传感器在泵振动检测中的应用现状及发展趋势

本文从振动的种类与特点出发,引出了振动传感器的选择,提出了目前振动检测主要应用的传感器,有根据现有传感器的不足,提出了将电容传感器应用于泵振动的检测。     

递归网络模型在传感器动态补偿中的应用

为改善传感器的动态响应特性 ,对其输出结果进行动态补偿是一个有效方法。本文介绍了传感器动态补偿的原理 ,基于递归网络模型的良好的动态映射能力 ,探讨了应用该模型进行传感器动态补偿的实现方法 ,实验结果表明补偿后传感器具有理想的输入输出特性 ,从而验证了该方法的可行性和有效性。     

正弦压力发生器在传感器动态校准中的应用

在介绍正弦压力发生器工作原理的基础上 ,讨论了在应用正弦压力发生器校准传感器动态性能时应用系统的组成和功能。同时 ,给出了采用正弦压力发生器校准传感器动态特性的两个实例。校准结果表明 :这两个传感器分别属于一阶和二阶模型 ,所得的参数模型在幅频和相频特性两方面都与实验结果一致     

正交非线性模型在传感器动态补偿中的应用

讨论了基于正交函数的非线性模型在传感器的动态补偿中的应用,给出了该模型的结构及相应的算法,使经过补偿后的传感器具有理想的输入输出特性。试验结果表明,应用这种基于正交函数的非线性模型对传感器进行动态补偿是一种行之有效的方法。     

逆系统在磁电式传感器低频动态特性补偿中的应用研究

在对广泛使用的磁电式传感器传输特性分析的基础上，应用逆系统理论，构造一个补偿系统，来改善磁电式传感器的动态特性，给出设计思路并引有于实践。     

灰色动态预测在AUV传感器故障诊断中的应用

针对自主水下机器人(AUV)传感器故障诊断中样本数据少、随机性强、实时性要求高的特点,将灰色动态预测模型的建模原理引用到AUV传感器的故障诊断中。在对传感器进行数据滤波、小样本灰色建模与灰色动态预测的基础上,可以实现AUV传感器的实时故障诊断。文章详细阐述了基于灰色动态预测的传感器故障诊断的具体实现方法和步骤,对AUV传感器中典型的四种故障模式进行了仿真研究。结果表明该方法能快速、准确地诊断出传感器故障,并且在传感器发生故障后的一段时间内能够实现信号恢复。     

加速度传感器在汽车防盗系统中的应用研究

在分析窃贼盗窃汽车常用手法的基础上,优选了汽车防盗监测所需的传感器件。探讨了在汽车防盗系统中,将美国AD公司生产的加速度传感器ADXL202同时作为振动传感器和倾角传感器的两种不同的敏感器件设计方案,并对采用该传感器的信息处理方法进行了探讨。     

耦合型光纤应变传感器在动态称重中的应用

介绍了耦合型光纤应变传感器的工作原理,分析了耦合型光纤应变传感器的设计和应用于汽车动态称重的方案。制作了耦合型光纤应变传感动态称重仪并对基于耦合型光纤应变传感器的动态称重系统进行了静态和动态测试。对测得的信号进行了分析计算和消噪处理,取得了有价值的试验数据。试验证明,耦合型光纤应变传感器能够满足汽车动态称重的要求,具有很好的应用前景。     

传感器技术在静电复印机中的应用及其检测技术

传感器技术在各种设备中的应用越来越广泛,尤其在复印机中的作用更是无可替代的,本文首先 介绍了传感器技术在静电复印机中应用的基本情况,然后详细分析了传感器技术在静电复印机中的主要 应用及常用传感器的检测方法.     

虚拟传感器技术在车流量检测系统中的应用

基于视频的交通车流量检测系统的设计,从准确地建立虚拟传感器输出信号与实际车流量的对应关系的角度进行分析与研究,介绍了新的虚拟传感器设计方法,同时提出了信息流的预处理算法和有效信息的判断算法.从而克服了传统设计方法中由于传感器的设计不够合理、信息的获取和判断算法不够科学,导致在有效信息提取过程中消耗大量的软硬件资源等缺点...     

入侵检测技术在无线传感器网络中的应用与研究

入侵检测技术是网络安全技术中的一项重要防护技术,也是继防火墙之后的第二道防护技术,随着无线传感器网络的发展,已经将入侵检测技术应该到了无线传感器网络中.介绍了无线传感器网络和入侵检测技术,提出了一个入侵检测系统模型,并进行了总结分析.     

