四元集成法在雷达训练模拟器效能评估中的应用

通过分析Delphi法、灰色评估法、模糊评判法、层次分析法的优劣，对四种评估方法加以补充和完善，归纳出四元集成法．结合雷达训练模拟器效能评估实例，给出了四元集成法的步骤．     

运用BP神经网络的军用装备技术等级评定

为了提高军用装备技术等级评定的准确性,将BP神经网络模型引入到军用装备技术等级评定中．并以某型雷达装备技术等级评判为例,依据该雷达的历史测试数据和评判结果来对神经网络进行训练,通过仿真结果验证了该方法的可行性．     

基于雷达任务驱动的信号模拟研究

针对传统雷达信号模拟器输出信号难以体现多功能雷达信号变化规律的问题,提出了一种基于雷达任务驱动的信号模拟方法.首先给出了模拟器结构组成,然后详细介绍了跟踪管理算法的原理与实现,最后对数据率参数进行了分析.该方法不仅可以产生多种样式的雷达信号,而且重点考虑了不同样式信号的变化规律.模拟结果符合多功能雷达的发射信号特征,可为多功能雷达信号的模拟研究提供参考.     

电子战飞机干扰环境等效模拟与构建方法

为满足部队抗干扰训练的需要,分析了EA-18G电子战飞机的干扰能力,给出了一种干扰环境等效构建方法.利用干扰设备模拟器,考虑干扰信号进入方向和干扰机运动模型,根据功率等效原则,对电子战飞机干扰环境进行模拟构建;然后根据干扰距离、方式与模拟器相对雷达距离变化之间的定量关系,给出了干扰机、雷达、模拟设备之间的模拟变化曲线;...     

多雷达信号模拟器的软件设计

提出了一种用TMS320C6416实现多雷达信号模拟器的方法,建立了雷达脉冲参数描述模型,并通过将脉冲的前沿到达时间映射到存储地址来完成对脉冲的时域排序。给出数字信号处理控制单元的软件设计流程,对同时到达的脉冲信号按优先级别进行处理。根据该设计可生成逼真的密集雷达信号环境。     

多处理机结构的雷达信号模拟器设计与应用

为了解决雷达信号模拟器在结构一体化、信息处理容量和速度要求上的问题,设计了一种基于多处理机结构的雷达信号模拟器,实现了运动目标回波、杂波干扰信号的模拟,并通过实际仿真证实了该模拟器的可行性.     

一种雷达机动阵地选址的决策方法

根据雷达机动作战对阵地的基本要求,建立了雷达机动阵地选址的综合评判指标体系,给出了雷达机动阵地选址的模糊综合评判方法．最后通过实例验证了该方法对优选雷达机动阵地具有一定的可行性和实用性．     

一种雷达多目标模拟器的主控DSP的软件设计和实现

阐述了雷达多目标模拟器的设计,给出了一种可实时模拟多批目标回波的雷达信号模拟器的实现方案,重点介绍了该模拟器主控DSP软件设计思想及其实现,对整个系统工作性能做了简要分析．     

12ZSZ14AB在某舰炮指挥训练模拟器中的应用

本文介绍了某型舰炮指挥仪训练模拟器与舰炮接口的电路及应用程序,介绍了如何利用计算机的时分技术分时处理,使该训练模拟器采用的ZSZ模/数转换器模块由正常需要的4块减少为1块,简化了舰炮随动系统驱动与模拟火控台的接口设计,在不影响模拟器精度的情况下大大降低了研制成本.     

基于无线通信技术的超短波电台训练模拟器

设计实现了某型号机载超短波电台训练模拟器,该设计采用具有较强语音数据处理功能的凌阳SPCE061A单片机作为核心控制单元,通过nRF2401射频通信模块完成无线语音通信功能.训练模拟器通过语音信号模数转换、压缩编码解码和无线数据收发等过程,实现了工作模式转换、频道调整、语音通信和状态显示等功能.该模拟器不仅实现了机载超短波电台的主要功能,而且具备与原始机相仿的人机界面,便于学员训练学习.经测试该模拟器工作稳定可靠,并且该模拟器已经应用到相关部队的训练教学当中.     

