DS／CDMA系统中的多用户检测

文章对各种次最佳多用户检测器分类进行了简要的分析和研究,对其性能进行了比较,并指出了它们各自的特点。     

基于异常和误用检测协同的 多代理分布式入侵检测系统模型

入侵检测是一个比较新的、迅速发展的领域，已成为网络安全体系结构中的一个重要环节。本文通过对多代理技术和两种入侵检测方法的研究，提出了一种基于异常和误用检测协同的多代理分布式入侵检测系统模型，并且对该模型的结构和代理的处理流程进行了描述，该模型是一个开放的系统模型，具有很好的可扩展性，易于加入新的入侵检测代理，也易于增加新的入侵检测模式，代理之问的协同采用独立的通信服务代理来宾现。     

m序列在电法勘探上的应用初探

基于m序列的基本特性和相关函数及其频谱的特征,提出了一种将m序列应用于电阻率法勘探的方法,初步探讨了在不考虑复电阻率情况下利用m序列互相关函数的频谱辨识电阻率的原理。在现有电法仪基础上改造得到的实验样机,通过电阻测试和野外测试与直流电阻率法对比,对辨识原理进行了实验验证。实验结果表明,基于m序列的电阻率法对电阻率有很好辨识能力,能有效地抑制噪声和自然电位的影响,具有一定的实际应用价值。     

超高速Modem的实时系统

依据瞬态检测理论，利用高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２５开发系统在仿真研究的基础上成功地建立了传信率（Ｒ＞Ｃ）的话带超高速调制解调器（Ｒ＝４８ｋｂｐｓ），并进行了不同噪声带宽，不同信噪比条件下的抗限带干扰联机通信实验．     

一种鲁棒性层次化语音/非语音检测方法

针对基于模型的语音／非语音检测方法鲁棒性不强的问题,提出了一种层次化检测方法。该方法第一层对测试数据进行粗分类;第二层利用粗分类结果,首先根据高过零率比率（High Zero Crossing RateRatio,HZCRR）和短时能量（Short Time Energy,STE）特征选取数据建立静音和可听非语音初始模型,然后训练自适应检测模型,最后利用贝叶斯信息准则（Bayesian Information Criterion,BIC）对结果进行修正。实验结果表明：与基于模型的方法相比,能够适应各种测试数据且检测精度更高、鲁棒性更强。     

基于BOC调制技术的相关检测算法

通过对BOC信号的机理研究,提出利用平方倍频检测法检测BOC调制信号的载波频率,利用相关性对解调出的BOC基带信号的亚载波频率和扩频码码速进行检测．对算法的有效性进行了仿真测试,结果表明算法能有效地实现对BOC信号的载波频率、亚载波频率和伪码码速的检测．     

基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法

针对图像拼接算法中计算量大的问题,提出了一种基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法。该算法采用迭代阈值分割法对图像进行边缘检测,并对检测出的边缘进行扩展相位相关计算,得出图像间的平移、旋转和尺度变化。利用这些参数拼接图像,用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明,该算法能够简化计算,并有效地实现图像的拼接。     

近似解相关多用户检测算法的FPGA实现

简要介绍了近似解相关（AD）多用户检测算法，通过对算法的分析。建立了该算法的实现框架，给出了用FPGA技术实现该算法模块的详细方案，并从实际硬件量的角度分析了其复杂度。最后以DSP2621EA评估板为基本硬件平台对该方案进行测试，测试结果和理论分析基本吻合，说明了该方案是可行的。     

自相关级联混沌振子法实现随相弱正弦信号的检测

为了全面考查混沌振子系统的检测能力,改善系统的检测性能并实现随机相位微弱正弦信号的检测,通过Monte-Carlo仿真得到了系统的检测性能,提出了自相关与混沌振子相结合的检测方法.首先对接收信号进行自相关,故意失掉相位信息并抑制部分噪声,从而使自相关结果即送入混沌振子的信号变为了信噪比得到增强的0初相正弦信号,采用一个方程就可实现检测.避免了方程组的方法,不仅降低了检测的复杂度,也提高了检测性能,Monte-Carlo仿真证明了联合检测系统提高了对微弱信号的检测能力.     

