DS／CDMA系统中的多用户检测

文章对各种次最佳多用户检测器分类进行了简要的分析和研究,对其性能进行了比较,并指出了它们各自的特点。     

异步多径CDMA系统中的线性判决反馈多用户检测

设计CDMA最佳接收机要考虑的重要因素是减少和消除系统中存在的符号间干扰(ISI)及多址干扰(MAI).干扰的消除可由均衡及多用户检测技术来实现.本文针对异步CDMA的上行链路系统模型,以最小均方误差(MMSE)作为检测准则,采用并行的部分判决反馈方法进行干扰抵消,推导出一种能同时消除ISI并且极大限度抑制MAI的判决反馈型多用户检测器结构,并通过仿真证明其具有比传统线性检测器更为优良的抗干扰性能.     

异步CDMA系统中的盲多用户检测算法

针对实际应用中的DS/CDMA系统多为多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统情况,通过对用于AWGN信道下的同步DS/CDMA系统中的常规盲多用户检测算法的改进,使这类算法在多径衰落信道下的异步DS/CDMA系统中仍具有很好的性能。理论分析和计算机仿真结果证实了改进方法的可行性。     

一种CDMA上行链路的半盲多用户检测器

盲多用户检测器主要应用于仅知道目标用户扩频码时的检测，而在实际的CDMA上行链路情况下，基站接收器能够知道小区内所有用户的扩频码，但不知道小区外用户的扩频码。在此背景下，分析了纯盲多用户检测器与纯非盲多用户检测器的缺陷，并提出了一种结合互补型的半盲多用户检测器。将非线性Hopfield神经网络（Hopfield Neural Network,HNN）检测器作为前级以去除小区内用户干扰，基于子空间理论的线性盲MMSE检测器作为后级以去除小区外用户干扰，提高了收敛速度，降低了计算复杂度。仿真结果表明，其比起纯盲检测器和纯盲检测器都具有更优秀的检测性能。     

UWB DS-CDMA系统中的多用户检测

研究了UWB DS-CDMA(超宽带直扩码分多址)系统多用户接收机的设计,提出了一种新的自适应MMSE多用户接收机方案。该方案将训练序列插入到信息序列中一起发送,从而避免了专用训练序列导致的频谱资源的浪费,节约了频谱资源。论文对新方案及采用完全训练MMSE(最小均方误差)接收机的性能进行了比较分析。仿真分析表明新方案具有较好的抑制多用户干扰和抗远近效应的能力,其性能接近训练MMSE接收机,但新方案频谱利用率则有很大的提高。     

DS/CDMA通信系统中干扰消除法

在DS/CDMA通信系统中 ,多个用户共用一个频带的多用户信号会产生多址干扰 ,本文详细介绍一类多用户检测算法 ,即干扰消除检测器及其检测性能     

多用户检测技术对CDMA系统的影响研究

定量分析了具有多用户检测功能的CDMA移动通信系统的容量和覆盖,讨论了采用遗传算法实现多用户检测的方法,仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于遗传算法的多用户检测技术都明显优于传统检测器。     

BM神经网络在多用户信号检测中的应用

将神经网络应用于同步ＣＤＭＡ移动通信系统的多用户信号检测,分析了采用模拟退火算法的玻尔兹曼机神经网络检测多用户信号．研究表明这种神经网络能较好地检测多用户信号,并将其与最佳接收机、传统接收机进行了比较．     

异步CDMA系统中多用户检测的Kalman状态转换模型

本文根据Ｋａｌｍａｎ滤波的状态转换思想,初步提出一种多用户检测的模型,不同于传统的ＦＩＲＭＳＥ检测器仅适用于同步系统,它也可适用于异步ＣＤＭＡ系统中,是一种理论上最佳的ＭＭＳＥ检测器结构,文中主要介绍了这个模型的结构,并对该模型的算法进行了初步探讨。     

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.     

码分多址通信系统中线性多用户信号检测器研究

提出了通过非线性优化求解线性多用户检测器中线性变换矩阵的一种方法,并分析了基于这种线性变换矩阵的检测器性能．计算结果表明,在理想功率控制条件下,这种检测器的误比特率小于传统多用户信号检测器和解相关多用户信号检测器的误比特率;在抗远－近效应方面,这种检测器强于传统检测器,而弱于解相关检测器．     

色散CDMA信道中的盲均衡和多用户检测

本文就色散CDMA系统中的盲多用户检测问题进行了讨论.在没有信道或用户特征波形的先验知识时,我们通过应用盲MIMO信道识别和均衡理论,证明了恢复多用户信息字符的可能性.     

一种低复杂度的改进解相关检测器与性能仿真

基于逆矩阵近似算法理论提出了一种新的改进解相关检测器,与标准的解相关检测器相比,改进解相关检测器具有实现复杂度低、同时误比特率和抗“远-近”效应性能影响很小的特点,通过大量的仿真实验,结果证明了改进算法的可行性。     

用多波束天线的最优多用户检测器

提出了用多波束天线阵对移动通信系统中小区用户分组，对各组用户采用最优多用户检测的新方法，以降低最优多用户检测器的计算复杂度，可以证明当小区内有Ｍ个用户，天线阵列产生Ｊ个波束时，多用户检测器的计算复杂度由原来的Ｏ（２＾Ｍ）降低到Ｏ（２＾Ｍ／Ｊ）。     

基于子空间跟踪的盲多用户检测算法

基于修正的最小均方误差(MMSE)准则,提出了一种适用于多径衰落信道中的同步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。该方法使用了一种改进的信号子空间跟踪算法,将内部模型法则与PAST算法相结合,并在每一次自适应迭代中对信号子空间正交化,解决了传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,提高了算法的跟踪精度和鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

基于免疫粒子群优化算法的多用户检测器

该文将免疫系统的免疫机制引入到粒子群优化算法的设计中.模拟免疫系统、群集智能的信息处理机制,提出了免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群算法结合了粒子群的近似全局优化能力和由Hopfield神经网络构成的免疫系统的快速信息处理机制,加快了算法的收敛速度,并提高了粒子群算法的全局收敛能力.然后在CDMA系统中,利用此算法设计了多用户检测器,仿真结果证明该文的方法能够快速收敛到全局最优解,并且抗多址干扰能力和抗远近效应能力都优于传统方法和一些应用优化算法的多用户检测器.     

支持向量机在多用户检测中的应用

支持向量机作为非线性多用户检测器,可以利用较少的训练数据,检测经过瑞利(Rayleigh)衰落的同步CDMA通信系统信号.计算机仿真结果表明,在多普勒频移不同的瑞利衰落信道下,这种多用户检测算法误码率性能优于线性最小均方误差(MMSE)算法.     

多径CDMA系统基于新的信号波形估计的盲多用户检测

针对天线阵CDMA系统,提出了一种基于新的待检用户信号波形估计的盲多用户检测方法。该方法利用接收信号的循环平稳特性求得所有用户总的信道卷积矩阵,然后根据估计出的信道卷积矩阵求解待检用户的信号波形。其解在信噪比略高是更为精确。仿真结果表明,该方法在信噪比略高时性能要优于现有的一些方法。