K-means聚类-DCT压缩算法在振动传感器中的研究与应用

为延长无线振动传感器在需要对大量高频振动数据进行采集情况下的使用寿命,首先对现有振动数据压缩算法进行了研究,对其存在的问题进行了分析,并在此基础上提出了一种基于K-means聚类-DCT双重数据压缩算法的压缩方法。所采用的K-means聚类-DCT双重数据压缩算法针对预测性维护数据特点,首先利用K-means算法对振动数据进行聚合分类,再根据振动信号频域特点进行离散余弦变换（Discret Cosine Transform, DCT）压缩。通过实际验证表明,采用该算法对振动数据进行数据聚合,可以非常明显地提高数据压缩的效率,从而在传输时将冗余数据有效减少。而在相同数据量情况下,采用改进的双重压缩算法的峰值信噪比与其他算法相比,其具有更好的性能。     

基于光纤的振动传感器研究及其在安保中的应用

本文主要介绍光纤振动传感器的工作原理、平台结构和实验数据,并且针对本文中的结构进行了其在安保系统中应用的可行性分析以及市场前景预测。     

多传感器融合技术在应变检测中的应用

论述了多传感器数据融合的基本工作原理和过程;针对大跨度屋顶结构应变检测系统的特点,给出了基于多传感器认识模型的模糊逻辑法及其融合计算方法,可有效地提高应变检测系统的抗干扰能力,以便在出现应变异常时予以诊断识别异常类型,保证应变异常检测的可靠性和准确性.     

传感器技术在机电一体化系统中的应用研究

本文首先分别对传感器、机电一体化系统的内涵进行了研究,然后对传感器系统在机电一体化系统中的作用展开分析,最后对当前常用的应用形式一一列举.希望帮助提升机电一体化系统的研发水平,寻找发展思路.     

HHT在动态称重传感器处理非线性信号中的应用

悬臂梁式称重传感器是动态称重(WIM)系统的核心组成部分,但由于动态称重过程中受到的外界影响因素较多,加上动态称重技术本身要求传感器处理的就是非线性、非平稳信号,须寻求一种更加适合的信号处理方法—希尔伯特-黄变换(HHT)技术.HHT是一种适用于非线性非平稳的信号分析方法,适用于动态称重过程中称重传感器的信号处理,根据信号端点处的振幅和频率,分别增加两组特征波的方式进行数据延拓的方法来抑制边界效应,然后通过经验模式分解(EMD)剩余分量的均值来作为动态称重信号中的静态值,计算出车辆真实轴重.     

加速度传感器在汽车制动性能检测中的应用研究

汽车制动检测系统主要由单片机LPC2132和集成三轴加速度传感器组成,能完成对汽车行车制动系统和驻车制动系统制动效能与制动方向稳定性的检测.详细介绍了此系统的检测标准、算法、硬件组成、功能和使用情况.     

基于混合任务模型的动态电压调度在无线传感器网络中的应用

为了最大限度节约能量,延长无线传感器网络(WSN)的使用寿命,针对计算复杂度较高的WSN应用背景及其普遍存在的任务模式,提出一种相对更通用的、基于混合任务模型的动态电压调度算法(H-DVS)。H-DVS算法能在任务相对期限没有限制的情况下,与最早截止时间优先(EDF)调度算法结合,支持周期任务和零散任务同时存在的混合任务模型。H-DVS根据CPU的工作负载,由调频(FM)因子对CPU进行实时电压和频率调节,从而在降低能耗的同时保证任务的实时性要求。理论分析和仿真实验结果表明,该方法可行且有效。     

多传感器信息融合技术在原油含水检测中的应用

外输原油含水率直接关系到贸易买卖双方的经济利益,同时在油田联合站自动脱水加药系统中,也是一个重要的控制指标,因此为了精确地测量外输原油的含水率,本文基于多传感器信息融合的基本思想,提出了一种检测外输原油含水率的方法,通过实验表明,信息融合后的输出值更能逼近实际的含水值,能够满足生产过程的要求。本文提出的信息隔合方法在油田生产过程中具有实际应用价值。     

多传感器技术在污水分析中的应用研究

实现污水分析的自动化和分析结果的准确性是污水处理厂的重要任务,模糊神经网络技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在此领域的应用奠定了基础,通过实践证明:该理论用于污水分析系统是可行的。传统的污水自动分析系统中存在许多问题,多传感器技术的应用,使这些问题得到了解决。利用模糊神经网络技术对多传感器系统进行模型的建立,并将该模型应用到实际的污水分析系统中,与传统的系统及方法进行比较,得到了良好的实验效果。