基于小波包分析的模拟天然气管道泄漏声发射定位

开展了模拟天然气管道泄漏检测与定位研究,研究利用小波包分析技术,首先对声发射信号进行分解,再对衰减的信号在不同频率段内进行有效的补偿,然后对分解的信号进行小波包重构,利用互相关技术计算两个声发射传感器接收到的声发射信号的时差,进而进行声发射源定位。对模拟天然气管道泄漏的声发射信号的处理结果表明该方法能够有效实现管道泄漏检测与泄漏源定位,并且泄漏源的定位精度高,误差〈8%。如能将这一技术改进并实现长距离管道泄漏检测与定位,将具有广阔的应用前景。     

程控数字交换机中LTSW的故障检测

本文研究程控数字电话交换机中用户集中器时分接线器(LTSW)的多故障检测.建立了 LTSW 的故障模型.设计了检测 LTSW多重故障的算法.详细介绍了算法原理及其实现.并以本文算法为基础设计了程控数字电话交换机用户级话路子系统故障检测程序.     

关于状态差计数法输入概率的优化

建立在逻辑电路内容自测试的基础上,提出了一种新的优化伪随机序列输入概率的方法,首先找到了最难测故障在电路中的分布,建立了对应于最难测故障的电路模型,然后根据状态差计数法对这些电路模型的输出信号进行压缩,通过分析压缩后的数据,得出最难测的故障检测率,最后利用电路的原始输入概率与故障检测之间的关系,提出了一种优化输入概率的算法,求出了测试数字电路最佳的原始输入概率。     

程控数字交换机SLC电路板的故障诊断

程控交换机中的用户电路板(SLC 板)是数/模混合型电路板,用传统的测试方法很难对其进行测试和诊断.本文提出一种基于单元的功能测试法,给出了电路板单元的划分以及模拟单元最佳故障诊断树的生成方法.     

路况PTZ摄像机自动标定方法

为解决路况pan/tilt/zoom(PTZ)摄像机内外参数实时多变,绝对距离难以求解的问题,提出了一种基于路况图像的自动化标定方法： 建立全新的路况PTZ摄像机成像模型; 根据图像中提取的路面点的相对距离关系,推导模型中各未知参数的求解方法,实现摄像机参数的“白盒”标定,并给出了自动化标定的实现方案; 摘录实际路况试验结果,计算标定误差. 该算法只需要路面场景图像即可实现自动标定,无须人为干涉和配置,其计算简单,灵活性好,非常符合智能交通监控系统的需求.     

路况PTZ摄像机自动标定方法

为解决路况pan/tilt/zoom(PTZ)摄像机内外参数实时多变,绝对距离难以求解的问题,提出了一种基于路况图像的自动化标定方法： 建立全新的路况PTZ摄像机成像模型; 根据图像中提取的路面点的相对距离关系,推导模型中各未知参数的求解方法,实现摄像机参数的“白盒”标定,并给出了自动化标定的实现方案; 摘录实际路况试验结果,计算标定误差. 该算法只需要路面场景图像即可实现自动标定,无须人为干涉和配置,其计算简单,灵活性好,非常符合智能交通监控系统的需求.     

基于文法的异常检测

为了解决现有异常检测技术除了简单报警外不能提供任何有用信息的问题，提出了一种新的异常检测方法.将服务器程序的运行踪迹通过一个由系统调用、操作、事务、活动组成的层次结构模型表示，利用关键系统调用及其参数和返回值，对正常运行踪迹按层次结构模型进行分割，从中学习描述程序正常行为模式的上下文无关文法，并以标注的形式为文法产生式附加语义信息.测试实验结果表明，该方法不仅能够有效检测利用安全漏洞进行的各种攻击，而且可以对入侵事件进行分析，提供包括入侵者IP地址在内的详细报告.     

An entropy-based unsupervised anomaly detection pattern learning algorithm

Currently, most anomaly detection pattern learning algorithms require a set of purely normal data from which they train their model. If the data contain some intrusions buried within the training data, the algorithm may not detect these attacks because it will assume that they are normal. In reality, it is very hard to guarantee that there are no attack items in the collected training data. Focusing on this problem, in this paper,firstly a new anomaly detection measurement is proposed according to the probability characteristics of intrusion instances and normal instances. Secondly, on the basis of anomaly detection measure, we present a clusteringbased unsupervised anomaly detection patterns learning algorithm, which can overcome the shortage above. Finally, some exoeriments are conducted to verify the orooosed algorithm is valid.