵值均在91%以上。该方法校正了图像亮度的不均匀性,提高了图像质量,同时能保留足够多的原始图像信息。     

基于数字图像处理的钢板测数方法

提出了一种基于图像处理技术的钢板计数方法。该方法先利用CCD摄像机采集钢板端面的图像;然后采用中值滤波、边缘检测等对图像进行预处理;对图像进行Radon变换,将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空间中相对容易的局部峰值检测问题,以提取出图像中代表每一张钢板的直线特征。针对参数空间峰值簇拥情况,提出了一种峰值提取的算法。实验证明,该方法取得了很好的效果,具有一定的推广和应用价值。