雷达模拟器中判定目标点迹发现的解耦算法

针对以往判定目标点是否被雷达发现的算法精度较低、易产生时间错位、影响生成的点迹质量等问题,提出了一种新算法,用于雷达模拟器中实现模拟场景和真实场景的叠加,并对固定和运动雷达平台情况进行了讨论．新算法首先判断雷达扫描线是否发现目标,然后根据目标和扫描线的速度列出相应的超越方程,再用二分法获得在精度要求之内的点迹发现时间．仿真实验结果表明,该算法易于实现,可根据精度需要产生相应的结果．     

基于序列计数触发的超宽带雷达信号环境模拟器开发

针对大带宽条件下传统雷达信号环境模拟实时计算结构实现困难和任意波形发生（AWG）实现方式模拟时间有限的问题,提出了一种基于触发序列的实现方法.通过触发序列的计数,生成信号波形输出的触发脉冲,然后通过后级的幅相矫正,实现超宽带雷达信号环境的有效模拟.最后利用高性能信号处理平台SDR14 实现了模拟器的开发.实测结果表明,该模拟器可实现最大带宽600MHz的雷达信号模拟.     

汽车模拟驾驶模型与仿真的研究

在主动型驾驶模拟训练系统中 ,模拟驾驶舱各个操纵机构存在着多输入、多耦合、非线性的控制作用 ,而驾驶模拟训练要求驾驶动力学模型适于快速实时仿真 .本文使用拟合多项式描述汽车发动机负荷特性 ,提出结构简化的汽车速度和方向控制模型 .对模拟驾驶的仿真结构和学员操作的逻辑判断进行了讨论 ,通过对操纵机构输入的线性化处理 ,得到汽车行驶的仿真模型并选择快速仿真算法实现了所建模型 .实验结果表明 ,本文提出的理论模型和仿真算法是正确可行的     

机载MIMO雷达降维空时自适应处理算法

提出一种机载多输入多输出(MIMO)雷达降维空时自适应杂波抑制算法.首先将高维空时权向量重构为空域和时域权向量Kronecker积的形式,利用相关域信息,将最优空时处理的二次代价函数转化为两个二次代价函数,然后迭代求解两个二次代价函数中的两个低维权向量,分析表明该算法能有效降低计算量和估计采样协方差所需的训练样本数.最...     

基于模糊评价的雷达站模拟训练考核评估方法

客观反映雷达站模拟训练系统的训练效果,提高雷达兵部队模拟训练水平,是实现部队训练向实战靠拢的要求。针对雷达站模拟训练考核评估问题,依据雷达站专业人员类别和模拟训练科目的区别,提出了基于模糊评价法的雷达站模拟训练考核评估方法。以某雷达站为评估对象,对该方法进行应用分析,验证了方法的可行性。这为雷达站模拟训练考核评估提供了科学的依据,也为雷达站模拟训练考核评估软件的设计奠定了基础。     

基于视景仿真的光电经纬仪模拟训练器

研究了一种用于光电经纬仪模拟训练的三维可视化视景仿真系统的实现方法,介绍了模拟训练系统的组成及虚拟环境中视景表示与生成方法。采用Visual C++和OpenGL编程技术实现目标飞行场景立体仿真、飞行轨迹实时显示。运用OpenGL函数库研究了目标跟踪场景仿真模型的建模方法、特殊效果产生技术、模型的数据驱动及视点变化技术。在实现目标三维飞行场景实时显示的同时进行人机交互控制,最终可从任意距离和各个不同角度实现飞行器飞行、操作手模拟跟踪的视景仿真。     

基于改进灰色关联算法的雷达反隐身能力评估

针对复杂电磁环境下雷达获取隐身目标特性存在不完整性、多样性等特点,提出一种基于改进灰色关联算法和距离优化评估模型的雷达反隐身能力评估方法.该方法针对一般的主观权重可靠性不足的缺点,依据指标的主观、客观和关联属性实时计算并修正了指标权值.建立了基于性能与作战效能的雷达反隐身能力评估指标体系,并结合样本序列的稳定程度和指标值的优劣程度给出了雷达反隐身能力的优化评估距离,得出客观、准确的评估结果.理论分析和仿真试验表明,与一般的灰色关联算法相比,复合权重的灰色关联算法具有更好的系统评估能力和更高的准确性.     

A Novel Long-Time Coherent Integration Method for Moving Target Detection

Long-time coherent integration (LTCI) can remarkably improve the detection ability of radar for moving target. To increase the processing efficiency, this paper proposes a novel LTCI method based on segment time reversing transform (STRT) and chirp z-transform (CZT). In this method, STRT operation is first presented to estimate the Doppler ambiguity factor, and keystone transform (KT) is used to correct the whole range migration (RM). Then, CZT and non-uniform fast Fourier transform (NUFFT) are used to estimate the parameters as well as correct the second and third order Doppler frequency migration (DFM). Compared with the existing methods, the proposed method can achieve RM correction and DFM correction without repetitive operation. The effectiveness of the proposed method is validated by both simulated and real data.